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题名基于改进LSTM模型的农产品短期价格预测方法
被引量：1
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作者
张保国
任万明
吴兵
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机构
山东麦港数据系统有限公司
山东省现代农业农村发展研究中心
济南市农业农村信息中心
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出处
《热带农业科学》
2021年第4期131-136,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(No.SQ2020YFF0401705)
济南市农业科技创新计划项目(No.201906)。
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文摘
农产品价格与人民的生活息息相关,既关乎消费者的切身利益,也是政府农产品生产调控决策的重要依据。由于自然灾害、重大疫情等各种因素影响,农产品短期价格具有波动大、非线性的特点。而剧烈起伏的波动往往对预测结果产生不好的影响,已有的方法在具有变化大且非线性特点的农产品短期价格预测上表现不理想。本文提出了一种改进的长短期记忆网络(LSTM)模型,该模型能够多维度分析农产品历史价格变化情况,获取价格周期性变化规律;并且在LSTM的基础上增加了前置门,将历史价格信息与价格波动信息相结合,减少数据异常值的波动对预测结果影响,有效地提高了农产品短期价格预测的准确性。实验数据表明,本文所提模型在预测结果的准确性等方面明显优于现有的其他对比模型。
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关键词
农产品
短期价格预测
前置门
长短期记忆网络
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Keywords
agricultural products
short-term price prediction
front gate
long short-term memory
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分类号
F323.7
[经济管理—产业经济]
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题名股票价格短期预测的LM遗传神经网络算法
被引量：11
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作者
肖菁
潘中亮
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机构
华南师范大学计算机学院
中山大学计算机科学系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2012年第A01期144-146,150,共4页
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基金
教育部博士点新教师基金资助项目(20090171120003)
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文摘
针对传统神经网络在股票价格预测中易陷入局部最优和预测精度偏低的问题,提出了一种改进的神经网络算法进行求解。改进的算法基于LM算法建立了改进的三层BP神经网络对股票价格建立预测模型,避免算法陷入局部最优,并运用遗传算法优化神经网络的权值和阈值,提高神经网络对股票价格的预测精度。采用Matlab对上述算法模型进行仿真测试,通过预测4支股票价格的实验证明改进后的神经网络预测算法对股票价格的短期预测有较好的精度和稳定性。
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关键词
LM算法
遗传算法
BP神经网络
股票价格短期预测
葛南维尔移动平均线
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Keywords
Levenberg-Marquardt algorithm
Genetic Mgorithm （GA）
BP neural network
stock price short-timeprediction
Granvile moving average
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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