基于第二代非支配排序遗传算法的变速器齿轮系多目标可靠性优化 被引量：9

1

作者 颜伏伍 王洪建 +1 位作者 田韶鹏 袁智军 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2010年第3期234-237,共4页

以某微型车变速器为研究对象,在变速器结构已确定、传动比最佳的条件下,以可靠性为主要约束,以齿轮系总体积最小、中心距最小和总重合度最大为目标建立变速器齿轮系多目标优化的数学模型。采用第二代非支配排序遗传算法对变速器齿轮系... 以某微型车变速器为研究对象,在变速器结构已确定、传动比最佳的条件下,以可靠性为主要约束,以齿轮系总体积最小、中心距最小和总重合度最大为目标建立变速器齿轮系多目标优化的数学模型。采用第二代非支配排序遗传算法对变速器齿轮系进行多目标优化并得到其Pareto最优解集。实例计算表明,该数学模型和优化程序是正确、有效。 展开更多

关键词 变速器 可靠性 多目标优化 第二代非支配排序遗传算法

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基于第二代非支配排序遗传算法的转子优化设计 被引量：4

2

作者 黄晶晶 郑龙席 +1 位作者 刘钢旗 梅庆 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1881-1886,共6页

为了减小双盘转子系统的整体振动,针对航空发动机普遍采用的典型1-0-1支承结构下的双盘转子,提出了一种使用多学科优化软件Isight与通用有限元软件ANSYS集成的分析方法。将两转盘位置作为优化变量,以一阶临界转速在10%内的变化为约束条... 为了减小双盘转子系统的整体振动,针对航空发动机普遍采用的典型1-0-1支承结构下的双盘转子,提出了一种使用多学科优化软件Isight与通用有限元软件ANSYS集成的分析方法。将两转盘位置作为优化变量,以一阶临界转速在10%内的变化为约束条件,采用第二代非支配排序遗传算法NSGA_Ⅱ(Non-Dominated Sorting Genetic AlgorithmⅡ)最小化过一阶临界转速时两转盘的振幅。在高速柔性模拟转子试验器上进行了试验验证,优化后,盘1过一阶临界转速时最大振幅下降了77%,盘2下降了68%,试验结果证明了该优化方法的正确性,能够有效、准确地获取转盘的最优位置,提高了转子设计的效率和质量。 展开更多

关键词 双盘转子 多目标优化 第二代非支配排序遗传算法

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基于第三代非支配排序遗传算法的肝脏肿瘤多点消融规划研究

3

作者 常旭 张雅茹 +1 位作者 曹秒 苏妍宇 《长春理工大学学报(自然科学版)》 2025年第1期119-129,共11页

原发性肝癌的发病率和死亡率持续上升,凸显了微创治疗(如消融手术)的必要性。与传统手术相比,消融手术创伤小、恢复快。本研究聚焦于优化大肿瘤柔性针穿刺点位的规划,以实现大肿瘤的多靶点消融,这一领域的研究仍较为有限。提出了一种基... 原发性肝癌的发病率和死亡率持续上升,凸显了微创治疗(如消融手术)的必要性。与传统手术相比,消融手术创伤小、恢复快。本研究聚焦于优化大肿瘤柔性针穿刺点位的规划,以实现大肿瘤的多靶点消融,这一领域的研究仍较为有限。提出了一种基于第三代非支配排序遗传算法(NSGA-III)的多靶点优化方法,以最大化肿瘤消融效果,同时尽量减少对健康组织的损害。该方法通过平衡消融次数、减少消融区域重叠,并引入约束条件避免穿刺非消融区域,从而生成多种可行的治疗方案。该方法在8例患者的肝脏肿瘤上进行了评估,结果显示,每位患者约生成65种消融方案,消融率最低达0.5574,过消融率为1.7938。实验结果表明,该方法在不同尺寸的肿瘤上均能保持健康组织的覆盖一致性,验证了其有效性,并凸显了其在肝癌治疗临床应用中的潜力。 展开更多

关键词 第三代非支配排序遗传算法 多目标优化 大肿瘤消融 多点消融规划

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基于改进第二代非支配遗传算法的甲醇/柴油双燃料船舶发动机参数多目标优化

