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基于尺度不变特征转换与局部相位量化结合的人脸识别 被引量:2
1
作者 朱长水 曹红根 +1 位作者 袁宝华 袁红星 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第6期90-93,共4页
提出尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)和局部相位量化(local phase quantization,LPQ)相结合的人脸图像识别算法.利用SIFT算法检测两幅人脸图像特征点,得到两幅图像的特征点集合;计算特征点邻域的LPQ特征,并... 提出尺度不变特征转换(scale invariant feature transform,SIFT)和局部相位量化(local phase quantization,LPQ)相结合的人脸图像识别算法.利用SIFT算法检测两幅人脸图像特征点,得到两幅图像的特征点集合;计算特征点邻域的LPQ特征,并将特征点邻域的集合表述为LPQ直方图序列,作为人脸图像的描述算法;采用特征点邻域距离比值进行匹配判定.实验表明在ORL标准人脸数据库上,该方法具有较高的识别率. 展开更多
关键词 尺度不特征转换 局部相位量化 人脸识别
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采用改进的尺度不变特征转换及多视角模型对车型识别 被引量:25
2
作者 华莉琴 许维 +2 位作者 王拓 马瑞芳 胥博 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期92-99,共8页
针对车型识别过程中车辆的姿态复杂以及采集图像时尺度缩放和光照等因素导致识别出现困难的问题,提出采用改进尺度不变特征转换(SIFT)及多视角的车型识别算法。该算法对尺度不变特征提取方法进行改进,并获取车型特征;通过视觉聚类对车... 针对车型识别过程中车辆的姿态复杂以及采集图像时尺度缩放和光照等因素导致识别出现困难的问题,提出采用改进尺度不变特征转换(SIFT)及多视角的车型识别算法。该算法对尺度不变特征提取方法进行改进,并获取车型特征;通过视觉聚类对车辆进行多视角建模;利用最佳节点优先搜索算法完成特征向量的近邻搜索,并根据匹配相似度完成车型识别。实验结果表明,该算法所给出的车型识别方法具有可行性和有效性,可以在不同的图像畸变条件下保持稳定性,最终的车型识别效率也都可达到90%,所用时间要低于SIFT方法,处理时间在原SIFT方法的基础上降低了20.58%。 展开更多
关键词 车型识别 改进尺度不特征转换 最佳节点优先搜索算法 多视角建模
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基于Gabor滤波器组的多特征尺度不变特征提取方法 被引量:23
3
作者 侯毅 周石琳 +1 位作者 雷琳 赵键 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1146-1152,共7页
提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT(Gabor scale-Invariant Feature Transform).该方法首先利用2D Gabor滤波器组模拟生物视觉感知计算模型进行特征点检测,符合生物视觉感知特性,得到具物理直观性、稳健的特征点.其次采用... 提出了一种多特征尺度不变特征提取方法,简称GIFT(Gabor scale-Invariant Feature Transform).该方法首先利用2D Gabor滤波器组模拟生物视觉感知计算模型进行特征点检测,符合生物视觉感知特性,得到具物理直观性、稳健的特征点.其次采用基于Gabor核函数的特征尺度选择方法对所检测的特征点选择多个特征尺度,得到高可区分性的多特征描述子.最后,通过设计面向多特征尺度的特征匹配策略,提高特征匹配的可靠性.基于标准数据集的对比实验结果表明,GIFT方法在特征匹配率和稳健性上均优于SIFT. 展开更多
关键词 不变特征 局部不变特征 特征尺度 GABOR滤波器组
