“超回归”数学理解模型及其启示 被引量：56

1

作者 李淑文 张同君 《数学教育学报》 2002年第1期21-23,共3页

Pirie和Kieren关于数学理解的超回归模型(Transcendent Recursive Model)由原始认识、产生表象、形成表象、性质认知、形式化、观察评述、构造化、发明创造8个理解水平构成,具有超越性、回归性以及“不必要的边界”等特点.给我们的启示... Pirie和Kieren关于数学理解的超回归模型(Transcendent Recursive Model)由原始认识、产生表象、形成表象、性质认知、形式化、观察评述、构造化、发明创造8个理解水平构成,具有超越性、回归性以及“不必要的边界”等特点.给我们的启示是:应“螺旋式”地安排知识;应丰富学生的数学学习材料;应给学生反省的机会和时间. 展开更多

关键词 数学理解模型 “超回归”模型 数学教育 教学改革

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工程图纸智能识别的分层理解模型 被引量：7

2

作者 胡友兰 常明 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 1998年第12期50-52,55,共4页

从工程图（机械图）的二重特性出发，分析了人脑识图的方法和特点，并模拟人脑识图过程，提出了基于知识的工程图智能识别的分层理解模型，分析了其总体结构、控制机制以及识知识的利用。

关键词 机械工程图 工程图纸 识别 分层理解模型

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基于多维联系数的城轨交通车站安全态势理解模型研究 被引量：1

3

作者 李军 李海玉 +1 位作者 陈波 秦勇 《铁道标准设计》 北大核心 2014年第9期129-134,共6页

为提高城轨交通车站的安全性,提出一种基于多维联系数的安全态势理解模型以评估其安全状态。首先通过城轨交通车站安全影响因素分析,建立城轨交通车站安全态势评价指标体系,然后基于多维联系数建立城轨交通车站安全态势理解模型,最后以... 为提高城轨交通车站的安全性,提出一种基于多维联系数的安全态势理解模型以评估其安全状态。首先通过城轨交通车站安全影响因素分析,建立城轨交通车站安全态势评价指标体系,然后基于多维联系数建立城轨交通车站安全态势理解模型,最后以广州地铁某车站为例获取相关数据,对评价指标进行量化并进行验证。实验结果显示,该模型真实反映车站安全状况,能够为管理者提供决策依据。 展开更多

关键词 城轨交通 车站 安全态势理解模型 多维联系数 评价指标体系

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基于遥感影像综合理解模型的遥感影像分类 被引量：1

4

作者 王思远 王光谦 陈志祥 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第19期9-11,共3页

为了改善遥感影像的分类精度,介绍了遥感影像综合理解模型,并提出了一种新的遥感影像理解模型。利用它支持图像分类,在分类过程中,相关的地理数据得到使用,且用规则表示成像和知识。经验证,该方法与传统方法相比,有效改善了分类精度,是... 为了改善遥感影像的分类精度,介绍了遥感影像综合理解模型,并提出了一种新的遥感影像理解模型。利用它支持图像分类,在分类过程中,相关的地理数据得到使用,且用规则表示成像和知识。经验证,该方法与传统方法相比,有效改善了分类精度,是一种好的分类方法。 展开更多

关键词 遥感影像综合理解模型 遥感影像分类 土地利用/土地覆盖

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基于机器阅读理解模型与众包验证的属性值抽取方法 被引量：1

5

作者 冯桫 刘井平 +1 位作者 蒋海云 肖仰华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期97-103,共7页

由于互联网语料的高噪音特性,传统的属性值抽取方法存在人工成本增加及训练集缺乏等问题。提出一种新的实体属性值抽取方法。利用机器阅读理解模型,从互联网语料中抽取出高质量的候选属性值,通过高效的众包验证机制调整各候选属性值的权... 由于互联网语料的高噪音特性,传统的属性值抽取方法存在人工成本增加及训练集缺乏等问题。提出一种新的实体属性值抽取方法。利用机器阅读理解模型,从互联网语料中抽取出高质量的候选属性值,通过高效的众包验证机制调整各候选属性值的权重,得到最终抽取结果。实验结果表明,与OpenTag、QANET等模型相比,该机器阅读理解模型有效提升了候选属性值抽取的准确性,抽取准确率提升10%左右,同时通过众包验证方法,能够以较低的众包成本提高属性值抽取的整体性能。 展开更多

关键词 属性值抽取 机器阅读理解模型 知识图谱 众包 序列标注

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机电一体化系统原理解模型的建立

6

作者 F.Kallmeyer J.Gausemeier 刁元康 《工程设计学报》 CSCD 2001年第3期112-118,共7页

机械学、电子学、控制技术和软件技术的紧密结合 (机电一体化 )为机械制造业和其他相关行业提供了巨大的成功机遇 ,已有产品的成本 -盈利比得以大幅度提高 ,全新产品得以出现 .根据文献 [1],介绍了机电一体化系统原理解一种集成的、半... 机械学、电子学、控制技术和软件技术的紧密结合 (机电一体化 )为机械制造业和其他相关行业提供了巨大的成功机遇 ,已有产品的成本 -盈利比得以大幅度提高 ,全新产品得以出现 .根据文献 [1],介绍了机电一体化系统原理解一种集成的、半规范化的描述新方法的基础 ,从而为相关的工程学科在产品开发过程初期 ,与“方案设计” 展开更多

