用最大重叠离散小波包变换的Hilbert谱时频分析 被引量：5

1

作者 杨宇 何怡刚 +1 位作者 程军圣 于德介 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期10-13,共4页

在介绍基于最大重叠离散小波包变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于非平稳信号的分析。采用MODWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率... 在介绍基于最大重叠离散小波包变换(Maximal Overlap Discrete Wavelet Packet Transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于非平稳信号的分析。采用MODWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有经典物理意义的分量之和,求出各个单分量信号的瞬时频率和瞬时幅值,再进行组合得到原始复杂信号完整的时频分布。对基于MODWPT和基于经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,简称EMD)的Hilbert谱,在不同类型非平稳信号下的时频分析效果进行了比较和分析,结果表明了基于MODWPT的Hilbert谱分析方法的有效性。 展开更多

关键词 非平稳信号 最大重叠离散小波包变换 Hilbert谱 时频分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于变分模态分解和最大重叠离散小波包变换的齿轮信号去噪方法 被引量：31

2

作者 周小龙 徐鑫莉 +3 位作者 王尧 刘薇娜 姜振海 马风雷 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期265-274,289,共11页

针对齿轮故障信号易受噪声干扰导致故障特征难以提取的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和最大重叠离散小波包变换(maximal overlap discrete wavelet packet transform,MODWPT)相结合的信号去噪方... 针对齿轮故障信号易受噪声干扰导致故障特征难以提取的问题,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和最大重叠离散小波包变换(maximal overlap discrete wavelet packet transform,MODWPT)相结合的信号去噪方法。采用VMD方法将齿轮振动信号分解成一系列不同中心频率的固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),对VMD分解过程中影响其精度的主要参数选择方法进行了探究,提出相关参数的选取依据。结合能量熵增量-频域互相关系数准则以剔除分解出的高频噪声和虚假干扰成分;采用MODWPT方法对包含高频噪声的IMF分量进行去噪,以进一步提升信号的去噪效果和性能指标;最后将去噪后高频IMF分量同表征信号自身特征的敏感模态分量重构为去噪信号。通过仿真信号和齿轮断齿故障信号的分析,证明了所提方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 变分模态分解 最大重叠离散小波包变换 去噪 齿轮 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于离散小波包变换与胶囊生成对抗网络的语音超分辨率算法 被引量：2

3

作者 陈习坤 杨俊美 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期1039-1049,共11页

目前主流的语音超分辨率(Speech Super-Resolution,SSR)算法是使用卷积神经网络(Convolutional Neu-ral Networks,CNN)把低分辨率(Low-Resolution,LR)语音信号转换为高分辨率(High-Resolution,HR)的语音信号.但只使用普通的CNN所带来的... 目前主流的语音超分辨率(Speech Super-Resolution,SSR)算法是使用卷积神经网络(Convolutional Neu-ral Networks,CNN)把低分辨率(Low-Resolution,LR)语音信号转换为高分辨率(High-Resolution,HR)的语音信号.但只使用普通的CNN所带来的效果通常比较平滑且缺少细节信息.生成对抗网络(Generative Adversarial Networks,GAN)的引入可以很好地解决这一问题.此外,胶囊网络(Capsule Networks,CapsNet)可以将空间信息编码为特征,这样与GAN结合可以更好地判断数据的真假.离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)是一种正交多分辨分析的工具,它在信号处理方面有很出色的表现.小波变换的一个扩展是离散小波包变换(Discrete Wavelet Packet Transform,DWPT),它在某些应用中提供了更有效的信号分析.本文提出一种基于DWPT和胶囊生成对抗网络(CapsGAN)的SSR网络架构Wavelet-SRGAN.对比实验结果表明,本文所提的算法能以最少的参数实现与现有先进算法相当的性能.在算法上有几个核心步骤:(1)在生成器网络中加入DWPT层;(2)在鉴别器上加入胶囊网络;(3)训练时加入小波损失. 展开更多

