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基于VMD和CNN-BiLSTM的矿井提升电动机故障诊断方法 被引量:6
1
作者 李敬兆 何娜 +2 位作者 张金伟 王擎 李化顺 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第7期49-59,共11页
针对传统基于音频信号的电动机故障诊断方法获取电动机音频信号特征信息不足和故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于优化的变分模态分解(VMD)和卷积神经网络CNN-双向长短期记忆(BiLSTM)的矿井提升电动机故障诊断方法。针对模态混叠和... 针对传统基于音频信号的电动机故障诊断方法获取电动机音频信号特征信息不足和故障诊断精度不高的问题,提出了一种基于优化的变分模态分解(VMD)和卷积神经网络CNN-双向长短期记忆(BiLSTM)的矿井提升电动机故障诊断方法。针对模态混叠和端点效应问题,采用鲸鱼算法(WOA)优化的VMD对电动机音频信号进行分解,将电动机音频信号分解为K个本征模态分量(IMF),经Pearson相关系数筛选后,提取主IMF分量的13维静态MFCC特征参数,为了获取信号的动态特征,提取13维静态MFCC的一阶差分和二阶差分系数,构成39维特征向量,从而把动静态特征结合起来,提高故障诊断性能。为了提高故障诊断精度,在CNN中引入BiLSTM层,CNN在空间维度上提取音频信号的局部特征,BiLSTM在时间维度上保留音频信号的双向时间序列信息,捕获音频信号长距离依赖关系,从而最大程度保留全局和局部特征。实验结果表明:①VMD分解的每个IMF分量都具有独立的中心频率且分布均匀,在频域上表现出稀疏性的特点,能够有效避免模态混叠问题;在IMF求解中,VMD分解通过镜像延拓的方式避免了经验模态分解(EMD)和集合经验模态分解(EEMD)中出现的端点效应问题。②基于13维静态MFCC特征的故障诊断准确率为97.5%,基于39维动静态MFCC特征的故障诊断准确率比基于13维静态MFCC特征的故障诊断准确率提高了1.11%。③基于CNN-BiLSTM诊断模型的准确率达到98.61%,与目前通用诊断模型CNN,BiLSTM和CNN-LSTM相比,准确率分别提高5.83%,4.17%和3.89%。 展开更多
关键词 矿井提升电动机故障诊断 音频信号 变分模态分解 梅尔倒谱系数 CNN-BiLSTM
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基于层次分段多尺度散布熵的矿井提升机主轴承故障诊断 被引量:2
2
作者 董荣伟 杨宁 《机械设计》 北大核心 2025年第1期94-100,共7页
针对层次多尺度散布熵(HMDE)粗粒化过程中存在的信息泄露及熵值计算不稳定的问题,文中提出了层次分段多尺度散布熵(HPMDE)的概念。结合极限学习机(ELM),提出了矿井提升机故障诊断的HPMDE-ELM方法。HPMDE采用分段粗粒化方式,解决了HMDE... 针对层次多尺度散布熵(HMDE)粗粒化过程中存在的信息泄露及熵值计算不稳定的问题,文中提出了层次分段多尺度散布熵(HPMDE)的概念。结合极限学习机(ELM),提出了矿井提升机故障诊断的HPMDE-ELM方法。HPMDE采用分段粗粒化方式,解决了HMDE粗粒化过程中存在的不足。根据仿真信号对HPMDE的参数选择进行了分析,并与HMDE的结果进行了对比分析,结果表明:HPMDE的计算结果更稳定。通过矿井提升机驱动系统主轴承的故障诊断实例对HPMDE进行了验证和对比分析,结果表明:HPMDE对不同故障的可区分性更强,诊断精度更高。 展开更多
关键词 矿井提升 故障诊断 层次多尺度散布熵 分段
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基于VAE-WGAN的矿井提升机主轴承小样本故障诊断方法
3
作者 江帆 宋泓炎 +2 位作者 沈熙 朱真才 程舒曼 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第S1期468-482,共15页
