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基于电化学阻抗谱的并联电池状态差异辨识方法
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作者 董明 罗阳 +2 位作者 雷万钧 任明 郭安祥 《电工技术学报》 北大核心 2025年第20期6744-6756,共13页
单体锂电池经一致性筛选后以不同串并联方式构成大规模模组以满足动力或储能系统的高电压及大容量应用要求,但现有电池管理技术尚难以检测因电池状态差异引起的模组内过充电及过放电故障,为大规模储能电池安全稳定运行带来了隐患。对此... 单体锂电池经一致性筛选后以不同串并联方式构成大规模模组以满足动力或储能系统的高电压及大容量应用要求,但现有电池管理技术尚难以检测因电池状态差异引起的模组内过充电及过放电故障,为大规模储能电池安全稳定运行带来了隐患。对此,该文提出了一种基于电化学阻抗谱的并联电池状态差异辨识方法。该方法首先通过设计0~18%健康状态(SOH)差异电池组成模组,对锂电池模组的阻抗特性进行电化学阻抗谱测试;然后基于电化学阻抗谱(EIS)测试结果搭建Randles等效电路模型及拟合模型参数,结合弛豫时间分析确认模型参数准确性并获取等效电路参数,进一步利用Spearman分析其与电池荷电状态(SOC)和SOH相关性,从而提取可用于辩识状态差异的特征参量;最后构建支持向量机模型以实现模组内电池状态差异有效辨识。结果表明,模组内单体电池状态差异会使EIS的实部阻抗在0.01~1 Hz频段差异显著,阻抗虚部在1~100 Hz频段差异明显;Randles等效电路模型具有良好的仿真效果,其中电阻R_(s)、R_(p1)、R_(p2)与常相位元件导纳Y_(1)等四参数与电池SOH具有较强相关性,可作为特征参量,经支持向量机辩识模型可对并联电池状态差异进行快速辨识,准确性可达94.12%。该文通过研究电池阻抗特性,结合模型构建与数据驱动方法实现了对电池并联结构下状态差异的准确判别。该方法可为大规模电池模组内电池状态检测提供理论基础及技术路线,具有较强的理论及工程意义。 展开更多
关键词 锂离子电池 电化学阻抗谱 阻抗特性 等效电路 特征参量筛选 支持向量机
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基于电化学阻抗谱的锂离子电池析锂检测方法研究综述 被引量:2
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作者 李浩 刘帅邦 +2 位作者 杨晓光 姜久春 王文伟 《电源技术》 北大核心 2025年第3期467-474,共8页
寿命和安全是锂离子电池规模化应用的核心挑战,而析锂是电池寿命加速衰减和热失控等安全问题的重要诱因,因此析锂检测始终是电池领域的研究重点。电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)是一种无损原位的电化学分析... 寿命和安全是锂离子电池规模化应用的核心挑战,而析锂是电池寿命加速衰减和热失控等安全问题的重要诱因,因此析锂检测始终是电池领域的研究重点。电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)是一种无损原位的电化学分析方法,可揭示电池内部不同时间尺度的电极动力学过程,包括电荷转移反应、界面演化和传质过程等受析锂影响的过程,因此能够作为一种析锂检测手段。总结了近年来基于EIS的析锂检测方法,包括:静态EIS法、动态EIS法和电流中断法,综述了三类方法的原理、优势及不足,并对上述方法的应用前景进行了展望。 展开更多
关键词 锂离子电池 析锂检测 电化学阻抗谱
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基于电化学阻抗谱的锂离子电池电滥用失效预警研究 被引量:1
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作者 袁奥特 蔡涛 +1 位作者 刘政辰 罗航宇 《电工技术学报》 北大核心 2025年第7期2306-2321,共16页
