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基于支持向量机的柴油机磨损模式识别方法被引量：5: 1; 作者杨绍卿王宪成 +1 位作者赵文柱王杰《四川兵工学报》 CAS 2015年第8期96-99,共4页; 针对现有柴油机磨损模式判别方法中存在的不足,将支持向量机算法应用到柴油机磨损模式的识别中,建立了基于支持向量机的柴油机磨损模式判断模型,并对部分实验柴油机油液样本进行了评估,并与广义贴近算法、模糊聚类算法和专家评判结果进... 展开更多; 关键词支持向量机磨损模式柴油机油液分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于数据融合技术的发动机磨损模式识别方法被引量：4: 2; 作者张培林李兵任国全《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期60-63,共4页; 针对单一的智能模型在发动机磨损模式识别中的局限性,提出了一种基于数据融合技术的多模型磨损模式识别方法。它利用模糊优选模型、神经网络模型和灰色关联度模型等3种单一智能模型的识别结果作为信息源,经D-S证据理论对其进行融合得到... 展开更多; 关键词数据融合技术 D-S证据理论内燃机磨损模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

发动机磨损模式识别的SFCE方法被引量：2: 3; 作者张培林李兵 +1 位作者任国全梁淑宝《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期81-84,共4页; 针对发动机磨损过程的复杂性和不确定性,对磨粒数量特征信息进行了模糊化。引进了信息论中一种新的模糊子集间的距离度量——对称模糊交互熵(SFCE)的概念,并结合模糊相对权重对其计算方法进行了改进,提出了基于对称模糊交互熵的发动机... 展开更多; 关键词内燃机对称模糊交互熵模糊相对权重磨损模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于加权灰色关联分析与模糊C-均值聚类的柴油机磨损模式识别被引量：1: 4; 作者张晓丽李鑫郭智春《机械设计》 CSCD 北大核心 2008年第10期46-48,共3页; 将加权灰色关联分析与模糊C-均值聚类(fuzzy center-means clustering)算法相结合应用到柴油机磨损模式评价体系中,以Bezdek准则和模糊熵值为度量指标加强全局搜索能力并确定了加权指数m值,通过聚类中心和归一化的标准向量建立了磨损模... 展开更多; 关键词 C-均值聚类磨损模式模糊聚类模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊C-均值聚类算法的柴油机磨损模式识别被引量：2: 5; 作者单志强《机械设计与制造》北大核心 2008年第12期198-200,共3页; 将模糊C-均值聚类算法应用到柴油机磨损模式评价体系中,通过聚类中心和归一化的标准向量建立了磨损模式的模糊分析模型。对实际采集的20个样本进行模糊聚类分析,并与贴近度算法所得结果进行比较,证明模糊C-均值聚类算法对柴油机磨损模... 展开更多; 关键词模糊C-均值聚类磨损模式模糊聚类贴近度模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

汽车轮胎磨损机理的研究被引量：9: 6; 作者彭旭东周受钦 +1 位作者谢友柏郭孔辉《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 1999年第6期50-52,共3页; 综合分析了汽车轮胎和路面间相互作用产生的磨损形式和磨损机理,以及研究轮胎磨损常采用的方法。运用摩擦学原理提出了轮胎磨损的分类形式,为正确预测正常工作条件下的轮胎磨损率提供了必要的基础知识。; 关键词汽车轮胎磨损磨损模式; 在线阅读下载PDF 职称材料

用扫描电镜研究CN_x/TiN涂层的摩擦磨损被引量：6: 7; 作者刘传胜付强 +2 位作者叶明生蒋昌忠范湘军《电子显微学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期323-326,共4页; 利用一台直流磁控溅射和多弧沉积设备在高速钢 (HSS)衬底上沉积CNx TiN多层复合膜 ,涂层的硬度超过5 0GPa。销 -盘式摩擦试验研究了涂层的滑动摩擦性能 ,利用扫描电镜观察并分析了薄膜的磨损模式。结果显示涂层结构致密 ,附着牢固。涂... 展开更多; 关键词扫描电镜直流磁控溅射多弧沉积设备多层复合膜涂层硬度磨损模式疲劳磨损磨粒磨损; 在线阅读下载PDF 职称材料

运用属性识别的发动机磨损形式识别研究: 8; 作者李锦《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第8期127-131,117,共6页; 结合摩擦学原理与铁谱分析技术,建立了发动机磨损形式的属性识别数学模型。实验结果表明,属性识别模型的判别结果与专家判断法的识别结果具有较好的一致性,可为发动机磨损形式的识别及故障诊断提供科学依据。; 关键词属性识别发动机磨损模式铁谱分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

