基于连续隐Markov模型的发酵过程关键状态变量软测量 被引量：2

1

作者 刘国海 江兴科 梅丛立 《江苏大学学报（自然科学版）》 EI CAS 北大核心 2011年第4期428-432,共5页

针对生物发酵过程中一些关键状态变量难以用仪表进行在线检测的问题,提出了一种基于连续隐Markov模型(CHMM)的软测量方法.首先,为增加模型预测的鲁棒性,采用多观测样本序列训练CHMM模型库,运用Baum-Welch参数重估修正公式实现CHMM参数优... 针对生物发酵过程中一些关键状态变量难以用仪表进行在线检测的问题,提出了一种基于连续隐Markov模型(CHMM)的软测量方法.首先,为增加模型预测的鲁棒性,采用多观测样本序列训练CHMM模型库,运用Baum-Welch参数重估修正公式实现CHMM参数优化;然后,将新样本观测向量输入训练好的CHMM模型库,并基于Viterbi算法计算新样本在模型库中各个CHMM内的输出概率;最后,通过加权平均运算得出软测量结果.将所提出的方法应用于红霉素发酵过程菌体质量浓度软测量,并进行了建模与仿真研究.结果表明:所建CHMM软测量模型能够很好地用于生物发酵过程菌体质量浓度值预测,且预测效果优于人工神经网络软测量模型. 展开更多

关键词 发酵过程 菌体质量浓度 软测量 连续隐markov模型 建模方法

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基于离散Markov决策过程的发电公司多阶段决策 被引量：2

2

作者 张宏刚 宋依群 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期1238-1240,1245,共4页

采用离散时间Markov决策过程(DTMDP)对以多阶段总利润最优为目标的发电公司决策问题进行研究.市场环境下,发电公司根据自身条件,其竞争策略可以是价格的接受者,也可以是价格的制定者.考虑了发电公司不同策略情况下市场均衡状态间的转换... 采用离散时间Markov决策过程(DTMDP)对以多阶段总利润最优为目标的发电公司决策问题进行研究.市场环境下,发电公司根据自身条件,其竞争策略可以是价格的接受者,也可以是价格的制定者.考虑了发电公司不同策略情况下市场均衡状态间的转换概率,分别给出了发电公司作为价格接受者和价格制定者时的多阶段决策模型.通过算例验证了所提模型的有效性和可行性. 展开更多

关键词 电力市场 离散时间markov决策过程 决策问题

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基于隐Markov过程的网络信任评估模型 被引量：2

3

作者 郜燕 刘文芬 《四川大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期101-107,共7页

为了快速精确地刻画实体行为的高动态性,提出一种基于连续时间隐Markov过程的信任评估模型。不同于离散时间隐Markov信任模型,该模型充分考虑到信任的时间相关性,结合交互记录之间的时间间隔,将实体信任评估问题归结为连续时间隐Markov... 为了快速精确地刻画实体行为的高动态性,提出一种基于连续时间隐Markov过程的信任评估模型。不同于离散时间隐Markov信任模型,该模型充分考虑到信任的时间相关性,结合交互记录之间的时间间隔,将实体信任评估问题归结为连续时间隐Markov过程的学习问题。进而利用改进的和声搜索算法,给出求解隐Markov过程最佳参数的算法,该算法有效地保证了全局搜索空间,能够获得更好的解。在此基础上,利用已有交互结果序列和最优参数组,对实体的信任度进行预测。仿真实验表明,该模型能够快速地反映出实体行为的动态性,具有较高的精确度,且能抵抗部分恶意攻击。 展开更多

关键词 动态信任 隐markov过程 和声搜索算法 信任度 微调空间

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Markov控制过程基于单个样本轨道的在线优化算法 被引量：5

4

作者 唐昊 奚宏生 殷保群 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期865-871,共7页

在Markov性能势理论基础上 ,研究了Markov控制过程的性能优化算法 .不同于传统的基于计算的方法 ,文中的算法是根据单个样本轨道的仿真来估计性能指标关于策略参数的梯度 ,以寻找最优 (或次优 )随机平稳策略 .由于可根据不同实际系统的... 在Markov性能势理论基础上 ,研究了Markov控制过程的性能优化算法 .不同于传统的基于计算的方法 ,文中的算法是根据单个样本轨道的仿真来估计性能指标关于策略参数的梯度 ,以寻找最优 (或次优 )随机平稳策略 .由于可根据不同实际系统的特征来选择适当的算法参数 ,因此它能满足不同实际工程系统在线优化的需要 .最后简要分析了这些算法在一个无限长的样本轨道上以概率 1的收敛性 ,并给出了一个三 状态受控Markov过程的数值实例 . 展开更多

