摘要
利用极化信息 ,提取表征雷达目标的五个特征参数 ,并给出了这五个特征参数的显式表达式。运用 BP神经网络技术 ,对选定雷达目标进行学习并分类计算。计算机模拟结果表明 ,这种利用极化信息和
We use polarization information to classify and identify radar targets. The five characteristic parameters describing radar targets are picked up. The characteristic parameter formulations are given. Using BP neural network, classifying and identifying radar targets are achieved.
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
2001年第1期59-61,共3页
Journal of Air Force Engineering University(Natural Science Edition)
关键词
极化信息
BP神经网络
目标分类与识别
polarization
BP neural network
radar targets classification and identification
