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基于监督正交局部保持映射的植物叶片图像分类方法
被引量:
15
1
作者
张善文
张传雷
程雷
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期125-131,共7页
针对传统的线性分类方法不能有效处理复杂、多变和非线性的植物叶片图像,在局部保持映射算法的基础上,提出了一种监督正交局部保持映射算法,并应用于基于植物叶片图像分类中。该算法首先利用Warshall算法计算样本的类别矩阵,在此基础上...
针对传统的线性分类方法不能有效处理复杂、多变和非线性的植物叶片图像,在局部保持映射算法的基础上,提出了一种监督正交局部保持映射算法,并应用于基于植物叶片图像分类中。该算法首先利用Warshall算法计算样本的类别矩阵,在此基础上充分利用样本的局部信息和类别信息构造类间散度矩阵和类内散度矩阵,使得维数约简后,在低维子空间同类样本之间的距离变小,而不同类样本之间的距离增大,由此提高了该算法的分类能力。最后,利用K-最近邻分类器进行植物分类。与经典的监督子空间维数约简方法相比,该方法在构建类内和类间散度矩阵时不需要判别数据的类别信息,能够提高算法的分类性能。在公开植物叶片图像数据库上进行了一系列植物叶片分类试验,平均正确识别率高达95.92%。试验结果表明了该算法在植物分类中的可行性。
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关键词
图像处理
算法
试验
植物叶片分类
局部
保持
映射
监督
正交
局部
保持
映射
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职称材料
有监督不相关正交局部保持映射故障辨识
被引量:
15
2
作者
李锋
王家序
杨荣松
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1113-1120,共8页
提出基于有监督不相关正交局部保持映射(SUOLPP)维数化简的故障辨识方法。首先构造全面表征不同故障特征的时频域特征集,再利用SUOLLP将高维时频域特征集自动约简为具有更好区分度的低维特征矢量,并输入到Littlewood-Paley小波核支持向...
提出基于有监督不相关正交局部保持映射(SUOLPP)维数化简的故障辨识方法。首先构造全面表征不同故障特征的时频域特征集,再利用SUOLLP将高维时频域特征集自动约简为具有更好区分度的低维特征矢量,并输入到Littlewood-Paley小波核支持向量机中进行故障模式辨识。时频域特征融集可较全面准确地反映旋转机械的故障特征;SUOLPP同时利用流形局部几何结构和类标签来设计相似加权矩阵,并使输出基向量统计不相关和相互正交,提高了故障辨识精度。深沟球轴承故障诊断和空间轴承寿命状态辨识实例验证了该方法的有效性。
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关键词
时频域特征集
有
监督
不相关正交
局部
保持
映射
维数化简
流形学习
故障辨识
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职称材料
基于监督局部映射的煤矿井下人员身份鉴别方法
被引量:
1
3
作者
张善文
黄文准
张传雷
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期101-106,共6页
为提高煤矿井下人员身份识别率,在局部保持投影(LPP)算法的基础上,提出监督局部映射(SLP)算法。该方法充分利用数据的局部和非局部信息及类别信息,对数据进行维数约简,使特征空间同类数据间的距离更小,不同类数据间的距离更大。该方法...
为提高煤矿井下人员身份识别率,在局部保持投影(LPP)算法的基础上,提出监督局部映射(SLP)算法。该方法充分利用数据的局部和非局部信息及类别信息,对数据进行维数约简,使特征空间同类数据间的距离更小,不同类数据间的距离更大。该方法能够克服煤矿井下艰苦、空间受限环境中人脸、虹膜和指纹识别率不高的问题。在真实步态数据库上的实验结果表明,基于步态的煤矿井下人员身份鉴别是可行的。
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关键词
煤矿井下
身份鉴别
步态识别
局部
保持投影(LPP)
监督
局部
映射
(
slp
)
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职称材料
基于无参数监督核局部保持映射降维的故障诊断
被引量:
1
4
作者
汤永清
张新红
+1 位作者
陈虹微
王悦新
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第7期159-165,共7页
针对局部保持映射(LPP)应用于故障诊断存在识别精度不高的问题,提出了基于无参数监督核局部保持映射(PSKLPP)降维的故障诊断新方法。PSKLPP采用对离群数据更为鲁棒的余弦距离对LPP中的欧氏距离进行替换,并融入样本标签信息构造无参数近...