作为提升机的关键组件,主轴承在长时间高速重载服役过程中,其性能会发生退化并导致故障产生,故开展提升机主轴承故障诊断对保障矿井提升机安全高效运行具有重要意义。然而,矿井提升机运行状态监测的数据中正常服役与故障状态的比重严重... 作为提升机的关键组件,主轴承在长时间高速重载服役过程中,其性能会发生退化并导致故障产生,故开展提升机主轴承故障诊断对保障矿井提升机安全高效运行具有重要意义。然而,矿井提升机运行状态监测的数据中正常服役与故障状态的比重严重失调,呈现出正常样本多、故障样本少、标签样本不足等特点,导致矿井提升机主轴承故障模型训练效果不理想、诊断准确度低。针对小样本下矿井提升机主轴承故障诊断准确率低的问题,通过融合变分自编码器和Wasserstein生成对抗网络,构建基于VAE-WGAN的矿井提升机主轴承样本增广模型,进而提出基于CBAM-MoblieNetV2的故障诊断方法,实现小样本数据下的矿井提升机主轴承故障诊断。在算法层面上,引入Wasserstein距离度量,解决生成对抗网络训练梯度消失问题。在数据层面上,使用凯斯西储大学数据集对VAE-WGAN进行测试,并通过量化指标评价VAE-WGAN生成能力的方式优选超参数,再用矿井提升机模拟实验台轴承数据集训练VAE-WGAN,实现小样本数据集增广扩容。为了提升故障诊断模型的特征提取能力和故障诊断准确率,在轻量化卷积神经网络MobileNetV2的基础上,将卷积块注意力机制CBAM融合到MobileNetV2深层特征映射,搭建注意力机制卷积分类网络CBAMMobileNetV2,通过融合跨通道信息和空间信息实现更多地关注故障特征。最后与WGAN_GP、DCGAN,VAE以及WGAN等传统生成模型进行了对比分析,VAE-WGAN+CBAM-MobileNetV2在4种小样本比例数据集上的准确率均高于其他4种方法,证明了所提样本增广和故障诊断方法在不同小样本比例故障数据集上的故障诊断准确率更高,能够满足小样本下的故障诊断要求。 展开更多
关键词 生成对抗网络 小样本 矿井提升 主轴承 故障诊断
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基于改进Transformer的提升机制动系统故障诊断研究
4
作者 王凯旋 张宏伟 《煤炭工程》 北大核心 2025年第5期148-155,共8页
在对矿井提升系统进行故障诊断时,为了降低对专家经验的依赖性并充分挖掘数据间的复杂关系,提出了一种基于改进Transformer神经网络的提升机制动系统故障诊断方法。首先,分析制动系统的故障现象及原因,确定监测参数。其次,搭建改进的Tra... 在对矿井提升系统进行故障诊断时,为了降低对专家经验的依赖性并充分挖掘数据间的复杂关系,提出了一种基于改进Transformer神经网络的提升机制动系统故障诊断方法。首先,分析制动系统的故障现象及原因,确定监测参数。其次,搭建改进的Transformer故障诊断模型,利用多层自注意力机制来捕捉矿井提升机监测数据之间的相关性和故障关系,并将池化层引入Transformer模型中,降低模型的参数量,缓解过拟合的风险。最后,以采集提升机实际运行数据为基础开展实验研究,利用Adam优化器更新模型参数。结果表明,改进后的Transformer故障分类预测的准确率可达到97.5%,相比于Transformer、CNN和LSTM神经网络准确率分别提升了6.1、10.0和14.8百分点,具有较高的准确性。 展开更多
关键词 矿井提升 制动系统 Transformer神经网络 故障诊断 自注意力机制
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面向矿井提升机制动系统的SAE故障诊断方法 被引量:2
5
作者 闫方元 李娟莉 苗栋 《机械设计与制造》 北大核心 2024年第9期215-218,共4页
为了更充分地利用矿井提升机在运转过程中的监测数据,对制动系统进行精确诊断,提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)的故障诊断方法。通过模拟故障试验,获取故障数据,经标准化处理后生成训练集和测试集。并加入Dropout正则化方法对故障诊... 为了更充分地利用矿井提升机在运转过程中的监测数据,对制动系统进行精确诊断,提出了一种基于稀疏自动编码器(SAE)的故障诊断方法。通过模拟故障试验,获取故障数据,经标准化处理后生成训练集和测试集。并加入Dropout正则化方法对故障诊断模型进行了优化,根据训练结果采用梯度下降法优化模型参数。最后使用测试数据集对优化前后的诊断模型进行对比试验。结果表明,文中提出的提升机故障诊断方法,减少了过拟合现象,降低了获取标签数据的工作量,故障类型的平均分类精度能够达到96%。此方法使用提升机的监测数据,减少人为的影响,可以对矿井提升机的故障进行准确诊断。 展开更多