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基于多尺度Gabor滤波器组的不变特征点提取新方法 被引量:15
4
作者 雷琳 王壮 粟毅 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2314-2319,共6页
针对复杂背景的光学遥感图像数据,提出一种基于尺度空间理论和多尺度Gabor滤波器组的目标局部不变特征提取方法.该方法优点有二:一是利用Gabor滤波器的带通特性和多通道特性可从目标图像中提取更符合视觉特性、更具物理直观性的特征点,... 针对复杂背景的光学遥感图像数据,提出一种基于尺度空间理论和多尺度Gabor滤波器组的目标局部不变特征提取方法.该方法优点有二:一是利用Gabor滤波器的带通特性和多通道特性可从目标图像中提取更符合视觉特性、更具物理直观性的特征点,增强了不变特征提取方法在照度变化、噪声和背景干扰下的稳健性;二是基于尺度空间理论设计的多尺度Gabor滤波器组,可使提取的特征点具有尺度不变性,增强了对遥感图像复杂几何畸变的适应性. 展开更多
关键词 局部不变特征 特征 尺度空间 GABOR滤波器 遥感图像
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基于Harris尺度不变特征的图像匹配方法 被引量:10
5
作者 黄帅 吴克伟 苏菱 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期379-382,共4页
文章针对图像自相似或具有对称性时SIFT匹配稳定性不高的问题,研究基于Harris尺度不变特征的图像匹配方法。为了获取更稳定的特征点,将SIFT特征描述方法引入到Harris尺度不变特征描述中,改进了基于Harris特征的匹配算法;结合简单高效的... 文章针对图像自相似或具有对称性时SIFT匹配稳定性不高的问题,研究基于Harris尺度不变特征的图像匹配方法。为了获取更稳定的特征点,将SIFT特征描述方法引入到Harris尺度不变特征描述中,改进了基于Harris特征的匹配算法;结合简单高效的基于欧氏距离的双向匹配算法,去除了大部分的错误匹配,明显提高了匹配的稳定性。实验结果表明,改进的算法不仅对图像具有平移、旋转以及尺度不变性,且对于具有自相似或对称性的图像之间的匹配稳定性更高。 展开更多
关键词 SIFT描述子 Harris尺度不特征 特征描述 双向匹配
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基于颜色矩的改进尺度不变特征变换的移动机器人定位算法 被引量:9
6
作者 朱奇光 张兴家 +1 位作者 陈卫东 陈颖 《计量学报》 CSCD 北大核心 2016年第2期118-122,共5页
针对基于图像外观的移动机器人定位中图像特征提取与匹配实时性和准确性差的问题,提出基于颜色矩的改进尺度不变特征变换分级图像匹配算法。该算法先由颜色矩来排序图像序列,再由改进尺度不变特征变换特征与排序后图像序列精确匹配实现... 针对基于图像外观的移动机器人定位中图像特征提取与匹配实时性和准确性差的问题,提出基于颜色矩的改进尺度不变特征变换分级图像匹配算法。该算法先由颜色矩来排序图像序列,再由改进尺度不变特征变换特征与排序后图像序列精确匹配实现定位。其中,改进的尺度不变特征变换算法以基于采样的迭代搜索算法检测极值点,由Sobel算子计算特征点的梯度方向和幅值,提高尺度不变特征变换算法速度及匹配精度。实验结果表明:改进的尺度不变特征变换算法降低误匹配率约9.2%,特征提取与匹配耗时减少约25.8%;分级图像匹配算法减少尺度不变特征变换特征计算代价约70%,减少总体耗时约43.3%。 展开更多
关键词 计量学 移动机器人 图像匹配 颜色矩 迭代尺度不特征
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基于改进光流场和尺度不变特征变换的非刚性医学图像配准 被引量:12
7
作者 王婕妤 王加俊 张静亚 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期1222-1228,共7页
