基于电涡流传感器的水润滑轴承磨损监测系统 被引量：1

1

作者 董宝营 戴全春 俞翔 《舰船科学技术》 北大核心 2024年第1期170-175,共6页

为了实时监测轴承磨损状态,保证舰船航行安全,设计一种基于电涡流传感器的水润滑轴承磨损监测系统。将电涡流传感器固定安装在导流罩上,静态获取尾轴停止时的下沉位移测量磨损量,动态测量尾轴转动时输出的正弦信号,通过软件法求解瞬时... 为了实时监测轴承磨损状态,保证舰船航行安全,设计一种基于电涡流传感器的水润滑轴承磨损监测系统。将电涡流传感器固定安装在导流罩上,静态获取尾轴停止时的下沉位移测量磨损量,动态测量尾轴转动时输出的正弦信号,通过软件法求解瞬时转速。对系统主要硬件进行设计和选型,确保其满足磨损监测的需要,同时对软件的工作流程和主要功能模块进行设计,完成监测系统的研发。经过试验测试验证,该系统各项功能符合预期目标,能够有效监测水润滑轴承磨损状态。研究成果对水润滑轴承的使用和维修具有指导意义和应用价值。 展开更多

关键词 水润滑轴承 异常磨损 电涡流传感器 磨损监测系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

磁力泵滑动轴承磨损监测系统的设计 被引量：6

2

作者 曾培 肖开华 +1 位作者 袁铁军 孔繁余 《排灌机械》 2006年第5期36-39,共4页

针对磁力泵滑动轴承磨损在线监测,设计制作了传感器数据采集试验台,大量采集各种工况下的数据,综合使用EXCEL,MATLAB,NEUROSHELL等数据处理软件,用神经网络法和回归分析法进行了数据分析.在此基础上,提出了一种多传感器数据采集系统和... 针对磁力泵滑动轴承磨损在线监测,设计制作了传感器数据采集试验台,大量采集各种工况下的数据,综合使用EXCEL,MATLAB,NEUROSHELL等数据处理软件,用神经网络法和回归分析法进行了数据分析.在此基础上,提出了一种多传感器数据采集系统和多神经网络模型迭代求解的方法,用该方法实现的磁力泵滑动轴承磨损检测,可消除磁力泵轴向窜动变量的影响.试验结果表明测量值与实际值很接近,建立的检测系统能检测滑动轴承的间隙,并达到一定的测量精度. 展开更多

关键词 磁力泵 滑动轴承 神经网络 磨损监测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于自适应神经模糊推理系统的刀具磨损监测 被引量：10

3

作者 朱永猛 吴军 +1 位作者 吴超勇 苏永衡 《兵器装备工程学报》 CAS 2016年第9期115-118,147,共5页

为精确地监测高速铣床刀具在加工过程中的刀具磨损量,通过采集高速铣床加工过程中的振动信号、电流信号和噪声信号,经数据预处理与数据融合,建立基于自适应神经模糊推理系统的刀具磨损过程变化模型,实现在高速铣床不停机的前提下对铣床... 为精确地监测高速铣床刀具在加工过程中的刀具磨损量,通过采集高速铣床加工过程中的振动信号、电流信号和噪声信号,经数据预处理与数据融合,建立基于自适应神经模糊推理系统的刀具磨损过程变化模型,实现在高速铣床不停机的前提下对铣床刀具进行状态监控。实验结果显示:针对铣床刀具磨损量的监测平均准确率为95.21%,最大监测准确率为99.74%。这表明文中所采用的方法具有较高的可行性。 展开更多

关键词 铣床 刀具磨损监测 ANFIS

在线阅读 下载PDF 职称材料

钻头磨损监测的小波方法研究 被引量：2

4

作者 傅瑜 徐国华 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第2期204-206,210,共4页

根据小波变换模极大值的多尺度传播特性，提出了一种去除钻削加工振动监测信号中的随机噪声从而对钻头状态进行评估的方法．实验结果表明，该方法是一种行之有效的方法．

关键词 小波变换 钻头 磨损监测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于一维卷积神经网络的螺旋铣刀具磨损监测 被引量：20

5

作者 汪海晋 尹宗宇 +2 位作者 柯臻铮 郭英杰 董辉跃 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期931-939,共9页