关键词 markov控制过程 单个样本轨道 在线优化算法 离散事件动态系统 随机平稳策略

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Gauss-Markov载体下扩频隐写的抗检测性能分析 被引量：4

5

作者 孙怡峰 刘粉林 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2010年第4期462-468,共7页

为了研究载体数据相关性等对数字隐写安全性的影响,使用Gauss-Markov过程建模载体求解了扩频隐写系统的Kullback-Leibler divergence(KL散度)。首先,建立了以KL散度为度量标准的隐写系统安全性能分析框架;然后,选择Gauss-Markov过程建... 为了研究载体数据相关性等对数字隐写安全性的影响,使用Gauss-Markov过程建模载体求解了扩频隐写系统的Kullback-Leibler divergence(KL散度)。首先,建立了以KL散度为度量标准的隐写系统安全性能分析框架;然后,选择Gauss-Markov过程建模载体,得到了扩频隐写系统的KL散度计算公式;分析相关系数、嵌入噪声相对强度、可用数据总数等参数对KL散度的影响,发现载体数据相关性越强,嵌入噪声强度越大,以及相同数据使用率下,载体可用数据总数越大,隐写系统抗检测性能越差。以图像为载体的实验结果验证了该方法的正确性。 展开更多

关键词 数字隐写 隐写分析 安全性 Gauss—markov过程

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隐Markov决策模型 被引量：1

6

作者 赵联文 吴晓雄 郭耀煌 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期467-469,共3页

讨论Markov决策问题中样本与不可观测状态之间的关系问题。引进了避错特征函数的概念 ,利用隐Markov过程的结构和Markov决策模型建立了隐Markov决策模型。并进一步讨论了状态估计和阶段收益函数。

关键词 隐markov决策模型 随机过程 决策树 隐markov过程 避错特征函数 状态估计

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改进的Markov和联合密度特征的MP3隐写分析方法

7

作者 吴福宝 谢春辉 梅珂 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第10期115-119,共5页

提出了一种MDCT(修正的离散余弦变换)域的MP3隐写分析方法。该方法通过改进的Markov特征集和联合密度特征集提取出MDCT系数的特征,经过方差分析选择有效的特征用于支持向量机(SVM)的训练与检测。实验结果表明,与以往方法相比提高了对MP3... 提出了一种MDCT(修正的离散余弦变换)域的MP3隐写分析方法。该方法通过改进的Markov特征集和联合密度特征集提取出MDCT系数的特征,经过方差分析选择有效的特征用于支持向量机(SVM)的训练与检测。实验结果表明,与以往方法相比提高了对MP3Stego的检测率,能有效地检测常见的MDCT系数修改的MP3信息隐藏方法。 展开更多

关键词 MP3 修正的离散余弦变换(MDCT)系数 markov 联合密度 信息隐藏 隐写分析

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旋转机械升降速过程的双谱-FHMM识别方法 被引量：22

8

作者 李志农 丁启全 +1 位作者 吴昭同 冯长建 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期171-174,共4页

结合双谱和因子隐 Markov模型 ,提出了一种基于双谱的特征提取建立机组各状态相应的因子隐 Markov模型状态识别法 ,并成功地应用到旋转机械升降速过程的故障诊断中 ,同时还与基于双谱的特征提取的 HMM状态识别法进行了比较 ,实验结果表... 结合双谱和因子隐 Markov模型 ,提出了一种基于双谱的特征提取建立机组各状态相应的因子隐 Markov模型状态识别法 ,并成功地应用到旋转机械升降速过程的故障诊断中 ,同时还与基于双谱的特征提取的 HMM状态识别法进行了比较 ,实验结果表明该方法是有效的。 展开更多

