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基于改进正则化的多点平稳随机载荷识别方法
被引量：
1
1
作者
井雯
姜金辉
+2 位作者
许锋
包欢迎
陈爽
《振动.测试与诊断》
北大核心
2025年第2期219-224,406,共7页
针对随机载荷识别中的病态逆问题影响识别精度、制约工程应用的问题,根据频响函数矩阵大小奇异值对识别结果稳定性影响程度的不同,在逆虚拟激励法的基础上提出一种改进正则化方法。首先,在识别过程中采用变正则化参数方式,对较小的奇异...
针对随机载荷识别中的病态逆问题影响识别精度、制约工程应用的问题,根据频响函数矩阵大小奇异值对识别结果稳定性影响程度的不同,在逆虚拟激励法的基础上提出一种改进正则化方法。首先,在识别过程中采用变正则化参数方式,对较小的奇异值采用较大的正则化参数修正,对较大的奇异值采用较小的正则化参数修正,以提高识别精度;其次,通过平板结构仿真分析了该方法与直接求逆法、传统Tikhonov正则化方法在5%和10%响应测量噪声水平下的载荷识别精度;最后,进行了简支梁多点平稳随机载荷试验,验证了方法的可行性。研究结果表明,与直接求逆法和传统Tikhonov正则化相比,该方法提高了载荷识别精度,对响应测量噪声具有良好的鲁棒性。
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关键词
随机载荷识别
病态逆问题
TIKHONOV正则化
改进正则化
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职称材料
L-曲线估计正则化参数对高刺激率听觉诱发电位重建的影响
被引量：
2
2
作者
冯洁婷
颜刚
+3 位作者
鲜星宇
林霖
詹长安
王涛
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期237-246,共10页
探讨在暂态的听觉诱发电位(AEP)重建问题中,当一些L-曲线中出现多个拐点,给正则化参数的确定带来困难时,如何确立最优的正则化参数。本研究提出把高刺激率下AEP去卷积问题转化为一个线性系统逆问题处理,并且引入正则化技术修正目标函数...
探讨在暂态的听觉诱发电位(AEP)重建问题中,当一些L-曲线中出现多个拐点,给正则化参数的确定带来困难时,如何确立最优的正则化参数。本研究提出把高刺激率下AEP去卷积问题转化为一个线性系统逆问题处理,并且引入正则化技术修正目标函数,以解决由于变换矩阵的病态条件带来的无效解;同时采用一个十分典型的正则化参数估计常用方法(L-曲线法)估计正则化参数;针对L-曲线方法存在欠估计的情况,提出在参数选择过程中结合AEP的先验知识,选择L-曲线曲率图中其他曲率极大值点所对应的正则化参数。结果表明,L-曲线方法在大多数情况下,能较好的估计正则化参数,在存在欠估计问题时,则要重新正确选择正则化参数。再重建的暂态AEP与常规AEP的相关系数分别提高了0.14和0.21,相对误差分别下降了0.30和3.25,从而实现暂态AEP信号较好重建。正则化参数控制着目标函数中正则化的程度,对暂态AEP的重建性能影响很大,对于存在复杂曲率结构的L-曲线,根据AEP自身范数的取值范围能够方便地确定出合理的正则化参数,从而改善了AEP重建性能。
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关键词
L-曲线
TIKHONOV正则化方法
听觉诱发反应
病态逆问题
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职称材料
基于模拟退火粒子群算法的MIT图像重建方法
被引量：
1
3
作者
杨丹
芦甜
+1 位作者
郭文欣
王旭
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期531-537,共7页
为了改善逆问题病态性又能提高图像重建质量,提出了一种基于模拟退火粒子群算法的MIT图像重建方法.根据Hessian矩阵的维度,构建了一种Tikhonov和NOSER型混合多参数正则化算法.将模拟退火算法和粒子群算法进行组合,以广义交叉准则构建目...
为了改善逆问题病态性又能提高图像重建质量,提出了一种基于模拟退火粒子群算法的MIT图像重建方法.根据Hessian矩阵的维度,构建了一种Tikhonov和NOSER型混合多参数正则化算法.将模拟退火算法和粒子群算法进行组合,以广义交叉准则构建目标函数,进行正则化多参数寻优.结果表明,所提方法不仅有效克服了MIT重建图像数值解的不稳定性,增强了抗噪性能,而且所获得的重建图像的质量优于Tikhonov正则化和混合正则化算法,为MIT技术应用提供了理论参考.