润滑和载荷状态对聚甲醛齿轮服役性能的影响被引量：13: 9; 作者卢泽华刘怀举 +2 位作者朱才朝余国达钟兵兵《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第17期2047-2054,共8页; 基于齿轮耐久性能试验台开展了一系列干接触/油润滑下POM(聚甲醛)-POM齿轮副承载能力试验,并测量了服役过程中的轮齿温度、磨损量、齿廓精度和齿面形貌。试验发现,POM齿轮失效形式与载荷和润滑方式有关。通过对齿面微观形貌和磨屑表征,... 展开更多; 关键词聚甲醛齿轮润滑方法轮齿温度磨损模式失效形式; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的柴油机磨损模式识别方法被引量：5: 1; 作者杨绍卿王宪成赵文柱王杰; 机构装甲兵工程学院机械工程系辽宁石油勘探局振兴公用事业公司; 出处《四川兵工学报》 CAS 2015年第8期96-99,共4页; 文摘针对现有柴油机磨损模式判别方法中存在的不足,将支持向量机算法应用到柴油机磨损模式的识别中,建立了基于支持向量机的柴油机磨损模式判断模型,并对部分实验柴油机油液样本进行了评估,并与广义贴近算法、模糊聚类算法和专家评判结果进行了比较,证明了支持向量机能够准确、有效地识别柴油机磨损模式。; 关键词支持向量机磨损模式柴油机油液分析; Keywords SVM wear mode diesel engines oil sample estimation; 分类号 TK421.2 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程] TJ8 [兵器科学与技术—武器系统与运用工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据融合技术的发动机磨损模式识别方法被引量：4: 2; 作者张培林李兵任国全; 机构南京理工大学军械工程学院; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 2007年第6期60-63,共4页; 文摘针对单一的智能模型在发动机磨损模式识别中的局限性,提出了一种基于数据融合技术的多模型磨损模式识别方法。它利用模糊优选模型、神经网络模型和灰色关联度模型等3种单一智能模型的识别结果作为信息源,经D-S证据理论对其进行融合得到最终识别结果。实际计算表明,该模型具有良好的通用性、适应性和容错性,比单一的智能模型具有更好的识别效果。; 关键词数据融合技术 D-S证据理论内燃机磨损模式识别; Keywords data fusion technology D-S evidence theory internal combustion engines wear pattern recognition; 分类号 TK428.9 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名发动机磨损模式识别的SFCE方法被引量：2: 3; 作者张培林李兵任国全梁淑宝; 机构军械工程学院; 出处《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期81-84,共4页; 基金国家自然科学基金(50705097); 文摘针对发动机磨损过程的复杂性和不确定性,对磨粒数量特征信息进行了模糊化。引进了信息论中一种新的模糊子集间的距离度量——对称模糊交互熵(SFCE)的概念,并结合模糊相对权重对其计算方法进行了改进,提出了基于对称模糊交互熵的发动机磨损模式识别方法。计算结果表明,SFCE方法能够实现发动机油样磨损模式的分类,具有很好的识别效果。; 关键词内燃机对称模糊交互熵模糊相对权重磨损模式识别; Keywords IC engine symmetric fuzzy cross entropy fuzzy relative weight wear pattern recognition; 分类号 TK401 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于加权灰色关联分析与模糊C-均值聚类的柴油机磨损模式识别被引量：1: 4; 作者张晓丽李鑫郭智春; 机构大连理工大学精密与特种加工教育部重点实验室; 出处《机械设计》 CSCD 北大核心 2008年第10期46-48,共3页; 基金国家863主题资助项目(2002AA412020) 辽宁省教育厅高校科研资助项目(2006B031); 文摘将加权灰色关联分析与模糊C-均值聚类(fuzzy center-means clustering)算法相结合应用到柴油机磨损模式评价体系中,以Bezdek准则和模糊熵值为度量指标加强全局搜索能力并确定了加权指数m值,通过聚类中心和归一化的标准向量建立了磨损模式的模糊分析模型。对实际采集的20个样本进行模糊聚类分析,并与贴近度算法所得结果相比较,证明加权模糊C-均值聚类算法对柴油机磨损模式的识别是准确、有效的。; 关键词 C-均值聚类磨损模式模糊聚类模式识别; Keywords grey relevancy fuzzy C -mean valued clustering wear pattern fuzzy clustering pattern recognition; 分类号 TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] O159 [理学—基础数学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊C-均值聚类算法的柴油机磨损模式识别被引量：2: 5; 作者单志强; 机构山东交通职业学院; 出处《机械设计与制造》北大核心 2008年第12期198-200,共3页; 文摘将模糊C-均值聚类算法应用到柴油机磨损模式评价体系中,通过聚类中心和归一化的标准向量建立了磨损模式的模糊分析模型。对实际采集的20个样本进行模糊聚类分析,并与贴近度算法所得结果进行比较,证明模糊C-均值聚类算法对柴油机磨损模式的识别是准确、有效的。