关键词 旋转机械 故障诊断 升速过程 降速过程 因子隐markov模型 双谱 FHMM识别方法

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转子启动过程HMM故障诊断方法研究 被引量：6

9

作者 冯长建 丁启全 +1 位作者 吴昭同 李志农 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期642-645,共4页

如果转子机械系统存在潜在的缺陷,那么在转子启动过程的振动信号中就会出现异常现象.因此研究转子启动过程的故障诊断方法对于选择合理的应变措施是至关重要的.该过程的故障可以看作是若干主变量依赖于时间的动态模式.隐Markov模型(HMM... 如果转子机械系统存在潜在的缺陷,那么在转子启动过程的振动信号中就会出现异常现象.因此研究转子启动过程的故障诊断方法对于选择合理的应变措施是至关重要的.该过程的故障可以看作是若干主变量依赖于时间的动态模式.隐Markov模型(HMM)已经证明是学习动态时间序列的概率模型的最广泛应用的工具之一,它可以使用一个隐变量来模拟系统的动态行为的变化.实验证明,HMM可以对转子启动过程的故障进行有效的模拟诊断. 展开更多

关键词 转子启动过程 HMM 故障诊断 隐markov模型 转子机械 振动信号 学习动态 时间序列

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可逆的时齐markov链——时间离散情形

10

作者 侯振挺 汪培庄 《北京师范大学学报（自然科学版）》 CAS 1979年第1期23-44,46,共23页

马氏过程的可逆性定义,出于物理考虑。在一定条件下,马氏过程要趋于平稳。在统计物理中,感兴趣的不仅是平稳,而且是细致平稳——这时的物理过程是微观可逆的。著名的 Onsager 对易关系,实质上要假定过程的微观可逆性。据此。

关键词 马氏过程 时间离散 markov 拟阵 对易关系 微观可逆性 吸收壁 统计物理 钱敏平 马氏链

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大型旋转机械升降速过程故障诊断HMM方法研究 被引量：5

11

作者 童进 吴昭同 严拱标 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 1999年第6期973-975,共3页

由于大型旋转机械升降速过程产生振动的复杂多样性，对其进行监测能获得较平稳的运行及更多的机组状态信息，并能更早地获知机组运行状态。本文将隐Ｍ ａｒｋｏｖ 模型（Ｈｉｄｄｅｎ Ｍ ａｒｋｏｖ Ｍ ｏｄｅｌｓ，简称ＨＭＭ ）引入... 由于大型旋转机械升降速过程产生振动的复杂多样性，对其进行监测能获得较平稳的运行及更多的机组状态信息，并能更早地获知机组运行状态。本文将隐Ｍ ａｒｋｏｖ 模型（Ｈｉｄｄｅｎ Ｍ ａｒｋｏｖ Ｍ ｏｄｅｌｓ，简称ＨＭＭ ）引入大型旋转机械升降速过程故障诊断的研究中，利用ＨＭＭ 刻划升降速过程中的振动变化特征。实验证明应用ＨＭＭ 能较好、较早地达到机组故障诊断目的。 展开更多

关键词 旋转机械 隐markov模型 升降速过程 故障诊断

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有优先权两部件离散时间温贮备可修系统 被引量：2

12

作者 段红星 张民悦 +1 位作者 包林涛 朱军强 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2009年第6期144-146,共3页

在开关完全可靠的情况下,研究由两个不同型、有优先权的部件和一个修理设备组成的温贮备系统,建立在部件工作寿命和修理时间均服从几何分布的可修模型,并利用Markov过程、母函数、LS变换推导出该模型的一些可靠性指标——系统的稳态可... 在开关完全可靠的情况下,研究由两个不同型、有优先权的部件和一个修理设备组成的温贮备系统,建立在部件工作寿命和修理时间均服从几何分布的可修模型,并利用Markov过程、母函数、LS变换推导出该模型的一些可靠性指标——系统的稳态可用度及系统的首次故障前平均工作时间. 展开更多

关键词 优先权 离散时间 温贮备系统 markov过程 可靠性指标

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离散时间单重休假冷储备系统的可靠性分析 被引量：3

13

作者 余玅妙 唐应辉 陈胜兰 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第10期108-112,共5页