该文对传统的变分光流模型进行了改进,结合尺度不变特征变换(SIFT)特征点提取提出一种新颖的非刚性医学图像配准算法。该算法模型使用亮度守恒与梯度守恒假设相结合的数据项,很好地解决了对医学图像中局部病灶异常、亮度不均匀等区域的... 该文对传统的变分光流模型进行了改进,结合尺度不变特征变换(SIFT)特征点提取提出一种新颖的非刚性医学图像配准算法。该算法模型使用亮度守恒与梯度守恒假设相结合的数据项,很好地解决了对医学图像中局部病灶异常、亮度不均匀等区域的处理问题;通过采用自适应的各向异性正则项,解决了传统光流模型中的过平滑所导致的图像严重模糊和重要细节丢失的问题;通过结合SIFT特征点提取,并采用多分辨率分层细化、内部不动点迭代以及由粗到细的变形技术求解策略,很好地解决了传统光流场模型无法对大形变医学图像以及细节进行配准的问题。实验证明:该文的模型和算法可以很好地实现对医学图像的非刚性配准。 展开更多
关键词 非刚性医学图像配准 光流场 尺度不特征 自适应正则项
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基于尺度不变特征的眼底图像自动配准与拼接 被引量:4
8
作者 王玉亮 沈建新 廖文和 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期222-228,共7页
针对眼底图像对比度低、光照不均匀、不同视场的图像间存在几何畸变等特点,提出了一种基于尺度不变特征的眼底图像自动配准与拼接算法。该算法分别提取同态滤波增强后的待配准眼底图像的尺度不变特征点,并用向量进行描述,确定相邻两图... 针对眼底图像对比度低、光照不均匀、不同视场的图像间存在几何畸变等特点,提出了一种基于尺度不变特征的眼底图像自动配准与拼接算法。该算法分别提取同态滤波增强后的待配准眼底图像的尺度不变特征点,并用向量进行描述,确定相邻两图像特征点的匹配关系,在M LESAC算法中使用透视变换模型去除误匹配点对,计算匹配点对之间的变换矩阵,进行图像空间变换,完成配准和拼接。对实际眼底照相机获取的多幅图像配准与拼接结果表明,该算法具有很好的鲁棒性和稳健性,配准精度达到像素级,可以实现眼底图像的高精度自动配准与拼接。 展开更多
关键词 眼底图像 尺度不特征 图像配准 图像融合 图像拼接
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利用尺度不变量特征的ISAR二维像自动识别技术 被引量:3
9
作者 崔艳鹏 胡建伟 +1 位作者 杨绍全 朱燕 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期725-729,共5页
在平移、旋转、投影和遮挡等条件下,逆合成孔径雷达对目标成像不理想,会导致逆合成孔径雷达二维像目标识别困难.针对这个问题,提出了一种新的逆合成孔径雷达二维像特征提取方法,可以在不同的目标姿态获得有效的识别结果.利用尺度不变量... 在平移、旋转、投影和遮挡等条件下,逆合成孔径雷达对目标成像不理想,会导致逆合成孔径雷达二维像目标识别困难.针对这个问题,提出了一种新的逆合成孔径雷达二维像特征提取方法,可以在不同的目标姿态获得有效的识别结果.利用尺度不变量变换,提取逆合成孔径雷达二维像的尺度信息,并按照从大到小的顺序重新排列,称为顺序尺度.将顺序尺度截取相同长度作为不变量特征,利用基于支持矢量机的识别算法选择RBF核函数,对逆合成孔径雷达二维像进行目标识别.仿真结果表明,利用顺序尺度作为特征变量,可以对逆合成孔径雷达二维像进行有效识别. 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达图像 尺度不特征 顺序尺度 支持矢量机 自动目标识别
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一种新的尺度不变特征提取方法 被引量:2
10
作者 刘立 罗扬 +2 位作者 汪琳霞 刘芳菊 李悛 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第5期85-89,共5页
