基于离散信息模型的电力系统汇集点惯量在线监测方法 被引量：3

1

作者 陈杰 刘牧阳 +2 位作者 邓小宇 叶华 陈俊儒 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第24期44-52,共9页

基于连续物理模型设计的传统惯量监测方法收敛慢,难以准确追踪具有时变特性的虚拟惯量。考虑现代电力系统测量装置输出离散数据的特点,提出一种基于离散信息模型的电力系统汇集点惯量在线监测方法。首先,基于连续时间系统中含惯性常数... 基于连续物理模型设计的传统惯量监测方法收敛慢,难以准确追踪具有时变特性的虚拟惯量。考虑现代电力系统测量装置输出离散数据的特点,提出一种基于离散信息模型的电力系统汇集点惯量在线监测方法。首先,基于连续时间系统中含惯性常数的数学模型,构建Z域中的等效电机离散传递函数。其次,基于Z域中传递函数的数学结构,采用回归法构造另一等效电机离散传递函数,并在此基础上提出了汇集点等效惯性常数计算方法。最后,采用改进的IEEE9节点系统进行仿真,验证了所提方法的时效性和准确性。研究结果表明,基于离散信息模型的惯量在线监测方法能够在全运行状态下准确测量电源汇集点的转动惯量与虚拟惯量。 展开更多

关键词 低惯量系统 等效惯性常数 惯量监测 离散信息模型

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栅格法构建面向群体行为仿真的分层离散信息空间

2

作者 岳峰 胡晓峰 +2 位作者 禹海全 罗批 李志强 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第3期647-650,共4页

群体行为模型运行过程中的大量搜索计算,极大制约了仿真群体规模的扩大,影响了仿真的实时可视化表现。为此提出了采用栅格法构建分层离散信息空间的解决方案,重点介绍了静态信息层、动态信息层和行为约束层的设计,并简要论述了离散信息... 群体行为模型运行过程中的大量搜索计算,极大制约了仿真群体规模的扩大,影响了仿真的实时可视化表现。为此提出了采用栅格法构建分层离散信息空间的解决方案,重点介绍了静态信息层、动态信息层和行为约束层的设计,并简要论述了离散信息空间中虚拟人对象运动行为的仿真实现。实验结果表明,此法能够简化群体行为模型的决策机制,有效支持群体行为模型的实时运行。 展开更多

关键词 栅格法 虚拟环境 群体行为仿真 离散信息空间

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规模经济程度、扩张成本与本土轿车企业发展——基于不完全信息离散动态博弈的实证分析 被引量：2

3

作者 张倩肖 董瀛飞 《统计与信息论坛》 CSSCI 2013年第5期33-39,共7页

通过构建不完全信息离散动态博弈模型,利用2008—2012年中国轿车企业的月度数据,分析本土轿车企业的静态异质性即规模经济程度和扩张成本及动态异质性即最优竞争战略。研究发现:规模经济程度和扩张成本存在负向关联性,规模经济程度越高... 通过构建不完全信息离散动态博弈模型,利用2008—2012年中国轿车企业的月度数据,分析本土轿车企业的静态异质性即规模经济程度和扩张成本及动态异质性即最优竞争战略。研究发现:规模经济程度和扩张成本存在负向关联性,规模经济程度越高,扩张成本越低;本土企业存在与其规模不相匹配的高扩张成本,韩资企业的扩张是本土企业未来发展面临的主要威胁;本土企业的高扩张成本与其产品线的低端聚集密不可分。 展开更多

关键词 规模经济程度 扩张成本 不完全信息离散动态博弈

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基于信息融合最优估计的非线性离散系统预测控制 被引量：12

4

作者 甄子洋 王志胜 王道波 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期331-336,共6页

针对非线性离散系统的二次型最优预测控制问题,提出了一种基于信息融合最优估计的迭代预测控制算法.通过融合二次型性能指标函数中包含的未来参考轨迹和控制能量的软约束信息,以及系统状态方程和输出方程的硬约束信息,获得协状态序列和... 针对非线性离散系统的二次型最优预测控制问题,提出了一种基于信息融合最优估计的迭代预测控制算法.通过融合二次型性能指标函数中包含的未来参考轨迹和控制能量的软约束信息,以及系统状态方程和输出方程的硬约束信息,获得协状态序列和控制序列的最优估计.通过二自由度机器人操作手的转移控制仿真,表明了该控制算法具有良好的稳定性和鲁棒性. 展开更多

关键词 信息融合 预测控制 非线性离散系统 最优估计

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改进信息离散性度量方法的蛋白质二级结构预测

5

作者 李哲谦 刘书朋 +1 位作者 严壮志 辛艳飞 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第2期150-154,共5页