关键词 故障诊断 SAE DROPOUT 制动系统 矿井提升
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矿井提升机制动系统故障诊断研究综述 被引量:19
6
作者 李娟娟 张伟 +4 位作者 孟国营 谢广明 汪爱明 王帅 贾一凡 《煤炭工程》 北大核心 2017年第10期154-157,共4页
对我国提升机制动系统的状态监测及故障诊断研究现状进行了研究,分析总结了不同科研单位和企业的研究方法与成果,指出了状态监测不完善、多故障诊断能力不足以及不具备制动性能总体评价能力等缺陷,为研究具有日常设备管理、在线监控、... 对我国提升机制动系统的状态监测及故障诊断研究现状进行了研究,分析总结了不同科研单位和企业的研究方法与成果,指出了状态监测不完善、多故障诊断能力不足以及不具备制动性能总体评价能力等缺陷,为研究具有日常设备管理、在线监控、故障模拟、预知性维护四位一体的综合管控功能的制动系统健康评价与智能维护体系提供技术支持。 展开更多
关键词 矿井提升 制动系统 状态监测 故障诊断 性能评估 智能维护
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基于模糊故障树和贝叶斯网络的矿井提升机故障诊断 被引量:26
7
作者 张梅 许桃 +1 位作者 孙辉煌 孟祥宇 《工矿自动化》 北大核心 2020年第11期1-5,45,共6页
为解决目前矿井提升机故障诊断方法效率低、准确性差等问题,提出了一种基于模糊故障树和贝叶斯网络的矿井提升机故障诊断方法。首先对传感器实时采集的提升机运行参数进行去噪预处理、多源信息融合,保证数据的准确性;然后将处理后的数... 为解决目前矿井提升机故障诊断方法效率低、准确性差等问题,提出了一种基于模糊故障树和贝叶斯网络的矿井提升机故障诊断方法。首先对传感器实时采集的提升机运行参数进行去噪预处理、多源信息融合,保证数据的准确性;然后将处理后的数据输入矿井提升机故障树,采用三角模糊数表示提升机底事件发生概率,得到底事件模糊概率;最后将模糊故障树映射为贝叶斯网络进行可靠性分析,将底事件模糊概率作为先验概率,计算叶节点发生概率,进而获得根节点的后验概率、概率重要度和关键重要度,从而快速确定故障类型和故障点。实例分析结果验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 矿井提升 故障诊断 模糊故障 贝叶斯网络 可靠性分析
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矿井提升机振动监测系统的设计及其故障诊断 被引量:16
8
作者 刘芬 孟淑琴 《工矿自动化》 北大核心 2008年第2期108-110,共3页
针对某矿提升机传动系统的运行现状,文章提出并设计了一种矿井提升机振动监测系统,该系统可实现矿井提升机的在线状态监测、诊断和预报。文章还举例说明了振动分析在提升机减速器齿轮故障诊断方面的应用,测试分析结果较好地反映了提升... 针对某矿提升机传动系统的运行现状,文章提出并设计了一种矿井提升机振动监测系统,该系统可实现矿井提升机的在线状态监测、诊断和预报。文章还举例说明了振动分析在提升机减速器齿轮故障诊断方面的应用,测试分析结果较好地反映了提升机减速器的真实工况和故障。 展开更多
关键词 矿井 提升 在线监测 故障诊断 振动分析
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矿井提升机制动器的GA-BP故障诊断 被引量:7
9
作者 张强 胡南 李宏峰 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第2期155-159,共5页
针对矿井提升机制动器经常出现故障、耦合信号导致故障诊断相对复杂的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的方法,通过调查和研究矿井提升机制动器的故障类型,收集相关数据,根据GA-BP神经网络确定网络的输入量和输出量,对矿井提升机制动器... 针对矿井提升机制动器经常出现故障、耦合信号导致故障诊断相对复杂的问题,采用遗传算法优化BP神经网络的方法,通过调查和研究矿井提升机制动器的故障类型,收集相关数据,根据GA-BP神经网络确定网络的输入量和输出量,对矿井提升机制动器进行故障诊断.利用Matlab进行遗传算法优化的BP神经网络故障诊断的仿真分析.研究结果表明,诊断误差较小,输出向量与实际的故障结果一致,所以将遗传算法优化BP神经网络应用到矿井提升机制动器的故障诊断中是有效且可行. 展开更多