基于传统机器学习的螺旋铣刀具磨损监测方法需要复杂的特征提取和丰富的经验知识,不同磨损阶段具有相同的错误分类代价,针对这些问题,结合电流信号一维性特点,提出基于一维卷积神经网络(1D CNN)和代价敏感学习的螺旋铣刀具磨损监测方法... 基于传统机器学习的螺旋铣刀具磨损监测方法需要复杂的特征提取和丰富的经验知识,不同磨损阶段具有相同的错误分类代价,针对这些问题,结合电流信号一维性特点,提出基于一维卷积神经网络(1D CNN)和代价敏感学习的螺旋铣刀具磨损监测方法.采集机器人螺旋铣末端执行器主轴、公转轴和进给轴电流作为监测信号,并采用滑动窗口法进行样本划分,在降低网络容量的同时增加样本数量和多样性;在网络损失函数中引入代价矩阵并增加急剧磨损阶段的错误分类代价,使得1D CNN具有代价敏感性;直接将电流时域信号输入1D CNN,网络可以自动提取刀具磨损特征,并将特征提取和不同磨损阶段分类融合在一起.试验结果表明,在机器人螺旋铣系统中,该方法的刀具磨损监测准确率为99.29%,在急剧磨损阶段的查全率为99.60%. 展开更多

关键词 螺旋铣 刀具磨损监测 电流信号 一维卷积神经网络(1D CNN) 代价敏感学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

磨损监测技术在船舶维修制度改革中的作用

6

作者 萧汉梁 《中国修船》 北大核心 1990年第1期49-53,共5页

本文简述维修制度由事后维修制度逐步发展为视情维修制度的过程。论述工况监测技术是视情维修制度的技术基础。阐述了两种主要磨损监测技术－铁谱技术和光谱分析－的基本原理，并介绍了铁谱、光谱技术在船舶机械监测中的实例和所得到的... 本文简述维修制度由事后维修制度逐步发展为视情维修制度的过程。论述工况监测技术是视情维修制度的技术基础。阐述了两种主要磨损监测技术－铁谱技术和光谱分析－的基本原理，并介绍了铁谱、光谱技术在船舶机械监测中的实例和所得到的效果。 展开更多

关键词 磨损监测技术 船舶 维修制度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于光纤光栅的水润滑轴承磨损监测系统设计及研究 被引量：4

7

作者 俞晓丰 帅长庚 +1 位作者 杨雪 胡晓阳 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期566-573,共8页

为了对船舶水润滑轴承磨损状态进行监测,对均匀光纤布拉格光栅和线性啁啾光纤布拉格光栅的光谱特性和磨损特点进行分析,设计了橡胶轴瓦植入光纤光栅传感器的封装结构及磨损监测仪。试验表明:监测系统满足轴承在线实时磨损监测需要,可为... 为了对船舶水润滑轴承磨损状态进行监测,对均匀光纤布拉格光栅和线性啁啾光纤布拉格光栅的光谱特性和磨损特点进行分析,设计了橡胶轴瓦植入光纤光栅传感器的封装结构及磨损监测仪。试验表明:监测系统满足轴承在线实时磨损监测需要,可为智能橡胶轴承的研制及船舶运行健康监测提供新方法。 展开更多

关键词 水润滑轴承 光纤光栅 磨损监测 智能轴承

在线阅读 下载PDF 职称材料

电涡流传感器在盾构滚刀磨损监测系统中的应用研究 被引量：17

8

作者 李东利 孙志洪 +1 位作者 任德志 孙伟 《隧道建设》 北大核心 2016年第6期766-770,共5页

为了在盾构掘进过程中实时监测滚刀的磨损和工作情况,建立一套基于电涡流传感器的滚刀磨损实时监测系统,将滚刀刀圈与传感器之间的距离变化转换为电压信号,经计算处理后得到滚刀刀圈的磨损量。重点探讨电涡流传感器的检测机制,并设计制... 为了在盾构掘进过程中实时监测滚刀的磨损和工作情况,建立一套基于电涡流传感器的滚刀磨损实时监测系统,将滚刀刀圈与传感器之间的距离变化转换为电压信号,经计算处理后得到滚刀刀圈的磨损量。重点探讨电涡流传感器的检测机制,并设计制作结构紧凑、测量精度较高的非接触式电涡流传感器。结合某工程现场试验结果进行温度补偿,实现了滚刀磨损的实时监测,试验结果表明了电涡流传感器在该系统中的有效性。 展开更多

