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发动机磨损模式识别的SFCE方法 被引量:2
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作者 张培林 李兵 +1 位作者 任国全 梁淑宝 《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期81-84,共4页
针对发动机磨损过程的复杂性和不确定性,对磨粒数量特征信息进行了模糊化。引进了信息论中一种新的模糊子集间的距离度量——对称模糊交互熵(SFCE)的概念,并结合模糊相对权重对其计算方法进行了改进,提出了基于对称模糊交互熵的发动机... 针对发动机磨损过程的复杂性和不确定性,对磨粒数量特征信息进行了模糊化。引进了信息论中一种新的模糊子集间的距离度量——对称模糊交互熵(SFCE)的概念,并结合模糊相对权重对其计算方法进行了改进,提出了基于对称模糊交互熵的发动机磨损模式识别方法。计算结果表明,SFCE方法能够实现发动机油样磨损模式的分类,具有很好的识别效果。 展开更多
关键词 内燃机 对称模糊交互熵 模糊相对权重 磨损模式识别
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DEBRIS MONITORING AND ANALYZING SYSTEM (DMAS) AND ITS APPLICATION IN AEROENGINE 被引量:1
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作者 李艳军 左洪福 吴振锋 《Transactions of Nanjing University of Aeronautics and Astronautics》 EI 2001年第2期164-169,共6页
By inspecting and analyzing the debris, which is the most direct and important information units in the lubricating oil, we can monitor the machine condition to predict its failure. The debris monitoring and analyzing... By inspecting and analyzing the debris, which is the most direct and important information units in the lubricating oil, we can monitor the machine condition to predict its failure. The debris monitoring and analyzing system (DMAS) is developed from the traditional iron spectrum technology, and has such characteristics as ease for debris separating, forecasting machine failure automatically and accurately in time and so on. The fundamental theory, components and its application in aeroengine health monitoring of DMAS are presented. 展开更多
关键词 WEAR DEBRIS failure diagnose mode identification health monitoring
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