4

作者 赵柯洋 张衡 +4 位作者 贺波 庞轶星 程星鑫 苏玉香 李又一 《内燃机工程》 北大核心 2025年第1期17-26,共10页

利用一维发动机仿真软件GT-Power搭建了甲醇/柴油M15(即甲醇燃料所占体积比例为15%)混合燃料缸内直喷模型,选取转矩、比燃油消耗率、NOx排放量和CO排放量为优化目标,以发动机的进排气门正时角度、压缩比及空燃比为优化参数开展多目标优... 利用一维发动机仿真软件GT-Power搭建了甲醇/柴油M15(即甲醇燃料所占体积比例为15%)混合燃料缸内直喷模型,选取转矩、比燃油消耗率、NOx排放量和CO排放量为优化目标,以发动机的进排气门正时角度、压缩比及空燃比为优化参数开展多目标优化。为实现多目标优化问题的有效求解,采用灰熵并行分析方法改进第二代非支配遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithm-Ⅱ,NSGA-Ⅱ),并利用建立的响应面模型对仿真模型计算结果进行了仿真验证。优化结果显示:转矩提升了6.96%,比燃油消耗率降低了1.19%,NOx和CO排放量分别降低了12.37%和3.77%。 展开更多

关键词 甲醇/柴油 第二代非支配遗传算法 灰熵并行 性能优化

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基于非支配排序遗传算法NSGA-Ⅲ的多目标屏蔽智能优化研究

5

作者 王梦琪 郑征 +3 位作者 梅其良 彭超 高静 周岩 《原子能科学技术》 北大核心 2025年第2期422-428,共7页

本文基于第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)开展了多目标屏蔽智能优化方法研究。以乏燃料运输船舶为对象,采用多目标智能优化程序建立一维离散纵标计算模型,针对舱盖上方区域屏蔽结构(混凝土和聚乙烯厚度)进行优化设计,最终得到1组优化... 本文基于第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)开展了多目标屏蔽智能优化方法研究。以乏燃料运输船舶为对象,采用多目标智能优化程序建立一维离散纵标计算模型,针对舱盖上方区域屏蔽结构(混凝土和聚乙烯厚度)进行优化设计,最终得到1组优化的屏蔽方案。基于优化后的屏蔽方案,建立真实的三维蒙特卡罗计算模型,和基于混凝土、聚乙烯或含硼硅树脂的方案进行对比,评估优化方案的屏蔽效果。评价指标包括屏蔽厚度、重量、总剂量率和价格等。结果显示,基于所开发的多目标屏蔽智能优化方法优化得到的方案各有特点,包含了多个优选的方案,为设计者提供了更丰富的选择。 展开更多

关键词 多目标优化算法 屏蔽 乏燃料运输船舶 第3代非支配排序遗传算法

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基于优化第三代非支配排序遗传算法的城市应急设施模糊选址 被引量：1

6

作者 朱云辰 程明骏 +5 位作者 郑昕文 岑沛立 郗祥硕 黄杉 华晨 黄海 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1832-1843,共12页

以杭州市上城区2022年全年核酸检测点记录数据为基础,采用优化型第三代非支配排序遗传算法(NSGA3),将杭州市上城区划分为10786个50 m×50 m的人口点,模拟每个人口点去往周边核酸检测这一聚集性应急行为,并进行50000次迭代.将迭代结... 以杭州市上城区2022年全年核酸检测点记录数据为基础,采用优化型第三代非支配排序遗传算法(NSGA3),将杭州市上城区划分为10786个50 m×50 m的人口点,模拟每个人口点去往周边核酸检测这一聚集性应急行为,并进行50000次迭代.将迭代结果进行核密度分析,分别得出基于单设施点的15 min生活圈优化结果、基于双设施点的15 min生活圈优化结果、基于适老化需求修正的设施点优化结果,以及基于单设施点的5 min生活圈优化结果.结果显示,以单设施点的15 min生活圈优化结果为例,在不改变服务能力的前提下,基于优化NSGA3迭代后的核酸检测点网络,将设施平均可达时间从292.44 s优化到了264.62 s.基于核酸检测这一行为结果形成城市应急设施的模糊选址范围,得出“小集聚-大分散”空间规律;在此基础上将模糊选址范围转化为“社区级多功能应急空间”,为将来发生应急事件,进行临时应急设施选点决策时提供理论建议. 展开更多

