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题名空间平衡抽样及其在森林资源调查中的应用
被引量：6
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作者
李明阳
吴文浩
何燕洁
徐光彩
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机构
南京林业大学森林资源与环境学院
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出处
《林业调查规划》
2008年第4期1-6,共6页
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基金
国家自然科学基金(30571490)
国家留学基金(2005832062)
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文摘
我国现行的森林资源调查方法存在着空间关联性强、适应性差的缺陷.空间平衡抽样(SBS)强调样本点抽取的随机等概和空间上的均衡分布,通过包含概率栅格层的过滤运算,极大地减少了无反应样本单元现象的发生,在森林资源调查中具有较大的潜在应用价值.文章在简要回顾基于模型的抽样、基于设计的抽样两大类森林资源调查方法特点,分析4种传统概率抽样方法(简单随机抽样、系统抽样、分层抽样、整群抽样)弊端的基础上,介绍了基于通用随机方格分层算法(GRTS)的空间平衡抽样的原理和步骤,最后以紫金山国家森林公园为研究对象进行了风景林蓄积量调查空间平衡抽样案例研究.研究表明,空间平衡抽样在降低调查成本、减少空间关联性强方面明显优于简单随机抽样;但在提高抽样精度方面没有表现出明显的优势,只有当样本容量大于或等于理论计算容量时,空间平衡抽样才表现出一定的抽样精度优势.
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关键词
森林资源调查
空间平衡抽样(sbs)
通用随机方格分层算法
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Keywords
forest resource inventory
spatial balanced sampling （sbs）
GRTS
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分类号
S757.2
[农业科学—森林经理学]
O212.2
[理学—概率论与数理统计]
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题名森林资源与生态监测的空间平衡抽样方法研究
被引量：7
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作者
李明阳
刘米兰
刘敏
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机构
南京林业大学森林资源与环境学院
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出处
《西南林学院学报》
2010年第4期1-5,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(30972298)资助
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文摘
以南京紫金山国家森林公园为对象,在介绍空间平衡抽样(SBS)反向随机四分递归栅格算法(RRQRR)基本步骤基础上,通过计算Voronoi多边形面积方差之比评价不同抽样方法的空间平衡性,分简单随机抽样、系统抽样、空间平衡抽样3种方法,从调查成本、调查精度2方面,对研究地区线状地物(道路)、离散分布的面状地物(湖泊、水库)进行抽样设计和方案评价。结果表明,在100～1 000 m多个抽样尺度上,空间平衡抽样的空间平衡性能高于简单随机抽样,但低于系统抽样。只有当抽样强度>3 000时,空间平衡抽样样本点的均衡分布性能才能体现出来。在对离散分布的线状地物、面状地物进行生态监测时,空间平衡样本点的平均海拔最低(68.72、34.72 m)、平均坡度最小(8.20°、2.63°)、距调查对象的平均距离最短(13.33、0.80 m),落在调查对象上的样点占总数的百分比最高(96%、89%)、每个调查对象上的平均样点数最多(1.68、2.70)。
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关键词
森林资源
生态监测
空间平衡抽样
地理信息系统
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Keywords
forest resources
ecological monitoring
spatially balanced sampling
GIS
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分类号
S771
[农业科学—森林工程]
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题名不平衡数据分类方法综述
被引量：28
- 3
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作者
杨明
尹军梅
吉根林
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机构
南京师范大学数学与计算机科学学院
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出处
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2008年第4期7-12,共6页
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基金
国家自然科学基金(60873176)资助项目
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文摘
分类问题是机器学习领域的重要研究内容之一,现有的一些分类方法都已经相对成熟,用它们来对平衡数据进行分类一般都能取得较好的分类性能,但在现实世界中数据往往都是不平衡的,而现有的分类器的设计都是基于类分布大致平衡这一假设的,如果用这些方法来对不平衡数据进行分类就会导致分类器的性能下降,因而研究用于处理不平衡数据集的分类方法显得相当重要.为便于读者更清晰地了解数据不平衡分类问题的研究现状和未来研究的动向,本文对相关的研究进行了综述和展望.
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关键词
不平衡数据
过抽样
欠抽样
代价敏感
单分类器
特征选择
子空间
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Keywords
imbalanced data, over-sampling, under-sampling, cost-sensitive, one classifier, feature selection, subspace
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于GIS海南森林资源调查抽样方法研究
被引量：4
- 4
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作者
李苑菱
陈宗铸
雷金睿
陈小花
杨琦
吴庭天
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机构
海南省林业科学研究所
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出处
《热带林业》
2019年第1期38-42,共5页
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基金
海南省省属科研院所技术研发专项(SQ2017JSKF0035):海南省森林资源年度监测空间平衡抽样方法研究
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文摘
传统抽样方法因存在适应性弱、空间相关性高等缺陷也越发不适用中国的森林资源调查中,随着调查精度要求提高和社会经济条件变化,空间抽样等理论与方法应运而生。该文以海南省森林资源为研究主体,在基于地统计学基础和GIS技术平台上对空间平衡抽样、随机抽样和系统抽样3种不同抽样方法进行空间相关性分析,并对其抽样精度进行比较分析。研究表明:1)在不同抽样方法空间自相关分析中,空间平衡抽样(0.112034)>简单随机抽样(0.0994846)>系统抽样(0.0908457),空间平衡抽样的优势不突出;2)在海南省各地类面积模拟抽样中,抽样精度从高到低依次为空间平衡抽样>简单随机抽样>系统抽样。该研究致力于为森林资源调查探索出更为经济适用的方法途径,以期为林业发展提供科学依据。
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关键词
空间平衡抽样
地统计学
空间相关性分析
ARCGIS
森林资源调查
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Keywords
Spatial balance sampling
Geostatistics
Spatial correlation Analysis
ArcGIS
Forest resources survey
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分类号
S757.2
[农业科学—森林经理学]
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