采用一种信息离散性度量方法对CB396数据集中的蛋白质数据进行二级结构预测,预测准确率达到72.1%.为了提高预测准确率,将FDOD算法结合PSI-BLAST进行多重序列比对,使预测准确率提高到75.6%,证明了该方法的有效性.在此基础上,利用20种疏... 采用一种信息离散性度量方法对CB396数据集中的蛋白质数据进行二级结构预测,预测准确率达到72.1%.为了提高预测准确率,将FDOD算法结合PSI-BLAST进行多重序列比对,使预测准确率提高到75.6%,证明了该方法的有效性.在此基础上,利用20种疏水标度改进FDOD方法,以减小计算量.最后,结合长程作用,对预测准确性的影响因素进行了讨论. 展开更多

关键词 二级结构预测 信息离散性 疏水特性 长程作用

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一个对离散信源普遍成立的强极限定理 被引量：13

6

作者 刘文 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 1996年第4期440-443,共4页

该文引进随机条件熵的概念，研究了这个概念和相对熵密度的关系，得到一个对任意离散信源普遍成立的强极限定理．证明中发展了作者提出的研究离散随机变量序列强极限定理的分析方法．

关键词 相对熵密度 随机条件 强极限定理 离散信息

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电网信息物理系统运行中信息-物理交互机理探索 被引量：21

7

作者 高昆仑 王宇飞 赵婷 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期3101-3107,共7页

为揭示电网信息物理系统（power grid cyber-physical systems,PGCPS）运行机制,对其系统运行过程中信息空间与电网物理系统之间的信息-物理交互机理开展了探索性研究。首先,从信息-物理交互拓扑、离散信息状态与连续电力过程的相互驱动... 为揭示电网信息物理系统（power grid cyber-physical systems,PGCPS）运行机制,对其系统运行过程中信息空间与电网物理系统之间的信息-物理交互机理开展了探索性研究。首先,从信息-物理交互拓扑、离散信息状态与连续电力过程的相互驱动、PGCPS系统运行状态的演化等层面剖析信息空间与电网物理系统交互特性,并提出了考虑离散信息状态与连续电力过程融合的信息-物理耦合事件概念;进而,构建基于信息-物理交互特性的信息-物理交互机理研究框架,以阐释PGCPS系统运行方式以及运行状态的演化过程;最后,探讨了信息-物理交互机理分析涉及的若干关键技术,并展望其在PGCPS分析与控制领域的应用前景。 展开更多

关键词 电网信息物理系统 交互机理 离散信息状态 连续电力过程 耦合事件 关键交互路径 协同演化

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Web网络中的离群数据挖掘技术研究与改进 被引量：8

8

作者 翁佩纯 张远海 马慧 《现代电子技术》 北大核心 2017年第18期29-31,共3页

离散数据在Web网络中分布较广,是造成数据挖掘有用信息容量低的主要原因。霍金斯离散数据挖掘方法自提出以来获得了很高的成就,但仍存在挖掘数据分类性能不高的缺点,在此,使用BP神经网络对其进行改进。霍金斯离散数据挖掘方法分离散数... 离散数据在Web网络中分布较广,是造成数据挖掘有用信息容量低的主要原因。霍金斯离散数据挖掘方法自提出以来获得了很高的成就,但仍存在挖掘数据分类性能不高的缺点,在此,使用BP神经网络对其进行改进。霍金斯离散数据挖掘方法分离散数据扫描和离散信息挖掘两个步骤进行,所提改进方法通过优化原方法中离散数据的排序规律,挖掘最优BP神经网络连接节点权值集群,改进离散数据集群的正确分区能力,降低离散信息挖掘过程的时空复杂度,提高原方法的分类精度和分类效率。实验结果表明,所提改进方法在Web网络离散数据中能获取高度可靠的挖掘结果。 展开更多

关键词 WEB网络 霍金斯离群数据挖掘 改进的离散信息挖掘 BP神经网络

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基于Petri网的电力系统故障诊断综述 被引量：9

9

作者 闫丽梅 徐伟丽 《广东电力》 2022年第4期1-10,共10页

为了研究基于Petri网的电网故障诊断方法,提高电力系统安全稳定性,综述Petri网原理及Petri故障诊断模型在电网故障诊断中的应用。首先,介绍Petri网基本概念、分类及优缺点;然后,分别针对发电机组故障、输电线路故障、变压器故障、配电... 为了研究基于Petri网的电网故障诊断方法,提高电力系统安全稳定性,综述Petri网原理及Petri故障诊断模型在电网故障诊断中的应用。首先,介绍Petri网基本概念、分类及优缺点;然后,分别针对发电机组故障、输电线路故障、变压器故障、配电网故障、电力系统故障,介绍国内外关于Petri网及改进Petri网在不同类型故障诊断中的应用研究,总结与不同类型故障相适应的电力系统故障诊断模型;最后,提出Petri网在电力系统故障诊断中的应用发展方向。从现有的研究成果来看,Petri网因其具有能够处理离散信息的特点,在电力系统故障诊断中应用较广。 展开更多

