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教师数字素养场景化研修:内涵框架、实践模式与生成式AI赋能策略机制 被引量:1
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作者 魏非 杨可欣 徐若愚 《中国电化教育》 北大核心 2026年第1期127-135,共9页
为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721... 为破解传统教师研修模式在教育数字化转型背景下面临的真实场景割裂、智能支持薄弱等难题,该文从场景化研修内涵框架、实践模式以及AI赋能的策略与机制三个方面阐释了教师数字素养场景化研修及实现路径。场景化研修以经验学习理论与721学习理论为基础,显著体现场景应用贯穿始终、理论与实践双循环、人机协同深化认知三个核心特征,并具备“认知激活→具身体验→反思抽象→主动实践”四个关键活动环节。依据场景化研修内涵框架,针对实践中教师数字素养发展的多样化需求,文章提出教学技术应用工坊、教学创新实验室、问题解决导向、实践共同体和基于微认证的自主学习五种典型实践模式。最后,提炼个性化场景生成、任务驱动、过程性反馈与TPACK融合等AI赋能策略,并构建了教师数字素养画像、支架智能生成与匹配、场景成效评估与动态更新三项AI赋能的核心机制,旨在形成数据驱动、动态生长的教师专业发展新范式。 展开更多
关键词 教师数字素养 场景化研修 生成式ai 实践模式 研修机制
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专家参与重要吗?——生成式AI健康辟谣质量评价
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作者 陈静 刘旖旎 《图书馆论坛》 北大核心 2026年第3期100-111,共12页
文章构建生成式AI健康辟谣信息生成质量评价指标体系,进而评估生成式AI健康辟谣信息生成质量,为AI在公共卫生领域中的应用提供理论依据与实践指导。采用人智协同方法,设计简单、详细与专家提示三种提示工程,驱动生成式AI构建健康辟谣信... 文章构建生成式AI健康辟谣信息生成质量评价指标体系,进而评估生成式AI健康辟谣信息生成质量,为AI在公共卫生领域中的应用提供理论依据与实践指导。采用人智协同方法,设计简单、详细与专家提示三种提示工程,驱动生成式AI构建健康辟谣信息生成质量评价指标体系;通过多智能体协同评分进行生成质量评估,与传统辟谣信息质量进行对比,以分析AI辟谣的优劣。研究发现,专家参与在评价指标体系构建中很重要,确保了指标体系的全面性和专业性;但基于该体系进行生成质量评估时,专家参与对生成式AI健康辟谣信息整体质量的提升作用有限;人智协同生成的健康辟谣信息质量优于生成式AI和专家独立生成的,体现了人智双主体的优越性;提示工程是平衡质量与效率的关键路径。 展开更多
关键词 生成式ai 健康辟谣 人智协同 信息质量评价
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生成式AI行程规划持续使用意愿的双阶段适配机制
3
作者 乔向杰 赵子惠 刘丁菀 《旅游学刊》 北大核心 2026年第2期32-47,共16页
生成式AI在旅游行程规划中面临用户认可度高但实际使用率低的认知-行为割裂困境,传统技术采纳模型难以解释人-AI动态协作的复杂性。文章提出“功能适配性修正可行性”双阶段任务适配框架,揭示持续使用意愿的形成机制:生成阶段中,AI生成... 生成式AI在旅游行程规划中面临用户认可度高但实际使用率低的认知-行为割裂困境,传统技术采纳模型难以解释人-AI动态协作的复杂性。文章提出“功能适配性修正可行性”双阶段任务适配框架,揭示持续使用意愿的形成机制:生成阶段中,AI生成方案的质量(完整性、准确性、关联性)正向驱动功能适配性,而技术基础风险(如算法缺陷与解释缺失)有显著抑制效应,用户技术熟悉度通过认知归因优化与补偿策略机制缓冲风险负面效应;修正阶段中,操作交互的流畅性提升用户优化方案的可行性,其效应随用户微调能力增强而放大,但修正衍生的情绪损耗与认知负荷构成核心约束。双阶段框架通过任务适配度协同转化价值:功能适配性提供优化基础,修正可行性保障迭代可持续性,二者经任务适配度完全中介驱动持续使用意愿,从而揭示了技术属性需经任务效能评估方能转化为行为意愿的传导逻辑,为生成式AI采纳研究提供新范式。最终,研究提出平台技术优化、用户赋能及风险分治的协同发展路径。 展开更多