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关键词
逆
问题
病态
性
图像重建
HESSIAN矩阵
模拟退火
粒子群算法
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职称材料
题名
基于改进正则化的多点平稳随机载荷识别方法
被引量：
1
1
作者
井雯
姜金辉
许锋
包欢迎
陈爽
机构
南京航空航天大学航空航天结构力学及控制全国重点实验室
出处
《振动.测试与诊断》
北大核心
2025年第2期219-224,406,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(12372066,U23B6009)
航空科学基金资助项目(20240013052002)
江苏高校“青蓝工程”资助项目。
文摘
针对随机载荷识别中的病态逆问题影响识别精度、制约工程应用的问题,根据频响函数矩阵大小奇异值对识别结果稳定性影响程度的不同,在逆虚拟激励法的基础上提出一种改进正则化方法。首先,在识别过程中采用变正则化参数方式,对较小的奇异值采用较大的正则化参数修正,对较大的奇异值采用较小的正则化参数修正,以提高识别精度;其次,通过平板结构仿真分析了该方法与直接求逆法、传统Tikhonov正则化方法在5%和10%响应测量噪声水平下的载荷识别精度;最后,进行了简支梁多点平稳随机载荷试验,验证了方法的可行性。研究结果表明,与直接求逆法和传统Tikhonov正则化相比,该方法提高了载荷识别精度,对响应测量噪声具有良好的鲁棒性。
关键词
随机载荷识别
病态逆问题
TIKHONOV正则化
改进正则化
Keywords
random load identification
ill-conditioned inverse problem
Tikhonov regularization
improved regularization
分类号
TH113.1 [机械工程—机械设计及理论]
TU311.3 [建筑科学—结构工程]
O324 [理学—一般力学与力学基础]
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职称材料
题名
L-曲线估计正则化参数对高刺激率听觉诱发电位重建的影响
被引量：
2
2
作者
冯洁婷
颜刚
鲜星宇
林霖
詹长安
王涛
机构
南方医科大学生物医学工程学院
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期237-246,共10页
基金
国家自然科学基金(61172033)
广东省高等学校人才引进项目(2009)
文摘
探讨在暂态的听觉诱发电位(AEP)重建问题中,当一些L-曲线中出现多个拐点,给正则化参数的确定带来困难时,如何确立最优的正则化参数。本研究提出把高刺激率下AEP去卷积问题转化为一个线性系统逆问题处理,并且引入正则化技术修正目标函数,以解决由于变换矩阵的病态条件带来的无效解;同时采用一个十分典型的正则化参数估计常用方法(L-曲线法)估计正则化参数;针对L-曲线方法存在欠估计的情况,提出在参数选择过程中结合AEP的先验知识,选择L-曲线曲率图中其他曲率极大值点所对应的正则化参数。结果表明,L-曲线方法在大多数情况下,能较好的估计正则化参数,在存在欠估计问题时,则要重新正确选择正则化参数。再重建的暂态AEP与常规AEP的相关系数分别提高了0.14和0.21,相对误差分别下降了0.30和3.25,从而实现暂态AEP信号较好重建。正则化参数控制着目标函数中正则化的程度,对暂态AEP的重建性能影响很大,对于存在复杂曲率结构的L-曲线,根据AEP自身范数的取值范围能够方便地确定出合理的正则化参数,从而改善了AEP重建性能。
关键词
L-曲线
TIKHONOV正则化方法
听觉诱发反应
病态逆问题
Keywords
L-curve
Tikhonov regularization
auditory evoked potential（AEP）
ill-posed inverse problems
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于模拟退火粒子群算法的MIT图像重建方法
被引量：
1
3
作者
杨丹
芦甜
郭文欣
王旭
机构
东北大学信息科学与工程学院
东北大学辽宁省红外光电材料及微纳器件重点实验室
东北大学智能工业数据解析与优化教育部重点实验室
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第4期531-537,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(51607029,61836011)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020GFZD008,2020GFYD011).
文摘
为了改善逆问题病态性又能提高图像重建质量,提出了一种基于模拟退火粒子群算法的MIT图像重建方法.根据Hessian矩阵的维度,构建了一种Tikhonov和NOSER型混合多参数正则化算法.将模拟退火算法和粒子群算法进行组合,以广义交叉准则构建目标函数,进行正则化多参数寻优.结果表明,所提方法不仅有效克服了MIT重建图像数值解的不稳定性,增强了抗噪性能,而且所获得的重建图像的质量优于Tikhonov正则化和混合正则化算法,为MIT技术应用提供了理论参考.
关键词
逆
问题
病态
性
图像重建
HESSIAN矩阵
模拟退火
粒子群算法
Keywords
ill-posed inverse problem
image reconstruction
Hessian matrix
simulated annealing
particle swarm optimization
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进正则化的多点平稳随机载荷识别方法
井雯
姜金辉
许锋
包欢迎
陈爽
《振动.测试与诊断》
北大核心
2025
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
L-曲线估计正则化参数对高刺激率听觉诱发电位重建的影响
冯洁婷
颜刚
鲜星宇
林霖
詹长安
王涛
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于模拟退火粒子群算法的MIT图像重建方法
杨丹
芦甜
郭文欣
王旭
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
1
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职称材料
已选择
0
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