; 关键词模糊C-均值聚类磨损模式模糊聚类贴近度模式识别; Keywords Fuzzy c-mean algorithm Wear Mode Fuzzy clustering Closeness Pattern recog-nition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汽车轮胎磨损机理的研究被引量：9: 6; 作者彭旭东周受钦谢友柏郭孔辉; 机构石油大学西安交通大学吉林工业大学; 出处《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心 1999年第6期50-52,共3页; 文摘综合分析了汽车轮胎和路面间相互作用产生的磨损形式和磨损机理,以及研究轮胎磨损常采用的方法。运用摩擦学原理提出了轮胎磨损的分类形式,为正确预测正常工作条件下的轮胎磨损率提供了必要的基础知识。; 关键词汽车轮胎磨损磨损模式; Keywords Tire Wear Mechanism Wear Mode; 分类号 U463.341 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用扫描电镜研究CN_x/TiN涂层的摩擦磨损被引量：6: 7; 作者刘传胜付强叶明生蒋昌忠范湘军; 机构武汉大学物理科学与技术学院; 出处《电子显微学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第4期323-326,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目 (No .5 0 175 0 82 )~~; 文摘利用一台直流磁控溅射和多弧沉积设备在高速钢 (HSS)衬底上沉积CNx TiN多层复合膜 ,涂层的硬度超过5 0GPa。销 -盘式摩擦试验研究了涂层的滑动摩擦性能 ,利用扫描电镜观察并分析了薄膜的磨损模式。结果显示涂层结构致密 ,附着牢固。涂层的主要磨损形式为粘着磨损、疲劳磨损和磨粒磨损。; 关键词扫描电镜直流磁控溅射多弧沉积设备多层复合膜涂层硬度磨损模式疲劳磨损磨粒磨损; Keywords composite multiplayer wear SEM; 分类号 O484.4 [理学—固体物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名运用属性识别的发动机磨损形式识别研究: 8; 作者李锦; 机构韶关学院汽车系; 出处《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第8期127-131,117,共6页; 基金韶关市科技创新项目(韶科(成)2008-04); 文摘结合摩擦学原理与铁谱分析技术,建立了发动机磨损形式的属性识别数学模型。实验结果表明,属性识别模型的判别结果与专家判断法的识别结果具有较好的一致性,可为发动机磨损形式的识别及故障诊断提供科学依据。; 关键词属性识别发动机磨损模式铁谱分析; Keywords attribute recognition engine wear pattern ferrograph analysis; 分类号 TK427 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名润滑和载荷状态对聚甲醛齿轮服役性能的影响被引量：13: 9; 作者卢泽华刘怀举朱才朝余国达钟兵兵; 机构重庆大学机械传动国家重点实验室; 出处《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第17期2047-2054,共8页; 基金国家自然科学基金(51775060)。; 文摘基于齿轮耐久性能试验台开展了一系列干接触/油润滑下POM(聚甲醛)-POM齿轮副承载能力试验,并测量了服役过程中的轮齿温度、磨损量、齿廓精度和齿面形貌。试验发现,POM齿轮失效形式与载荷和润滑方式有关。通过对齿面微观形貌和磨屑表征,确认干接触下POM齿轮主要磨损模式为黏着磨损与磨粒磨损,而油润滑下POM齿轮失效形式为接触疲劳失效。由于润滑油减少了齿面摩擦,降低了运行温度,延缓了齿面劣化程度,因此POM齿轮在油润滑下的承载能力明显提高。; 关键词聚甲醛齿轮润滑方法轮齿温度磨损模式失效形式; Keywords polyoxymethylene(POM)gear lubrication method tooth temperature wear mode failure mode; 分类号 TH132.413 [机械工程—机械制造及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于支持向量机的柴油机磨损模式识别方法	杨绍卿王宪成赵文柱王杰	《四川兵工学报》 CAS	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于数据融合技术的发动机磨损模式识别方法	张培林李兵任国全	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	2007	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	发动机磨损模式识别的SFCE方法	张培林李兵任国全梁淑宝	《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于加权灰色关联分析与模糊C-均值聚类的柴油机磨损模式识别	张晓丽李鑫郭智春	《机械设计》 CSCD 北大核心	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于模糊C-均值聚类算法的柴油机磨损模式识别	单志强	《机械设计与制造》北大核心	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	汽车轮胎磨损机理的研究	彭旭东周受钦谢友柏郭孔辉	《润滑与密封》 CAS CSCD 北大核心	1999	9	在线阅读下载PDF 职称材料
7	用扫描电镜研究CN_x/TiN涂层的摩擦磨损	刘传胜付强叶明生蒋昌忠范湘军	《电子显微学报》 CAS CSCD 北大核心	2003	6	在线阅读下载PDF 职称材料
8	运用属性识别的发动机磨损形式识别研究	李锦	《现代制造工程》 CSCD 北大核心	2011	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	润滑和载荷状态对聚甲醛齿轮服役性能的影响	卢泽华刘怀举朱才朝余国达钟兵兵	《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	13	在线阅读下载PDF 职称材料