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题名多智能体模态逻辑系统K_n中的知识遗忘
被引量:1
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作者
文习明
方良达
余泉
常亮
王驹
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机构
广东行政学院信息技术教研部
广西可信软件重点实验室(桂林电子科技大学)
暨南大学计算机科学系
黔南民族师范学院数学与统计学院
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出处
《逻辑学研究》
CSSCI
2019年第2期43-62,共20页
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基金
国家自然科学基金(61603152
61463044
+5 种基金
61363030
61862051)
广西可信软件重点实验室开放课题(KX201604
KX201606
KX201419)
广西自然科学基金(No.2015GXNSFAA139285)
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文摘
如何让智能体像人一样具备遗忘的能力,目前仍然是人工智能所面临的最大挑战之一。遗忘在基于符号逻辑的知识表示与推理领域和基于统计的机器学习领域都有研究。特别在知识表示与推理领域,遗忘扮演着非常重要的角色。在命题逻辑、一阶谓词逻辑、模态逻辑、描述逻辑、回答集逻辑程序设计,以及情景演算等逻辑语言中都有大量的研究。模态逻辑适用于智能体的知识表示与推理。在模态逻辑中,知识遗忘首先在单智能体场景中被提出。随着多智能体系统研究的发展,多智能体模态逻辑中知识遗忘的研究也开始被关注。到目前为止,多智能体模态逻辑系统中的知识遗忘还无法有效计算。本文在多智能体模态逻辑系统K_n中对知识遗忘进一步展开研究。采用知识编译的思想,提出一种新的多智能体模态逻辑范式K_n-DNF。基于K_n-DNF,我们给出K_n中计算知识遗忘的有效算法,其时间复杂度是K_n-DNF公式长度的多项式时间。
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关键词
多智能体模态逻辑
知识推理
知识编译
知识遗忘
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分类号
B81
[哲学宗教—逻辑学]
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题名医学知识保持与遗忘的观察
被引量:1
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作者
席彪
何义芳
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机构
河北省卫生人力开发培训中心
张家口市卫生学校
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出处
《西北医学教育》
1995年第1期6-8,24,共4页
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文摘
人类的认知能力是有规律的,经常得不到复习和应用的知识很容易被遗忘。本文通过对护士专业学生及临床护理人员过去所学知识记忆保持、遗忘情况的观察发现,学生所学知识与今后实际应用的关系越密切,其知识的保持就越多,遗忘也就越少。从而揭示,医学教育的内容应当与学习者未来的实际应用密切相关。
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关键词
医学教育
知识保持与遗忘
观察
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分类号
R-4
[医药卫生]
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