关键词 电涡流传感器 盾构 滚刀 磨损监测 温度补偿

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于钻速模式的PDC钻头切削齿磨损监测新方法 被引量：4

9

作者 郝亚龙 葛云华 +3 位作者 汪海阁 毕文欣 黄家根 刘浩洋 《石油机械》 北大核心 2020年第1期20-25,32,共7页

为了对PDC钻头切削齿的磨损程度进行实时定量监测,优选了适合PDC钻头的钻速方程,通过分析切削齿切削轨迹长度、切削齿磨损体积及机械钻速之间的关系,建立了相对磨损系数的迭代模型,提出了随钻PDC钻头切削齿磨损监测新方法。以玉门油田... 为了对PDC钻头切削齿的磨损程度进行实时定量监测,优选了适合PDC钻头的钻速方程,通过分析切削齿切削轨迹长度、切削齿磨损体积及机械钻速之间的关系,建立了相对磨损系数的迭代模型,提出了随钻PDC钻头切削齿磨损监测新方法。以玉门油田、青海油田及西南油气田使用PDC钻头所钻井的测录井数据为基础,对模型进行了验证。分析结果表明:基于钻速模式的PDC钻头切削齿磨损监测新方法计算的相对磨损系数与起钻后实测的钻头磨损数据较为接近,计算值与实测值的平均相对误差为11.60%;新方法能够较准确地对PDC钻头切削齿的磨损程度进行检测,为及时调整钻井参数、复杂地质情况预警和更换钻头提供依据。所得结论可为随钻PDC钻头的磨损程度判断提供参考。 展开更多

关键词 PDC钻头 钻速模式 相对磨损系数 磨损体积 切削齿 磨损监测

在线阅读 下载PDF 职称材料

船用低速柴油机轴承磨损监测系统工作原理的研究 被引量：1

10

作者 姚晶 王俊英 罗智晟 《柴油机》 2015年第3期1-5,共5页

随着船用低速柴油机轴承磨损监测系统的启用,真正实现了轴承磨损状态的实时监测和开验轴承次数的减少。介绍了船用低速柴油机轴承磨损监测系统的一般工作原理、功能与特点,对其关键技术,下止点位置传感器的信号处理,尤其是速度补偿技术... 随着船用低速柴油机轴承磨损监测系统的启用,真正实现了轴承磨损状态的实时监测和开验轴承次数的减少。介绍了船用低速柴油机轴承磨损监测系统的一般工作原理、功能与特点,对其关键技术,下止点位置传感器的信号处理,尤其是速度补偿技术进行了重点分析,为更好地用好该系统提供参考。 展开更多

关键词 柴油机 轴承磨损监测系统 工作原理 信号处理

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于ABiGRU的铣刀磨损监测方法研究

11

作者 刘超 王宸 +1 位作者 张秀峰 鲁旭祥 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期679-686,共8页

为了准确监测铣削加工过程中刀具磨损程度,提出了一种基于双向门控循环神经网络融合注意力机制(ABiGRU)的刀具磨损监测模型。在该监测模型中,通过对振动、力和声发射传感器采集到的时序数据进行时域、频域和时频域分析,使用spearman相... 为了准确监测铣削加工过程中刀具磨损程度,提出了一种基于双向门控循环神经网络融合注意力机制(ABiGRU)的刀具磨损监测模型。在该监测模型中,通过对振动、力和声发射传感器采集到的时序数据进行时域、频域和时频域分析,使用spearman相关系数提取与后刀面平均磨损量强相关的20维特征。引入ELU激活函数来优化BiGRU网络,解决梯度消失问题;利用内部注意力机制提升模型对于重要特征信息的捕捉能力,快速实现从特征到刀具磨损值的映射。通过与RNN、LSTM、GRU、BiLSTM和BiGRU进行的对比分析,结果表明:该模型能够准确地表征刀具磨损程度,并使模型的精度和效率得到了较大的提高。 展开更多

