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基于小波和分形提取磨粒图像特征参数的研究被引量：4: 1; 作者李国宾孟歆 +1 位作者关德林魏海军《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期476-479,共4页; 根据小波变换和分形理论在多尺度分析与自相似本质上的一致性,提出了一种提取磨粒图像特征参数的新方法。给出了磨粒图像的小波变换方法和小波变换近似系数的分形维数计算方法,然后对磨粒图像进行了分析,实现了磨粒图像的特征提取。结... 展开更多; 关键词磨粒图像小波变换分形理论小波变换系数分形维数; 在线阅读下载PDF 职称材料

简化PCNN在磨粒图像颜色特征提取中的应用被引量：6: 2; 作者张云强张培林任国全《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期69-75,共7页; 提出了一种简化脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的磨粒图像颜色特征提取方法,将简化PCNN分别作用于RGB磨粒图像的3个颜色分量,利用PCNN的脉冲耦合特性对颜色分量进行二值分解。通过定义图像像素捕获率把PCNN二值... 展开更多; 关键词内燃机脉冲耦合神经网络磨粒图像特征提取最小二乘支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于分形理论的磨粒图像定量分析被引量：3: 3; 作者周新聪萧汉梁 +1 位作者严新平杨建国《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2002年第8期1-2,共2页; 探讨了分形理论在磨粒图像处理中的应用。首次将Sierpinski分形维数引入磨粒图像的定量分析。对试验所获得的磨粒图像的Sierpinski分形维数分析发现 :磨粒图像Sierpinski分形维数的大小与磨粒尺寸分布和磨粒重叠程度有关。; 关键词分型理论磨粒图像定量分析材料铁谱技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Curvelet变换的发动机磨粒图像多重分形研究被引量：1: 4; 作者张云强张培林 +1 位作者王国德杨宁《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期42-47,共6页; 基于Curvelet变换理论,提出了利用多尺度多重分形谱参数表征发动机典型磨粒图像特征的新方法。利用Curvelet变换对磨粒图像进行分解与单尺度重构,获得不同尺度的磨粒子图像。运用多重分形理论对磨粒子图像进行研究,首先计算子图像的多... 展开更多; 关键词内燃机多尺度几何分析磨粒图像 CURVELET变换多重分形谱参数特征提取; 在线阅读下载PDF 职称材料

小波分析在柴油机润滑油磨粒图像处理中的应用被引量：1: 5; 作者杨何伍范怀谷《广州航海学院学报》 2020年第4期38-41,共4页; 润滑油的磨粒图像能反映柴油机的磨损状态,但磨粒图像的特征参数提取方法不一.选用不同的小波进行图像处理,得到的结果也存在差异.通过对润滑油的磨粒图像进行多种小波分析,提取出能够反映柴油机磨损程度的特征参数值,指出DB4小波分析... 展开更多; 关键词磨粒图像小波分析特征参数值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于局部形状特征和Bag-of-Feature模型的磨粒图像形状特征提取: 6; 作者鲁华杰张伟刘涛《舰船电子工程》 2021年第4期27-30,155,共5页; 以磨粒图像为研究对象,提出了基于局部形状特征和Bag-of-Features模型的磨粒形状特征提取方法。首先构建磨粒区域的骨架,根据骨架端点和分支得到磨粒的轮廓基元和区域基元,不同数量的相邻的轮廓和区域基元组合构成局部轮廓和局部区域,... 展开更多; 关键词磨粒图像形状特征骨架 Bag-of-Feature模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

复杂背景下磨粒显微图像分割被引量：9: 7; 作者高孝清左洪福 +1 位作者陈果吴振锋《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期565-568,共4页; 针对 DMAS系统中复杂背景下磨粒图像的自动分割问题 ,根据磨粒图像的相关特征 ,充分利用领域知识 ,基于图像分割和边界跟踪的思想 ,选取了适合磨粒图像分割的最大类间方差阈值法 ,并结合腐蚀、膨胀等图像处理技术 ,实现了复杂背景下磨... 展开更多; 关键词边界跟踪目标提取磨粒图像最大类间方差阈值法图像处理技术; 在线阅读下载PDF 职称材料

铁谱磨粒智能分析的发展: 8; 作者王志芳严新平赵春华《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2004年第07B期157-159,共3页; 近几年来，铁谱图像的识别技术取得了很大的进展。图像处理技术及特征提取等方面都有了显著的改善。尤其是随着计算机科技信息技术的发展，磨粒的计算机智能识别理论也有了的提高，下面就铁谱图像处理、特征参数提取等所取得的成就进行... 展开更多; 关键词磨粒磨粒图像处理磨粒识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波和分形提取磨粒图像特征参数的研究被引量：4: 1; 作者李国宾孟歆关德林魏海军; 机构大连海事大学轮机工程学院; 出处《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期476-479,共4页; 基金博士点基金资助项目(20020151007); 文摘根据小波变换和分形理论在多尺度分析与自相似本质上的一致性,提出了一种提取磨粒图像特征参数的新方法。