关键词 生成式ai行程规划 持续使用意愿 功能适配性 修正可行性 人-ai协作
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生成式AI驱动高校思政课的潜在风险与规制路径
4
作者 王成伟 邓黎 《学校党建与思想教育》 北大核心 2026年第6期54-57,共4页
生成式AI深度驱动高校思政课,是响应国家教育数字化战略部署的必然要求。技术工具性与育人价值性间的内在张力,使这一驱动过程存在潜在风险,具体表征为主体性消解风险、意识形态安全风险、教育伦理失范风险与实践导向虚置等。为此,高校... 生成式AI深度驱动高校思政课,是响应国家教育数字化战略部署的必然要求。技术工具性与育人价值性间的内在张力,使这一驱动过程存在潜在风险,具体表征为主体性消解风险、意识形态安全风险、教育伦理失范风险与实践导向虚置等。为此,高校思政课应始终坚守马克思主义立场,通过以主体重构确立人本主权、以算法正义灌注价值内核、以制度强基实现政治规约、以实践升维推进虚实融合,确保高校思政课“数字赋能”与“立德树人”的辩证统一。 展开更多
关键词 生成式ai 高校思政课 潜在风险 规范路径
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生成式AI驱动的岭南传统家具纹样跨媒介转译机制研究
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作者 柳雨吟 《包装工程》 北大核心 2026年第2期325-333,共9页
目的当下,生成式人工智能技术的发展如火如荼,在艺术创意领域,生成式人工智能或可为岭南传统家具纹样的现代化转译提供创新路径。研究针对传统纹样面临的代际认知断裂与媒介固化困境,尝试构建纹样基因库、算法引擎、输出媒介多环节多路... 目的当下,生成式人工智能技术的发展如火如荼,在艺术创意领域,生成式人工智能或可为岭南传统家具纹样的现代化转译提供创新路径。研究针对传统纹样面临的代际认知断裂与媒介固化困境,尝试构建纹样基因库、算法引擎、输出媒介多环节多路径框架,系统解构岭南家具纹样的显性视觉符号与隐性文化隐喻。方法应用案例分析法,以陈家祠光影艺术项目、广作家具纹样丝巾设计等实践为样本,揭示生成式AI在文化要素跨模态转换与语境智能重构中的双重赋能机制。结果研究结合前期实测分析评估定性,AI技术通过风格迁移与语义联想,能够突破传统纹样的物理载体局限,从而最终实现从二维平面到三维空间、从静态图案到动态交互的媒介跨越。系统性构建一套从艺术语言到数据语言的转译路线刻不容缓,结合生成式人工智能的语言特征,设置要素解码-语境重构-价值再生的转译模型,十分必要。实践层面提出数字化非遗展示、文创衍生设计、智能定制生产等产业化路径,为传统工艺的现代化转型提供方法论支持。结论研究表明,生成式AI不仅延续了地域文化基因的核心语义,更通过人机协同机制激活了传统纹样的创新潜能,为非物质文化遗产的活态传承开辟了新维度。 展开更多
关键词 生成式ai 岭南家具纹样 文化转译 跨媒介设计 非遗数字化 文创衍生
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生成式AI赋能高校思政课教学的“三度”研究
6
作者 李艳琼 王强芬 张江华 《教育理论与实践》 北大核心 2026年第6期38-43,共6页