针对局部保持映射(LPP)应用于故障诊断存在识别精度不高的问题,提出了基于无参数监督核局部保持映射(PSKLPP)降维的故障诊断新方法。PSKLPP采用对离群数据更为鲁棒的余弦距离对LPP中的欧氏距离进行替换,并融入样本标签信息构造无参数近邻图,利用核方法将提取的高维故障特征映射到一个高维线性空间再进行降维,避免了相似矩阵计算过程中人为选择选择参数的问题,能够获得更有效的低维流形。电机轴承故障诊断的准确率达到了99.05%,相比于改进前和其他几种方法有了较大幅度提升。
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关键词
故障诊断
局部
保持
映射
无参数
监督
电机轴承
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职称材料
基于改进局部保持映射算法的故障诊断
5
作者
卢莉
陈瑛
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1298-1303,共6页
针对局部保持映射(LPP)应用于故障诊断存在识别精度不高的问题,提出了基于无参数监督核局部保持映射(NPSKLPP)降维的故障诊断新方法。NPSKLPP采用对离群数据更为鲁棒得余弦距离对LPP中的欧氏距离进行替换,并融入样本标签信息构造无参数...
针对局部保持映射(LPP)应用于故障诊断存在识别精度不高的问题,提出了基于无参数监督核局部保持映射(NPSKLPP)降维的故障诊断新方法。NPSKLPP采用对离群数据更为鲁棒得余弦距离对LPP中的欧氏距离进行替换,并融入样本标签信息构造无参数近邻图,利用核方法将提取的高维故障特征映射到一个高维线性空间再进行降维,避免了相似矩阵计算过程中人为选择参数的问题,能够获得更有效的低维流形。齿轮故障诊断结果表明,该方法是有效的。
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关键词
故障诊断
局部
保持
映射
无参数
监督
齿轮
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职称材料
基于植物叶片图像的植物病害检测方法
被引量:
6
6
作者
尚怡君
张善文
张云龙
《江苏农业科学》
北大核心
2014年第4期340-342,共3页
对植物病害准确、快速的识别是对植物病害采取防治措施的基础,同时对灾害评估也具有积极意义。在判别局部保持映射(DLPP)的基础上,提出了1种植物病害识别方法。该方法试图找到1个映射矩阵,使得高维数据映射后,在低维子空间同类样本之间...
对植物病害准确、快速的识别是对植物病害采取防治措施的基础,同时对灾害评估也具有积极意义。在判别局部保持映射(DLPP)的基础上,提出了1种植物病害识别方法。该方法试图找到1个映射矩阵,使得高维数据映射后,在低维子空间同类样本之间的距离最小,而异类样本之间的距离最大,由此提高算法的识别率。采用该算法对3种常见玉米叶部病害的图像进行分类试验,并与其他植物病害识别算法进行比较。结果表明,DLPP对玉米病害的识别是有效可行的,识别精度高达85.5%。
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关键词
植物病害识别
维数约简
最近邻分类器
监督
局部
保持
映射
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职称材料
基于SOLPP维数约简的电机轴承故障特征提取
被引量:
4
7
作者
郑国强
汪玉
+4 位作者
高博
王志国
陈凯
张楠
孙辉
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期186-192,共7页
为提高电机轴承故障诊断的准确性,提出了基于监督正交局部保持映射(SOLPP)的电机轴承故障特征提取方法。该方法首先从多个角度构建出高维多域的混合故障特征集;然后利用监督正交局部保持映射对高维特征集进行约简,以获得对轴承故障状态...