为解决传统尺度不变特征点提取算子计算复杂度高、抗噪能力不强以及特征点位置发生漂移等问题,提出一种基于尺度空间因果关系的尺度不变特征提取方法.首先原图像与高斯函数进行卷积获得高斯平滑图像;然后在原图与高斯图像中分别提取Har... 为解决传统尺度不变特征点提取算子计算复杂度高、抗噪能力不强以及特征点位置发生漂移等问题,提出一种基于尺度空间因果关系的尺度不变特征提取方法.首先原图像与高斯函数进行卷积获得高斯平滑图像;然后在原图与高斯图像中分别提取Harris角点作为候选特征点;最后以高斯图像上的候选特征点为中心向原图上投影寻找对应的特征点作为最终的尺度不变特征点.实验结果表明,该算法容易实现、计算效率高、抗噪能力强.该算法能为后续视觉处理提供稳定抗噪的尺度不变特征点. 展开更多
关键词 尺度不特征 因果关系 重复率
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基于分水岭分割和尺度不变特征点的多目标全自主跟踪算法 被引量:3
11
作者 胡珂立 谷宇章 +2 位作者 王营冠 邹方圆 金锋 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期1827-1832,共6页
该文针对多目标的鲁棒跟踪问题,设计了一种基于图像分水岭分割和尺度不变特征变换(SIFT)特征点的多目标全自主跟踪算法。为规避图像平坦区域,提出在原图上叠加规则坡度图的思想,并在浮点域进行一定尺度高斯模糊处理,将区域极小值点作为... 该文针对多目标的鲁棒跟踪问题,设计了一种基于图像分水岭分割和尺度不变特征变换(SIFT)特征点的多目标全自主跟踪算法。为规避图像平坦区域,提出在原图上叠加规则坡度图的思想,并在浮点域进行一定尺度高斯模糊处理,将区域极小值点作为种子点完成分水岭分割,并将极值点作为目标特征点,通过前后帧分水岭映射生成特征点短时轨迹,自动检测运动目标。之后依据目标所处状态(是否发生遮挡)和分水岭分割图建立、更新目标SIFT特征池,结合分水岭映射、SIFT特征池匹配完成对目标的鲁棒跟踪。实验结果表明,该算法能有效完成视频中多目标的持续跟踪,并对目标遮挡有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 多目标跟踪 全自主 分水岭分割 尺度不特征换(SIFT)
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尺度不变特征在自寻的电视制导中的应用 被引量:8
12
作者 周志强 汪渤 《电光与控制》 北大核心 2009年第9期6-8,23,共4页
为解决自寻的电视导引过程中目标的尺度和旋转变化问题,将尺度不变特征应用到电视制导算法中。采用了一种计算更为简单的改进尺度不变特征描述算子,通过极坐标将算子中的旋转变换改为简单的平移变换。针对地面目标的远距离高精度导引问... 为解决自寻的电视导引过程中目标的尺度和旋转变化问题,将尺度不变特征应用到电视制导算法中。采用了一种计算更为简单的改进尺度不变特征描述算子,通过极坐标将算子中的旋转变换改为简单的平移变换。针对地面目标的远距离高精度导引问题,设计了一种多模板更换的匹配策略。前几幅模板用于粗略定位目标,后续模板用于精选目标瞄准点。仿真实验表明,该算法能够满足远距离高精度的电视制导要求,实时性好。 展开更多
关键词 电视制导 导引头 尺度不特征 识别与跟踪
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土地利用/覆被变化下流域泥沙输移的分形特征及尺度转换
13
作者 高国军 《安徽农业科学》 CAS 2012年第19期10289-10293,共5页
基于由WEPP模型提取的甘肃天水罗玉沟和吕二沟小流域单元侵蚀产沙及泥沙输移资料,采用分形维数理论,对流域泥沙输移比的空间分异规律、泥沙输移比的影响因子以及泥沙输移的尺度转换进行研究。结果表明:年均泥沙输移比有相当大的变幅,不... 基于由WEPP模型提取的甘肃天水罗玉沟和吕二沟小流域单元侵蚀产沙及泥沙输移资料,采用分形维数理论,对流域泥沙输移比的空间分异规律、泥沙输移比的影响因子以及泥沙输移的尺度转换进行研究。结果表明:年均泥沙输移比有相当大的变幅,不同流域尺度上的泥沙输移比为0.03~1.00,对于一定尺度的流域,泥沙输移比是一个比较稳定的值;小流域泥沙输移过程具有分形特征;根据研究区流域泥沙输移比的分形特征,综合其他地区的研究结果,建立了小流域泥沙输移比尺度转换模型,同时建立了研究区适用尺度范围更广的流域泥沙输移比尺度转换模型。 展开更多