关键词 机电一体化系统 原理解模型 设计 系统结构建模

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整体外语教学中的意义理解活动及实施建议 被引量：7

7

作者 梁海英 韩宝成 《课程．教材．教法》 CSSCI 北大核心 2022年第5期95-102,共8页

整体外语教学是新近提出的一种外语教学观,认为外语学习是以意义建构为核心的整合性语言发展过程,其教学流程由意义理解、意义协商和意义表达活动构成。学生学会运用语言表达意义的前提是理解意义,整体外语教学结合体验哲学观和认知目... 整体外语教学是新近提出的一种外语教学观,认为外语学习是以意义建构为核心的整合性语言发展过程,其教学流程由意义理解、意义协商和意义表达活动构成。学生学会运用语言表达意义的前提是理解意义,整体外语教学结合体验哲学观和认知目标分类学有关认知目标分类的界定,进一步阐释其意义理解活动的意涵,构建了语篇意义理解模型,认为语篇意义理解是学习者依据不同语类特征,运用各种知识和策略,包括情感态度,对语篇意义进行多维认知加工的过程。在教学中应采取自上而下的视角,结合不同语类语篇的特点,开展有针对性的意义理解活动,由熟悉话题、把握篇义、领会意义和探究主题四个教学步骤组成。学生通过这些活动不仅能有效理解语篇意义,还能深刻体会语言形式与意义建构是如何紧密结合,实现交际目的的。 展开更多

关键词 整体外语教学 意义理解活动 具身体验 认知目标分类 语篇意义理解模型

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基于神经网络的机器阅读理解综述 被引量：44

8

作者 顾迎捷 桂小林 +2 位作者 李德福 沈毅 廖东 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第7期2095-2126,共32页

机器阅读理解的目标是使机器理解自然语言文本,并能够正确回答与文本相关的问题.由于数据集规模的制约,早期的机器阅读理解方法大多基于人工特征以及传统机器学习方法进行建模.近年来,随着知识库、众包群智的发展,研究者们陆续提出了高... 机器阅读理解的目标是使机器理解自然语言文本,并能够正确回答与文本相关的问题.由于数据集规模的制约,早期的机器阅读理解方法大多基于人工特征以及传统机器学习方法进行建模.近年来,随着知识库、众包群智的发展,研究者们陆续提出了高质量的大规模数据集,为神经网络模型以及机器阅读理解的发展带来了新的契机.对基于神经网络的机器阅读理解相关的最新研究成果进行了详尽的归纳:首先,概述了机器阅读理解的发展历程、问题描述以及评价指标;然后,针对当前最流行的神经阅读理解模型架构,包括嵌入层、编码层、交互层和输出层中所使用的相关技术进行了全面的综述,同时阐述了最新的BERT预训练模型及其优势;之后,归纳了近年来机器阅读理解数据集和神经阅读理解模型的研究进展,同时,详细比较分析了最具代表性的数据集以及神经网络模型;最后展望了机器阅读理解研究所面临的挑战和未来的研究方向. 展开更多

关键词 机器阅读理解 自然语言处理 注意力机制 神经阅读理解模型

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语篇理解中背景信息的激活:情景限制的共振过程 被引量：5

9

作者 王穗苹 陈?之 +1 位作者 莫 雷 邹艳春 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第6期644-653,共10页

该研究采用双人物线索语篇材料,对语篇理解中背景信息激活过程的共振模型与剧景模型进行检验。实验一发现,如果主角和配角一直同时在故事情景中成为主线索,则目标句中主角的行为可以激活那些经过屏蔽的、与这一行为相关的配角特征。在... 该研究采用双人物线索语篇材料,对语篇理解中背景信息激活过程的共振模型与剧景模型进行检验。实验一发现,如果主角和配角一直同时在故事情景中成为主线索,则目标句中主角的行为可以激活那些经过屏蔽的、与这一行为相关的配角特征。在实验二中,配角只是在特征描述段落中出现,而后通过适当的描述使其在故事情景中消失,使主角成为故事的主线索,结果发现,此时目标句中主角的行为并不会激活经过屏蔽的配角的特征描述。这些结果表明,背景信息的激活虽然具有共振的特点,但共振并不是无范围限制的,而是一种情景限制下的共振。 展开更多

关键词 语篇理解 共振模型 剧景模型 情景限制

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远程教育的意义生成 被引量：6

10

作者 孙福万 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2006年第2期32-35,共4页

远程教育作为一种新的教育形式,存在着"理解困境"和"意义缺失"。针对这一现象,本文采取解释学的研究视角,从"知识性理解""价值性理解"和"情感性理解"三种理解模型出发探讨了促进远... 远程教育作为一种新的教育形式,存在着"理解困境"和"意义缺失"。针对这一现象,本文采取解释学的研究视角,从"知识性理解""价值性理解"和"情感性理解"三种理解模型出发探讨了促进远程教育意义生成的主要内涵,进而从教学内容、教学资源和学习方式等方面探讨了促进远程教育意义生成的主要途径。 展开更多