为提升储能系统的供能安全性和可靠性,防控由于电滥用引起的电池失效,对锂离子电池过充滥用和过放滥用下的阻抗变化规律进行了研究,该文提出基于电化学阻抗谱(EIS)的电池电滥用失效预警方法。实验结果表明,10Hz处的阻抗实部可作为电滥... 为提升储能系统的供能安全性和可靠性,防控由于电滥用引起的电池失效,对锂离子电池过充滥用和过放滥用下的阻抗变化规律进行了研究,该文提出基于电化学阻抗谱(EIS)的电池电滥用失效预警方法。实验结果表明,10Hz处的阻抗实部可作为电滥用预警的特征阻抗,其在电池过充失效和过放失效之前均会呈现极小值的典型特征。以特征阻抗的曲率为输入,基于聚类算法实现了电池电滥用失效的在线预警技术。通过在不同充放电倍率下进行电池失效测试实验,验证了方法的有效性和适应性。所提算法在过充失效中至少提前313s发出预警,在过放失效中至少提前114s发出预警。该算法可为电池管理系统的充放电策略提供参考,有效防止电滥用导致的电池失效,提升电池系统的运行稳定性和使用寿命。 展开更多
关键词 锂离子电池 电化学阻抗谱 失效预警 过充滥用 过放滥用 聚类算法
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电化学阻抗谱技术在水处理分离膜研究中的应用进展
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作者 来仁杰 辛俊伟 +2 位作者 王磊 王旭东 吕永涛 《材料导报》 北大核心 2025年第8期39-47,共9页
膜分离技术是一种无相变、低能耗、高效率的水处理技术,在海水淡化、饮用水处理、污水深度处理和工业分离等领域已有广泛的应用。电化学阻抗谱(EIS)技术具有原位、快速、无损、可重复性高等优点,通过对反馈信号进行电路拟合可探究离子... 膜分离技术是一种无相变、低能耗、高效率的水处理技术,在海水淡化、饮用水处理、污水深度处理和工业分离等领域已有广泛的应用。电化学阻抗谱(EIS)技术具有原位、快速、无损、可重复性高等优点,通过对反馈信号进行电路拟合可探究离子在膜表面及膜孔内部的分布状态和迁移行为,是深入研究水处理分离膜构效关系及运行状态的一种有力方法。本文简述了EIS技术应用于水处理分离膜研究中的基本原理,在此基础上综述了EIS技术在膜结构、膜性能及膜过程中产生的浓差极化、膜污染等问题研究中的应用进展。最后进行总结并对其发展作出了展望,以期为采用EIS技术对水处理分离膜进行更深入的研究提供参考。 展开更多
关键词 电化学阻抗谱 膜分离技术 膜结构 膜性能 浓差极化 膜污染
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基于重整气的高温聚合物电解质膜燃料电池电化学阻抗谱弛豫时间分布研究
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作者 王珺仪 夏章讯 +1 位作者 景粉宁 王素力 《化工学报》 北大核心 2025年第7期3509-3520,共12页
采用磷酸掺杂电解质膜的高温聚合物电解质膜燃料电池(HT-PEMFC),其阳极催化层中磷酸分布对电极界面处的CO、H_(2)的电化学过程产生重要影响。通过研究不同阳极催化层活性位点密度的HT-PEMFC电池在重整气进料条件下的性能,并引入电化学... 采用磷酸掺杂电解质膜的高温聚合物电解质膜燃料电池(HT-PEMFC),其阳极催化层中磷酸分布对电极界面处的CO、H_(2)的电化学过程产生重要影响。通过研究不同阳极催化层活性位点密度的HT-PEMFC电池在重整气进料条件下的性能,并引入电化学阻抗谱弛豫时间分布(DRT)分析手段,建立阳极电化学反应与物质传输过程定量描述方法,阐释重整气进料条件下CO毒化作用机制。结果表明,低阳极活性位点密度单体电池相较高密度样品,在重整气进料条件下传质极化阻力提高了531%。Pt活性位点密度的提升可筛分富氢重整气中的CO组分、降低局域CO组分浓度,缓解活性位点占据导致的H_(2)传质受限。 展开更多
关键词 高温聚合物电解质膜燃料电池 膜电极 CO 弛豫时间分布 电化学阻抗谱 物质传输
