摘要
提出了一种针对皮肤显微图像进行自适应分割的方法,其思想是:首先将RGB图像变化到HSI(Hue/Saturation/Intensity)空间;计算图像的S域标准差σ,以σ为判据,当σ较大时,采用最大类间方差法确定分割阈值,当σ较小时,采用修正均值法确定分割阈值,最后用数学形态法进行图像后处理完成图像分割,从而解决了大动态范围图像标准差的图像分割。该方法算法简单、实用,实现了不同症状的皮肤显微图像的自适应分割。
A method is presented for adaptive segmentation of skin micro-image in this paper. Firstly, the RGB image is transferred to HSI model, then segmentation methods of different skin micro-image are automatically selected, which is based on σ, standard difference of S value. When σ is larger, it uses max-variance method to determine threshold, and when o is less, it uses corrected-mean method to determine threshold. Finally symptoms are successfully post-processed from skin micro-image by using mathematic morphology.
出处
《计算机工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2006年第10期175-177,182,共4页
Computer Engineering
基金
上海市科委自然科学基金资助项目"机器视觉及其芯片化实现研究"(02DJ14034)
上海市科委重大技术攻关项目"计算机视觉及其芯片化实现"(025911323)
作者简介
胡越黎（1959-），男，副教授、博士，主研方向：图像处理，机器视觉，IC设计。E-mail：huyueli@sohu．com。
曹家麟，教授、博导。
