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基于支持向量机的皮肤显微图像识别被引量：4: 1; 作者赵倩胡越黎曹家麟《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期24-27,共4页; 该文针对皮肤显微图像症状识别过程中样本采集困难、数量偏少的实际情况,在皮肤症状识别中引入了一种新的模式识别方法———支持向量机(SupportVectorMachines,SVM).该方法基于统计学习理论的原理,较好地解决了小样本的分类问题.文中采... 展开更多; 关键词支持向量机皮肤显微图像模式识别分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

皮肤显微图像的自适应分割被引量：3: 2; 作者胡越黎曹家麟《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期175-177,182,共4页; 提出了一种针对皮肤显微图像进行自适应分割的方法,其思想是:首先将RGB图像变化到HSI(Hue/Saturation/Intensity)空间;计算图像的S域标准差σ,以σ为判据,当σ较大时,采用最大类间方差法确定分割阈值,当σ较小时,采用修正均值法确定分... 展开更多; 关键词皮肤显微图像图像分割 HIS彩色模型闽值; 在线阅读下载PDF 职称材料

皮肤显微图像自动识别系统的研究: 3; 作者赵倩胡越黎曹家麟《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第24期206-208,共3页; 皮肤显微图像处理是医学图像处理的一个重要分支,在医疗卫生美容领域有非常广泛的应用价值和实际意义,本系统运用图像处理技术提取皮肤症状形状、大小、颜色特征,运用遗传算法和支持向量机相结合的方法进行特征选择。在此基础上用支持... 展开更多; 关键词特征选择遗传算法支持向量机皮肤显微图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

皮肤显微图像症状的特征提取被引量：3: 4; 作者胡越黎曹家麟冯栩《信号处理》 CSCD 2003年第z1期149-152,共4页; 要使皮肤护理专家系统能够自动识别皮肤的各种症状,就需对皮肤显微图像的症状进行特征提取.本文针对皮肤显微图象中的黄褐斑、雀斑、黑头、粉刺等四种典型皮肤症状,提出了一种根据皮肤症状的几何特征,颜色特征及不变矩描述进行特征提取... 展开更多; 关键词特征提取显微图像不变矩皮肤症状; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的皮肤显微图像识别被引量：4: 1; 作者赵倩胡越黎曹家麟; 机构上海大学机电工程与自动化学院; 出处《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期24-27,共4页; 基金上海市科委基础研究项目 (0 2DJ1 40 3 4) 上海市科委技术攻关项目 (0 2 591 1 3 2 3 ); 文摘该文针对皮肤显微图像症状识别过程中样本采集困难、数量偏少的实际情况,在皮肤症状识别中引入了一种新的模式识别方法———支持向量机(SupportVectorMachines,SVM).该方法基于统计学习理论的原理,较好地解决了小样本的分类问题.文中采用"一对一"的策略解决多类别的SVM分类问题,使用留一法进行交叉验证,并比较了SVM与人工神经网络算法的识别结果.结果表明,SVM算法识别率高(89.35%),且速度快.根据该算法,建立了皮肤症状显微图像识别系统软件的原型.; 关键词支持向量机皮肤显微图像模式识别分类; Keywords support vector machines microscopic image of skin pattern recognition classification; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名皮肤显微图像的自适应分割被引量：3: 2; 作者胡越黎曹家麟; 机构上海大学机电工程与自动化学院上海电力学院; 出处《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期175-177,182,共4页; 基金上海市科委自然科学基金资助项目"机器视觉及其芯片化实现研究"(02DJ14034) 上海市科委重大技术攻关项目"计算机视觉及其芯片化实现"(025911323); 文摘提出了一种针对皮肤显微图像进行自适应分割的方法,其思想是:首先将RGB图像变化到HSI(Hue/Saturation/Intensity)空间;计算图像的S域标准差σ,以σ为判据,当σ较大时,采用最大类间方差法确定分割阈值,当σ较小时,采用修正均值法确定分割阈值,最后用数学形态法进行图像后处理完成图像分割,从而解决了大动态范围图像标准差的图像分割。该方法算法简单、实用,实现了不同症状的皮肤显微图像的自适应分割。; 关键词皮肤显微图像图像分割 HIS彩色模型闽值; Keywords Skin micro-image Image segmentation HIS color model Threshold; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名皮肤显微图像自动识别系统的研究: 3; 作者赵倩胡越黎曹家麟; 机构上海大学机电工程与自动化学院自动化系; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第24期206-208,共3页; 基金上海市科委基础研究项目(编号:02DJ14034) 上海市科委技术攻关项目(编号:025911323); 文摘皮肤显微图像处理是医学图像处理的一个重要分支,在医疗卫生美容领域有非常广泛的应用价值和实际意义,本系统运用图像处理技术提取皮肤症状形状、大小、颜色特征,运用遗传算法和支持向量机相结合的方法进行特征选择。在此基础上用支持向量机建立分类器,对皮肤显微图像进行分类识别,实验结果表明该系统的识别性能较好。; 关键词特征选择遗传算法支持向量机皮肤显微图像; Keywords feature selection, Genetic Algorithm,Support Vector Machines（SVM）, skin micro-image; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名皮肤显微图像症状的特征提取被引量：3: 4; 作者胡越黎曹家麟冯栩; 出处《信号处理》 CSCD 2003年第z1期149-152,共4页; 基金上海市科委自然科学基金项目(02DJ14034)、上海市科委技术攻关基金项目(025911323); 文摘要使皮肤护理专家系统能够自动识别皮肤的各种症状,就需对皮肤显微图像的症状进行特征提取.本文针对皮肤显微图象中的黄褐斑、雀斑、黑头、粉刺等四种典型皮肤症状,提出了一种根据皮肤症状的几何特征,颜色特征及不变矩描述进行特征提取的方法.本方法是以症状的面积、最大直径以及最小直径表示症状的几何特征,以症状内部及症状边缘的色调、饱和度、强度和灰度表示症状的颜色特征,以不变矩描述作为症状的隐性几何特征.给出了实验数据和结论.实验表明,用本方法提取皮肤的症状特征,效果明显.; 关键词特征提取显微图像不变矩皮肤症状; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料