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基于GHz电化学阻抗谱的后向传播(BP)神经网络识别细胞溶液浓度方法研究
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作者 张安 陶阿龙 +5 位作者 冉启航 刘夏移 王志龙 孙博 姚佳烽 赵桐 《生物化学与生物物理进展》 北大核心 2025年第5期1302-1312,共11页
目的GHz电化学阻抗谱(GHz electrochemical impedance spectroscopy,GHz-EIS)虽然可以实现对细胞溶液的快速、无标记检测,但在复杂样本的GHz电阻抗数据解析方面仍然面临诸多挑战,限制了该技术在细胞研究中的有效应用。为此,本研究提出... 目的GHz电化学阻抗谱(GHz electrochemical impedance spectroscopy,GHz-EIS)虽然可以实现对细胞溶液的快速、无标记检测,但在复杂样本的GHz电阻抗数据解析方面仍然面临诸多挑战,限制了该技术在细胞研究中的有效应用。为此,本研究提出了一种融合GHz电化学阻抗谱与深度学习算法的方法,旨在提升对细胞溶液浓度的精准识别与量化能力,从而为GHz电化学阻抗谱数据的解析提供一种高效且准确的全新解决方案。方法首先通过GHz-EIS细胞溶液介电特性提取方法,从实验得到的细胞溶液电化学阻抗谱(EIS)中获取不同浓度细胞溶液的介电特性数据,构建包含浓度标签的数据集,随后设计具有Relu、Lrelu等特定激活函数的后向传播(BP)神经网络模型,通过数据训练实现对细胞溶液介电特性的智能提取与分析,从而实现细胞溶液体积分数的精准识别。结果通过与传统的离心法结果对照,可以观察到细胞悬浊液的浓度识别值与离心法所得结果十分接近,细胞悬浊液浓度识别值的相对误差均小于5%。对于高浓度的样本,误差相对更小,表明本文提出的细胞悬浊液浓度自动识别方法可以准确快速地计算未知样本细胞悬浊液的浓度。结论结合GHz-EIS和BP神经网络算法可以实现对未知样本细胞悬浊液的浓度细胞浓度的准确高效识别,为构建便捷的在线细胞分析平台奠定了基础,展示出重要的应用前景。 展开更多
关键词 GHz电化学阻抗谱 后向传播神经网络 介电特性 细胞浓度
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原位电化学阻抗谱监测长寿命热电池Nb_(12)WO_(33)正极材料的高温双放电机制
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作者 邱领邦 蒋江民 +5 位作者 王李波 白浪 周飞 周羔宇 庄全超 崔艳华 《物理化学学报》 北大核心 2025年第5期103-113,共11页
热电池作为一种一次贮备电池,具有高比能、高功率密度等优势,然而开发高比容量与高热稳定性的新型正极材料以适应新时期的热电池需求仍然存在巨大的挑战。Wadsley-Roth晶体剪切结构的铌钨氧化物作为锂离子电池负极材料表现出优异的倍率... 热电池作为一种一次贮备电池,具有高比能、高功率密度等优势,然而开发高比容量与高热稳定性的新型正极材料以适应新时期的热电池需求仍然存在巨大的挑战。Wadsley-Roth晶体剪切结构的铌钨氧化物作为锂离子电池负极材料表现出优异的倍率和循环循环性,其中Nb_(12)WO_(33)因内部具有独特的3D隧道,可以为Li+提供快速的脱嵌通道,因而具有优异的储锂性能。鉴于其具有较好的热稳定性及电化学稳定性,本文首次提出将Nb_(12)WO_(33)作为热电池正极材料,并在室温下使用电化学阻抗谱(EIS)来探究材料内部电子电导率阻抗变化规律。研究发现Nb_(12)WO_(33)电极电化学阻抗谱测试的Nyquist图显示在工作平台电位范围内,高、中频区出现了三个圆弧的独特现象,这主要归属于电子在Nb_(12)WO_(33)电极内部的传导,而与电子电导相关的电阻呈现先增大后降低的规律。采用该材料构筑的热电池单体电池在500℃、500 m A·g^(-1)的电流密度(截止电压1.5V)下放电,其具有436.8m Ah·g^(-1)的高比容量,脉冲放电的平均极化内阻为0.52Ω。因此,Nb_(12)WO_(33)作为高比容量、高热稳定性热电池的正极材料非常具有潜力,本研究为其他铌钨氧化物作为热电池正极材料的研究开辟了新道路。 展开更多