关键词 矿井提升 制动器 遗传算法 BP神经网络 故障诊断
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矿井提升机振动故障诊断 被引量:2
10
作者 朱华 顾玉华 +2 位作者 黄民 李毅 王灯塔 《振动与冲击》 EI CSCD 1997年第4期31-35,共5页
以振动强度和振动频谱分析为依据,对煤矿主井提升减速机多次损坏的原因进行分析诊断,从而查明联轴器磨损是引起故障的主要原因。
关键词 提升 减速机 振动 故障诊断 矿井
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基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断研究 被引量:7
11
作者 李文江 屈海峰 马云龙 《工矿自动化》 2010年第4期44-47,共4页
介绍了一种采用BP神经网络故障诊断法对矿井提升机进行故障诊断分析的方法;以提升机运行状态为例,建立了BP神经网络故障诊断模型,并在Matlab环境下进行了仿真训练。仿真结果表明,基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断模型收敛速度快,能... 介绍了一种采用BP神经网络故障诊断法对矿井提升机进行故障诊断分析的方法;以提升机运行状态为例,建立了BP神经网络故障诊断模型,并在Matlab环境下进行了仿真训练。仿真结果表明,基于BP神经网络的矿井提升机故障诊断模型收敛速度快,能够很好地预测提升机的故障类型及位置。 展开更多
关键词 矿井 提升 故障诊断 BP神经网络 MATLAB
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矿井提升机振动的故障诊断与控制措施 被引量:9
12
作者 付艳丽 苏荣华 《矿业安全与环保》 2004年第1期46-48,共3页
通过对某矿井提升机进行现场振动测试,采用时域、频域、相干分析及倒频谱分析等信号处理技术,诊断出设备运行中多处振源所在位置,并分析了产生强烈振动的主要原因,提出了几种振动控制措施。
关键词 矿井提升 减速器 振动 故障诊断 控制
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基于优化模糊Petri网的矿井提升机故障诊断 被引量:3
13
作者 公茂法 柳岩妮 +2 位作者 王来河 张超 侯林源 《工矿自动化》 北大核心 2016年第7期50-53,共4页
为提高矿井提升机故障诊断的准确率,提出了一种基于优化模糊Petri网的矿井提升机故障诊断新方法。该方法首先利用动量BP网络对模糊Petri网的权值、阈值和可信度参数进行优化,然后使用优化好的模糊Petri网模型对矿井提升机进行故障诊断... 为提高矿井提升机故障诊断的准确率,提出了一种基于优化模糊Petri网的矿井提升机故障诊断新方法。该方法首先利用动量BP网络对模糊Petri网的权值、阈值和可信度参数进行优化,然后使用优化好的模糊Petri网模型对矿井提升机进行故障诊断。测试结果表明,该方法对参数优化收敛速度快,故障诊断结果正确率高,有一定的实用价值。 展开更多
关键词 矿井提升 故障诊断 模糊PETRI网 动量BP网络
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矿井提升机远程监控及故障诊断系统设计 被引量:14
14
作者 倪文婧 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2013年第2期81-83,86,共4页
为保证矿井提升机运行正常及其故障诊断的及时、准确、可靠,提出了提升机系统基于远程监控的故障诊断解决方案。系统设计采用视窗控制中心SIMATIC WinCC组态软件、Visual BASIC6.0、SQL Server2000和Office Excel,通过提升机故障诊断专... 为保证矿井提升机运行正常及其故障诊断的及时、准确、可靠,提出了提升机系统基于远程监控的故障诊断解决方案。系统设计采用视窗控制中心SIMATIC WinCC组态软件、Visual BASIC6.0、SQL Server2000和Office Excel,通过提升机故障诊断专家系统实施远程监控及故障诊断,将独立的提升机故障诊断系统融入到煤矿数字信息网中,形成统一协调的运作机制,实现了远程在线诊断功能,满足快速故障诊断和维修等方面的要求。 展开更多