关键词 语音超分辨率 生成对抗网络 离散小波变换 离散小波包变换 小波损失

在线阅读 下载PDF 职称材料

联合小波-频域变换的自适应能量检测 被引量：1

4

作者 何继爱 李志鑫 +1 位作者 王婵飞 张晓霖 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期90-98,共9页

针对传统能量检测方法在频谱感知领域中极易受低信噪比环境干扰,忽视可用频谱的定位亦会影响频谱状态的判别结果,提出了一种联合小波-频域变换的自适应能量检测方法,旨在提高能量检测的噪声灵敏度和判别精确度。通过离散小波包变换对信... 针对传统能量检测方法在频谱感知领域中极易受低信噪比环境干扰,忽视可用频谱的定位亦会影响频谱状态的判别结果,提出了一种联合小波-频域变换的自适应能量检测方法,旨在提高能量检测的噪声灵敏度和判别精确度。通过离散小波包变换对信号进行分解并计算子带能量;结合能量范数降低自适应阈值的计算复杂度,以便与子带能量比较;采用快速傅里叶变换定位可用频谱范围。对该方法进行模拟仿真,探究自适应阈值与不同性能参数之间的变化关系。仿真结果表明,该方法具有良好的环境适配性与系统稳定性,且在不同信噪比环境下的检测误差更小。此外,对子带信号进行频域分析以实现归一化频率范围的重新排序,进一步提高了频谱感知的准确度。 展开更多

关键词 认知无线电 频谱感知 能量检测 离散小波包变换 自适应阈值

在线阅读 下载PDF 职称材料

直扩系统中基于小波包变换的自适应干扰抑制技术 被引量：2

5

作者 王溪溪 曾兴雯 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第5期733-736,741,共5页

研究了用离散小波包变换实现直扩通信系统中输入信号的分解,分析了小波包变换抵消窄带干扰的机理,对原有算法进行了优化并提出了相应的自适应去干扰算法.采用自适应滤波技术取代子带剔除法,自适应地跟踪窄带干扰,改善了有用信号的丢弃情... 研究了用离散小波包变换实现直扩通信系统中输入信号的分解,分析了小波包变换抵消窄带干扰的机理,对原有算法进行了优化并提出了相应的自适应去干扰算法.采用自适应滤波技术取代子带剔除法,自适应地跟踪窄带干扰,改善了有用信号的丢弃情况,有效地抑制了窄带干扰.分析和仿真结果表明,基于树结构算法的自适应小波包干扰抑制方法比传统的子带剔除法在性能上更为优越,干扰定位速度也较快. 展开更多

关键词 离散小波包变换 直扩通信系统 自适应滤波 子带剔除

在线阅读 下载PDF 职称材料

谐波检测的抗混叠小波包滤波器设计 被引量：9

6

作者 杜天军 陈光(礻禹) 袁海英 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第19期25-30,共6页

传统小波滤波器注重总体抗混叠和信号精确重建,而忽略分解分量中的混叠抑制,导致不能有效分析谐波信号。该文利用内插优化技术设计了一种抗混叠小波包滤波器。通过分析传统小波滤波器结构上的抗混叠局限,在既有的滤波器结构上增加一些... 传统小波滤波器注重总体抗混叠和信号精确重建,而忽略分解分量中的混叠抑制,导致不能有效分析谐波信号。该文利用内插优化技术设计了一种抗混叠小波包滤波器。通过分析传统小波滤波器结构上的抗混叠局限,在既有的滤波器结构上增加一些内插的高低通滤波器,可以有效消除小波混叠,并可利用优化算法来求解内插滤波器系数。设计的抗混叠滤波器,同时兼顾了信号保持与混叠抑制两方面因素, 克服了传统小波滤波器设计时仅考虑信号精确重建和总体抗混叠而带来的固有缺陷。仿真实验表明,所设计的小波包滤波器可以有效抑制小波混叠,能精确提取谐波特征,从而为电力系统谐波精确检测提供了一种有效手段。 展开更多

关键词 电力工程 谐波检测 抗混叠小波包滤波器 小波混叠 离散小波包变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