关键词 第三代非支配排序遗传算法(NSGA3) 应急公共事件 应急设施选点 模糊选址 杭州市

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联合遗传算法和强化学习的虚拟网络功能映射与调度方法

7

作者 刘光远 曹晶仪 杜婕 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期175-184,共10页

网络功能虚拟化环境下,为满足用户不同需求并提高资源利用效率,将虚拟网络功能映射与调度联合考虑。首先,通过构建网络低时延、虚拟机资源高利用及能量低损耗的多目标优化模型,设计了一种强化学习(RL)联合第三代非支配排序遗传算法(NSGA... 网络功能虚拟化环境下,为满足用户不同需求并提高资源利用效率,将虚拟网络功能映射与调度联合考虑。首先,通过构建网络低时延、虚拟机资源高利用及能量低损耗的多目标优化模型,设计了一种强化学习(RL)联合第三代非支配排序遗传算法(NSGAⅢ)的优化方法RL-NSGAⅢ;然后,采用两段式初始化技术求得高质量初始解,利用强化学习的优势自适应调节交叉变异参数,以保持种群多样性;最后,基于参考点的第三代非支配排序遗传算法,将虚拟网络功能映射至虚拟机并进行调度服务,得到多目标优化策略。仿真结果表明:相较于已有的NSGAⅢ、NSGAⅡ和MOPSO算法,采用RL-NSGAⅢ算法计算得到的时延降低了17%~28%,节点负荷提高了9%~19%,能量损耗降低了12%~26%,表明所提算法在提高网络速率和降低网络运营支出上的有效性。 展开更多

关键词 网络功能虚拟化 虚拟网络功能 映射与调度 强化学习 第三代非支配排序遗传算法

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Seru生产方式下考虑工人异质性的多能工分配模型及算法 被引量：7

8

作者 廉洁 刘晨光 殷勇 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第2期81-89,共9页

多能工分配直接影响Seru生产系统的生产能力,而且为了适应Seru的频繁重组、实现生产能力的供需平衡,多能工应与生产任务一同分配。本文从提高工人间公平性和员工满意度的角度入手,研究了以实现Seru间和多能工间工作量均衡为目标的多能... 多能工分配直接影响Seru生产系统的生产能力,而且为了适应Seru的频繁重组、实现生产能力的供需平衡,多能工应与生产任务一同分配。本文从提高工人间公平性和员工满意度的角度入手,研究了以实现Seru间和多能工间工作量均衡为目标的多能工分配问题。针对多能工的异质性特征,考虑了多能工技能组合与生产任务作业需求之间的匹配以及技能熟练水平对作业时间的影响。鉴于研究问题的NP-hard和多目标优化属性,基于第二代非支配排序遗传算法开发了模型求解算法。通过数值算例验证了模型和算法的有效性,分析了技能组合和技能熟练水平对Seru间和多能工间工作量均衡的影响。 展开更多

