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皮肤肿瘤早期筛查的快速无创电阻抗检测方法
被引量：
2
1
作者
彭俊文
胡松佩
+3 位作者
洪志扬
王莉莉
刘凯
姚佳烽
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1161-1173,共13页
目的随着环境问题和臭氧层空洞化的加剧,皮肤肿瘤的患病率也大幅增加,但是皮肤肿瘤前期隐蔽性高、症状不明显,导致大部分病例都是在中晚期发现的。因此,本文基于生物阻抗谱(bioimpedance spectroscopy,BIS)技术,提出一种皮肤肿瘤早期筛...
目的随着环境问题和臭氧层空洞化的加剧,皮肤肿瘤的患病率也大幅增加,但是皮肤肿瘤前期隐蔽性高、症状不明显,导致大部分病例都是在中晚期发现的。因此,本文基于生物阻抗谱(bioimpedance spectroscopy,BIS)技术,提出一种皮肤肿瘤早期筛查的快速无创电阻抗检测方法。方法首先,建立四层皮肤模型,采用数值分析方法研究角质层对BIS测量的阻碍作用。其次,使用去除角质层的皮肤模型研究混有不同半径和浸润深度的皮肤肿瘤组织电学特性。最后,使用凝胶处理后的猪皮组织实验验证肿瘤浸润深度(h)的影响。结果角质层仿真结果表明,去除角质层的皮肤对激励信号的响应更明显。皮肤肿瘤模型仿真表明,当肿瘤半径(R_(tumor))及h>1.5 mm时能够区分肿瘤组织与正常组织。同时根据实验结果中正常组织与肿瘤组织虚部弛豫阻抗(Z_(imag-relax))定义了组织病变度(ε_(worse),为肿瘤组织虚部阻抗相对于正常组织虚部阻抗变化的百分比),并绘制了肿瘤组织浸润深度(Depth)与Z_(imag-relax)的拟合曲线。当ε_(worse)=0.4920时,BIS即可识别微浸润肿瘤组织,且拟合曲线修正决定系数为0.9468,拟合效果良好。结论基于BIS技术的方法具有实时、便捷、无创的优点,有望应用于皮肤肿瘤的检测。
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关键词
皮肤癌检测
无创/实时
肿瘤早筛应用
生物阻抗谱
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职称材料
基于伽马变换与小波卷积的皮肤癌精确检测
2
作者
白世强
蔡益人
李丽宏
《无线电通信技术》
2025年第5期993-1007,共15页
皮肤癌和黑素细胞痣的相似性较高,极易被皮肤科医师误诊。为提高早期皮肤癌患者的筛查准确度,基于伽马变换(Gamma Transform,GT)算法和小波变换(Wavelet Transform,WT)算法,分别构建伽马变换模块(Gamma Transform Block,GMTB)与小波卷...