小波包改进重构算法在非线性负荷电能计量中的应用 被引量：2

7

作者 蔡华龙 肖坤 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期2822-2828,共7页

为对非线性负荷电能的准确计量,提出基于离散小波包分解与重构算法的谐波电能计量改进方法。通过采样点数、窗口宽度及频率,确定频带宽度和离散小波包分解层数;为改进小波滤波器的非理想截止特性,消除其频率混叠问题,利用离散Fourier变... 为对非线性负荷电能的准确计量,提出基于离散小波包分解与重构算法的谐波电能计量改进方法。通过采样点数、窗口宽度及频率,确定频带宽度和离散小波包分解层数;为改进小波滤波器的非理想截止特性,消除其频率混叠问题,利用离散Fourier变换及其逆变换去掉各子带中多余频率成分,对单子带重构算法进行改进;给出谐波功率计算式与谐波电能计量原理。利用db40小波函数进行谐波电能计量数值仿真,克服离散小波包变换中存在频率混叠现象的固有缺陷,验证了该算法的有效性与计量精度,为电力系统谐波、间谐波和时变谐波分量的精确检测提供一种有效手段。 展开更多

关键词 非线性负荷 谐波电能计量 离散小波包变换 单子带重构 频率混叠

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于变换的地震数据压缩技术

8

作者 申龙斌 任海亭 姚忠瑞 《油气地质与采收率》 CAS CSCD 2003年第B08期19-21,共3页

随着油田勘探开发的不断深入,地震资料处理和解释的数据量越来越庞大。对这些数据进行合理压缩使用已成为当务之急。通过比较离散余弦变换、离散小波变换和离散小波包变换3种有损压缩算法的特点,认为小波变换适用于速度模型类数据的压缩... 随着油田勘探开发的不断深入,地震资料处理和解释的数据量越来越庞大。对这些数据进行合理压缩使用已成为当务之急。通过比较离散余弦变换、离散小波变换和离散小波包变换3种有损压缩算法的特点,认为小波变换适用于速度模型类数据的压缩,而地震数据使用小波包变换可以得到较好的压缩结果。离散小波包压缩算法对地震数据进行的大量压缩实验表明,数据压缩对频谱的影响很小,对于叠后数据按30:1的压缩率进行压缩是可行的。 展开更多

关键词 地震勘探 地震数据 压缩 离散小波变换 离散小波包变换 离散余弦变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MODWPT平方包络峭度谱的轴承声信号故障诊断方法 被引量：1

9

作者 李方烜 《铁道机车车辆》 北大核心 2024年第1期16-23,共8页

针对噪声干扰条件下的轴承声信号故障诊断问题,可以通过基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)的平方包络峭度谱法对轴承进行故障诊断。该方法首先对原始非平稳信号用MODWPT分解为若干个子频带分量之和,再对各子频带分量做平方包络峭度谱... 针对噪声干扰条件下的轴承声信号故障诊断问题,可以通过基于最大重叠离散小波包变换(MODWPT)的平方包络峭度谱法对轴承进行故障诊断。该方法首先对原始非平稳信号用MODWPT分解为若干个子频带分量之和,再对各子频带分量做平方包络峭度谱,快速定位原始非平稳信号当中冲击成分显著的频带范围,最后对目标频带做带通滤波并进行包络解调可得到故障诊断结果。通过实测轴承声信号数据验证,该方法可以有效地对轴承进行故障诊断。 展开更多

关键词 轴承 非平稳信号 最大重叠离散小波包变换 平方包络 峭度谱 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于广义解调时频分析的多分量信号分解方法 被引量：15

10

作者 程军圣 杨宇 于德介 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期563-569,共7页

广义解调时频分析方法是一种新的信号处理方法,该方法将广义解调和最大重叠离散小波包变换相结合对复杂信号进行分解,得到若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有物理意义的单分量信号,从而获得原始信号完整的时频分布。本文在介绍广义解调时... 广义解调时频分析方法是一种新的信号处理方法,该方法将广义解调和最大重叠离散小波包变换相结合对复杂信号进行分解,得到若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有物理意义的单分量信号,从而获得原始信号完整的时频分布。本文在介绍广义解调时频分析方法的基础上,将该方法用于多分量信号的分析,对该方法进行了改进,给出了由改进的广义解调时频分析方法分解多分量信号的具体步骤,从而由改进后的广义解调时频分析方法不仅可以得到原始信号中各个分量的时域波形,而且还可以得到相同的时频分布。采用改进后的广义解调时频分析方法对仿真信号进行了分析,同时和其它时频分析方法进行了比较,结果表明了该方法的有效性。最后,对广义解调时频分析方法中的相位函数选择问题进行了讨论。 展开更多

