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增强现实中基于LBS的矩形区域K-匿名位置隐私保护方法
被引量：
6
1
作者
杨洋
王汝传
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期44-49,共6页
基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患.因此,如何确保基于位置服务中数据的安全性,成为该项技术推广应用的关键问题.本文借助k-匿名法,提出矩形区域k-...
基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患.因此,如何确保基于位置服务中数据的安全性,成为该项技术推广应用的关键问题.本文借助k-匿名法,提出矩形区域k-匿名法,将k-匿名法的理念引入该方法中,实验结果表明该方法提高了相对匿名度和匿名区域面积,从而有效地保护了用户的位置隐私.
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关键词
基于位置服务
位置隐私
k-
匿名
法
矩形区域k-匿名法
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题名
增强现实中基于LBS的矩形区域K-匿名位置隐私保护方法
被引量：
6
1
作者
杨洋
王汝传
机构
南京广播电视大学
南京邮电大学计算机学院
江苏省无线传感网络高技术研究重点实验室
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期44-49,共6页
基金
国家自然科学基金(60973139、61170065、61171053)
江苏省自然科学基金(BK2011755)
江苏省科技支撑计划项目(BE2010197、BE2010198、BE2011844、BE2011189)
文摘
基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患.因此,如何确保基于位置服务中数据的安全性,成为该项技术推广应用的关键问题.本文借助k-匿名法,提出矩形区域k-匿名法,将k-匿名法的理念引入该方法中,实验结果表明该方法提高了相对匿名度和匿名区域面积,从而有效地保护了用户的位置隐私.
关键词
基于位置服务
位置隐私
k-
匿名
法
矩形区域k-匿名法
Keywords
LBS, location privacy,
k-
anonymity,rectangular region
k-
anonymity
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
增强现实中基于LBS的矩形区域K-匿名位置隐私保护方法
杨洋
王汝传
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016
6
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