皮肤癌和黑素细胞痣的相似性较高,极易被皮肤科医师误诊。为提高早期皮肤癌患者的筛查准确度,基于伽马变换(Gamma Transform,GT)算法和小波变换(Wavelet Transform,WT)算法,分别构建伽马变换模块(Gamma Transform Block,GMTB)与小波卷积模块(Wavelet Convolution Block,WTCB),并在Detection Transformer(DETR)架构基础上创新性地提出用于捕捉皮肤癌细粒度特征的空频变换网络(Space-Frequency Transform Network,SFTNet)。包含SFTNet的皮肤癌筛选系统能够增强样本图像的不同通道,减少模型训练过程中的过拟合效应,进而有效提升疾病检测精度。基于HAM10000数据集的仿真实验结果表明,系统正确率达85.5%,在皮肤癌辅助诊断方面具有重要的临床应用价值。
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关键词
深度学习
医学影像处理
皮肤癌检测
伽马变换
小波卷积
空频变换网络
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职称材料
题名
皮肤肿瘤早期筛查的快速无创电阻抗检测方法
被引量：
2
1
作者
彭俊文
胡松佩
洪志扬
王莉莉
刘凯
姚佳烽
机构
南京航空航天大学机电学院
出处
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2024年第5期1161-1173,共13页
基金
国家自然科学基金(62071224)
江苏省自然科学基金(BK20221480)资助项目。
文摘
目的随着环境问题和臭氧层空洞化的加剧,皮肤肿瘤的患病率也大幅增加,但是皮肤肿瘤前期隐蔽性高、症状不明显,导致大部分病例都是在中晚期发现的。因此,本文基于生物阻抗谱(bioimpedance spectroscopy,BIS)技术,提出一种皮肤肿瘤早期筛查的快速无创电阻抗检测方法。方法首先,建立四层皮肤模型,采用数值分析方法研究角质层对BIS测量的阻碍作用。其次,使用去除角质层的皮肤模型研究混有不同半径和浸润深度的皮肤肿瘤组织电学特性。最后,使用凝胶处理后的猪皮组织实验验证肿瘤浸润深度(h)的影响。结果角质层仿真结果表明,去除角质层的皮肤对激励信号的响应更明显。皮肤肿瘤模型仿真表明,当肿瘤半径(R_(tumor))及h>1.5 mm时能够区分肿瘤组织与正常组织。同时根据实验结果中正常组织与肿瘤组织虚部弛豫阻抗(Z_(imag-relax))定义了组织病变度(ε_(worse),为肿瘤组织虚部阻抗相对于正常组织虚部阻抗变化的百分比),并绘制了肿瘤组织浸润深度(Depth)与Z_(imag-relax)的拟合曲线。当ε_(worse)=0.4920时,BIS即可识别微浸润肿瘤组织,且拟合曲线修正决定系数为0.9468,拟合效果良好。结论基于BIS技术的方法具有实时、便捷、无创的优点,有望应用于皮肤肿瘤的检测。
关键词
皮肤癌检测
无创/实时
肿瘤早筛应用
生物阻抗谱
Keywords
skin cancer detection
non-invasive/real-time
applications in early tumor screening
bioimpedance spectroscopy(BIS)
分类号
TH772 [机械工程—精密仪器及机械]
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职称材料
题名
基于伽马变换与小波卷积的皮肤癌精确检测
2
作者
白世强
蔡益人
李丽宏
机构
河北工程大学信息与电气工程学院
出处
《无线电通信技术》
2025年第5期993-1007,共15页
基金
河北省自然科学基金(F2023402011)。
文摘
皮肤癌和黑素细胞痣的相似性较高,极易被皮肤科医师误诊。为提高早期皮肤癌患者的筛查准确度,基于伽马变换(Gamma Transform,GT)算法和小波变换(Wavelet Transform,WT)算法,分别构建伽马变换模块(Gamma Transform Block,GMTB)与小波卷积模块(Wavelet Convolution Block,WTCB),并在Detection Transformer(DETR)架构基础上创新性地提出用于捕捉皮肤癌细粒度特征的空频变换网络(Space-Frequency Transform Network,SFTNet)。包含SFTNet的皮肤癌筛选系统能够增强样本图像的不同通道,减少模型训练过程中的过拟合效应,进而有效提升疾病检测精度。基于HAM10000数据集的仿真实验结果表明,系统正确率达85.5%,在皮肤癌辅助诊断方面具有重要的临床应用价值。
关键词
深度学习
医学影像处理
皮肤癌检测
伽马变换
小波卷积
空频变换网络
Keywords
deep learning
medical image processing
skin cancer detection
GT
wavelet convolution
SFTNet
分类号
TP181 [自动化与计算机技术]
TN911.7 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
皮肤肿瘤早期筛查的快速无创电阻抗检测方法
彭俊文
胡松佩
洪志扬
王莉莉
刘凯
姚佳烽
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于伽马变换与小波卷积的皮肤癌精确检测
白世强
蔡益人
李丽宏
《无线电通信技术》
2025
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职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
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