关键词 热电池 铌钨氧化物 正极材料 电化学阻抗谱 弛豫时间分布
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基于多频电化学阻抗谱的锂离子电池内部温度估计新方法 被引量:1
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作者 沈珍华 戴锋 +1 位作者 焦凤 何永清 《中国电机工程学报》 北大核心 2025年第5期1913-1921,I0025,共10页
电池内部温度相比于表面温度对电池性能影响更大,更能表征电池工作状态,但是电池内部温度难以直接获取。文中基于电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)法提出一种预测电池内部温度的新算法,该算法利用电池表面温... 电池内部温度相比于表面温度对电池性能影响更大,更能表征电池工作状态,但是电池内部温度难以直接获取。文中基于电化学阻抗谱(electrochemical impedance spectroscopy,EIS)法提出一种预测电池内部温度的新算法,该算法利用电池表面温度和环境温度对内部温度进行一次估计得到的值选择频率,然后基于EIS对内部温度进行二次估计,相比于使用单频率测量法具有精度高,可测量范围广的优点。首先,研究电池内部温度、荷电状态(state of charge,SOC)对电池阻抗的影响,在不考虑SOC影响下得到电池内部温度与阻抗实部的关系;然后,进行温度估计。与文献实验数据进行对比发现,发现所估计的温度与实际温度最大误差为8.77%,比单一频率下的预测误差低了3%,能够更准确地预测电池内部温度,对电池内部温度估计策略具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 电池 阻抗 内部温度 频率选择 电化学阻抗谱
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电化学阻抗谱法对漆膜渗透性的研究
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作者 王飞 冷文华 张署枫 《文物保护与考古科学》 北大核心 2025年第1期84-90,共7页
通过一种科学可行的检测方法对漆膜的渗透性进行研究对饱水漆器文物的形成机理以及对其文物保护填充过程的原理的探索具有十分重要的意义。本研究中漆膜在水中的渗透过程是通过三种天然生漆旋转涂布在铁质基底上形成的漆膜在3.5%氯化钠... 通过一种科学可行的检测方法对漆膜的渗透性进行研究对饱水漆器文物的形成机理以及对其文物保护填充过程的原理的探索具有十分重要的意义。本研究中漆膜在水中的渗透过程是通过三种天然生漆旋转涂布在铁质基底上形成的漆膜在3.5%氯化钠水溶液中随浸泡时间变化的电化学阻抗谱进行表征。结果表明,样品漆膜电容呈现出随着浸泡时间增加而增大直至达到一个平衡值的变化趋势。同种漆膜的电容值随着漆膜层数增加而减小,而吸水量和耐渗透时间随着漆膜厚度增加而增大。 展开更多
关键词 电化学阻抗谱(EIS) 天然生漆 渗透性
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基于电化学阻抗谱的高贝利特硫铝酸盐水泥力学性能和水化过程
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作者 贾烁华 何若太 +1 位作者 周彦 韩东峰 《材料科学与工程学报》 北大核心 2025年第2期276-282,共7页
