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基于关联规则和竞争凝聚算法的高压电缆缺陷识别模型被引量：3: 1; 作者刘敏方义治 +4 位作者孙廷玺罗思琴王升周念成兰雪珂《科学技术与工程》北大核心 2019年第17期202-209,共8页; 为便于运维人员及时准确判断高压电缆缺陷类型,提出了一种基于关联规则和竞争凝聚算法的高压电缆缺陷识别模型。该方法基于现有在线监测、离线试验和运维系统等数据,利用关联规则挖掘出不同缺陷类型与状态数据的关联关系,并建立电缆缺... 展开更多; 关键词高压电缆缺陷识别关联规则竞争凝聚算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于点密度的半监督CA算法在图像聚类中的应用被引量：2: 2; 作者于平王士同《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期447-456,共10页; 经典竞争凝聚(CA)算法具有自动寻找聚类总数的特性,避免了预判参数对聚类结果的影响,但在聚类过程中,该算法并未利用样本数据中普遍存在的少量已知信息,而这些已知信息往往能够对整个聚类过程提供有益的帮助;此外算法在相似度度量函数... 展开更多; 关键词竞争凝聚(CA)算法欧氏距离半监督点密度距离调节因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

330MW机组湿法烟气脱硫控制系统目标值优化被引量：8: 3; 作者刘延泉牛成林 +1 位作者程海燕刘欣《中国电力》 CSCD 北大核心 2012年第4期68-72,共5页; 基于火电机组脱硫系统在实际运行过程中积累的历史数据,采用数据挖掘的方法对系统的重要运行参数进行优化,挖掘出在满足脱硫效率要求时经济效益最大的最佳运行参数值。提出了一种模糊关联规则挖掘算法,对某330 MW机组石灰石-石膏湿法烟... 展开更多; 关键词运行优化目标值模糊关联规则竞争凝聚算法控制系统优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进模糊关联规则及其在电站锅炉运行优化中的应用被引量：7: 4; 作者刘延泉刘欣 +1 位作者宋云燕许丹莉《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期60-67,共8页; 提出了一种改进的模糊关联规则挖掘算法对电厂运行优化目标值进行确定,首先利用竞争凝聚算法决定分类数、软化划分边界并构造优化的模糊数据集,再结合某300 MW机组的历史运行数据,以供电煤耗率作为优化目标,利用频繁模式树生成算法得到... 展开更多; 关键词运行优化目标值模糊关联规则竞争凝聚算法频繁模式生成算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多元模糊支持向量数据描述的高压电缆缺陷识别被引量：8: 5; 作者刘敏方义治 +4 位作者孙廷玺何伟罗思琴兰雪珂周念成《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期240-247,共8页; 为了实现高压电缆缺陷状态准确识别,该文提出基于多元模糊支持向量描述的高压电缆缺陷识别方法。针对原始支持向量描述(SVDD)对异常数据敏感的问题,首先利用竞争凝聚算法对高压电缆训练样本进行模糊聚类和筛选,并利用筛选后样本的隶属度... 展开更多; 关键词竞争凝聚算法缺陷识别超球体高压电缆多元模糊支持向量描述; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于关联规则和竞争凝聚算法的高压电缆缺陷识别模型被引量：3: 1; 作者刘敏方义治孙廷玺罗思琴王升周念成兰雪珂; 机构广东电网有限责任公司珠海供电局重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 出处《科学技术与工程》北大核心 2019年第17期202-209,共8页; 基金广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20162022)资助; 文摘为便于运维人员及时准确判断高压电缆缺陷类型,提出了一种基于关联规则和竞争凝聚算法的高压电缆缺陷识别模型。该方法基于现有在线监测、离线试验和运维系统等数据,利用关联规则挖掘出不同缺陷类型与状态数据的关联关系,并建立电缆缺陷关联规则库;针对现有关联规则算法只能处理布尔型数据局限,采用竞争凝聚算法对连续型数据进行离散化处理;最后通过实例对所提的模型进行分析验证,仿真结果表明该模型识别准确率高、求解效率高、解释性好,有助于运维人员对电缆进行及时动态的维护管理。; 关键词高压电缆缺陷识别关联规则竞争凝聚算法; Keywords high-voltage cable defect recognition association rules competitive agglomeration algorithm; 分类号 TM769 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于点密度的半监督CA算法在图像聚类中的应用被引量：2: 2; 作者于平王士同; 机构江南大学数字媒体学院; 出处《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第4期447-456,共10页; 基金国家自然科学基金(61170122) 江苏省自然科学基金(BK2012552); 文摘经典竞争凝聚(CA)算法具有自动寻找聚类总数的特性,避免了预判参数对聚类结果的影响,但在聚类过程中,该算法并未利用样本数据中普遍存在的少量已知信息,而这些已知信息往往能够对整个聚类过程提供有益的帮助;此外算法在相似度度量函数上采用了最为常见的欧氏距离,该距离仅适用于球状的聚类,且存在等划分的趋势,这就制约了算法的应用范围.针对上述问题,通过引入具有半监督学习能力的半监督项,增强隶属度矩阵的划分能力,并利用样本数据的点密度信息,生成距离调节因子修正欧氏距离,最终得到了基于点密度的半监督CA算法.