关键词 矿井提升 故障诊断 远程监控 故障推理
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基于概率神经网络(PNN)的矿井提升机故障诊断研究 被引量:8
15
作者 宋伟 尹涛 《电子测量技术》 2016年第11期187-189,194,共4页
煤矿主副井提升机是煤矿生产中的关键设备,在井下煤炭提升以及设备和人员运送环节承担着重要作用,其工作状况的好坏,将直接影响矿井能否正常生产。本文以提升机主轴装置为研究对象,研究运用小波包能量法对监测的振动信号提取特征向量,... 煤矿主副井提升机是煤矿生产中的关键设备,在井下煤炭提升以及设备和人员运送环节承担着重要作用,其工作状况的好坏,将直接影响矿井能否正常生产。本文以提升机主轴装置为研究对象,研究运用小波包能量法对监测的振动信号提取特征向量,基于概率神经网络建立故障诊断模型,在Matlab环境下进行仿真。结果表明,基于概率神经网络(PNN)建立的故障诊断模型收敛速度快,能够对提升机主轴装置的故障类型及故障位置进行很好地预测。 展开更多
关键词 矿井提升 故障诊断 小波包分解 概率神经网络
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矿井提升机的故障监视和诊断 被引量:1
16
作者 卢燕 《金属矿山》 EI CAS 北大核心 1998年第3期32-33,共2页
介绍矿井提升机故障监视和诊断的重要性,对矿井提升机的故障进行分类并建立故障模型,探讨了故障监视和诊断系统的结构及工作原理。
关键词 矿井 提升 故障 监视 诊断
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基于迁移学习与本体的提升机主轴故障诊断与推理 被引量:3
17
作者 董飞 张帝 +2 位作者 葛鲲鹏 陈俊杰 徐心悦 《煤炭科学技术》 CSCD 北大核心 2024年第S2期249-266,共18页
数据驱动的提升机主轴故障诊断方法仍面临以下挑战:因缺乏真实工况下故障样本导致的数据不平衡,变工况下数据样本分布差异大造成的故障诊断模型性能衰退以及故障诊断功能单一、缺乏对产生主轴系统故障的原因推理分析与定位。为克服这些... 数据驱动的提升机主轴故障诊断方法仍面临以下挑战:因缺乏真实工况下故障样本导致的数据不平衡,变工况下数据样本分布差异大造成的故障诊断模型性能衰退以及故障诊断功能单一、缺乏对产生主轴系统故障的原因推理分析与定位。为克服这些挑战,研究一种新的提升机主轴系统故障诊断与推理方法,包括2方面:①基于卷积神经网络迁移学习与域适应的轴承故障诊断。首先,将采集的轴承振动信号进行处理,利用连续小波变换分解原始振动信号并提取二维时频图;其次,为分别从源域和目标域中自适应提取深度特征,采用预训练和微调的方式进行卷积神经网络迁移学习,构建迁移卷积神经网络模型,实现源域和目标域的深度特征自适应提取;然后,提出一种新的监督域适应方法,融合可分性提升的动态联合分布适应,实现进一步缩小源域和目标域深度特征集间分布差异的同时,有效提升特征数据可分性;最后,基于域适应后的源域特征数据训练模式识别分类器,实现对目标域的故障模式识别。②基于本体的提升机主轴故障知识推理。首先,通过对提升机主轴系统故障知识分析,将专业的故障知识及专家经验知识进行规范化和形式化处理,构建提升机主轴系统故障本体知识库;然后,使用语义映射方法,将故障本体知识库中的故障现象实例和基于数据驱动的故障状态识别结果关联,完成从故障模式识别到故障知识推理分析的全过程;最后,基于上述研究内容,设计开发了提升机主轴故障诊断与健康管理服务原型系统。为验证所提出方法的有效性,采用2种轴承故障数据集开展平衡和非平衡训练样本下的跨域故障诊断实验分析,实验结果表明提出的故障诊断模型能够在2种数据集下的平均故障诊断准确率分别可达98.71%和91.00%,明显优于对比模型;此外,还开展了故障知识推理的实验分析和应用验证,其结果进一步表明所提出主轴故障知识推理方法能够高效实现故障原因推理分析与定位。 展开更多
关键词 矿井提升 故障诊断 迁移学习 卷积神经网络 域适应 本体
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探析矿井提升机监测与故障诊断系统 被引量:2
18
作者 章建林 《南方农机》 2018年第9期111-111,124,共2页