关键词 广义解调 时频分析 最大重叠离散小波包变换 多分量信号 分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进阈值函数的小波去噪算法研究 被引量：15

11

作者 代海波 单锐 +1 位作者 王换鹏 张雁 《噪声与振动控制》 CSCD 2012年第6期189-193,共5页

针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构... 针对用小波变换进行信号去噪的阈值函数设定问题,在传统软、硬阈值函数去噪的基础上,提出一种改进的阈值函数方法,并与极大重叠离散小波包变换相结合,从而得到一种改进阈值函数的小波去噪方法。Matlab仿真结果表明:去噪方法提高了重构信号的信噪比,有效除去噪声,且保留原始信号的细节特征,是一种较好的信号消噪方法,在股票去噪中具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 声学 改进阈值函数 极大重叠离散小波包变换 小波去噪 噪声滤波

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于卷积深度置信网络的配电网故障分类方法 被引量：15

12

作者 洪翠 付宇泽 +1 位作者 郭谋发 陈永往 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期64-70,共7页

提出一种基于卷积深度置信网络(CDBN)实现配电网故障分类的方法,利用离散小波包变换(DWPT)分解主变低压侧进线电流和母线电压等电量信号并构造时频矩阵,将时频矩阵转换成时频谱图的像素矩阵后作为CDBN的输入,经CDBN自主提取故障特征量,... 提出一种基于卷积深度置信网络(CDBN)实现配电网故障分类的方法,利用离散小波包变换(DWPT)分解主变低压侧进线电流和母线电压等电量信号并构造时频矩阵,将时频矩阵转换成时频谱图的像素矩阵后作为CDBN的输入,经CDBN自主提取故障特征量,最终完成配电网故障分类识别。应用典型结构配电网的故障仿真数据与故障实验样本进行故障识别测试,结果表明,所提方法不但具有提取故障特征明显、故障分类正确率较高的特点,并且在系统中性点运行方式及网络结构调整、故障起动检测延迟、分布式电源接入等情况下,均有良好的应用适应性。 展开更多

关键词 配电网 故障分类 离散小波包变换 时频矩阵 卷积深度置信网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

广义解调时频分析方法在调制信号处理中的应用 被引量：4

13

作者 杨宇 程军圣 +1 位作者 于德介 何怡刚 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第8期13-16,共4页

介绍了一种新的信号处理方法-基于广义解调的时频分析方法,并将这种方法应用于调制信号的处理。广义解调时频分析方法采用广义解调将时频分布是曲线的信号变换为时频分布是平行于时间坐标轴的直线的信号,然后采用最大重叠离散小波包变换... 介绍了一种新的信号处理方法-基于广义解调的时频分析方法,并将这种方法应用于调制信号的处理。广义解调时频分析方法采用广义解调将时频分布是曲线的信号变换为时频分布是平行于时间坐标轴的直线的信号,然后采用最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT)对广义解调后的信号进行分解,得到若干个瞬时频率和瞬时幅值都具有物理意义的单分量信号,再对各个单分量信号进行逆广义解调,进一步求出瞬时频率和瞬时幅值,从而得到原始信号完整的时频分布。采用广义解调时频分析方法对调幅-调频信号进行了分析,结果表明该方法能有效地提取调幅-调频信号的调制信息。 展开更多

关键词 广义解调 时频分析 最大重叠离散小波包变换 调制信号

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MODWPT的Hilbert谱及其在齿轮故障诊断中的应用 被引量：4