关键词 单元生产系统 装配生产单元 工作量均衡 第二代非支配排序遗传算法

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重载铁路小半径曲线钢轨型面非对称优化设计

9

作者 丁旺才 张建栋 +3 位作者 葛菲元 吴少培 李得洋 李国芳 《振动与冲击》 北大核心 2025年第6期272-281,共10页

为研究重载铁路小半径曲线钢轨型面优化问题,以外、内轨钢轨磨耗面积及滚动圆半径差为优化目标,在考虑减缓磨耗的同时对车辆通曲能力进行优化,运用克里格理论拟合目标函数得到相应的数学模型;通过非均匀有理样条曲线对钢轨廓形进行参数... 为研究重载铁路小半径曲线钢轨型面优化问题,以外、内轨钢轨磨耗面积及滚动圆半径差为优化目标,在考虑减缓磨耗的同时对车辆通曲能力进行优化,运用克里格理论拟合目标函数得到相应的数学模型;通过非均匀有理样条曲线对钢轨廓形进行参数化描述,结合第二代非支配遗传算法对目标函数进行求解得到优化目标对应的优化廓形,并从优化型面的磨耗性能、动力学性能、钢轨滚动接触疲劳及车轮磨耗性能等方面进行评价。结果表明:设计变量的范围对目标函数影响显著,优化设计变量范围后求解得到的最优廓形在磨耗面积和滚动圆半径差上的表现均优于初始设计变量范围对应的最优廓形;优化型面在磨耗指数、磨耗功及钢轨磨耗量方面均优于初始CN75型面,在轮对横移量等动力学性能方面也均优于初始CN75型面,可以更好保证列车运行的安全性和稳定性;在钢轨滚动接触疲劳方面,优化型面均优于初始CN75型面,其中右轨的优化效果最为显著;在车轮磨耗方面,优化型面与初始CN75型面对车轮的磨耗影响差异较小,外、内轨优化型面整体磨耗量较初始CN75型面有微幅减少,优化型面车轮磨耗性能优于初始CN75型面。 展开更多

关键词 轮轨磨耗 小半径曲线钢轨型面优化 设计变量影响效应 第二代非支配遗传算法 钢轨疲劳损伤

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考虑运输风险和班期限制的多式联运路径选择

10

作者 常征 王聪 +1 位作者 付康 范瀚文 《上海海事大学学报》 北大核心 2025年第1期23-32,共10页

为分析运输风险和班期限制对多式联运的影响,提出节点间运输风险和节点处换装风险评价指标体系。采用熵权-突变级数法进行风险综合评估,以运输总成本和运输风险为优化目标,并以班期限制等为约束条件,构建多式联运路径选择模型。以福州-... 为分析运输风险和班期限制对多式联运的影响,提出节点间运输风险和节点处换装风险评价指标体系。采用熵权-突变级数法进行风险综合评估,以运输总成本和运输风险为优化目标,并以班期限制等为约束条件,构建多式联运路径选择模型。以福州-天津的多式联运网络为例,引入自适应第三代非支配排序遗传算法(adaptive non-dominated sorting genetic algorithmⅢ,ANSGA-Ⅲ)进行模型求解,并与第二代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)进行对比。结果表明:双目标优化模型比单目标优化模型能更有效地实现成本和风险的综合最优;班期限制对运输方案的选择有显著影响,考虑班期限制更贴近实际运输需求;ANSGA-Ⅲ显著提高了双目标优化模型解的质量。所提出模型可为不同偏好决策者,以及不同运输时限和不同起运时刻下的运输任务的多式联运路径选择提供一定的参考。 展开更多

关键词 运输风险 班期限制 路径选择 熵权-突变级数法 自适应第三代非支配排序遗传算法(ANSGA-Ⅲ)

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基于Kriging-NSGA-Ⅱ的大跨度斜拉桥多目标索力优化研究

11

作者 杨冬梅 《西部交通科技》 2024年第1期115-118,共4页

文章针对大跨度斜拉桥的索力优化问题,提出了一种基于Kriging-NSGA-Ⅱ的多目标索力优化方法。以Kriging回归算法为基本模型建立了大跨度斜拉桥的结构代理模型,采用基于强度的非支配排序和动态交叉变异算子改进NASA-Ⅱ算法,求解考虑主梁... 文章针对大跨度斜拉桥的索力优化问题,提出了一种基于Kriging-NSGA-Ⅱ的多目标索力优化方法。以Kriging回归算法为基本模型建立了大跨度斜拉桥的结构代理模型,采用基于强度的非支配排序和动态交叉变异算子改进NASA-Ⅱ算法,求解考虑主梁弯曲应变和挠度双目标控制下的索力优化问题,并以某大跨度斜拉桥为工程背景验证了该方法的可行性。研究结果表明:Kriging模型对结构响应面的拟合良好;改进NSGA-Ⅱ算法可以实现对双目标索力优化问题的求解:优化后主梁弯曲应力和挠度得到明显改善。 展开更多

关键词 斜拉桥 索力优化 克里金模型 第二代非支配排序遗传算法 动态交叉变异

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关键节点双目标优化的虚假信息传播控制模型

12

作者 荆军昌 张志勇 +1 位作者 班爱莹 高东钧 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期201-209,共9页