生成式AI赋能高校思政课教学,能驱动教学场景向立体沉浸模式跃迁,突破场域限制向动态生成时空持续延伸,助力教学理念向双向互动共生范式革新。当前,生成式AI赋能思政课教学存在话语边界失控引发传播内容无序化、技术限度失衡导致师生交... 生成式AI赋能高校思政课教学,能驱动教学场景向立体沉浸模式跃迁,突破场域限制向动态生成时空持续延伸,助力教学理念向双向互动共生范式革新。当前,生成式AI赋能思政课教学存在话语边界失控引发传播内容无序化、技术限度失衡导致师生交互浅层化、算力边界模糊制约图景应用与教育效果等限度。生成式AI赋能高校思政课教学的向度可以是:锚定“铸魂育人”政治导向,筑牢价值嵌入与话语重构的规制基石;秉持“人机共生”核心理念,构建深度交互与情感融合的教学新生态;恪守“智能向善”伦理底线,完善协同治理与数据善用的保障体系。 展开更多
关键词 生成式ai 高校思政课 铸魂育人 人机共生 智能向善
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一问成谶?生成式AI社会预测的自我实现效应
7
作者 左翊廷 李本乾 《现代出版》 北大核心 2026年第3期81-92,共12页
谶言是一种以预言形式出现却反向塑造现实的社会心理现象,在舆论心理学中被称为自我实现(Self-Fulfilling Prophecy,SFP)。生成式AI依据公开可见的数据库生产概率性的知识,输出的社会预测正悄然复现这一机制。通过组间实验设计发现,生成... 谶言是一种以预言形式出现却反向塑造现实的社会心理现象,在舆论心理学中被称为自我实现(Self-Fulfilling Prophecy,SFP)。生成式AI依据公开可见的数据库生产概率性的知识,输出的社会预测正悄然复现这一机制。通过组间实验设计发现,生成式AI智能谶言对个体的预言关联度、认同度和社会影响力的评估具有极强的解释力。在一阶心理过滤之后,不同维度的认知评估转化为强烈的情绪反应和自我效能感知,进而影响行为意向,包括传播、信息寻求、态度转变、特定行动等,最终导致预测内容在现实世界中加速自证。此外,在实验操纵条件下,生成式AI社会预测的自我实现效应相较于人类专家的预测更强,正面预测和冷话术预测的自我实现效应相较于负面预测和热话术预测更强。 展开更多
关键词 生成式ai 社会预测 自我实现 反映-建构模型 知识生产与传播
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生成式AI驱动文化生产的主体性张力及其调适
8
作者 李阳琳 《湖北社会科学》 北大核心 2026年第2期63-74,共12页
生成式人工智能正在深刻重构文化生产的全链条,驱动创作范式从人类单一主体转向人机协同共生。经由技术赋能,生成式AI驱动了文化生产工具的革新、文化生产的效能升级以及文化创作风格与创意的可能性拓展。但与此同时,也诱发了一系列深... 生成式人工智能正在深刻重构文化生产的全链条,驱动创作范式从人类单一主体转向人机协同共生。经由技术赋能,生成式AI驱动了文化生产工具的革新、文化生产的效能升级以及文化创作风格与创意的可能性拓展。但与此同时,也诱发了一系列深刻的主体性张力,这集中表现为生成式AI动摇了以人类为中心的主体性叙事,引发了人类作为传统文化创作者的坐标动摇,诱发了原创性标准与产权框架的适应性危机。为维护在人机动态共生中文化创作的精神内核,今后需要在认知层面将AI重新定位为主动协同者,在实践层面重塑人类作为创作者的权威性标识,在制度层面构建权责明晰的文化产权保障体系,从而引导文化生产的健康、可持续发展。 展开更多
关键词 生成式ai 文化生产 主体性张力 产权保障
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生成式AI应用对新零售企业营销绩效的影响——基于服务创新视角
9
作者 张红娜 《商业经济研究》 北大核心 2026年第7期163-166,共4页
本文以2016-2023年我国上市新零售企业为研究对象,构建计量模型探讨生成式AI应用对新零售企业营销绩效的影响效应、传导机制及边界条件。结果显示:生成式AI应用能够提升新零售企业营销绩效;服务创新在生成式AI应用与新零售企业营销绩效... 本文以2016-2023年我国上市新零售企业为研究对象,构建计量模型探讨生成式AI应用对新零售企业营销绩效的影响效应、传导机制及边界条件。结果显示:生成式AI应用能够提升新零售企业营销绩效;服务创新在生成式AI应用与新零售企业营销绩效间发挥中介效应;行业竞争、政府支持和数智化知识整合能力正向调节生成式AI应用与新零售企业营销绩效的关系。本文旨在研究生成式AI应用与新零售企业营销绩效的关系,以期为新零售企业应用生成式AI等数智化工具提升营销绩效提供理论借鉴。 展开更多