14

作者 程军圣 杨宇 于德介 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第11期41-44,共4页

在对基于最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法进行介绍的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于齿轮故障诊断当中。采用MOWDWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬... 在对基于最大重叠离散小波包变换(Maximal overlap discrete wavelet packet transform,简称MODWPT)的Hilbert谱方法进行介绍的基础上,将基于MODWPT的Hilbert谱应用于齿轮故障诊断当中。采用MOWDWPT可将多分量的复杂信号分解为若干个瞬时频率和瞬时幅值具有经典物理意义的单分量之和,然后求出各个单分量信号的瞬时频率和瞬时幅值,再进行组合便可以得到原始复杂信号完整的时频分布。对具有裂纹和断齿的齿轮故障振动信号的分析结果表明,基于MODWPT的Hilbert谱可以有效地提取齿轮振动信号的故障特征。 展开更多

关键词 最大重叠离散小波包变换 Hilbert谱 齿轮 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于广义解调时频分析的多分量复杂信号分解方法 被引量：4

15

作者 张晓菲 刘振兴 陈栋 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2012年第5期630-634,共5页

在广义解调时频分析方法的基础上,将该方法应用于多分量时频变化信号的分解,并对该方法进行了改进,给出了由改进的广义解调时频分析方法分解多分量复杂信号的具体步骤。重点分析了自动获取相位函数的方法,以及对分离出来的各单分量再次... 在广义解调时频分析方法的基础上,将该方法应用于多分量时频变化信号的分解,并对该方法进行了改进,给出了由改进的广义解调时频分析方法分解多分量复杂信号的具体步骤。重点分析了自动获取相位函数的方法,以及对分离出来的各单分量再次进行广义时频解调的问题,得到了比较理想的时频分布。仿真实验结果证明:此法不仅可以得到原始信号中各分量的时域波形,同时也可以得到各分量的时频分布,从而为多分量复杂时频变化信号的准确分离提供了有效途径。 展开更多

关键词 时频分析 广义解调 离散小波包变换 相位函数 多分量信号分解

在线阅读 下载PDF 职称材料

Internet网络流量的自相似性分析 被引量：3

16

作者 房一泉 程华 黄建华 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第23期104-106,共3页

网络流量的自相似参数估计方法有多种,但研究表明这些方法在准确性或计算上都有一定的局限性。该文在小波包分解的基础上,考虑信号能量在分解过程中的分布,得到基于小波包分解的Hurst参数估计方法。通过对两组合成数据的参数估计,表明... 网络流量的自相似参数估计方法有多种,但研究表明这些方法在准确性或计算上都有一定的局限性。该文在小波包分解的基础上,考虑信号能量在分解过程中的分布,得到基于小波包分解的Hurst参数估计方法。通过对两组合成数据的参数估计,表明该方法在继承了小波变换的计算优势的基础上,能得到更精确的估计结果。把该方法应用于计算实际互联网流量的自相似参数,并在此基础上着重分析了受到蠕虫攻击的Internet流量的自相似性的变化,得到了一些有用的结论。 展开更多

关键词 自相似性 HURST参数 离散小波包变换

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于MODWPT的包络阶次谱在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量：1

17

作者 杨宇 杨丽湘 程军圣 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第10期1380-1385,共6页

为了有效提取滚动轴承的故障特征,提出了基于MODWPT的包络阶次谱故障诊断方法.采用MODWPT将多分量的滚动轴承振动信号分解为若干个分量,对各个分量信号进行包络分析并对包络信号进行角域重采样;最后对重采样后的信号进行频谱分析,得到... 为了有效提取滚动轴承的故障特征,提出了基于MODWPT的包络阶次谱故障诊断方法.采用MODWPT将多分量的滚动轴承振动信号分解为若干个分量,对各个分量信号进行包络分析并对包络信号进行角域重采样;最后对重采样后的信号进行频谱分析,得到包络阶次谱,从而判断滚动轴承的工作状态和故障类型.采用该方法分别对仿真信号和实验信号进行了分析,结果表明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 最大重叠离散小波包变换 阶次 包络谱 滚动轴承 故障诊断