关键词 计量学 刀具磨损监测 双向门控循环神经网络 注意力机制 特征提取 ELU激活函数 梯度消失

在线阅读 下载PDF 职称材料

油料光谱分析技术在发动机磨损监测中的应用 被引量：4

12

作者 陈云彪 《柴油机设计与制造》 2000年第1期44-46,共3页

关键词 发动机 磨损监测 光谱分析 油料分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

船舶柴油机某型轴承磨损监测系统的检修

13

作者 许文进 樊晓江 《中国修船》 2019年第3期5-8,共4页

随着船舶柴油机轴承磨损监测系统使用的范围越来越广,修船企业遇到此类修理项目越来越多。文章主要阐述了船舶柴油机某型号轴承磨损监测系统的工作原理、传感器的安装、调试的方法及检修过程中的注意事项。

关键词 柴油机 轴磨损监测 检修

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于卷积神经网络的刀具磨损在线监测模型研究

14

作者 欧阳俊 李孝元 李少坤 《内燃机与配件》 2025年第2期11-14,共4页

针对传统智能监测方法中信号特征提取繁琐、信息易丢失及易陷入局部最优等问题,本文提出一种基于深度学习理论的刀具磨损监测方法,用于刀具的量化磨损状况在线监测。该方法设计了卷积神经网络结构,给出了一种数据图片化处理方法,构建了... 针对传统智能监测方法中信号特征提取繁琐、信息易丢失及易陷入局部最优等问题,本文提出一种基于深度学习理论的刀具磨损监测方法,用于刀具的量化磨损状况在线监测。该方法设计了卷积神经网络结构,给出了一种数据图片化处理方法,构建了刀具磨损量化监测模型。该方法有效避免了对信号特征提取与筛选的依赖,实现磨损特征信息的自适应提取和识别。实验结果表明,与传统神经网络相比较,本刀具磨损卷积神经网络监测模型监测过程简单,具有较高的监测精度,实现了大样本下刀具磨损特征的自适应提取与磨损值的在线量化监测,为实现制造系统中刀具的动态调度提供了基础。 展开更多

关键词 刀具磨损监测 深度学习 卷积神经网络 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

软土盾构刮刀切削试验及磨损在线监测系统研究

15

作者 袁向华 《建筑科技》 2024年第10期66-71,共6页

刮刀是软土盾构切削土体的主要刀具,其在工作时处于“黑箱”状态。对刮刀进行刀具切削试验,研发出一套刀具磨损监测系统,可实时监测刮刀的切削性能和磨损情况。将此系统应用于沪通铁路工程项目,结果表明:该系统满足设计要求,可用于刀具... 刮刀是软土盾构切削土体的主要刀具,其在工作时处于“黑箱”状态。对刮刀进行刀具切削试验,研发出一套刀具磨损监测系统,可实时监测刮刀的切削性能和磨损情况。将此系统应用于沪通铁路工程项目,结果表明:该系统满足设计要求,可用于刀具长距离掘进磨损状态监测,能够为后续工程施工提供经验借鉴。 展开更多

关键词 刮刀 切削试验 磨损监测系统 传感器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于深度学习的CFRP/TC4叠层结构制孔刀具磨损状态监测

16

作者 江庆泉 李鹏南 +2 位作者 邱新义 李树健 王春浩 《宇航材料工艺》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期40-49,共10页

碳纤维复合材料(CFRP)和钛合金(TC4)因各具有优良的物理力学性能,其叠层结构广泛应用于航天工业领域。由于CFRP和TC4都属于典型难加工材料,且具有不同的机械和热学特性,因而在制孔过程中,刀具磨损较快,从而影响加工质量。为了保证钻孔... 碳纤维复合材料(CFRP)和钛合金(TC4)因各具有优良的物理力学性能,其叠层结构广泛应用于航天工业领域。由于CFRP和TC4都属于典型难加工材料,且具有不同的机械和热学特性,因而在制孔过程中,刀具磨损较快,从而影响加工质量。为了保证钻孔质量、及时更换刀具,建立了一种基于卷积神经网络-长短期记忆网络(CNN-LSTM)的刀具磨损状态监测模型。该模型以与刀具磨损相关性较强的力、声发射信号特征作为输入,以刀具磨损状态标签作为输出,从而实现刀具磨损状态的监测。结果表明,该模型识别准确率高达97.222%,可以很好地实现CFRP/TC4叠层结构制孔过程中刀具磨损状态的监测。 展开更多

