在传统电力系统无功优化(Reactive Power Optimization,RPO)模型中引入电压水平指标,建立了以网损最小,电压水平最好为目标的多目标差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)的模型。针对基本差分进化算法易陷入局部最优解、收...在传统电力系统无功优化(Reactive Power Optimization,RPO)模型中引入电压水平指标,建立了以网损最小,电压水平最好为目标的多目标差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)的模型。针对基本差分进化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,提出一种具有自适应参数策略的改进差分进化算法并首次用于多目标电力系统无功优化问题。通过在算法进化过程中调整变异因子F和交叉因子CR,在初期增加种群的多样性、扩大全局搜索区域;从而可以避免算法陷入局部最优解;同时在后期也加快了收敛速度。将该算法用于电力系统无功优化并仿真计算了IEEE-14节点标准测试系统,结果验证模型和算法的有效性。展开更多
电转气(power to x,P2X)是电能向热、冷、气等能源形式转换的前沿技术理念。从P2X的基本概念出发,对P2X技术体系进行了综述,评价了各类主要技术的经济性与发展潜力,提出了电力系统视角下P2X的角色与价值。进而构建了考虑P2X灵活性负荷...电转气(power to x,P2X)是电能向热、冷、气等能源形式转换的前沿技术理念。从P2X的基本概念出发,对P2X技术体系进行了综述,评价了各类主要技术的经济性与发展潜力,提出了电力系统视角下P2X的角色与价值。进而构建了考虑P2X灵活性负荷的电力系统运行模拟优化模型,并以华北地区远景目标年为场景,对电采暖、电制氢负荷优化运行进行了模拟研究,结果表明P2X负荷通过参与电力系统优化运行,对降低新能源弃能率具有重要作用。展开更多
随着全球对清洁能源的需求不断增加,如何优化可再生能源系统以减少对传统电网的依赖日趋重要。提出了一种基于流向优化算法(flow direction optimization algorithm,FDOA)的可再生能源系统优化方法,通过动态调整光伏、风能和抽水蓄能的...随着全球对清洁能源的需求不断增加,如何优化可再生能源系统以减少对传统电网的依赖日趋重要。提出了一种基于流向优化算法(flow direction optimization algorithm,FDOA)的可再生能源系统优化方法,通过动态调整光伏、风能和抽水蓄能的配置来最小化电网使用因子,实现负荷需求的平衡。通过对6种不同的配置场景进行比较,验证了所提方法在复杂可再生能源系统的优化方面具有优势,能够为未来的能源系统设计提供指导。展开更多
文摘在传统电力系统无功优化(Reactive Power Optimization,RPO)模型中引入电压水平指标,建立了以网损最小,电压水平最好为目标的多目标差分进化算法(Differential Evolution Algorithm)的模型。针对基本差分进化算法易陷入局部最优解、收敛速度慢的缺点,提出一种具有自适应参数策略的改进差分进化算法并首次用于多目标电力系统无功优化问题。通过在算法进化过程中调整变异因子F和交叉因子CR,在初期增加种群的多样性、扩大全局搜索区域;从而可以避免算法陷入局部最优解;同时在后期也加快了收敛速度。将该算法用于电力系统无功优化并仿真计算了IEEE-14节点标准测试系统,结果验证模型和算法的有效性。
文摘电转气(power to x,P2X)是电能向热、冷、气等能源形式转换的前沿技术理念。从P2X的基本概念出发,对P2X技术体系进行了综述,评价了各类主要技术的经济性与发展潜力,提出了电力系统视角下P2X的角色与价值。进而构建了考虑P2X灵活性负荷的电力系统运行模拟优化模型,并以华北地区远景目标年为场景,对电采暖、电制氢负荷优化运行进行了模拟研究,结果表明P2X负荷通过参与电力系统优化运行,对降低新能源弃能率具有重要作用。
文摘随着全球对清洁能源的需求不断增加,如何优化可再生能源系统以减少对传统电网的依赖日趋重要。提出了一种基于流向优化算法(flow direction optimization algorithm,FDOA)的可再生能源系统优化方法,通过动态调整光伏、风能和抽水蓄能的配置来最小化电网使用因子,实现负荷需求的平衡。通过对6种不同的配置场景进行比较,验证了所提方法在复杂可再生能源系统的优化方面具有优势,能够为未来的能源系统设计提供指导。