利用离散向量Markov过程方法研究了离散时间单重休假两同型部件冷储备可修系统。在部件寿命服从几何分布,修理时间和修理工休假时间服从一般离散型概率分布的假定下,引入修理时间和休假时间尾概率,求得了系统的稳态可用度、稳态故障频... 利用离散向量Markov过程方法研究了离散时间单重休假两同型部件冷储备可修系统。在部件寿命服从几何分布,修理时间和修理工休假时间服从一般离散型概率分布的假定下,引入修理时间和休假时间尾概率,求得了系统的稳态可用度、稳态故障频度、待修概率、修理工空闲概率和休假概率,以及首次故障前平均时间等可靠性指标。 展开更多

关键词 单重休假 冷储备可修系统 离散向量markov过程方法 可靠性指标

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旋转机械升降速过程BSI-FHMM识别方法的研究 被引量：1

14

作者 李志农 丁启全 +1 位作者 冯长建 吴昭同 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第20期1730-1733,共4页

结合时序模型的盲辨识和因子隐 Markov模型 ,提出了基于时序模型盲辨识的特征提取方法建立机组各状态相应的 FHMM识别法 ,成功地应用到旋转机械升降速过程的故障诊断中 ,实验结果表明 。

关键词 旋转机械 升降速过程 盲系统辨识 因子隐markov模型 故障诊断

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一种基于DPNN的Markov链等效状态转移模型

15

作者 许少华 李欢 谢桐瑜 《大庆石油学院学报》 CAS 北大核心 2008年第4期114-117,共4页

针对Markov链状态转移预测,提出一种基于离散过程神经元网络(DPNN)的等效状态转移预测方法和模型,探讨DPNN与Markov模型在一定条件下对于系统状态转移特性描述的等价性问题.利用DPNN对时间序列样本的非线性映射机制和自适应学习能力,可... 针对Markov链状态转移预测,提出一种基于离散过程神经元网络(DPNN)的等效状态转移预测方法和模型,探讨DPNN与Markov模型在一定条件下对于系统状态转移特性描述的等价性问题.利用DPNN对时间序列样本的非线性映射机制和自适应学习能力,可通过对时间序列样本集的训练,确定满足Markov链时间序列状态转移约束关系的DPNN,并将其连接权矩阵作为Markov链等效状态转移矩阵.对于任意的Markov链,给出与之等效DPNN的构建方法和在Markov链状态转移概率条件约束下的网络权值矩阵求解算法,仿真实验结果验证了方法的有效性. 展开更多

关键词 markov链 状态转移 离散过程神经元网络 学习算法 应用

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变压吸附空分制氧非等温过程模拟 被引量：1

16

作者 周汉涛 马正飞 姚虎卿 《南京工业大学学报（自然科学版）》 CAS 2003年第3期39-44,共6页

就变压吸附空气分离制氧过程,对接近真实情况的非线性、非等温模型构成的偏微分方程组,采用正交配置进行空间离散化和三阶半隐式龙格 库塔法的数值计算方法,研究了变压吸附过程中床层内温度和浓度的动态行为,考察了清洗比、吸附压力、... 就变压吸附空气分离制氧过程,对接近真实情况的非线性、非等温模型构成的偏微分方程组,采用正交配置进行空间离散化和三阶半隐式龙格 库塔法的数值计算方法,研究了变压吸附过程中床层内温度和浓度的动态行为,考察了清洗比、吸附压力、进气流量、吸附时间等操作参数对过程性能的影响,为过程优化设计建立基础。 展开更多

关键词 变压吸附空气分离制氧 优化设计 数值计算 模拟 非等温过程 氧气 制备方法 空间离散化 三阶半隐式龙体库塔法

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基于动态HMM和离散SPC的空调机组的故障诊断

17

作者 严颖 蔡骏 +1 位作者 张菀 孙亮亮 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第9期1707-1712,共6页

为了精确诊断暖通空调机组的故障,提出了一种动态隐马尔可夫模型。该模型可以精确且高效地描述设备状态的动态变化以及设备间的故障传递,因此可以通过估计设备的离散状态来诊断故障。为了滤除由于测量噪声和模型误差引起的错误状态估计... 为了精确诊断暖通空调机组的故障,提出了一种动态隐马尔可夫模型。该模型可以精确且高效地描述设备状态的动态变化以及设备间的故障传递,因此可以通过估计设备的离散状态来诊断故障。为了滤除由于测量噪声和模型误差引起的错误状态估计,提出了一种适用于离散情况的统计过程控制方法。仿真数据以及真实数据被用来验证提出的故障诊断方法。实验结果表明,与其他方法相比,该方法能以较低的误报率和漏报率诊断出故障。 展开更多