虚假信息传播控制是全球网络空间安全治理的热点领域。针对目前在线社交网络中的虚假信息传播控制研究,尚未考虑对关键节点集控制所产生的成本开销这一实际问题,提出了一种基于关键节点双目标优化的虚假信息传播控制模型。首先,根据用... 虚假信息传播控制是全球网络空间安全治理的热点领域。针对目前在线社交网络中的虚假信息传播控制研究,尚未考虑对关键节点集控制所产生的成本开销这一实际问题,提出了一种基于关键节点双目标优化的虚假信息传播控制模型。首先,根据用户节点在社交网络1-hop和2-hop区域的传播影响力以及节点的度中心性、k-shell等多种复杂网络特征,对两个优化目标(控制效果和控制成本)进行数学形式化表示;其次,设计一种融合自适应非线性策略的位翻转变异算法,实现对离散搜索空间的第2代非支配排序遗传算法改进,并将改进后第2代非支配排序遗传算法用于虚假信息传播关键节点集的选取,从而实现虚假信息传播控制效果最大化,控制成本开销最小化;最后,通过在真实在线社交网络平台上开展实验,分析模型参数对控制成本和控制效果的影响。实验结果表明,该模型与现有方法相比,在控制成本和控制效果的组合指标R TCTE上具有明显的优势。该模型适用于大规模复杂社交网络下最低成本的虚假信息传播控制。 展开更多

关键词 社交网络 虚假信息 关键节点 遗传算法 第2代非支配排序遗传算法

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考虑岸桥作业的集装箱船配载多目标优化

13

作者 李俊 赵雅洁 +1 位作者 肖笛 温想 《上海海事大学学报》 北大核心 2024年第2期35-45,共11页

为进一步提高集装箱码头作业效率,降低船舶在港停留时间,将码头前沿负责装卸作业的岸桥设备纳入集装箱船配载决策考虑范围内,通过降低航线上各港口的岸桥作业不均衡量保证船舶在港作业效率。考虑船舶运输安全性、经济性、适航性等需求,... 为进一步提高集装箱码头作业效率,降低船舶在港停留时间,将码头前沿负责装卸作业的岸桥设备纳入集装箱船配载决策考虑范围内,通过降低航线上各港口的岸桥作业不均衡量保证船舶在港作业效率。考虑船舶运输安全性、经济性、适航性等需求,以岸桥作业不均衡量、船舶阻塞箱数量、稳心高度、横倾角和纵倾值为目标,构建集装箱船配载多目标优化模型。为有效求解多目标优化问题,采用灰熵并行分析法改进第三代非支配排序遗传算法(non-dominated sorting genetic algorithmⅢ,NSGA-Ⅲ)。实验结果表明:改进算法在求解性能上优于一般的带精英选择策略的算法,对算例参数设置变化具有较好鲁棒性,可为制订岸桥作业量均衡的集装箱船配载计划提供一定决策支持。 展开更多

关键词 船舶配载 多目标优化 第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ) 岸桥 作业量均衡

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引黄灌区水资源承载力多目标决策模型

14

作者 冯涛 杨睿峰 +2 位作者 左其亭 朱大炯 于磊 《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 北大核心 2024年第4期47-55,共9页

开展灌区水资源承载力多目标决策研究,探究灌区水资源、社会经济以及生态环境三者之间的互动关系,对可持续性灌区建设具有重要意义。以赵口引黄灌区二期工程为研究对象,以灌区经济效益最大、缺水率最小、承载人口总量最多、污染物排放... 开展灌区水资源承载力多目标决策研究,探究灌区水资源、社会经济以及生态环境三者之间的互动关系,对可持续性灌区建设具有重要意义。以赵口引黄灌区二期工程为研究对象,以灌区经济效益最大、缺水率最小、承载人口总量最多、污染物排放量最小以及粮食产量最大为目标,综合考虑灌区供需水能力、灌溉面积、污染物排放等多维临界约束,构建了赵口引黄灌区二期工程水资源承载力多目标决策模型,运用第3代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)进行求解,获得Pareto最优解集,并依据不同的目标偏好和熵权法从中选取多套决策方案。研究结果表明:文中经济效益最大、社会效益最大、生态效益最大、人口总量最大以及粮食产量最大5个目标相互制约,Pareto非劣解侧重于追求其中一方效益最优的同时,必然会引起其他目标值(至少一个)变劣。因此,文中得到的多种决策方案可为灌区未来水资源承载力的提升提供科学理论指导。 展开更多