关键词 土地利用/覆被 泥沙输移 分形特征 尺度转换
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基于体素格尺度不变特征变换的快速点云配准方法 被引量:5
14
作者 郭杭 漆钰晖 +2 位作者 裴凌 陈春旭 朱一帆 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期77-82,共6页
以三维激光雷达为主的多源融合同步定位与建图技术是无人系统室内外无缝定位的研究热点,点云配准是其中重要环节。为了提高点云配准效率,提出一种基于体素格尺度不变特征变换的快速点云配准方法。首先,基于点云体素格提取尺度不变特征... 以三维激光雷达为主的多源融合同步定位与建图技术是无人系统室内外无缝定位的研究热点,点云配准是其中重要环节。为了提高点云配准效率,提出一种基于体素格尺度不变特征变换的快速点云配准方法。首先,基于点云体素格提取尺度不变特征变换的特征点,完成初始配准;然后利用随机抽样一致算法剔除边缘匹配点并优化初始变换参数;最后基于优化初始变换参数,采用K维树近邻搜索法,结合最近邻点迭代配准算法完成原始点云数据的快速精确配准。对开源数据集以及实际采集的6个典型场景数据的测试表明,该方法的平均配准时间较传统最近邻点迭代配准算法缩短了78%。实验结果表明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 三维激光点云 体素格 尺度不特征 点云配准 最近邻点迭代
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基于尺度不变特征变换的快速景象匹配方法 被引量:8
15
作者 牛燕雄 陈梦琪 张贺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期626-631,共6页
传统基于特征的景象匹配方法存在冗余点多、匹配精度低等问题,难以同时满足实时性及鲁棒性要求,对此,论文提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的快速景象匹配方法。在特征提取阶段,采用高速分段特征检测器(FAST)在多尺度检测角点作为初... 传统基于特征的景象匹配方法存在冗余点多、匹配精度低等问题,难以同时满足实时性及鲁棒性要求,对此,论文提出一种基于尺度不变特征变换(SIFT)的快速景象匹配方法。在特征提取阶段,采用高速分段特征检测器(FAST)在多尺度检测角点作为初始特征,经过高斯差分(DOG)算子在尺度空间中进行特征的2次筛选,简化原有遍历式的特征搜索过程;在特征匹配阶段,采用仿射模型模拟变换关系建立几何约束条件,克服SIFT算法由于忽略几何信息而产生的误匹配。实验表明:该方法在匹配精度和实时性方面均优于SIFT算法,且对光照、模糊、尺度等变换具有良好的鲁棒性,能够更好地实现景象匹配。 展开更多
关键词 景象匹配 尺度不特征 高速分段特征检测 几何约束
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基于尺度不变特征变换的图像自动配准方法 被引量:2
16
作者 罗代建 陈怀新 俞鸿波 《电讯技术》 2008年第9期79-83,共5页
运用尺度不变特征变换方法提取图像特征,采用基于圆域的特征主方向计算方法,强化了图像的特征旋转不变性能;利用k-d搜索树与简化的广义Hough变换相结合的方式进行图像特征匹配,提高了特征匹配的效率和精度。实验表明,该方法能够对不同... 运用尺度不变特征变换方法提取图像特征,采用基于圆域的特征主方向计算方法,强化了图像的特征旋转不变性能;利用k-d搜索树与简化的广义Hough变换相结合的方式进行图像特征匹配,提高了特征匹配的效率和精度。实验表明,该方法能够对不同分辨率、不同光照、不同拍摄角度的图像完成精确自动配准。 展开更多
关键词 图像处理 图像自动配准 尺度不特征 广义HOUGH k—d搜索树
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基于尺度不变特征的目标识别方法 被引量:2
17
作者 夏克付 《佳木斯大学学报(自然科学版)》 CAS 2020年第5期56-59,共4页