本研究基于高贝利特硫铝酸盐水泥不同龄期的电化学阻抗谱和力学性能实验,从表征孔结构的电化学参数出发,进行了电化学参数与力学性能的拟合,建立了力学强度的预测模型。研究结果表明:随水化过程的进行,水化产物不断增多,体系的孔隙率下... 本研究基于高贝利特硫铝酸盐水泥不同龄期的电化学阻抗谱和力学性能实验,从表征孔结构的电化学参数出发,进行了电化学参数与力学性能的拟合,建立了力学强度的预测模型。研究结果表明:随水化过程的进行,水化产物不断增多,体系的孔隙率下降,小孔孔隙对抗压强度的影响作用超过大孔孔隙,表现为电化学参数α和Q下降。研究提出的预测模型能够有效反映水泥材料的抗压强度。 展开更多
关键词 高贝利特硫铝酸盐水泥 电化学阻抗谱 抗压强度 水化产物 孔隙率
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基于电化学阻抗谱的锂电池过充电阻抗特性与检测方法研究 被引量:10
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作者 董明 刘王泽宇 +5 位作者 李晓枫 贺馨仪 熊锦晨 罗阳 张崇兴 任明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3388-3398,I0004,共12页
目前以锂电池为主的电化学储能单元及系统应用日益广泛,而锂电池在实际使用中频发因过充电滥用引发电池故障的情况,因此实际电池的过充电状态准确检测一直是该领域的难点和瓶颈问题。针对此,该文采用电化学阻抗谱技术对单体电池过充电... 目前以锂电池为主的电化学储能单元及系统应用日益广泛,而锂电池在实际使用中频发因过充电滥用引发电池故障的情况,因此实际电池的过充电状态准确检测一直是该领域的难点和瓶颈问题。针对此,该文采用电化学阻抗谱技术对单体电池过充电行为及过程开展检测研究,在实验室设计并制定电池过充电模拟循环实验,利用弛豫时间分布法对锂电池阻抗特性进行分析;在获得电池阻抗特性的基础上,对电池弛豫时间分布曲线进行解析;最后筛选阻抗特征参量为模型输入量,构建支持向量机模型进行电池过充电检测。结果表明,弛豫时间分布曲线中的极化峰P1对应锂离子在固态电解质界面(solid electrolyte interphase,SEI)膜中的扩散过程、极化峰P2对应电子在正极材料中的扩散过程、极化峰P3对应锂离子在电极界面的氧化还原反应。过充电会导致电池欧姆内阻、SEI膜内阻与电荷转移电阻的增长速率最大为正常循环的266%、360%和182%,其中固态电解质界面SEI膜内阻为主要因素。电化学阻抗谱的阻抗特征参量以及支持向量机模型可以用于锂电池过充电检测,估计精度达93.24%。不仅可掌握电池的运行状态,还可对过充电进行有效辨识。 展开更多
关键词 锂离子电池 弛豫时间分布 电化学阻抗谱 过充电 支持向量机
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基于SVR和电化学阻抗谱的锂电池内部温度在线估计 被引量:2
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作者 李强 杨林 +2 位作者 李超凡 赵小巍 张树梅 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第9期1738-1746,共9页
准确实时地监测锂电池内部温度对于预防电池热失控至关重要。然而,目前尚缺乏有效的在线监测电池内部温度的方法。基于小型化阻抗测试系统,对锂离子电池在不同温度和荷电状态(SOC)下进行阻抗测试实验,研究电池温度和SOC对阻抗的影响,寻... 准确实时地监测锂电池内部温度对于预防电池热失控至关重要。然而,目前尚缺乏有效的在线监测电池内部温度的方法。基于小型化阻抗测试系统,对锂离子电池在不同温度和荷电状态(SOC)下进行阻抗测试实验,研究电池温度和SOC对阻抗的影响,寻找与温度强相关而与SOC弱相关的特征频率。在此基础上,提出了一种基于支持向量回归(SVR)算法的锂电池内部温度估计算法,无需额外传感器,实现对电池内部温度的无损准确估计。 展开更多
关键词 锂电池 内部温度 电化学阻抗谱 支持向量回归
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基于电化学阻抗谱的锂离子电池分级安全预警方法 被引量:4