关键词 刀具磨损状态监测 CFRP/TC4叠层 特征提取 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于集成神经网络的刀具磨损量监测 被引量：8

17

作者 高宏力 许明恒 傅攀 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第5期641-644,653,共5页

提出了一种基于集成神经网络识别铣刀磨损量的监测方法.利用小波包变换将切削力和振动信号分解为不同频带的时间序列,从每个信号中选择与刀具磨损状态最相关的3组频段的均方根作为监测特征;通过信号的组合和不同子网络输出决策间的融合... 提出了一种基于集成神经网络识别铣刀磨损量的监测方法.利用小波包变换将切削力和振动信号分解为不同频带的时间序列,从每个信号中选择与刀具磨损状态最相关的3组频段的均方根作为监测特征;通过信号的组合和不同子网络输出决策间的融合,集成神经网络输出刀具磨损的识别结果.试验和仿真分析表明,此方法能够满足刀具磨损量实时监测的要求. 展开更多

关键词 刀具磨损监测 多传感器 小波包 集成神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

铁谱技术在汽车发动机磨损状态监测中的应用研究

18

作者 张鄂 谢友柏 +1 位作者 彭光华 杜虹 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1989年第4期29-36,共8页

本文主要介绍应用铁谱技术进行汽车发动机磨损状态监测与工况诊断的结果,其中包括:(1)通过铁谱技术监测实地运行状态下汽车发动机的磨损工况、磨损趋势和类型,以及相应的磨损曲线和磨损颗粒平衡浓度值的变化范围;(2)对汽车发动机改型样... 本文主要介绍应用铁谱技术进行汽车发动机磨损状态监测与工况诊断的结果,其中包括:(1)通过铁谱技术监测实地运行状态下汽车发动机的磨损工况、磨损趋势和类型,以及相应的磨损曲线和磨损颗粒平衡浓度值的变化范围;(2)对汽车发动机改型样机磨损状态的监测和诊断,以对样机的摩擦学设计提供科学的评价和分析。研究结果表明,铁谱技术是进行汽车发动机磨损工况监测和故障诊断的一种有效工具。 展开更多

关键词 铁谱技术 汽车发动机 磨损监测

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于CEEMDAN-CNN的钻头磨损状态监测研究 被引量：9

19

作者 刘奕呈 李玉梅 +1 位作者 张涛 李超 《石油机械》 北大核心 2022年第9期59-65,共7页

钻头磨损状态的准确监测对于提高钻井效率、规避钻井事故的发生具有重大意义。针对钻井过程中钻头磨损状态监测困难的问题,结合井下近钻头工程参数短节所测数据,提出基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)、小波阈值以及卷积神经网络... 钻头磨损状态的准确监测对于提高钻井效率、规避钻井事故的发生具有重大意义。针对钻井过程中钻头磨损状态监测困难的问题,结合井下近钻头工程参数短节所测数据,提出基于自适应噪声完备经验模态分解(CEEMDAN)、小波阈值以及卷积神经网络(CNN)的钻头磨损监测模型。首先将近钻头工程参数测量短节测得的振动数据进行基于自适应噪声完备经验模态分解,得到一系列本征模态函数分量,再对本征模态函数分量进行小波阈值去噪并完成信号重构,最后根据重构信号提取钻头磨损特征,完成卷积神经网络模型训练和钻头磨损状态识别。研究结果表明,钻头磨损监测模型精度达到92.3%,即该模型能准确识别钻头磨损状态且识别准确率高。研究结果可为及时调整钻井参数、确定更换钻头时机等提供技术支持。 展开更多

关键词 钻头磨损 自适应噪声完备经验模态分解 小波阈值 卷积神经网络 近钻头工程参数 磨损监测

在线阅读 下载PDF 职称材料

采煤机磨损状态监测技术研究 被引量：5

20

作者 唐晓行 李勇 《煤矿机械》 北大核心 2006年第11期168-170,共3页

指出铁谱技术能有效地监测采煤机磨损状态,研究了旋转式铁谱定量技术,得出旋转式铁谱磨损烈度指数。分析了采煤机齿轮严重滑动磨损故障及磨损颗粒特征,制定了磨损状态判据,给出了采煤机齿轮磨损故障的监测实例。

关键词 采煤机 磨损监测 铁谱技术

在线阅读 下载PDF 职称材料