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题名矩形空间滤波器的SFV空间滤波特性
被引量:1
- 1
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作者
郑丽娜
李延伟
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机构
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2013年第S02期472-475,共4页
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基金
国家973计划(2009CB724001)
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文摘
从数学角度对矩形空间滤波器的窄带通空间滤波特性进行了研究。以空间滤波测速法(SFV)为基础,对矩形空间滤波器的滤波特性、滤波器的关键参数选择进行了研究,介绍了空间滤波测速的原理和特性,并从数学角度对图像光强分布的空间滤波效应进行了介绍;通过研究矩形空间滤波器的功率谱密度函数,对影响空间滤波特性的影响因素进行了讨论,包括窗口区域的尺寸和形状以及狭缝个数等。分析结果对于优化空间滤波器的参数设计从而提高测速精度来说具有较强的理论指导意义。
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关键词
空间滤波测速
矩形空间滤波器
功率谱密度函数
空间滤波特性
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Keywords
SFV rectangle spatial filter power spectrum function characteristics of spatial filtering
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分类号
V475.3
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名矩形带通滤波器的设计
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作者
白钰鹏
郝新红
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机构
北京理工大学机电工程学院
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2003年第B03期7-9,28,共4页
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文摘
为了提高舰炮无线电引信抗海浪杂波和干扰机干扰的性能 ,分析了它们的干扰机理 ;设计了一种频率特性近似矩形的带通滤波器 ;并对所设计的电路进行了仿真 ;结果表明 ,该电路可以实现上。
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关键词
矩形带通滤波器
舰炮
无线电引信
抗干扰
海浪杂波
干扰机
设计原理
截止频率
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Keywords
band pass filter
frequency performance
rectangular window
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分类号
TJ430.36
[兵器科学与技术—火炮、自动武器与弹药工程]
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题名探针激励矩形波导的矩量法分析
被引量:2
- 3
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作者
肖科
田立松
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机构
国防科技大学电子科学与工程学院
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出处
《现代电子技术》
2006年第2期110-112,共3页
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文摘
针对矩形波导滤波器设计中遇到的探针匹配问题,需要得到探针位于波导宽边任意位置时的输入阻抗。文中利用矩量法和格林函数分析了探针位于波导宽边任意位置时的输入阻抗,并结合三腔体法得到对应两端口散射矩阵,与文献中Ji-Fuh Liang的实验数据相比较,结果较为吻合。进而可以根据滤波器设计所需要的参数决定探针激励位置。
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关键词
探针匹配
二端口散射矩阵
矩量法
三腔体法
矩形波导滤波器
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Keywords
probe -excited
two port scattering matrix
moment method
three cavities method
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
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题名用光学信息处理的方法提高莫尔等高线的测量灵敏度
- 4
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作者
吴继宗
傅维乔
马德良
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机构
天津大学精密仪器工程系
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出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
1988年第1期64-71,共8页
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文摘
本文阐述用光学信息处理的方法,对莫尔轮廓测量术中得到的莫尔条纹照片进行光学滤波运算。在保证莫尔等高线测量深度不变的情况下,可以有效地提高其测量灵敏度。
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关键词
光学信息处理
测量灵敏度
莫尔条纹
轮廓测量
测量深度
三维形状
傅里叶变换
投影法
矩形滤波器
空间滤波
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名CCD弱目标图像条带噪声消除
被引量:3
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作者
赵立荣
朱玮
曹永刚
张尧禹
余毅
孙俊喜
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机构
长春理工大学电子信息工程学院
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
东北师范大学计算机科学与信息技术学院
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出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
2014年第10期1084-1091,共8页
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基金
国家863军工基金(2011AA8082035)资助项目
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文摘
光电经纬仪跟踪远距离目标时,在CCD上成像微弱。条带噪声的存在使图像质量下降,掩盖了有效的目标信息,对图像判读造成不利影响。针对条带噪声的功率谱,设计了改进的矩形低通滤波器。首先分析了条带噪声模型及其在频域的分布;然后,介绍了矩形低通滤波器通过加权的方式最大逼近真实噪声而实现噪声滤除的方法,通过实验进行矩形低通滤波器带宽的确定;最后,应用光电经纬仪CCD获得的弱目标图像进行去条带噪声实验,比较该方法与理想低通滤波及高斯带阻滤波去条带效果,结果表明该方法在有效地保留图像基本信息的前提下,获得最佳的去条带效果。
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关键词
光电经纬仪
条带噪声
矩形低通滤波器
标准偏差
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Keywords
optical-electronic theodolite
striping noise
rectangular low-pass filter
standard deviation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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