关键词 PETRI网 电力系统故障 故障诊断 离散信息 不确定报警信息

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基于改进支持向量机方法的蛋白质相互作用预测 被引量：1

10

作者 李哲谦 刘书朋 +1 位作者 严壮志 辛艳飞 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期701-706,共6页

蛋白质与蛋白质相互作用研究是蛋白质组学的重要研究内容之一。本研究采用支持向量机学习方法,将氨基酸物理化学特性和序列信息方法相结合构建支持向量,选取DIP数据库中的酵母表达蛋白序列进行蛋白质相互作用预测。在34 000对酵母表达... 蛋白质与蛋白质相互作用研究是蛋白质组学的重要研究内容之一。本研究采用支持向量机学习方法,将氨基酸物理化学特性和序列信息方法相结合构建支持向量,选取DIP数据库中的酵母表达蛋白序列进行蛋白质相互作用预测。在34 000对酵母表达蛋白实验数据中,预测准确率达到83.72%,而单独运用基于氨基酸物理化学特性的方法和基于序列信息的方法预测准确率分别为75.86%和79.63%。在提高预测准确率的同时通过引入离散信息度量函数(FDOD)减少支持向量的维数,使支持向量学习时间缩短,提高相互作用预测的速度。 展开更多

关键词 蛋白质-蛋白质相互作用 支持向量机 离散信息度量函数

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改进的块匹配五台山壁画修复算法 被引量：24

11

作者 焦莉娟 王文剑 +1 位作者 李秉婧 赵青杉 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期118-125,共8页

针对五台山壁画破损区域形状不规则、大小不均匀,采用Criminisi算法修复时易出现错误填充的问题,提出一种改进的块匹配五台山壁画数字化修复算法.首先在计算优先权,除置信度与数据项之外引入分散度项,确保信息最丰富的块被优先修复;然... 针对五台山壁画破损区域形状不规则、大小不均匀,采用Criminisi算法修复时易出现错误填充的问题,提出一种改进的块匹配五台山壁画数字化修复算法.首先在计算优先权,除置信度与数据项之外引入分散度项,确保信息最丰富的块被优先修复;然后结合图像块结构的整体性将协方差因子引入相似度计算中,以减少错误填充率.对五台山破损壁画进行数字化修复的实验结果表明,该算法较好地解决了Criminisi算法的错误填充问题. 展开更多

关键词 五台山壁画 壁画修复 信息离散度 相似度计算

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基于全蛋白质组的微生物系统发育树构建 被引量：1

12

作者 张文 唐焕文 +2 位作者 方伟武 蔡旭 张伟伟 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期925-930,共6页

新近出现的信息离散性度量方法(简称FDOD方法)已在多个领域获得成功的应用,是一种非比对距离方法.随着越来越多的微生物全基因组测序任务的完成,人们开始在整个基因组水平上探讨物种的系统发育关系.因此,将FDOD方法应用于微生物系统发... 新近出现的信息离散性度量方法(简称FDOD方法)已在多个领域获得成功的应用,是一种非比对距离方法.随着越来越多的微生物全基因组测序任务的完成,人们开始在整个基因组水平上探讨物种的系统发育关系.因此,将FDOD方法应用于微生物系统发育分析是一项很有意义的工作.因为氨基酸序列比DNA序列更为保守,能为物种的进化分析提供更为有用的信息.对收集到的163个原核生物和5个真核生物,从完全蛋白质组出发去分析推断其系统的发育关系,所得的系统发育树包括145个细菌、18个古细菌和5个真核细菌,这与三界进化理论符合,大部分低层分支与权威的《伯杰氏系统细菌学手册》相同.并且对高层分支关系提出了一些新建议. 展开更多

关键词 微生物 原核生物 古细菌 系统发育 信息离散性度量

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基于向量量化技术的激光传感信号远程监控系统设计 被引量：4

13

作者 戎成 闵勇 谢之鑫 《激光杂志》 北大核心 2020年第6期165-170,共6页

针对传统激光信号监控系统的容易受到外界噪声干扰,监控效果较差等问题,设计了激光传感信号远程监控系统。采用多通道采样方法对激光传感信号进行采集,以小波降噪技术对采集到的激光信号进行滤波处理,将处理后的激光传感信号进行集成处... 针对传统激光信号监控系统的容易受到外界噪声干扰,监控效果较差等问题,设计了激光传感信号远程监控系统。采用多通道采样方法对激光传感信号进行采集,以小波降噪技术对采集到的激光信号进行滤波处理,将处理后的激光传感信号进行集成处理,采用向量量化技术实现激光传感信号的特征提取和离散化信息识别,提取激光信号的波长直方图,根据直方图的差异性进行监控异常报警,报警模块采用声光报警模式。采用DSP高速信号处理芯片作为核心处理器,完成激光传感信号的远程监控系统硬件设计。通过验证分析,所设计激光传感信号远程监控系统监控的效果好,传输延迟较低,输出信噪比较高,具有较好的监控质量。 展开更多

关键词 向量量化技术 激光传感信号 远程监控系统 滤波处理 离散化信息识别

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