给出了磨粒图像的小波变换方法和小波变换近似系数的分形维数计算方法,然后对磨粒图像进行了分析,实现了磨粒图像的特征提取。结果表明:小波变换近似系数的分形维数反映了磨粒图像上磨粒尺度及数量,可以作为磨粒图像的综合特征参数。; 关键词磨粒图像小波变换分形理论小波变换系数分形维数; Keywords Wear particle image Wavelet transform Fractal theory Wavelet transform coefficient Fractal dimension; 分类号 TK401.2 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名简化PCNN在磨粒图像颜色特征提取中的应用被引量：6: 2; 作者张云强张培林任国全; 机构军械工程学院一系; 出处《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第5期69-75,共7页; 基金国家自然科学基金项目(50705097) 清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06); 文摘提出了一种简化脉冲耦合神经网络(pulse coupled neural network,PCNN)的磨粒图像颜色特征提取方法,将简化PCNN分别作用于RGB磨粒图像的3个颜色分量,利用PCNN的脉冲耦合特性对颜色分量进行二值分解。通过定义图像像素捕获率把PCNN二值图像序列转化为一维时间序列,提取捕获率时间序列的均值、标准差、峰值、能量和熵作为磨粒图像的颜色特征,并将提取的特征输入最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)对磨粒进行识别。研究结果表明:与单纯的颜色特征相比,PCNN颜色特征能更好地表达磨粒的颜色特征,平均识别率达到98%。; 关键词内燃机脉冲耦合神经网络磨粒图像特征提取最小二乘支持向量机; Keywords IC engine pulse coupled neural network （PCNN） wear particle image feature extraction least square support vector machine （LS-SVM）; 分类号 TK407 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于分形理论的磨粒图像定量分析被引量：3: 3; 作者周新聪萧汉梁严新平杨建国; 机构武汉理工大学可靠性工程研究所; 出处《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2002年第8期1-2,共2页; 基金交通部重点科研项目 ( 95 0 4 0 6 0 8) 交通部博士生基金项目清华大学摩擦学国家重点实验室基金项目(SKLT99- 8)资助; 文摘探讨了分形理论在磨粒图像处理中的应用。首次将Sierpinski分形维数引入磨粒图像的定量分析。对试验所获得的磨粒图像的Sierpinski分形维数分析发现 :磨粒图像Sierpinski分形维数的大小与磨粒尺寸分布和磨粒重叠程度有关。; 关键词分型理论磨粒图像定量分析材料铁谱技术; Keywords wear particles analysis image processing fractal dimension ferrography; 分类号 TH117 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Curvelet变换的发动机磨粒图像多重分形研究被引量：1: 4; 作者张云强张培林王国德杨宁; 机构军械工程学院一系; 出处《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期42-47,共6页; 基金国家自然科学基金项目(50705097) 清华大学摩擦学国家重点实验室开放基金资助项目(SKLTKF09B06); 文摘基于Curvelet变换理论,提出了利用多尺度多重分形谱参数表征发动机典型磨粒图像特征的新方法。利用Curvelet变换对磨粒图像进行分解与单尺度重构,获得不同尺度的磨粒子图像。运用多重分形理论对磨粒子图像进行研究,首先计算子图像的多重分形谱,得到磨粒的多尺度多重分形谱;然后提取磨粒的多尺度多重分形谱参数,并探讨多尺度多重分形谱参数与磨粒形态特征的内在联系。将多尺度多重分形谱参数用于典型磨粒识别,识别成功率达到90%。研究结果表明:多尺度多重分形谱能全面反映发动机磨粒的形态特征,不同类型磨粒的多尺度多重分形谱参数有较大差异,可以作为磨粒的新的有效特征参数。; 关键词内燃机多尺度几何分析磨粒图像 CURVELET变换多重分形谱参数特征提取; Keywords IC engine multiscale geometric analysis wear particle image Curvelet transform multifractal spectrum parameters feature extraction; 分类号 TK417 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名小波分析在柴油机润滑油磨粒图像处理中的应用被引量：1: 5; 作者杨何伍范怀谷; 机构广州航海学院轮机工程学院; 出处《广州航海学院学报》 2020年第4期38-41,共4页; 文摘润滑油的磨粒图像能反映柴油机的磨损状态,但磨粒图像的特征参数提取方法不一.