关键词 空调机组 故障诊断 动态隐马尔可夫模型 离散统计过程控制

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三江源地区天然草地牧草产量的Markov预测模型

18

作者 都耀庭 《养殖与饲料》 2008年第5期89-91,共3页

Markov预测技术是应用Markov链的相关预测的基本原理与方法来研究分析时间序列的变化规律,并预测其未来变化趋势的一种预报方法,适用于随机波动较大的预报问题。根据Markov链原理,提出了一个用于三江源地区天然草地年平均牧草产量预报... Markov预测技术是应用Markov链的相关预测的基本原理与方法来研究分析时间序列的变化规律,并预测其未来变化趋势的一种预报方法,适用于随机波动较大的预报问题。根据Markov链原理,提出了一个用于三江源地区天然草地年平均牧草产量预报的离散随机过程模型。实测资料的验证结果表明,这种模型计算精度较高,具有良好的应用价值。 展开更多

关键词 离散随机过程 markov链 牧草产量预测 概率转移矩阵

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考虑软件运行的软-硬件退化系统剩余寿命估计 被引量：1

19

作者 韩佳佳 张德平 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2019年第B06期511-517,531,共8页

针对软-硬件系统级剩余寿命估计难题,传统的研究方法都是单独考虑了软件可靠性或硬件可靠性,而忽略了软件与硬件之间的交互影响。文中基于硬件性能退化过程提出了一种将软件的使用或运行看作是系统的一种外部冲击的新方法。该方法通过... 针对软-硬件系统级剩余寿命估计难题,传统的研究方法都是单独考虑了软件可靠性或硬件可靠性,而忽略了软件与硬件之间的交互影响。文中基于硬件性能退化过程提出了一种将软件的使用或运行看作是系统的一种外部冲击的新方法。该方法通过硬件性能退化指标来表征软件运行对系统的影响,主要采用离散隐Markov过程来描述两者之间的关系。具体地,对信号数据采用信号分解与特征提取技术得到性能退化指标,运用隐Markov模型构建隐含状态与实际退化之间的对应关系。根据在不同软件运行条件下系统性能退化指标样本中的拐点个数,对同一硬件退化过程分段构建不同的退化模型,使模型更加精确地描述退化过程。采用随机仿真技术与优化技术对硬件剩余寿命进行估计,根据系统体系结构估计软-硬件系统的剩余寿命。利用某武器装备系统的性能监测数据,将所提算法与传统系统级剩余寿命估计模型(BP神经网络)进行对比,证明了所提算法具有较高的估计精度。 展开更多

关键词 软-硬件系统 剩余寿命估计 离散隐markov过程 退化模型

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随机Petri网对可修复系统的建模和分析 被引量：5

20

作者 孙俊清 王鹏涛 于长云 《天津大学学报（自然科学与工程技术版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期258-263,共6页

为分析工程中较大的可修复系统的工作状态、可靠性和修理工的工作强度,提出了一类由不同机器和具有混合技能的不同维修人员所组成的可修复系统,引进了状态转移是Markov过程的随机Petri网,对系统进行建模,通过实例分析系统的状态空间、... 为分析工程中较大的可修复系统的工作状态、可靠性和修理工的工作强度,提出了一类由不同机器和具有混合技能的不同维修人员所组成的可修复系统,引进了状态转移是Markov过程的随机Petri网,对系统进行建模,通过实例分析系统的状态空间、各状态在稳态下的期望频率、期望持续时间、系统的可靠性和维修人员的工作强度,分析了随机C/E网和随机P/T的适用范围.与传统的状态空间法相比较,在确定可修复系统的状态空间、分析状态间的逻辑关系和系统的动态过程中,随机Petri网具有显著的有效性和优越性. 展开更多

关键词 随机PETRI网 可修复系统 markov过程 建模 离散事件动态系统

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