摘要
生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)的发展改变了会计信息处理的过程与结果,会计人才的供需结构也随之发生了变化,会计人才培养模式改革迫在眉睫。文章分析了生成式AI时代会计人才培养面临的机遇与挑战,指出智能化会计人才不仅需要扎实的会计基础知识,还需掌握数据分析、人工智能工具应用等跨学科技能。基于此,构建了“对称式三棱锥”会计人才能力框架模型,设计了“跨界融合”智能化会计人才培养模式,提出了高校会计人才培养课程体系应当嵌入智能化课程模块、运用生成式AI工具构建知识图谱从而将零散的知识整合为结构化的知识等建议。本研究对生成式AI时代的会计人才培养具有一定的参考意义。
出处
《会计之友》
北大核心
2025年第21期67-74,共8页
Friends of Accounting
基金
江苏省“十四五”教育科学规划重点课题“数智化背景下应用型会计人才培养研究与实践”(B/2022/01/86)
江苏省2024年高等教育数字化转型与教育现代化实践研究专项课题“AI技术赋能会计学教育:基于知识图谱的专业课程改革与数智化人才培养”(2024CXJG015)
金陵科技学院学位与研究生教育改革课题“数智化背景下会计专硕人才培养模式改革与实践研究”(YJSJG25_01)、“生成式AI背景下会计专硕人才培养探索与实践”(YJSJG25_02)
金陵科技学院产教融合型一流课程(2023)。
作者简介
葛军(1963-),男,江苏南京人,博士,金陵科技学院商学院教授、硕士生导师,研究方向:公司治理与财务管理;李文勤(1983-),女,山东青岛人,博士,金陵科技学院商学院副教授、硕士生导师,研究方向:公司治理与财务决策。
