摘要
基于位置服务(LBS)和增强现实技术快速发展的同时,促进了基于位置服务的应用范围扩大,同时也带来了用户位置隐私泄露的隐患.因此,如何确保基于位置服务中数据的安全性,成为该项技术推广应用的关键问题.本文借助k-匿名法,提出矩形区域k-匿名法,将k-匿名法的理念引入该方法中,实验结果表明该方法提高了相对匿名度和匿名区域面积,从而有效地保护了用户的位置隐私.
Rapid development of location based service （ LBS ） and augmented reality promote application of LBS, which also bring hidden danger of user location privacy disclosure. Therefore, how to ensure data security becomes key question in application of LBS. Here we introduced k-anonymity into privacy protection and proposed the rectangular region k-ano- nymity. Our results revealed that rectangular region k-anonymity enhanced relative anonymous degree and anonymous area,which could effectively protect user＇s location privacy.
出处
《南京师大学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期44-49,共6页
Journal of Nanjing Normal University(Natural Science Edition)
基金
国家自然科学基金(60973139、61170065、61171053)
江苏省自然科学基金(BK2011755)
江苏省科技支撑计划项目(BE2010197、BE2010198、BE2011844、BE2011189)
作者简介
通讯联系人：杨洋,副教授,研究方向：网格计算、增强现实技术、位置隐私保护等.E-mail：nj＋.Yangyang@163.com