关键词 生成式ai应用 新零售企业 营销绩效 服务创新
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生成式AI重塑会计师事务所审计:场景重构与治理机制
10
作者 龚雪莹 周磊 谢进城 《财会通讯》 北大核心 2026年第1期130-138,共9页
数智融合背景下,生成式AI通过赋能数据、技术、人才新质要素,成为推动审计数字化转型和高质量发展的核心动能。本文致力于破解生成式AI重塑会计师事务所审计的核心命题,沿循技术解构、场景革新、困境诊断、治理机制的逻辑脉络,通过剖释... 数智融合背景下,生成式AI通过赋能数据、技术、人才新质要素,成为推动审计数字化转型和高质量发展的核心动能。本文致力于破解生成式AI重塑会计师事务所审计的核心命题,沿循技术解构、场景革新、困境诊断、治理机制的逻辑脉络,通过剖释生成式AI技术内核提炼其核心能力,并以此聚焦行业应用场景解构生成式AI如何重构审计价值链,实现信息的全流程管理,进而分析技术落地的演进路径,透视其中的发展动因与落地困境,诊断出在数据、算法与能效上的三大阻塞点,最后提出全链数据治理、算法可信提升、智能共生培育的针对性突破策略,为会计师事务所审计的智能化升级与新质化发展提供理论框架与实践指南。 展开更多
关键词 生成式ai 会计师事务所 智能审计 数据治理
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大学生生成式AI使用与信息成瘾行为间的关联机理
11
作者 李力 刘文龙 +3 位作者 任艳虹 钱鹏博 姜为翰 李瑞婻 《图书馆论坛》 北大核心 2026年第2期121-131,共11页
探索大学生生成式AI使用与信息成瘾行为间关联机理,分析其触发路径和驱动机制,可以为生成式AI背景下大学生信息成瘾行为有效干预提供参考。文章利用信息成瘾量表识别生成式AI信息成瘾的大学生群体,从中邀请27位受访者参与半结构化访谈,... 探索大学生生成式AI使用与信息成瘾行为间关联机理,分析其触发路径和驱动机制,可以为生成式AI背景下大学生信息成瘾行为有效干预提供参考。文章利用信息成瘾量表识别生成式AI信息成瘾的大学生群体,从中邀请27位受访者参与半结构化访谈,基于扎根理论方法对访谈资料进行分析,构建大学生生成式AI使用与信息成瘾行为间关联机理模型。研究发现,受情境因素影响及特定情景触发,大学生通过使用生成式AI满足其信息需求;在生成式AI使用过程中,感知价值与感知消极后果之间动态的“对峙”关系会影响大学生的情感体验,促使其形成非适应性认知进而引发信息成瘾行为。 展开更多
关键词 生成式ai使用 信息成瘾行为 大学生 关联机理
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生成式AI赋能思政课教师思政引领力发挥的三维探赜
12
作者 邓倩 王强芬 《学校党建与思想教育》 北大核心 2026年第2期68-71,共4页
生成式AI赋能思政课教师思政引领力发挥,是捍卫意识形态安全的必然选择,是构建人机协同发展的核心诉求,是落实培育时代新人任务的重要依托。其主要内容由三大核心要素构成,即具备价值引领的内容识别能力、多模态教学资源的整合能力、人... 生成式AI赋能思政课教师思政引领力发挥,是捍卫意识形态安全的必然选择,是构建人机协同发展的核心诉求,是落实培育时代新人任务的重要依托。其主要内容由三大核心要素构成,即具备价值引领的内容识别能力、多模态教学资源的整合能力、人机协同的动态精准引导能力。为了有效发挥思政课教师思政引领力,需要构筑“AI+思政”育人矩阵,强化系统思政引领力;培育人工智能核心素养,提升教师AI教学胜任力;实施数字精准育人模式,凸显个性价值导向力。 展开更多
关键词 生成式ai 思政课教师 教育教学 思政引领力
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生成式AI赋能粮食产业高质量发展路径研究