关键词 远程教育 理解困境 意义缺失 理解模型 意义生成

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来自大别山深成侵入岩图像深度迁移学习的可解释性研究 被引量：3

11

作者 陈忠良 袁峰 +1 位作者 李晓晖 郑超杰 《地质论评》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期2263-2273,共11页

岩石图像识别是以深度学习为代表的感知智能在地质领域的典型应用场景。已有研究显示网络结构简单的深度卷积神经网络能够在岩石图像上取得比复杂网络结构高的分类准确率。这与ImageNet数据集上网络结构越深越好的趋势相悖。如何解释这... 岩石图像识别是以深度学习为代表的感知智能在地质领域的典型应用场景。已有研究显示网络结构简单的深度卷积神经网络能够在岩石图像上取得比复杂网络结构高的分类准确率。这与ImageNet数据集上网络结构越深越好的趋势相悖。如何解释这一现象?深成侵入岩为显晶质,自形—半自形粒状结构,块状构造,其分类的依据是其矿物成分及相对含量。大别山地区岩浆活动广泛,中生代深成侵入岩广泛出露。岩石类型包括超镁铁质岩类、辉长岩类、闪长岩类、正长岩类、二长岩类和花岗岩类,基本覆盖IUGS推荐的深成侵入岩分类方案中的岩石类型。选取大别山地区中生代深成岩图像开展不同网络结构预训练模型迁移学习对比试验,能够专注于深度学习对矿物成分特征的学习解释,降低构造因素的影响。借助局部可理解的模型解释技术和特征图可视化技术,分别从全连接层分类决策区域可视化和卷积隐层可视化两方面对深度学习模型开展可解释性研究。结果表明简单网络结构的卷积神经网络能够提取不同矿物所表现出的颜色特征以及不同矿物组合所表现出的纹理特征。AlexNet模型的削减试验进一步证明:对于岩石图像深度学习,网络结构并不总是越深越好。 展开更多

关键词 深度学习 岩性识别 可解释性 特征图可视化 局部可理解的模型解释

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语觉论与英语教学改革 被引量：22

12

作者 何克抗 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2004年第12期5-9,共5页

本文简要介绍了语觉论的基本内容及其对教学改革的重要指导意义,在此基础上作者提出了改变当前"聋子英语、哑巴英语"现象的具体途径与方法。

关键词 语觉论 英语教学改革 言语理解与生成模型 交际型英语教学模式

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化学化工中常用数学方法——评《化工数学(第三版)》

13

作者 李艳春 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期I0001-I0001,共1页

化学工业出版社出版,周爱月、李士雨主编的《化工数学》(第三版)是一部深入剖析化学化工领域中常用数学方法的教材,涵盖了从数学模型建立到数值解法、概率论与统计、数据校正技术、图论以及人工智能与专家系统等多个方面的内容。本书第... 化学工业出版社出版,周爱月、李士雨主编的《化工数学》(第三版)是一部深入剖析化学化工领域中常用数学方法的教材,涵盖了从数学模型建立到数值解法、概率论与统计、数据校正技术、图论以及人工智能与专家系统等多个方面的内容。本书第一章着重介绍了数学模型的基本概念,为后续章节的学习奠定了基础。作者从模型的定义入手,强调了在化学化工领域中使用数学模型的必要性。随后,通过深入讨论模型的建立方法,包括模型的基本要素和建模的一般步骤,使读者能够理解模型是如何从实际问题中提取出来。 展开更多

关键词 化学工业出版社 数学方法 化学化工 数据校正 概率论 数学模型建立 理解模型 一般步骤

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化学语境下高中生化学元建模知识的测评研究 被引量：3

14

作者 曾艳 成月红 郭科 《化学教学》 CAS 北大核心 2023年第7期18-23,共6页

模型作为实践互动的产物使得学生对模型的理解需依赖于具体语境。因此,提出的测评工具在元建模知识的五个维度中各设计了一个非语境任务和三个语境任务。利用工具对高二学生的化学元建模知识展开测评,发现学生化学元建模知识理解整体处... 模型作为实践互动的产物使得学生对模型的理解需依赖于具体语境。因此,提出的测评工具在元建模知识的五个维度中各设计了一个非语境任务和三个语境任务。利用工具对高二学生的化学元建模知识展开测评,发现学生化学元建模知识理解整体处于“描述性”水平;在每个维度上学生的理解表现出不一致性和语境依赖性,其中在微观尺度模型、数学模型以及较为抽象的理论模型语境中,学生对模型本质、模型目的以及模型多样性的理解水平更优。 展开更多

关键词 化学语境 元建模知识 模型理解 建模 测评

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