在人造模拟图像和真实图像上的聚类分割结果,以及与其它算法的性能比较,表明了所得算法,能得到较为准确的中心值,有更佳的聚类效果.; 关键词竞争凝聚(CA)算法欧氏距离半监督点密度距离调节因子; Keywords competitive agglomeration（CA）algorithm Euclidean distance semi-supervised dot density distance correction factor; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名330MW机组湿法烟气脱硫控制系统目标值优化被引量：8: 3; 作者刘延泉牛成林程海燕刘欣; 机构华北电力大学自动化系; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2012年第4期68-72,共5页; 基金河北省教育厅科研基金资助项目(Z2011203); 文摘基于火电机组脱硫系统在实际运行过程中积累的历史数据,采用数据挖掘的方法对系统的重要运行参数进行优化,挖掘出在满足脱硫效率要求时经济效益最大的最佳运行参数值。提出了一种模糊关联规则挖掘算法,对某330 MW机组石灰石-石膏湿法烟气脱硫系统运行优化目标值进行确定。针对历史运行数据利用竞争凝聚算法决定分类数、软化划分边界并构造优化的模糊数据集,以满足脱硫效率为前提,以经济效益作为优化目标,利用模糊Apriori关联规则挖掘算法得到的频繁项集进行关联规则挖掘,最终得到运行参数最优目标值,实验结果和理论分析表明挖掘结果能为电厂脱硫系统的经济运行作出贡献,可以作为指导机组优化运行的重要依据。; 关键词运行优化目标值模糊关联规则竞争凝聚算法控制系统优化; Keywords operation optimization target fuzzy association rules competitive agglomeration algorithm control system optimization; 分类号 TM621.8 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进模糊关联规则及其在电站锅炉运行优化中的应用被引量：7: 4; 作者刘延泉刘欣宋云燕许丹莉; 机构华北电力大学控制与计算机工程学院华北电力大学河北省发电过程仿真与优化控制重点实验室; 出处《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第6期60-67,共8页; 文摘提出了一种改进的模糊关联规则挖掘算法对电厂运行优化目标值进行确定,首先利用竞争凝聚算法决定分类数、软化划分边界并构造优化的模糊数据集,再结合某300 MW机组的历史运行数据,以供电煤耗率作为优化目标,利用频繁模式树生成算法得到的频繁项集进行关联规则挖掘,最终得到运行参数最优值,实验结果和理论分析表明挖掘结果能够正确反映机组运行机理、可以作为指导机组优化运行的重要依据。; 关键词运行优化目标值模糊关联规则竞争凝聚算法频繁模式生成算法; Keywords operation optimization target fuzzy association rules competitive agglomeration algorithm frequent pattern growth algorithm; 分类号 TK247 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多元模糊支持向量数据描述的高压电缆缺陷识别被引量：8: 5; 作者刘敏方义治孙廷玺何伟罗思琴兰雪珂周念成; 机构广东电网有限责任公司珠海供电局重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 出处《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期240-247,共8页; 基金国家自然科学基金(51577018) 广东电网有限责任公司科技项目(GDKJXM20162022)。; 文摘为了实现高压电缆缺陷状态准确识别,该文提出基于多元模糊支持向量描述的高压电缆缺陷识别方法。针对原始支持向量描述(SVDD)对异常数据敏感的问题,首先利用竞争凝聚算法对高压电缆训练样本进行模糊聚类和筛选,并利用筛选后样本的隶属度对SVDD加权处理,进而获得高压电缆每种状态的训练样本的最小超球体,实现对高压电缆多种缺陷状态的有效识别。最后,利用广东珠海高压电缆的实际数据对所提模型的可行性和准确性进行验证。; 关键词竞争凝聚算法缺陷识别超球体高压电缆多元模糊支持向量描述; Keywords competitive agglomeration algorithm defect recognition hypersphere high voltage cable multi-fuzzy support vector data description; 分类号 TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于关联规则和竞争凝聚算法的高压电缆缺陷识别模型	刘敏方义治孙廷玺罗思琴王升周念成兰雪珂	《科学技术与工程》北大核心	2019	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于点密度的半监督CA算法在图像聚类中的应用	于平王士同	《南京大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2014	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	330MW机组湿法烟气脱硫控制系统目标值优化	刘延泉牛成林程海燕刘欣	《中国电力》 CSCD 北大核心	2012	8	在线阅读下载PDF 职称材料
4	改进模糊关联规则及其在电站锅炉运行优化中的应用	刘延泉刘欣宋云燕许丹莉	《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2011	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多元模糊支持向量数据描述的高压电缆缺陷识别	刘敏方义治孙廷玺何伟罗思琴兰雪珂周念成	《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	8	在线阅读下载PDF 职称材料