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作者 张译方 《黑龙江粮食》 2026年第1期71-73,共3页
在数字经济与实体经济深度融合背景下,生成式AI是推动产业优化、提升经济效能的核心动力。本文聚焦其对粮食产业高质量发展的经济赋能价值,剖析粮食产业在降本增效、价值链延伸、提升市场竞争力等方面的经济需求,结合生成式AI技术特性,... 在数字经济与实体经济深度融合背景下,生成式AI是推动产业优化、提升经济效能的核心动力。本文聚焦其对粮食产业高质量发展的经济赋能价值,剖析粮食产业在降本增效、价值链延伸、提升市场竞争力等方面的经济需求,结合生成式AI技术特性,明确二者经济维度适配逻辑。针对数据治理、生成内容可靠性、应用落地等制约产业经济效能的挑战,提出构建专属数据治理体系、强化内容实操适配性、完善经济保障机制等路径,旨在以生成式AI推动粮食产业从“传统生产型”向“高效经济型”转型,为农业经济高质量发展提供支撑。 展开更多
关键词 生成式ai 粮食产业 高质量发展 农业经济
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基于C-A-C的生成式AI用户间歇性中辍行为研究 被引量:13
14
作者 周涛 张春雷 邓胜利 《现代情报》 北大核心 2025年第3期40-50,64,共12页
[目的/意义]用户的间歇性中辍作为一种消极行为,将影响生成式AI的用户保持及获取持续竞争优势。因此,有必要研究用户间歇性中辍的形成机理,发现显著的影响因素。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C),从... [目的/意义]用户的间歇性中辍作为一种消极行为,将影响生成式AI的用户保持及获取持续竞争优势。因此,有必要研究用户间歇性中辍的形成机理,发现显著的影响因素。[方法/过程]基于认知—情感—意愿(Cognition-Affect-Conation,C-A-C),从“使能”与“抑制”双重视角研究了生成式AI用户间歇性中辍行为。使能因素包括隐私担忧、信息幻觉、认知失调;抑制因素包括智能化、拟人化、个性化、情感承诺。采用结构方程模型(Structural Equation Modeling,SEM)和模糊集定性比较分析(fuzzy-set Qualitative Comparative Analysis,fsQCA)进行数据分析。[结果/结论]隐私担忧和信息幻觉影响认知失调,进而导致间歇性中辍行为。智能化、拟人化、个性化影响情感承诺,进而对间歇性中辍产生抑制作用。研究结果显示,生成式AI一方面需要缓解用户的隐私担忧,减少信息幻觉,从而降低用户认知失调;另一方面,需要通过提高系统的智能化、拟人化、个性化等功能水平,增进用户情感承诺,从而抑制其间歇性中辍行为。 展开更多
关键词 生成式ai 间歇性中辍 C-A-C 认知失调 情感承诺
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基于生成式AI和多模态交互的文物动态叙事设计研究 被引量:1
15
作者 张犁 王一琳 刘莹 《包装工程》 北大核心 2025年第24期220-233,301,共15页
目的随着文博旅游产业的迅速发展和数字化技术的升级,观众对文化的沉浸式体验需求与博物馆文物视觉呈现方式单一的矛盾日益突出。本研究以生成式AI和多模态交互技术为方法,探讨了如何通过叙事性的设计路径来创新博物馆文物的视觉体验,... 目的随着文博旅游产业的迅速发展和数字化技术的升级,观众对文化的沉浸式体验需求与博物馆文物视觉呈现方式单一的矛盾日益突出。本研究以生成式AI和多模态交互技术为方法,探讨了如何通过叙事性的设计路径来创新博物馆文物的视觉体验,使文物得以“感”化和“活”化,以增强观众的沉浸式体验与情感共鸣。方法首先,从既定博物馆馆藏文物图像的叙事语境、材质结构与符号特征入手,结合生成式AI技术对视觉元素进行提炼和归纳,来获取代表性文物中的标志性元素。其次,运用动态叙事的手法对抽象化的图像进行转译,通过多模态交互技术来展现核心内容,完成文物视觉呈现的重塑。结果通过以上研究步骤,完成了“光影长安——花灯交互设计”实际应用项目作为设计案例进行方法验证。结论生成式AI技术重塑了文物的视觉表达形态、多模态交互技术强化了文物间的内在联系、动态叙事设计方法创新了博物馆的展示方式。 展开更多
