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基于离散随机分离的齿轮箱复合故障分析法 被引量:5
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作者 贺东台 郭瑜 +2 位作者 伍星 刘志琦 赵磊 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期515-520,共6页
齿轮箱复合故障中,较弱的故障特征往往被较强的故障信号所淹没,传统方法较难实现对较弱故障特征的提取。为解决上述问题,提出一种基于离散随机分离的齿轮箱复合故障振动分析法。该方法首先使用快速谱峭度算法获取对齿轮箱振动信号的共... 齿轮箱复合故障中,较弱的故障特征往往被较强的故障信号所淹没,传统方法较难实现对较弱故障特征的提取。为解决上述问题,提出一种基于离散随机分离的齿轮箱复合故障振动分析法。该方法首先使用快速谱峭度算法获取对齿轮箱振动信号的共振带参数,依据该共振带参数设计带通滤波器及结合Hilbert变换实现对振动信号包络提取;之后应用角域重采样将时域包络信号转换到角域以消除转速波动影响;再应用离散随机分离对角域包络信号进行分离,分别得到齿轮故障和轴承故障对应的角域包络信号;最后,分别对角域包络信号进行包络谱分析获得齿轮、轴承故障的特征频率信息。试验结果表明,该方法可实现齿轮箱齿轮及轴承复合故障特征的有效提取。 展开更多
关键词 复合故障 齿轮 轴承 离散随机分离 包络分析
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基于振动信号分离的行星轴承故障特征提取 被引量:7
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作者 隆勇 郭瑜 +1 位作者 伍星 于印鑫 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第13期78-83,109,共7页
由于行星轴承振动信号传递路径的时变性,且行星齿轮箱中齿轮啮合振动信号较强,导致行星轴承故障特征提取较为困难。为此,提出了一种基于振动信号分离的行星轴承故障特征提取方法。该方法首先采用阶比分析技术将原始振动信号进行等角度采... 由于行星轴承振动信号传递路径的时变性,且行星齿轮箱中齿轮啮合振动信号较强,导致行星轴承故障特征提取较为困难。为此,提出了一种基于振动信号分离的行星轴承故障特征提取方法。该方法首先采用阶比分析技术将原始振动信号进行等角度采样;每当行星架旋转一周,采用Tukey窗进行加窗截取,按照啮合齿序重新拼接,构造振动分离信号。再采用离散随机分离从振动分离信号中提取行星轴承故障分量;最后进行包络谱分析提取故障特征。行星轴承内圈故障实测信号分析表明,该方法能有效提取行星轴承故障特征。 展开更多
关键词 行星轴承 故障特征提取 加窗振动分离 离散随机分离 振动分离信号
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基于DRS与改进Autogram的风电齿轮箱复合故障特征提取 被引量:5
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作者 马海飞 滕伟 +2 位作者 彭迪康 柳亦兵 靳涛 《中国电力》 CSCD 北大核心 2023年第10期71-79,共9页
复合故障特征提取是分析风电齿轮箱故障根因的关键。提出基于离散随机分离(DRS)和改进Autogram的复合故障特征提取方法。基于DRS方法削弱振动信号周期性成分对微弱故障成分的影响,结合谱峭度与谱负熵设计一种新的特征量化指标,对最大重... 复合故障特征提取是分析风电齿轮箱故障根因的关键。提出基于离散随机分离(DRS)和改进Autogram的复合故障特征提取方法。基于DRS方法削弱振动信号周期性成分对微弱故障成分的影响,结合谱峭度与谱负熵设计一种新的特征量化指标,对最大重叠离散小波包变换与无偏自相关处理后的各窄带分量进行综合评价,以选择最优的滤波频带,精确地识别包含复合故障特征的信号分量。将所提方法应用于实际风电齿轮箱齿轮-轴承复合故障诊断中,能够有效提取出振动信号中的多个故障特征,具有较好的诊断效果。 展开更多
关键词 风电机组 复合故障 离散随机分离 故障诊断 特征提取
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Modeling flame propagation speed and quenching distance of aluminum dust flame with spatially random distribution of particles
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作者 Mehdi Bidabadi Alireza Khoeini Poorfar 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第1期81-89,共9页
In this research combustion of aluminum dust particles in a quiescent medium with spatially discrete sources distributed in a random way was studied by a numerical approach.A new thermal model was generated to estimat... In this research combustion of aluminum dust particles in a quiescent medium with spatially discrete sources distributed in a random way was studied by a numerical approach.A new thermal model was generated to estimate flame propagation speed in a lean/rich reaction medium.Flame speed for different particle diameters and the effects of various oxidizers such as carbon dioxide and oxygen on flame speed were studied.Nitrogen was considered the inert gas.In addition,the quenching distance and the minimum ignition energy(MIE) were studied as a function of dust concentration.Different burning time models for aluminum were employed and their results were compared with each other.The model was based on conduction heat transfer mechanism using the heat point source method.The combustion of single-particle was first studied and the solution was presented.Then the dust combustion was investigated using the superposition principle to include the effects of surrounding particles.It is found that larger particles have higher values of quenching distance in comparison with smaller particles in an assumed dust concentration.With the increase of dust concentration the value of MIE would be decreased for an assumed particle diameter.Considering random discrete heat sources method,the obtained results of random distribution of fuel particles in space provide closer and realistic predictions of the combustion physics of aluminum dust flame as compared with the experimental findings. 展开更多
关键词 flame propagation speed random particle distribution quenching distance random discrete combustion aluminum
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