进化博弈论（Evolutionary Game Theory）源于生物进化论，主要研究生物种群通过变异和增殖的共同作用，拥有增殖成功率较高的性状（形态、行为特征等）的生物个体在种群中比例的变化、稳定及其对生物进化的影响。在生物进化过程中，不...进化博弈论（Evolutionary Game Theory）源于生物进化论，主要研究生物种群通过变异和增殖的共同作用，拥有增殖成功率较高的性状（形态、行为特征等）的生物个体在种群中比例的变化、稳定及其对生物进化的影响。在生物进化过程中，不同种群在同一生存环境中竞争同一种生存资源时，竞争的结果是只有那些获得较高适应度的种群生存下来，那些得到较低适应度的种群在竞争中被淘汰。展开更多
人类基因组计划及其后续的DNA元件百科全书计划（The Encyclopedia of DNA Elements Project,ENCODE）研究成果表明,蛋白质编码基因序列仅占人类基因组序列的1%-3%,人基因组中绝大部分可转录的序列为长链非编码RNA（long non-coding RNA...人类基因组计划及其后续的DNA元件百科全书计划（The Encyclopedia of DNA Elements Project,ENCODE）研究成果表明,蛋白质编码基因序列仅占人类基因组序列的1%-3%,人基因组中绝大部分可转录的序列为长链非编码RNA（long non-coding RNA,lnc RNAs）[1].Lnc RNA广泛地存在于各种生物中,且随着生物复杂程度的升高,基因组中lnc RNA序列的比例也相应地增大,提示lnc RNA在生物进化过程中可能有着重要意义[2-4]。展开更多
A new clustering algorithm is proposed in this paper, which is based on crowding niche. Homogeneityspontaneous to withstands heterogeneity when organisms are evolving. Contemporary, Individual in same class com-pete e...A new clustering algorithm is proposed in this paper, which is based on crowding niche. Homogeneityspontaneous to withstands heterogeneity when organisms are evolving. Contemporary, Individual in same class com-pete each other to strive for limited resource. Individual that has bad fitness will be eliminated. We propose a cluster-ing algorithm based on this idea. Experiment evaluation has proved its efficiency.展开更多
文摘进化博弈论（Evolutionary Game Theory）源于生物进化论，主要研究生物种群通过变异和增殖的共同作用，拥有增殖成功率较高的性状（形态、行为特征等）的生物个体在种群中比例的变化、稳定及其对生物进化的影响。在生物进化过程中，不同种群在同一生存环境中竞争同一种生存资源时，竞争的结果是只有那些获得较高适应度的种群生存下来，那些得到较低适应度的种群在竞争中被淘汰。
文摘人类基因组计划及其后续的DNA元件百科全书计划（The Encyclopedia of DNA Elements Project,ENCODE）研究成果表明,蛋白质编码基因序列仅占人类基因组序列的1%-3%,人基因组中绝大部分可转录的序列为长链非编码RNA（long non-coding RNA,lnc RNAs）[1].Lnc RNA广泛地存在于各种生物中,且随着生物复杂程度的升高,基因组中lnc RNA序列的比例也相应地增大,提示lnc RNA在生物进化过程中可能有着重要意义[2-4]。
文摘A new clustering algorithm is proposed in this paper, which is based on crowding niche. Homogeneityspontaneous to withstands heterogeneity when organisms are evolving. Contemporary, Individual in same class com-pete each other to strive for limited resource. Individual that has bad fitness will be eliminated. We propose a cluster-ing algorithm based on this idea. Experiment evaluation has proved its efficiency.