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作者 田爱娜 潘壮壮 +3 位作者 姜久春 王鹿军 常春 廖力 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第5期874-880,共7页
电化学阻抗谱(EIS)是一种无创原位检测和无损检测方法,可以反映电池内部不同结构的状态。基于EIS的指标可以作为故障预警的重要和优良指标,解决不及时和误报的问题。根据不同过充阶段的EIS特点,分阶段建立了与之对应的分数阶模型。用固... 电化学阻抗谱(EIS)是一种无创原位检测和无损检测方法,可以反映电池内部不同结构的状态。基于EIS的指标可以作为故障预警的重要和优良指标,解决不及时和误报的问题。根据不同过充阶段的EIS特点,分阶段建立了与之对应的分数阶模型。用固态电解质相间膜电阻(R_(SEI))和电荷转移电阻(R_(ct))来表示中频段两个电弧随过充的变化。基于与电池内部结构损伤相关的R_(SEI)和R_(ct)指标,提出了三级预警方法。同时采用了新电池和循环老化过的软包电池进行了不同倍率的过充实验,验证了该方法的可靠性。 展开更多
关键词 锂离子电池 电化学阻抗谱 安全预警 分数阶模型
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基于电化学阻抗谱的石灰石粉硬化水泥浆体孔结构演化研究 被引量:1
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作者 朱鹏飞 余熠 +7 位作者 石研然 杨恒 何旸 徐菲 蒋林华 储洪强 徐天磊 徐宁 《硅酸盐通报》 CAS 北大核心 2024年第1期35-43,共9页
为了研究大掺量(质量分数为20%以上)石灰石粉硬化水泥浆体的孔结构演化行为,本文基于电化学阻抗谱(EIS)、压汞(MIP)测试分析,探究大掺量石灰石粉对硬化水泥浆体EIS拓扑结构和孔结构参数的影响规律,并建立大掺量石灰石粉硬化水泥浆体的... 为了研究大掺量(质量分数为20%以上)石灰石粉硬化水泥浆体的孔结构演化行为,本文基于电化学阻抗谱(EIS)、压汞(MIP)测试分析,探究大掺量石灰石粉对硬化水泥浆体EIS拓扑结构和孔结构参数的影响规律,并建立大掺量石灰石粉硬化水泥浆体的微观结构等效电路,研究等效电路中元器件和孔结构参数之间的关系。结果表明:随水化龄期的延长,石灰石粉掺量对EIS拓扑结构参数中Bode角和θ_(max)的影响规律显著,大掺量石灰石粉硬化水泥浆体的孔径分布整体由大孔和毛细孔向过渡孔和凝胶孔发展演化;另外,EIS等效电路中电阻随硬化水泥浆体中毛细孔含量的增加而减小,电容随硬化水泥浆体中凝胶孔含量的增加而减小。 展开更多
关键词 石灰石粉 硬化水泥浆体 孔结构 电化学阻抗谱 等效电路
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基于电化学阻抗谱的电池组不一致性诊断 被引量:1
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作者 姚晗欣 王学远 +2 位作者 袁永军 戴海峰 魏学哲 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期1167-1176,共10页
电池组中的单体电池之间可能会存在温度、荷电状态、老化状态(容量和内阻)等不一致。由于“短板效应”的存在,不一致性将会影响电池组的整体性能发挥,及时准确地进行不一致性诊断非常必要。考虑到上述提及的不一致性会对电极过程特性产... 电池组中的单体电池之间可能会存在温度、荷电状态、老化状态(容量和内阻)等不一致。由于“短板效应”的存在,不一致性将会影响电池组的整体性能发挥,及时准确地进行不一致性诊断非常必要。考虑到上述提及的不一致性会对电极过程特性产生影响,进而反映在电化学阻抗谱(EIS)和弛豫时间分布(DRT)上,本文在结合等效电路厘清几种不一致性对EIS和DRT的影响规律后,创新性地提出了一种基于EIS和DRT的电池组不一致性诊断方法。通过将异常电池混入一组一致性良好的电池中,对比分析了K-means、AP和DBSCAN等无监督聚类算法性能,结果表明DBSCAN诊断准确率为99.2%,可以实现电池组内单体电池不一致性差异的准确诊断。 展开更多