关键词 水资源承载力 多目标决策 第3代非支配排序遗传算法 供需关系 赵口引黄灌区二期工程

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随机需求多目标连续均衡网络设计 被引量：3

15

作者 方文彬 王涛 +2 位作者 黄汝晴 黄中祥 曾铃 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期2350-2355,共6页

为考察多目标特性以及需求不确定性对网络设计的影响,假设OD(origindestination)需求服从双侧截尾正态分布,构建多目标连续均衡网络设计的双层规划模型。上层规划以系统出行时间的期望最小、路网服务水平可靠性最大和投资预算最小为目标... 为考察多目标特性以及需求不确定性对网络设计的影响,假设OD(origindestination)需求服从双侧截尾正态分布,构建多目标连续均衡网络设计的双层规划模型。上层规划以系统出行时间的期望最小、路网服务水平可靠性最大和投资预算最小为目标,下层规划采用用户均衡分配刻画出行者路径选择行为。给出基于蒙特卡洛仿真的多目标遗传求解算法,采用测试网络验证模型和算法的有效性。研究结果表明:采用多目标连续均衡网络设计模型可以获得多个非劣解供决策者选择;不同目标之间存在明显的相关关系,尤其是投资手段存在明显的边际递减效应,宜结合交通管理措施共同使用。 展开更多

关键词 连续均衡网络设计 多目标规划 双层规划 服务水平可靠性 第二代非支配排序遗传算法

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基于超平面NSGA-Ⅱ的双输入双降压逆变器系统参数优化设计 被引量：2

16

作者 李煌 葛红娟 +1 位作者 马莹 王永帅 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第3期606-615,共10页

针对第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)计算过程中存在种群分布不均匀、收敛性速度较慢的问题,提出超平面NSGA-Ⅱ(HP-NSGA-Ⅱ).该算法通过连接反映种群边缘分布的极值点构造超平面,以其法向量为进化趋势,对临界层个体在超平面进行投影... 针对第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)计算过程中存在种群分布不均匀、收敛性速度较慢的问题,提出超平面NSGA-Ⅱ(HP-NSGA-Ⅱ).该算法通过连接反映种群边缘分布的极值点构造超平面,以其法向量为进化趋势,对临界层个体在超平面进行投影,促使种群朝着分布均匀且收敛良好的最优解进化.以双输入双降压型逆变器(DIDBI)为多目标优化对象,开关损耗、输出电压总谐波失真和滤波元件体积为优化目标,依据谐振频率、电感电流纹波和功率因数的要求,推导出滤波电容、滤波电感和开关频率的约束条件,比较分析HP-NSGA-Ⅱ与NSGA-Ⅱ、考虑各目标重要度的γ-NSGA-Ⅱ的应用场合和价值.以某型逆变器样机为例,开展参数优化设计实验研究,结果表明了设计的有效性与正确性. 展开更多

关键词 双输入双降压型逆变器(DIDBI) 超平面第二代非支配排序遗传算法(HP-NSGA-Ⅱ) 多目标 系统参数

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塑料机油冷却器盖加强筋参数的多目标优化 被引量：7

17

作者 张俊红 郭迁 +2 位作者 王健 徐喆轩 陈孔武 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期1360-1366,共7页

在塑料机油冷却器加强筋参数优化设计中,为了有效地降低振动噪声及提高罩盖强度,结合流固耦合、响应曲面法(RSM)、带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对塑料机油冷却器盖加强筋参数进行多目标优化.采用流固耦合的方法对原塑料机... 在塑料机油冷却器加强筋参数优化设计中,为了有效地降低振动噪声及提高罩盖强度,结合流固耦合、响应曲面法(RSM)、带精英策略的非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)对塑料机油冷却器盖加强筋参数进行多目标优化.采用流固耦合的方法对原塑料机油冷却器盖的振动噪声水平进行预测,根据预测结果识别出对噪声贡献度较大的耦合模态频率;计算流体压力作用下罩盖的应变能;在罩盖底面布置加强筋,基于最优拉丁超立方设计和响应曲面法(RSM)建立加强筋设计参数与识别出的耦合模态频率、应变能和加强筋体积之间的近似模型;以耦合模态频率、应变能及加强筋体积作为优化目标,应用NSGA-Ⅱ对加强筋设计参数进行优化.结果表明,相对于原塑料机油冷却器盖,总声功率级降低了1.6dB,应变能降低了1 561N·mm. 展开更多