矿井提升机振动监测对象主要是传动轴的轴承座以及各轴瓦温度,并且对超出报警值的振动与温度测点进行报警处理,故障诊断模块可以对提升机故障进行自行判断,自动导出诊断报告,真正能实现提升机故障前的预测以及故障后的监测精确化诊断。... 矿井提升机振动监测对象主要是传动轴的轴承座以及各轴瓦温度,并且对超出报警值的振动与温度测点进行报警处理,故障诊断模块可以对提升机故障进行自行判断,自动导出诊断报告,真正能实现提升机故障前的预测以及故障后的监测精确化诊断。本文以"探析矿井提升机监测与故障诊断系统"为题,阐述了矿井提升机的应用现状,故障分析以及其检验和提升机的故障诊断系统。 展开更多
关键词 矿井提升 监测 故障 诊断系统
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基于ESPRIT-PSA与LightGBM算法的感应电动机转子断条数目诊断新方法
19
作者 许伯强 王晨曦 何俊驰 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2023年第5期27-34,共8页
提出一种基于旋转不变信号参数估计技术ESPRIT(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique)、模式搜索算法PSA(Pattern search algorithm)与轻型梯度提升机LightGBM(Light gradient boosting machine)结合... 提出一种基于旋转不变信号参数估计技术ESPRIT(Estimation of signal parameters via rotational invariance technique)、模式搜索算法PSA(Pattern search algorithm)与轻型梯度提升机LightGBM(Light gradient boosting machine)结合的感应电动机转子断条数目诊断新方法。模拟了转子断条故障下的瞬时无功功率信号并用其衡量ESPRIT-PSA的性能。结果表明:ESPRIT-PSA只需短时数据就能准确测量瞬时无功功率信号中的转子断条故障特征分量。随后,为解决现有的电机瞬时无功功率信号分析MIRPSA(Motor instantaneous reactive power signal analysis)类方法无法准确诊断转子断条数目的问题,引入LightGBM对转子断条故障进行多分类以准确诊断转子断条数目。最后针对一台异步电动机进行转子断条诊断实验,结果表明:该方法是有效的,并且因将瞬时无功功率作为分析信号而适用于电机低转差率的情况。 展开更多
关键词 异步电动机 转子断条 故障诊断 旋转不变信号参数估计技术 轻型梯度提升 电机瞬时无功功率信号分析
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基于本体的矿井提升机主轴系统故障诊断方法 被引量:12
20
作者 赵旭荣 李娟莉 王学文 《工矿自动化》 北大核心 2019年第1期95-99,共5页
针对传统矿井提升机故障诊断方法效率低、准确性差及诊断知识难以重用和共享等问题,提出了一种基于本体的矿井提升机主轴系统故障诊断方法。针对矿井提升机主轴系统故障原因多样化的特点,提出用三维坐标法系统总结各种故障现象及其故障... 针对传统矿井提升机故障诊断方法效率低、准确性差及诊断知识难以重用和共享等问题,提出了一种基于本体的矿井提升机主轴系统故障诊断方法。针对矿井提升机主轴系统故障原因多样化的特点,提出用三维坐标法系统总结各种故障现象及其故障原因,解决了故障总结不全面、原因分析不合理等问题;通过Protégé4.3软件建立故障诊断本体库,将故障现象、故障原因及其对应的逻辑关系作为知识存入本体库,解决了故障诊断知识共享和重用困难等问题,提高了故障诊断效率;通过SQL Server 2008数据库存取主轴系统监测数据,利用Java持久层应用程序接口JPA和Java应用程序接口Jena建立本体库与数据库的映射,实现了数据库与本体库数据的动态交换;最后通过本体库对监测数据进行分析,确定故障原因并定位故障源,实现故障诊断。实例分析结果表明,基于本体的矿井提升机主轴系统故障诊断方法提高了故障诊断的效率和准确性,且可靠性较高。 展开更多
关键词 矿井提升 提升机主轴系统 故障诊断 本体 三维坐标法
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