检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

球载雷达目标分类与识别技术研究被引量：11: 1; 作者林幼权《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第7期1-4,共4页; 讨论了可用于球载雷达的目标分类与识别方法,分析了这些方法的特点、适用范围和使用条件。特别对利用多路径回波信息进行地面动目标和空中运动目标的分类进行了具体的分析。球载雷达目标识别比其他雷达更复杂,需要结合实测的雷达数据修... 展开更多; 关键词球载雷达目标分类与识别多路径信号一维距离像; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小波能谱系数的舰船目标分类与识别被引量：2: 2; 作者魏鑫《舰船科学技术》北大核心 2013年第9期92-96,共5页; 由于舰船目标发声机理的复杂性及多样性,导致表征其辐射信号特征的数据量较大且维度较高,带来巨大的处理运算量。因此提取可靠、有效的舰船目标信号特征是水声界研究的难点之一。本文提出基于小波能谱系数的舰船目标信号特征提取方法。... 展开更多; 关键词小波变换能谱系数舰船目标目标分类与识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

空间测量雷达目标分类与识别算法及其能力分析: 3; 作者李海顺董天临曹毅强《舰船电子工程》 2005年第3期106-109,共4页; 对空间测量雷达目标分类与识别算法的结构及其工作过程作了介绍,并对该雷达的目标分类与识别能力进行了分析。; 关键词空间测量雷达目标分类与识别算法 RCS时间实现 RCS角度反射图; 在线阅读下载PDF 职称材料

用极化信息实现雷达目标的分类与识别被引量：1: 4; 作者鞠智芹廖广建逯久山《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2001年第1期59-61,共3页; 利用极化信息 ,提取表征雷达目标的五个特征参数 ,并给出了这五个特征参数的显式表达式。运用 BP神经网络技术 ,对选定雷达目标进行学习并分类计算。计算机模拟结果表明 ,这种利用极化信息和; 关键词极化信息 BP神经网络目标分类与识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征融合的运动物体识别方法研究被引量：5: 5; 作者纪筱鹏魏志强 +1 位作者冯业伟王鹏《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期169-171,235,共4页; 为了实现运动目标的实时检测,本文基于多特征融合,提出了一种运动物体分级识别方法.首先通过对运动目标的分割,分析得到各个物体的形状矩特征、面积大小及运动速度.对上述特征,采用支持向量机方法对其矩特征进行快速的一级分类,然后对... 展开更多; 关键词多特征融合支持向量机模糊积分矩特征目标分类与识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