关键词 塑料机油冷却器盖 流固耦合 响应曲面法(RSM) 第二代非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 多目标优化

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不可靠测试条件下基于NSGA-Ⅱ的多目标测试优化选择 被引量：9

18

作者 翟禹尧 史贤俊 +1 位作者 杨帅 秦玉峰 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第4期792-801,共10页

针对测试不可靠因素严重影响测试优化选择结果以及现有方法不能很好解决多目标测试优化选择等问题,提出基于第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标测试优化选择的方法。首先,描述了测试不可靠条件下多目标优化选择问题的数学模型;... 针对测试不可靠因素严重影响测试优化选择结果以及现有方法不能很好解决多目标测试优化选择等问题,提出基于第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)的多目标测试优化选择的方法。首先,描述了测试不可靠条件下多目标优化选择问题的数学模型;其次,在该数学模型下,将系统给出的故障检测率和隔离率作为约束条件,将测试代价、漏检率和虚警率作为优化目标,建立了多目标优化问题;然后,提出带有精英保留策略的NSGA-Ⅱ对多目标问题进行优化选择,利用NSGA-Ⅱ能够得到一组Pareto最优解,可根据实际需求选择最优的测试组合;最后,针对某装备进行实例分析,得到3组最优解,可以满足不同需求下的最优选择,验证了所提数学模型与多目标优化算法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 测试优化选择 测试性设计 多目标测试 不可靠测试 第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)

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基于神经网络和响应面近似模型的车门性能多目标优化 被引量：1

19

作者 陈饶 钟厉 《内燃机与配件》 2022年第24期1-5,共5页

通过优化前车门模态、刚度以及轻量化,以改善整车性能和车内舒适性是车辆NVH的研究热点之一。以某乘用车左前车门为研究对象,计算分析其模态和刚度性能。以关键零部件厚度为设计变量,通过最优拉丁超立方试验设计获取样本数据,构建车门... 通过优化前车门模态、刚度以及轻量化,以改善整车性能和车内舒适性是车辆NVH的研究热点之一。以某乘用车左前车门为研究对象,计算分析其模态和刚度性能。以关键零部件厚度为设计变量,通过最优拉丁超立方试验设计获取样本数据,构建车门模态、刚度及质量的神经网络和响应面近似模型。以车门一阶弯曲模态频率最大化、质量最小化为优化目标,其余性能为约束,运用NSGA-II遗传算法进行性能多目标优化。结果表明:车门一阶弯曲模态频率提高1.24Hz;车门质量减少3.63kg,轻量化率为13.57%,其余性能均达标。基于多种类近似模型的多目标优化方法可有效提升车门性能。 展开更多

关键词 前车门 近似模型 最优拉丁超立方试验设计 第二代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ) 多目标优化

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一种基于NSGA-II的网络规划资源配置优化处理方法 被引量：1

20

作者 曹桓 周慧芳 +1 位作者 许勇 伍岳 《电信工程技术与标准化》 2020年第4期30-37,共8页

本文提供一种网络规划资源配置优化处理方法,利用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)来解决网络规划资源配置优化多个目标通常彼此矛盾、难以同时优化的问题,结合通信网络规划技术特点,提供构建资源配置多目标优化模型方法、模型求解方... 本文提供一种网络规划资源配置优化处理方法,利用第二代非支配排序遗传算法(NSGA-II)来解决网络规划资源配置优化多个目标通常彼此矛盾、难以同时优化的问题,结合通信网络规划技术特点,提供构建资源配置多目标优化模型方法、模型求解方法和资源分配实施示例,并对资源配置优化结论处理方法进行进一步的讨论。 展开更多

关键词 网络规划 资源配置 第二代非支配排序遗传算法 多目标优化

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