关键词 锂离子电池 电化学阻抗谱 弛豫时间分布 不一致性 无监督聚类
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基于电化学阻抗谱的锂离子电池荷电状态估计 被引量:5
16
作者 李超凡 杨林 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第12期2404-2409,共6页
锂离子电池的电化学阻抗谱包含了丰富的电池内部信息,相较于常用的电流、电压和温度等电池参数具有更大的应用潜力。因此,提出了一种基于电化学阻抗谱对电池的荷电状态进行估计的方法。首先,通过实验并借助更具实用价值的阻抗测量板获... 锂离子电池的电化学阻抗谱包含了丰富的电池内部信息,相较于常用的电流、电压和温度等电池参数具有更大的应用潜力。因此,提出了一种基于电化学阻抗谱对电池的荷电状态进行估计的方法。首先,通过实验并借助更具实用价值的阻抗测量板获得了三元锂电池在不同荷电状态下的阻抗数据;其次,在现有锂离子电池等效电路模型的基础上,提出了新的拟合精度更高的等效电路模型;最后,利用电池的阻抗谱数据对提出的等效电路模型进行参数辨识,从中找到了与电池荷电状态高度相关的参数,成功实现了对其荷电状态的准确估计。 展开更多
关键词 电化学阻抗谱 等效电路模型 荷电状态估计 阻抗测量板
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电化学阻抗谱机器学习评估动力电池状态研究进展 被引量:1
17
作者 姜岱延 金玉红 +4 位作者 张子恒 刘晶冰 张媛 李思全 汪浩 《电源技术》 CAS 北大核心 2024年第8期1494-1502,共9页
退役动力锂电池(额定容量80%以上)梯次利用可有效缓解电池回收和环境污染压力,提高资源利用率和经济效益,然而对其进行快速、无损和准确的状态评估仍是一个挑战。与其他已报道的方法相比,电化学交流电测量电池并收集数据绘制阻抗谱图是... 退役动力锂电池(额定容量80%以上)梯次利用可有效缓解电池回收和环境污染压力,提高资源利用率和经济效益,然而对其进行快速、无损和准确的状态评估仍是一个挑战。与其他已报道的方法相比,电化学交流电测量电池并收集数据绘制阻抗谱图是研究电池状态的核心方法,具有快速、无损这两种优势。通过这种方式检测的电池可以建立起内部阻抗和状态相关性,快速完成电池状态评测。电化学阻抗谱图的分析方法主要包括依靠测量数据和机器学习的方法进行阻抗的预测,依靠等效电路图对电路各个等效元件的变化情况进行分析,以及用积分算法将阻抗谱图转化为更直观的弛豫时间分布图谱。这些方法都提供了电池内部老化情况的分析方法,为电池内部阻抗和健康状态之间的联系提供了电化学方面的基础。基于此,综述了电化学阻抗谱结合机器学习评估动力锂电池状态在国内外最新研究进展,重点针对电化学阻抗谱、等效电路模型、弛豫时间分布和机器学习之间的关系进行总结和探讨。 展开更多
关键词 电池状态 电化学阻抗谱 机器学习 等效电路模型 弛豫时间分布
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机器学习强化的电化学阻抗谱技术及其在锂离子电池研究中的应用 被引量:2
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作者 何智峰 陶远哲 +2 位作者 胡泳钢 王其聪 杨勇 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2933-2951,共19页