雷达极化信息获取及极化信号处理技术研究综述被引量：20: 6; 作者赵春雷王亚梁 +2 位作者阳云龙毛兴鹏于长军《雷达学报（中英文）》 CSCD 2016年第6期620-638,共19页; 雷达极化信号处理技术作为雷达领域的热门研究方向之一,逐渐受到了国内外学者的重视并在诸多领域得到广泛应用,而极化信息获取则是极化信号处理的基础。该文对相关的几个主要方面的研究现状进行了综述,包括极化信息获取、极化分集与编... 展开更多; 关键词极化信号处理极化测量极化参数估计抗干扰/杂波目标检测目标分类与识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名球载雷达目标分类与识别技术研究被引量：11: 1; 作者林幼权; 机构南京电子技术研究所; 出处《现代雷达》 CSCD 北大核心 2011年第7期1-4,共4页; 文摘讨论了可用于球载雷达的目标分类与识别方法,分析了这些方法的特点、适用范围和使用条件。特别对利用多路径回波信息进行地面动目标和空中运动目标的分类进行了具体的分析。球载雷达目标识别比其他雷达更复杂,需要结合实测的雷达数据修正现有的方法,以提高雷达目标的分类与识别概率。; 关键词球载雷达目标分类与识别多路径信号一维距离像; Keywords aerostat radar target classification and recognition multipath signals one dimensional range profile; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小波能谱系数的舰船目标分类与识别被引量：2: 2; 作者魏鑫; 机构中国船舶重工集团公司第七一三研究所; 出处《舰船科学技术》北大核心 2013年第9期92-96,共5页; 文摘由于舰船目标发声机理的复杂性及多样性,导致表征其辐射信号特征的数据量较大且维度较高,带来巨大的处理运算量。因此提取可靠、有效的舰船目标信号特征是水声界研究的难点之一。本文提出基于小波能谱系数的舰船目标信号特征提取方法。首先利用小波变换对舰船目标的波形信号进行分析,获取其时域、频域特征;然后采用小波能谱系数描述信号能量在每个频率范围的分布情况并提取特征向量,以区别3类目标信号;最后以BP神经网络作为分类器对3类目标进行识别与分类。对实验数据的处理结果表明,该方法可以有效获得舰船目标的特征信息,具有较好的分类效果和较高的可靠性。; 关键词小波变换能谱系数舰船目标目标分类与识别; Keywords wavelet transform energy spectrum coefficient ship target target classification and identification; 分类号 O235 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空间测量雷达目标分类与识别算法及其能力分析: 3; 作者李海顺董天临曹毅强; 机构华中科技大学电信系; 出处《舰船电子工程》 2005年第3期106-109,共4页; 文摘对空间测量雷达目标分类与识别算法的结构及其工作过程作了介绍,并对该雷达的目标分类与识别能力进行了分析。; 关键词空间测量雷达目标分类与识别算法 RCS时间实现 RCS角度反射图; Keywords space measure radar,target classification and identification, arithmetic,RCS time realization,RCS angle reflect diagram; 分类号 TN959.17 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用极化信息实现雷达目标的分类与识别被引量：1: 4; 作者鞠智芹廖广建逯久山; 机构空军工程大学导弹学院 [; 出处《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 2001年第1期59-61,共3页; 文摘利用极化信息 ,提取表征雷达目标的五个特征参数 ,并给出了这五个特征参数的显式表达式。运用 BP神经网络技术 ,对选定雷达目标进行学习并分类计算。计算机模拟结果表明 ,这种利用极化信息和; 关键词极化信息 BP神经网络目标分类与识别; Keywords polarization BP neural network radar targets classification and identification; 分类号 TN957.51 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征融合的运动物体识别方法研究被引量：5: 5; 作者纪筱鹏魏志强冯业伟王鹏; 机构中国海洋大学计算机科学系中国电信集团公司青岛电信分公司; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期169-171,235,共4页; 基金国家自然科学基金(60872099) 国际科技合作计划项目(2008DFA11030) +1 种基金国家高技术研究发展计划资助项目(2008AA12Z3475788); 文摘为了实现运动目标的实时检测,本文基于多特征融合,提出了一种运动物体分级识别方法.首先通过对运动目标的分割,分析得到各个物体的形状矩特征、面积大小及运动速度.对上述特征,采用支持向量机方法对其矩特征进行快速的一级分类,然后对一级分类结果及各物体的面积、速度等信源根据其对分类的重要程度,采用模糊积分技术进行多特征融合分类.实验表明,本方法具有较强的学习能力及较高的识别精度,可有效地应用于道路监控等系统.; 关键词多特征融合支持向量机模糊积分矩特征目标分类与识别; Keywords multi-feature fusion support vector machine fuzzy integral moment feature target classification and recognition; 分类号 TN91 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名雷达极化信息获取及极化信号处理技术研究综述被引量：20: 6; 作者赵春雷王亚梁阳云龙毛兴鹏于长军; 机构哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨工业大学信息感知技术协同创新中心哈尔滨工业大学(威海)信息与电气工程学院; 出处《雷达学报（中英文）》 CSCD 2016年第6期620-638,共19页; 基金国家自然科学基金(61171180 61571159) +1 种基金 HIT.MKSTISP.2016 26)~~; 文摘雷达极化信号处理技术作为雷达领域的热门研究方向之一,逐渐受到了国内外学者的重视并在诸多领域得到广泛应用,而极化信息获取则是极化信号处理的基础。该文对相关的几个主要方面的研究现状进行了综述,包括极化信息获取、极化分集与编码、极化抗干扰/杂波、目标的极化检测、分类与识别,最后总结了雷达极化技术面临的问题,并对其发展前景做出展望。; 关键词极化信号处理极化测量极化参数估计抗干扰/杂波目标检测目标分类与识别; Keywords Polarimetric signal processing Polarization measurement Polarization parameter estimation Antiinterference/clutter Target detection Target classification and identification; 分类号 TN95 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	球载雷达目标分类与识别技术研究	林幼权	《现代雷达》 CSCD 北大核心	2011	11	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于小波能谱系数的舰船目标分类与识别	魏鑫	《舰船科学技术》北大核心	2013	2	在线阅读下载PDF 职称材料
3	空间测量雷达目标分类与识别算法及其能力分析	李海顺董天临曹毅强	《舰船电子工程》	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	用极化信息实现雷达目标的分类与识别	鞠智芹廖广建逯久山	《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD	2001	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多特征融合的运动物体识别方法研究	纪筱鹏魏志强冯业伟王鹏	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	雷达极化信息获取及极化信号处理技术研究综述	赵春雷王亚梁阳云龙毛兴鹏于长军	《雷达学报（中英文）》 CSCD	2016	20	在线阅读下载PDF 职称材料