关键词 生成式ai 多模态交互 文物 动态叙事
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人类与生成式AI协同对团队创新绩效的影响——基于知识经纪的视角 被引量:3
16
作者 李浩 宋芳柏 郭春红 《研究与发展管理》 北大核心 2025年第3期27-39,共13页
知识经纪被视为促进团队创新的关键,但受人类局限性影响,其有效性仍存在争议。结合知识网络理论与互动式团队认知理论,探究了人类—生成式AI协同知识经纪模式的创新驱动机制及边界条件。通过51个团队的实验室实验和64个团队的黑客马拉... 知识经纪被视为促进团队创新的关键,但受人类局限性影响,其有效性仍存在争议。结合知识网络理论与互动式团队认知理论,探究了人类—生成式AI协同知识经纪模式的创新驱动机制及边界条件。通过51个团队的实验室实验和64个团队的黑客马拉松竞赛的实地调查,研究发现,相较于人类单一知识经纪,人类与生成式AI双经纪模式显著提升团队创新绩效,交互记忆系统在其中发挥中介作用,团队吸收能力发挥调节作用。研究结论不仅提供了促进团队创新的人机协作新视角,也为解决人类知识经纪作用矛盾性结果提供了新思路。 展开更多
关键词 知识经纪 生成式ai 交互记忆系统 团队创新绩效
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支配性实践:生成式AI的数字劳动隐化 被引量:1
17
作者 陈华明 叶哲佑 《四川大学学报(哲学社会科学版)》 北大核心 2025年第5期191-199,237,238,共11页
新质生产力发展背景下,生成式AI技术日益成为关键驱动力,其背后隐含的数字劳动隐化问题也愈发引人关注。作为一种异化的劳动,用户始终被数字资本所支配,从事以数据生产和模型迭代为核心的无酬劳动却未曾被觉察。从支配的方式来看,数字... 新质生产力发展背景下,生成式AI技术日益成为关键驱动力,其背后隐含的数字劳动隐化问题也愈发引人关注。作为一种异化的劳动,用户始终被数字资本所支配,从事以数据生产和模型迭代为核心的无酬劳动却未曾被觉察。从支配的方式来看,数字资本通过对技术场域、工具和使用规则的全面控制,有效掩盖了用户的解释劳动、情感劳动与决策劳动。从支配的本质来看,数字资本通过支配劳动认知,剥削扩张边界与劳资关系变现,构建了结构性的支配逻辑。通过模糊用户对生产与消费行为逻辑的认知,独占时间与空间等生产要素,以及操控数据的主体性与社会性,最终实现对用户的劳动剥削,使作为劳动者的用户面临更系统和隐匿的支配困境。因此,基于支配本质,从培育劳动主体的劳动认知素养、廓清劳动场域的时空边界,以及规范劳资双方的关系变现出发,可以提出应对生成式AI数字劳动隐化的实践路径,冀望为理解和应对平台社会中不可见的劳动异化过程,提供新的理论分析视角与行之有效的治理进路。 展开更多
关键词 生成式ai 支配性实践 数字劳动隐化
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生成式AI在土力学教学与自主学习的优势与问题
18
作者 林鸿州 《工程地质学报》 北大核心 2025年第6期2119-2125,共7页
生成式AI技术已逐步影响教学与学习工作,并促进了教育领域的革新。本文以土力学为例,选取DeepSeek与Gemini为生成式AI工具,通过模拟问答的研究方法,来探讨生成式AI在土力学教学与自主学习的优势与问题。研究结果表明,目前生成式AI在土... 生成式AI技术已逐步影响教学与学习工作,并促进了教育领域的革新。本文以土力学为例,选取DeepSeek与Gemini为生成式AI工具,通过模拟问答的研究方法,来探讨生成式AI在土力学教学与自主学习的优势与问题。研究结果表明,目前生成式AI在土力学专业知识与可直接通过公式计算而得的简单计算题的问题,其答题的准确率很高,且答题的表述逻辑清楚,对学生自主学习土力学相关基础知识具有显著优势。但受限目前的技术水平所限,在应用生成式AI仍会面临大语言模型的幻觉、对土的特殊性理解不到位、图形识别能力不佳以及对复杂计算题的答题准确率低等问题。因此,当教师讲授土力学时,须注重学生保持理性且批判精神的训练,不能盲目崇信AI的答题结果,且需适当强化学生对土的特殊性的理解,并重视学生计算能力的培养。 展开更多