随着电气化的发展,全球动力电池和储能电池的需求迅猛增加。然而,人们对电池使用安全性和可靠性的关注使得电池老化状态的精准诊断和预测成为电池界重要且富有挑战的研究领域之一。电化学阻抗谱(EIS)因其可以解耦电池内部不同频域过程... 随着电气化的发展,全球动力电池和储能电池的需求迅猛增加。然而,人们对电池使用安全性和可靠性的关注使得电池老化状态的精准诊断和预测成为电池界重要且富有挑战的研究领域之一。电化学阻抗谱(EIS)因其可以解耦电池内部不同频域过程常被用于电池复杂老化过程状态的解析,而通过机器学习方法不仅可以高效获取和解析EIS数据,而且可促进对电池老化和失效机制的深入理解。本文综述了近年来机器学习方法在EIS技术中的应用,重点讨论了通过机器学习获取和解析EIS数据,进而实现对电池寿命评估预测。此外,本文讨论了数据融合方法在实现电池老化行为分析和寿命预测中的前景,当前机器学习在EIS研究中存在的局限性,以及对未来基于EIS实现电池寿命预测进行了展望。 展开更多
关键词 锂离子电池 电化学阻抗谱 机器学习 寿命预测 数据驱动
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基于电化学阻抗谱及弛豫时间分布的锂电池异常识别与诊断
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作者 袁永军 郭玄 +3 位作者 王学远 姜波 戴海峰 魏学哲 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期223-234,共12页
针对锂离子电池模组中单体电池的状态识别与诊断问题,基于电化学阻抗谱和弛豫时间分布曲线,引入仿射传播(AP)聚类算法进行电池模组异常识别,并与基于密度噪声鲁棒空间聚类(DBSCAN)算法进行对比,以10个正常样本、多个异常样本进行识别。... 针对锂离子电池模组中单体电池的状态识别与诊断问题,基于电化学阻抗谱和弛豫时间分布曲线,引入仿射传播(AP)聚类算法进行电池模组异常识别,并与基于密度噪声鲁棒空间聚类(DBSCAN)算法进行对比,以10个正常样本、多个异常样本进行识别。结果表明,AP聚类算法在精度、鲁棒性、参数敏感性方面(数据重叠、密度不均等)表现得比DBSCAN算法更好。另外,引入极端梯度提升(XGBoost)回归器,在存储该电池对应的一定数据后,对同样电池进行识别时,直接通过XGBoost回归器进行电池异常诊断。结果表明,异常检出率为100%,异常种类识别准确率超过92%。最后,提出了包括数据收集、特征提取、识别诊断等关键环节的电池模组异常识别和诊断系统。 展开更多
关键词 锂离子电池 异常诊断 电化学阻抗谱 弛豫时间分布 仿射传播聚类算法
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电池动态电化学阻抗谱的无源检测方法研究
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作者 吴绪 杨丽君 +2 位作者 肖滟琳 王平 李思全 《仪器仪表学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期107-117,共11页
电化学阻抗谱(EIS)作为一种无损检测方法,被广泛用于研究电池内部电化学过程,在充放电过程中进行动态阻抗谱(DEIS)的检测更能够真实反映电池的健康状态。目前,DEIS检测主要依赖于电化学工作站,由于受限于测试仪器的激励源功率,多停留在... 电化学阻抗谱(EIS)作为一种无损检测方法,被广泛用于研究电池内部电化学过程,在充放电过程中进行动态阻抗谱(DEIS)的检测更能够真实反映电池的健康状态。目前,DEIS检测主要依赖于电化学工作站,由于受限于测试仪器的激励源功率,多停留在实验室电芯的检测和研究中,尚无法应用于大功率模组电池的现场检测。提出一种无需额外施加激励的电池DEIS检测方法,设计了适用于电芯及模组的静态、动态EIS检测系统。以磷酸铁锂电池和标准RC阻容盒为检测对象,对比分析了传统电化学工作站和本文提出检测系统的测试效果。结果表明,该方案不但测试误差小、稳定性好,且具有不受外加激励源功率限制的显著优势,在未来大规模储能电池的运行状态评估中具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 电化学阻抗谱 储能电池 在线测量 无源激励 功率限制
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