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小波法的网络流量奇异谱估计
1
作者
王变琴
余顺争
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第4期680-685,共6页
网络流量整形、调度、异常检测、管理与控制及保障QoS需求等都需要了解业务流的局部变化特性.本文给出离散小波及其模极大值的网络流量奇异谱估计算法及影响因素,并通过真实的网络业务数据对算法进行了评估和比较.实验结果表明,两种方...
网络流量整形、调度、异常检测、管理与控制及保障QoS需求等都需要了解业务流的局部变化特性.本文给出离散小波及其模极大值的网络流量奇异谱估计算法及影响因素,并通过真实的网络业务数据对算法进行了评估和比较.实验结果表明,两种方法的奇异谱估计能有效刻画网络业务流的局部变化特征,并且能通过奇异谱特征参数之间的差别描述不同业务流之间的差异性,也表明了在一定条件下,离散小波模极大法更加优越.
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关键词
网络流量
离散小
波变换
离散小波模极大
多重分形
奇异谱
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职称材料
题名
小波法的网络流量奇异谱估计
1
作者
王变琴
余顺争
机构
中山大学信息科学与技术学院
中山大学东校区教学实验中心
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011年第4期680-685,共6页
基金
国家自然科学基金-广东联合基金重点项目(U0735002)资助
国家"八六三"高技术研究发展计划项目(2007AA01Z449)资助
国家自然科学基金面上项目(60970146)资助
文摘
网络流量整形、调度、异常检测、管理与控制及保障QoS需求等都需要了解业务流的局部变化特性.本文给出离散小波及其模极大值的网络流量奇异谱估计算法及影响因素,并通过真实的网络业务数据对算法进行了评估和比较.实验结果表明,两种方法的奇异谱估计能有效刻画网络业务流的局部变化特征,并且能通过奇异谱特征参数之间的差别描述不同业务流之间的差异性,也表明了在一定条件下,离散小波模极大法更加优越.
关键词
网络流量
离散小
波变换
离散小波模极大
多重分形
奇异谱
Keywords
network traffic
discrete wavelet transform （DWT）
discrete wavelet transform modulus maxima （DWTMM）
multifractal
singularity spectrum
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
小波法的网络流量奇异谱估计
王变琴
余顺争
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2011
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