关键词 土力学 生成式ai DeepSeek GEMINI
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生成式AI时代的智能化会计人才培养模式研究
19
作者 葛军 李文勤 《会计之友》 北大核心 2025年第21期67-74,共8页
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)的发展改变了会计信息处理的过程与结果,会计人才的供需结构也随之发生了变化,会计人才培养模式改革迫在眉睫。文章分析了生成式AI时代会计人才培养面临的机遇与挑战,指出智能... 生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)的发展改变了会计信息处理的过程与结果,会计人才的供需结构也随之发生了变化,会计人才培养模式改革迫在眉睫。文章分析了生成式AI时代会计人才培养面临的机遇与挑战,指出智能化会计人才不仅需要扎实的会计基础知识,还需掌握数据分析、人工智能工具应用等跨学科技能。基于此,构建了“对称式三棱锥”会计人才能力框架模型,设计了“跨界融合”智能化会计人才培养模式,提出了高校会计人才培养课程体系应当嵌入智能化课程模块、运用生成式AI工具构建知识图谱从而将零散的知识整合为结构化的知识等建议。本研究对生成式AI时代的会计人才培养具有一定的参考意义。 展开更多
关键词 人工智能 生成式ai 会计人才 培养模式 能力框架模型
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生成式AI与跨模态学习融合的中国古典园林认知教学探索——以园林绘画复原为例
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作者 张恒 袁梓皓 +1 位作者 李俐 陈志宏 《园林》 2025年第10期64-74,共11页
随着信息技术的飞速发展,生成式人工智能与跨模态学习技术的出现,为风景园林专业教学创新提供了重要机遇。为提升中国古典园林认知教学效果,探索并构建了一种AI赋能下的园林认知教学新模式。以园林绘画复原为媒介,设计“五阶递进式”教... 随着信息技术的飞速发展,生成式人工智能与跨模态学习技术的出现,为风景园林专业教学创新提供了重要机遇。为提升中国古典园林认知教学效果,探索并构建了一种AI赋能下的园林认知教学新模式。以园林绘画复原为媒介,设计“五阶递进式”教学框架,引导学生完成从知识学习、视觉解读到AI实践与批判反思的完整学习闭环。通过分阶段AI技术流程,实现引导式园林场景复原。此技术路径旨在将抽象园林知识、园林绘画图像与前沿AI技术有机融合,构建从数据处理、模型构建到成果生成的完整技术支撑。教学实施层面,该框架与技术流程围绕代表性的园林绘画复原任务,通过理论授课与技术实操结合,引导学生分组协作,完成从文献研究到AI复原的全过程。教学成果表明,该模式初步实现对园林绘画的AI复原。学生不仅生成较高写实度和历史氛围的园林图像,更深化了对古典园林设计法则、空间意境与文化内涵的理解。相较传统方法,融合AI的教学模式在激发学生主动性与探究性、实现认知方式动态化与体验感、提升知识获取多模态性与高效率,以及系统培养数字技术应用、批判性思维等方面展现出明显优势,有效缩短了认知周期,为风景园林教育从“知识传授型”向“能力导向、探究学习型”的范式转型提供实践依据与方法论参考,对推动AI时代风景园林教育的创新与可持续发展具有积极意义。 展开更多
关键词 生成式ai 跨模态学习 园林绘画复原 认知教学 风景园林教育
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