为提高电机轴承故障诊断的准确性,提出了基于监督正交局部保持映射(SOLPP)的电机轴承故障特征提取方法。该方法首先从多个角度构建出高维多域的混合故障特征集;然后利用监督正交局部保持映射对高维特征集进行约简,以获得对轴承故障状态敏感度高且聚类性好的低维特征;最后采用支持向量机(SVM)进行故障识别,评估特征提取的效果。电机轴承不同类型和不同程度故障诊断实验结果表明,提取的轴承故障特征可以表征轴承故障状态,验证了该方法的有效性。
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关键词
监督
正交
局部
保持
映射
特征提取
故障
电机轴承
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职称材料
题名
基于监督正交局部保持映射的植物叶片图像分类方法
被引量:
15
1
作者
张善文
张传雷
程雷
机构
西京学院工程技术系
Ryerson大学电子与计算机工程系
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期125-131,共7页
基金
国家自然科学基金项目(60975005
61272333)
文摘
针对传统的线性分类方法不能有效处理复杂、多变和非线性的植物叶片图像,在局部保持映射算法的基础上,提出了一种监督正交局部保持映射算法,并应用于基于植物叶片图像分类中。该算法首先利用Warshall算法计算样本的类别矩阵,在此基础上充分利用样本的局部信息和类别信息构造类间散度矩阵和类内散度矩阵,使得维数约简后,在低维子空间同类样本之间的距离变小,而不同类样本之间的距离增大,由此提高了该算法的分类能力。最后,利用K-最近邻分类器进行植物分类。与经典的监督子空间维数约简方法相比,该方法在构建类内和类间散度矩阵时不需要判别数据的类别信息,能够提高算法的分类性能。在公开植物叶片图像数据库上进行了一系列植物叶片分类试验,平均正确识别率高达95.92%。试验结果表明了该算法在植物分类中的可行性。
关键词
图像处理
算法
试验
植物叶片分类
局部
保持
映射
监督
正交
局部
保持
映射
Keywords
image processing
algorithms
experiments
plant leaf classification
locality preserving projections(LPP)
supervised orthogonal LPP (SOLPP)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
有监督不相关正交局部保持映射故障辨识
被引量:
15
2
作者
李锋
王家序
杨荣松
机构
四川大学制造科学与工程学院
四川大学空天科学与工程学院
出处
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第5期1113-1120,共8页
基金
四川大学青年教师科研启动基金(2012SCU11051)
国家自然科学基金重点项目(50735008)资助
文摘
提出基于有监督不相关正交局部保持映射(SUOLPP)维数化简的故障辨识方法。首先构造全面表征不同故障特征的时频域特征集,再利用SUOLLP将高维时频域特征集自动约简为具有更好区分度的低维特征矢量,并输入到Littlewood-Paley小波核支持向量机中进行故障模式辨识。时频域特征融集可较全面准确地反映旋转机械的故障特征;SUOLPP同时利用流形局部几何结构和类标签来设计相似加权矩阵,并使输出基向量统计不相关和相互正交,提高了故障辨识精度。深沟球轴承故障诊断和空间轴承寿命状态辨识实例验证了该方法的有效性。
关键词
时频域特征集
有
监督
不相关正交
局部
保持
映射
维数化简
流形学习
故障辨识
Keywords
time-frequency domain feature set
supervised uncorrelated orthogonal locality preserving projection (SUOLPP)
dimension reduction
manifold learning
fault identification
分类号
TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化]
TN911.2 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于监督局部映射的煤矿井下人员身份鉴别方法
被引量:
1
3
作者
张善文
黄文准
张传雷
机构
西京学院工程技术系
瑞尔森大学电子与计算机工程系
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第11期101-106,共6页
基金
国家自然科学基金资助(61272333
60975005)
+1 种基金
陕西省科技厅自然科学基金资助(2011JM8011)
陕西省科学技术研究发展计划项目(2011K06-36)
文摘
为提高煤矿井下人员身份识别率,在局部保持投影(LPP)算法的基础上,提出监督局部映射(SLP)算法。该方法充分利用数据的局部和非局部信息及类别信息,对数据进行维数约简,使特征空间同类数据间的距离更小,不同类数据间的距离更大。该方法能够克服煤矿井下艰苦、空间受限环境中人脸、虹膜和指纹识别率不高的问题。在真实步态数据库上的实验结果表明,基于步态的煤矿井下人员身份鉴别是可行的。
关键词
煤矿井下
身份鉴别
步态识别
局部
保持投影(LPP)
监督
局部
映射
(
slp
)
Keywords
coal mine underground
personnel identification
gait recognition
locality preserving projections(LPP)
supervised locality projections(
slp
)
分类号
X936 [环境科学与工程—安全科学]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于无参数监督核局部保持映射降维的故障诊断
被引量:
1
4
作者
汤永清
张新红
陈虹微
王悦新
机构
龙岩学院物理与机电工程学院
福建省专用车行业技术开发基地
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019年第7期159-165,共7页
基金
福建省自然科学基金(2019J01798,2017J01707)
龙博基金(LB2014007)资助项目
文摘
针对局部保持映射(LPP)应用于故障诊断存在识别精度不高的问题,提出了基于无参数监督核局部保持映射(PSKLPP)降维的故障诊断新方法。PSKLPP采用对离群数据更为鲁棒的余弦距离对LPP中的欧氏距离进行替换,并融入样本标签信息构造无参数近邻图,利用核方法将提取的高维故障特征映射到一个高维线性空间再进行降维,避免了相似矩阵计算过程中人为选择选择参数的问题,能够获得更有效的低维流形。电机轴承故障诊断的准确率达到了99.05%,相比于改进前和其他几种方法有了较大幅度提升。
关键词
故障诊断
局部
保持
映射
无参数
监督
电机轴承
Keywords
fault diagnosis