选用不同的小波进行图像处理,得到的结果也存在差异.通过对润滑油的磨粒图像进行多种小波分析,提取出能够反映柴油机磨损程度的特征参数值,指出DB4小波分析获得的参数值更能体现柴油机磨损程度.最后将小波分析处理得出的结论与同油样的油液光谱分析结果对照,表明应用小波分析方法处理磨粒图像具有较高的可靠性.; 关键词磨粒图像小波分析特征参数值; Keywords wear particle image wavelet analysis characteristic parameter value; 分类号 U677 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于局部形状特征和Bag-of-Feature模型的磨粒图像形状特征提取: 6; 作者鲁华杰张伟刘涛; 机构海军航空大学岸防兵学院海军航空大学职业教育中心; 出处《舰船电子工程》 2021年第4期27-30,155,共5页; 文摘以磨粒图像为研究对象,提出了基于局部形状特征和Bag-of-Features模型的磨粒形状特征提取方法。首先构建磨粒区域的骨架,根据骨架端点和分支得到磨粒的轮廓基元和区域基元,不同数量的相邻的轮廓和区域基元组合构成局部轮廓和局部区域,提取局部轮廓和区域的形状特征,两者融合得到磨粒的局部形状特征集合。然后根据Bag-of-Features模型的思想,以训练集所有磨粒样本的局部形状特征集合为基础,构建视觉词典,经过特征编码、特征汇集和归一化,得到磨粒形状特征的编码向量表示。最后根据形状特征的编码向量,采用多级支持向量机的方法对磨粒类型进行识别。实验结果表明,基于提出的磨粒形状特征方法能够有效、准确地识别磨粒类型。; 关键词磨粒图像形状特征骨架 Bag-of-Feature模型; Keywords wear particle image shape feature skeleton Bag-of-Features mode; 分类号 TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名复杂背景下磨粒显微图像分割被引量：9: 7; 作者高孝清左洪福陈果吴振锋; 机构南京航空航天大学民航学院; 出处《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期565-568,共4页; 文摘针对 DMAS系统中复杂背景下磨粒图像的自动分割问题 ,根据磨粒图像的相关特征 ,充分利用领域知识 ,基于图像分割和边界跟踪的思想 ,选取了适合磨粒图像分割的最大类间方差阈值法 ,并结合腐蚀、膨胀等图像处理技术 ,实现了复杂背景下磨粒图像的有效分割和目标提取。最后算例表明了本方法的简洁有效性。; 关键词边界跟踪目标提取磨粒图像最大类间方差阈值法图像处理技术; Keywords fault diagnosis debris image segmentation boundary tracking object extraction; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名铁谱磨粒智能分析的发展: 8; 作者王志芳严新平赵春华; 机构武汉理工大学可靠性工程研究所; 出处《材料保护》 CAS CSCD 北大核心 2004年第07B期157-159,共3页; 文摘近几年来，铁谱图像的识别技术取得了很大的进展。图像处理技术及特征提取等方面都有了显著的改善。尤其是随着计算机科技信息技术的发展，磨粒的计算机智能识别理论也有了的提高，下面就铁谱图像处理、特征参数提取等所取得的成就进行回顾，并提出今后主要的发展方向。; 关键词磨粒磨粒图像处理磨粒识别; 分类号 TH117.3 [机械工程—机械设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于小波和分形提取磨粒图像特征参数的研究	李国宾孟歆关德林魏海军	《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	简化PCNN在磨粒图像颜色特征提取中的应用	张云强张培林任国全	《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	6	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于分形理论的磨粒图像定量分析	周新聪萧汉梁严新平杨建国	《材料保护》 CAS CSCD 北大核心	2002	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Curvelet变换的发动机磨粒图像多重分形研究	张云强张培林王国德杨宁	《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	小波分析在柴油机润滑油磨粒图像处理中的应用	杨何伍范怀谷	《广州航海学院学报》	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于局部形状特征和Bag-of-Feature模型的磨粒图像形状特征提取	鲁华杰张伟刘涛	《舰船电子工程》	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	复杂背景下磨粒显微图像分割	高孝清左洪福陈果吴振锋	《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	9	在线阅读下载PDF 职称材料
8	铁谱磨粒智能分析的发展	王志芳严新平赵春华	《材料保护》 CAS CSCD 北大核心	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料