针对普通图像中的目标识别问题,在SIFT算法的基础上,利用特征点的主方向信息对SIFT算法进行改进,提出一种适应性强、识别准确率高的目标识别方法。实验结果表明,在SIFT特征匹配之前剔除主方向差异较大的特征点对,不仅减少了特征匹配的... 针对普通图像中的目标识别问题,在SIFT算法的基础上,利用特征点的主方向信息对SIFT算法进行改进,提出一种适应性强、识别准确率高的目标识别方法。实验结果表明,在SIFT特征匹配之前剔除主方向差异较大的特征点对,不仅减少了特征匹配的运算量,还提高了执行效率和识别准确率。 展开更多
关键词 尺度不特征换(SIFT) 目标识别 特征 主方向 特征匹配
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基于Shape Context和尺度不变特征变换的多模图像自动配准方法
18
作者 王炳健 卢刚 +2 位作者 黄洋 李庆 秦翰林 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期3292-3296,共5页
提出了基于修正的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法,该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点,然后采用Shape Context算子描述特征点,利用特征点周围区域边缘点的梯度... 提出了基于修正的尺度不变特征变换(SIFT)特征提取和Shape Context特征描述算子相结合的多模图像自动配准算法,该算法利用修正的SIFT算法提取多模图像中的特征点,然后采用Shape Context算子描述特征点,利用特征点周围区域边缘点的梯度方向形成特征向量。采用欧氏距离作为匹配标准对多模图像中特征点进行初始匹配,然后通过RANSAC算法消除误匹配的特征点对,并采用最小二乘法计算仿射变换参数,最后通过仿射变换和双线性插值实现图像配准。对红外图像和可见光图像的配准实验结果表明了本算法的有效性和稳定性。 展开更多
关键词 多模图像配准 尺度不特征 ShapeContext特征描述算子 RANSAC算法
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基于小波包多尺度变换的旋转伸缩不变特征提取
19
作者 王春光 高广珠 余理富 《兵工自动化》 2005年第3期95-95,共1页
离散小波变换定位频域和空间时,由于基本小波变换对旋转和伸缩敏感,故变换前应预处理图像,步骤为:直角坐标系到对数极坐标的转换,自适应行移不变性小波包转换,最佳树中各子带小波包系数能量特征向量的不变特征提取。
关键词 小波包多尺度 不变特征 能量特征 图像处理
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基于尺度不变特征变换的钢轨蠕变检测研究
20
作者 张伟 李曦 +1 位作者 王一军 蒲浩 《铁道科学与工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第1期42-49,共8页
针对钢轨现有定点蠕变检测技术的不足,提出一种基于尺度不变特征变换及图像配准的非接触式实时观测方法。通过安装于轨侧观测桩上的相机对待检钢轨进行拍摄,提取图像中轨腰附近预定义的感兴趣区域,而后基于尺度不变特征变换,与同一视场... 针对钢轨现有定点蠕变检测技术的不足,提出一种基于尺度不变特征变换及图像配准的非接触式实时观测方法。通过安装于轨侧观测桩上的相机对待检钢轨进行拍摄,提取图像中轨腰附近预定义的感兴趣区域,而后基于尺度不变特征变换,与同一视场中钢轨未蠕变图像的对应感兴趣区域进行配准,得到定场环境下多关键点在像素坐标系中的轨向及高低位移集。根据相机的内外及畸变参数将像素位移集映射到世界坐标系,对轨向及高低位移集分别求均值,得出钢轨的轨向及高低蠕变量。为验证方法的有效性,搭建试验平台并采用OpenCV开发了仿真系统。研究结果表明:高低和轨向蠕变的相对测量误差均值分别低于0.606%和1.170%。 展开更多
关键词 铁路工务 钢轨蠕检测 尺度不特征 图像配准
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