locality preserving projections
parameter-less
supervised
motor bearing fault diagnosis
分类号
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM307 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
基于改进局部保持映射算法的故障诊断
5
作者
卢莉
陈瑛
机构
广州工程技术职业学院信息工程学院
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第6期1298-1303,共6页
基金
广东省特色创新类项目(自然科学)(2017GKTSCX050)资助~~
文摘
针对局部保持映射(LPP)应用于故障诊断存在识别精度不高的问题,提出了基于无参数监督核局部保持映射(NPSKLPP)降维的故障诊断新方法。NPSKLPP采用对离群数据更为鲁棒得余弦距离对LPP中的欧氏距离进行替换,并融入样本标签信息构造无参数近邻图,利用核方法将提取的高维故障特征映射到一个高维线性空间再进行降维,避免了相似矩阵计算过程中人为选择参数的问题,能够获得更有效的低维流形。齿轮故障诊断结果表明,该方法是有效的。
关键词
故障诊断
局部
保持
映射
无参数
监督
齿轮
Keywords
Fault diagnosis
Locality preserving projections
None parameter
Supervised
Gear
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
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职称材料
题名
基于植物叶片图像的植物病害检测方法
被引量:
6
6
作者
尚怡君
张善文
张云龙
机构
郑州大学西亚斯国际学院
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2014年第4期340-342,共3页
基金
国家自然科学基金(编号:61272333)
河南省科技攻关计划(编号:122102210429)
+1 种基金
西亚斯国际学院引进人才项目(编号:2012YJRC01
2012YJRC02)
文摘
对植物病害准确、快速的识别是对植物病害采取防治措施的基础,同时对灾害评估也具有积极意义。在判别局部保持映射(DLPP)的基础上,提出了1种植物病害识别方法。该方法试图找到1个映射矩阵,使得高维数据映射后,在低维子空间同类样本之间的距离最小,而异类样本之间的距离最大,由此提高算法的识别率。采用该算法对3种常见玉米叶部病害的图像进行分类试验,并与其他植物病害识别算法进行比较。结果表明,DLPP对玉米病害的识别是有效可行的,识别精度高达85.5%。
关键词
植物病害识别
维数约简
最近邻分类器
监督
局部
保持
映射
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
S126 [农业科学—农业基础科学]
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职称材料
题名
基于SOLPP维数约简的电机轴承故障特征提取
被引量:
4
7
作者
郑国强
汪玉
高博
王志国
陈凯
张楠
孙辉
机构
国网安徽省电力有限公司电力科学研究院
清华大学电机工程与应用电子技术系
燕山大学电气工程学院
北京中恒博瑞数字电力科技有限公司
出处
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018年第6期186-192,共7页
基金
北京市自然科学基金(1183068)
河北省自然科学基金项目(A2016206532,A2017203568)资助
文摘
为提高电机轴承故障诊断的准确性,提出了基于监督正交局部保持映射(SOLPP)的电机轴承故障特征提取方法。该方法首先从多个角度构建出高维多域的混合故障特征集;然后利用监督正交局部保持映射对高维特征集进行约简,以获得对轴承故障状态敏感度高且聚类性好的低维特征;最后采用支持向量机(SVM)进行故障识别,评估特征提取的效果。电机轴承不同类型和不同程度故障诊断实验结果表明,提取的轴承故障特征可以表征轴承故障状态,验证了该方法的有效性。
关键词
监督
正交
局部
保持
映射
特征提取
故障
电机轴承
Keywords
supervised orthogonal locality preserving projections
feature extraction
fault
motor bearing
分类号
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于监督正交局部保持映射的植物叶片图像分类方法
张善文
张传雷
程雷
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
15
在线阅读
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职称材料
2
有监督不相关正交局部保持映射故障辨识
李锋
王家序
杨荣松
《仪器仪表学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
15
在线阅读
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职称材料
3
基于监督局部映射的煤矿井下人员身份鉴别方法
张善文
黄文准
张传雷
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
1
在线阅读
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职称材料
4
基于无参数监督核局部保持映射降维的故障诊断
汤永清
张新红
陈虹微
王悦新
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2019
1
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职称材料
5
基于改进局部保持映射算法的故障诊断
卢莉
陈瑛
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2019
0
在线阅读
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职称材料
6
基于植物叶片图像的植物病害检测方法
尚怡君
张善文
张云龙
《江苏农业科学》
北大核心
2014
6
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职称材料
7
基于SOLPP维数约简的电机轴承故障特征提取
郑国强
汪玉
高博
王志国
陈凯
张楠
孙辉
《电子测量与仪器学报》
CSCD
北大核心
2018
4
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职称材料
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