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题名相关系数MA(q)序列分析方法
被引量：10
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作者
傅惠民
马小兵
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机构
北京航空航天大学固体力学研究所
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第2期183-186,共4页
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基金
国防科技预研项目资助 (41 32 0 0 2 0 4 )~~
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文摘
提出相关系数MA(q)序列分析方法。相关系数MA(q)序列是从非平稳随机序列中分离出的工程上常见且便于研究的一类时间序列 ,其均值和方差都可随时间变化 ,与传统的均值和方差为常数的相关函数MA(q)序列相比 ,它能够更好地描述工程中的时间序列。文中建立相关系数MA(q)序列的条件极大似然估计和精确极大似然估计 ,前者在样本较大时简单且便于工程应用 ,后者则在样本较小时仍具有较高的精度。它们通过时域的全程分析 ,能够充分利用样本信息确定相关系数MA(q)序列的均值函数、方差函数和相关系数函数。在此基础上可以进行高精度的频谱分析。
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关键词
时间序列
ma(q)序列
相关系数ma(q)序列
非平稳随机过程
极大似然估计
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Keywords
Time series
ma(q) series
Correlation coefficient ma(q) series
Non-stationary random processes
maximum likelihood estimation
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分类号
O211
[理学—概率论与数理统计]
TB114
[理学—概率论与数理统计]
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题名MA(q)序列的均值估计误差分布的随机加权逼近
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作者
范金城
梅长林
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机构
西安交通大学
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出处
《工程数学学报》
CSCD
1991年第3期117-126,共10页
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文摘
本文讨论了MA(q)序列的均值估计误差分布的随机加权逼近的收敛速度,在相当一般的条件下,证明了其收敛速度可达到,其中n为样本容量。
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关键词
ma(q)序列
随机加权逼近
敛速
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分类号
O212.3
[理学—概率论与数理统计]
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题名汽轮机组非平稳运行过程振动数据的时间序列分析
被引量：1
- 3
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作者
罗坚
蒋东翔
王风雨
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机构
清华大学热能工程系
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第2期176-179,共4页
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基金
国家重点基础研究专项基金资助项目 (G1 9980 2 0 32 0 )
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文摘
时间序列的分析方法已经在许多工程领域得到广泛而成功的应用。文中通过对实际电厂运行汽轮机组非平稳过程中轴系振动数据的相关分析 ,对汽轮机组振动数据非平稳时间序列的MA(q)模型的识别和建模进行初步的探讨。为验证MA(q)模型对于汽轮机组非平稳过程中的振动数据分析的有效性 ,分别采用MA(2 )、AR(2 0 )和 3阶多项式回归分析的方法 ,利用现场实测数据进行对比预测实验。实验结果表明利用MA(2 )模型的预测效果明显优于采用AR(p)模型预测方法和传统的多项式回归预测方法的预测结果 ,从而验证采用MA(q)模型对于汽轮机组非平稳运行过程中振动信号分析研究的有效性。
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关键词
时间序列分析
ma(q)模型
振动分析
趋势预测
汽轮机组
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Keywords
Time series analysis
ma(q) model
Vibration analysis
Trend prediction
Turbine unit
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分类号
TK268.1
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
TH113.1
[机械工程—机械设计及理论]
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