在线阅读 下载PDF 职称材料

FSO-WOFDM系统的实验研究 被引量：3

18

作者 柯熙政 张棋雯 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期240-246,共7页

在无线光正交频分复用(FSO-OFDM)系统中,因需要加入循环前缀而消耗近20%的带宽,降低了数据传输效率。为了进一步减少带宽损耗,改善系统性能,采用小波包变换代替FSO-OFDM中的傅里叶变换,设计了一种基于小波变换的无线光正交频分复用(FSO-... 在无线光正交频分复用(FSO-OFDM)系统中,因需要加入循环前缀而消耗近20%的带宽,降低了数据传输效率。为了进一步减少带宽损耗,改善系统性能,采用小波包变换代替FSO-OFDM中的傅里叶变换,设计了一种基于小波变换的无线光正交频分复用(FSO-WOFDM)系统。该系统无需加入循环前缀,利用小波基函数的正交性来抑制子载波间的干扰。根据FSO-WOFDM系统原理,研究了信道估计方法、湍流强度、小波基对FSO-WOFDM系统误码率的影响,对比分析了FSO-WOFDM与FSO-OFDM的系统性能,并通过实验验证了FSO-WOFDM系统的可行性及其优良的抗混合噪声干扰能力。 展开更多

关键词 无线光通信 离散小波包变换 正交频分复用 MALLAT算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

变转速变载荷工况下的齿轮智能故障诊断 被引量：1

19

作者 庄敏 李革 +1 位作者 丁科新 徐观生 《机床与液压》 北大核心 2022年第12期181-186,共6页

针对变转速变载荷工况下的齿轮故障检测、识别和分类问题,提出一种基于最大重叠离散小波包变换和人工神经网络的智能故障诊断新方法。研究自相关谱峭度图中的最大重叠离散小波包变换,并采用它将复杂的齿轮故障振动信号分解为频带和称为... 针对变转速变载荷工况下的齿轮故障检测、识别和分类问题,提出一种基于最大重叠离散小波包变换和人工神经网络的智能故障诊断新方法。研究自相关谱峭度图中的最大重叠离散小波包变换,并采用它将复杂的齿轮故障振动信号分解为频带和称为节点的中心频率。推导出每个节点的平方包络的自相关,以便计算每个节点在每个分解层次上的峭度,减少了非周期性脉冲和噪声的影响。将上一步得到的特征矩阵作为径向基函数神经网络的输入,从而实现齿轮状态的自动分类。并在变转速变载荷(16种)工况下对健康状态和5种不同类型齿轮故障的齿轮箱进行了具体测试分析。结果表明:该方法可以更好地提取特征信息,为齿轮故障诊断定位合适的解调频带,提高了所有工况下齿轮故障诊断的准确率。 展开更多

关键词 齿轮箱 故障诊断 人工神经网络 离散小波包变换 变转速 变载荷

在线阅读 下载PDF 职称材料

单端暂态量保护在带并联电抗器的超高压线路上的应用 被引量：1

20

作者 何雷 李丽平 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第4期20-24,共5页

理论分析表明,利用高低频段能量比的单端量保护可应用于带并联电抗器的超高压输电线路,且保护性能几乎不受并联电抗器的安装位置与数目的影响,在带并联电抗器的线路发生金属性故障时仍具有较高灵敏度,因此基于高低频能量比的保护应用于... 理论分析表明,利用高低频段能量比的单端量保护可应用于带并联电抗器的超高压输电线路,且保护性能几乎不受并联电抗器的安装位置与数目的影响,在带并联电抗器的线路发生金属性故障时仍具有较高灵敏度,因此基于高低频能量比的保护应用于带并联电抗器的线路时对过渡电阻的变化不敏感。选用较高频段作为低频段时,保护性能几乎不受故障初始角及故障类型的影响。利用小波包分解作为分频手段计算高低频能量比。大量仿真实验验证了所得结论。 展开更多

关键词 高低频能量比 并联电抗器 单端量保护 超高压输电线路 离散Meyer小波包变换

在线阅读 下载PDF 职称材料