基于改进狮群算法的混合图像盲分离

1

作者 夏清雨 丁元明 +1 位作者 张然 杨阳 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第5期224-230,254,共8页

针对盲源分离传统独立分量分析方法存在分离性能不高的问题,该文提出一种基于改进狮群算法的盲源分离方法,并应用于图像盲分离中。该算法在原始狮群算法的基础上,结合蝴蝶算法较强的局部搜索能力和免疫浓度选择优秀的进化机制,并通过基... 针对盲源分离传统独立分量分析方法存在分离性能不高的问题,该文提出一种基于改进狮群算法的盲源分离方法,并应用于图像盲分离中。该算法在原始狮群算法的基础上,结合蝴蝶算法较强的局部搜索能力和免疫浓度选择优秀的进化机制,并通过基于矢量距的惯性权重调整算法的搜索平衡。算法分别以信号的负熵和峭度作为目标函数,通过求解目标函数,实现对混合信号的盲分离。仿真结果表明,所提算法可以有效地分离含噪混合图像,具有比对比算法更优异的分离性能,而且在基于峭度的目标函数下分离性能更好。 展开更多

关键词 盲源分离 独立分量分析 狮群算法 蝴蝶算法 免疫浓度选择 惯性权重

在线阅读 下载PDF 职称材料

多策略融合的改进狮群算法及其工程优化 被引量：2

2

作者 黄志锋 刘媛华 张聪 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期838-844,共7页

狮群算法是近年提出的一种智能优化算法,已经应用于多个领域,然而该算法仍存在搜索效率不足、易落入局部最优等问题.因此,基于狮群算法,提出了多策略融合的改进狮群算法.首先,使用Tent混沌种群的初始化方法,增强种群分布的均匀性的历遍... 狮群算法是近年提出的一种智能优化算法,已经应用于多个领域,然而该算法仍存在搜索效率不足、易落入局部最优等问题.因此,基于狮群算法,提出了多策略融合的改进狮群算法.首先,使用Tent混沌种群的初始化方法,增强种群分布的均匀性的历遍性,提高算法初始解的质量和搜索效率;其次,采用柯西变异机制,在狮群最优位置采用柯西扰动操作,提升算法逃离局部极值的能力;再次,改进母狮位置更新方式和步长公式,提高算法后期的收敛精度;最后,融合精英反向学习,提高解的质量.选取国际通用的13个基准函数和部分CEC2014函数进行实验仿真,结果表明所提算法寻优性能和搜索精度有明显提升;另外通过对两个工程实例进行优化,结果表明改进算法在工程应用中具有优势. 展开更多

关键词 狮群算法 混沌 柯西变异 精英反向学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进狮群算法的管道传感器网络覆盖优化 被引量：8

3

作者 神显豪 马雪皎 +2 位作者 牛少华 张烈平 谢晓兰 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第9期1268-1276,共9页

监测输送石油、天然气和水的管道是必要的,以避免浪费这些自然资源,提出了一种基于改进狮群算法的管道传感器网络覆盖优化算法。该算法模拟狮群行为,通过节点的定位和路由方案来避免这些资源在运输到相应目的地的过程中发生的损失,引入... 监测输送石油、天然气和水的管道是必要的,以避免浪费这些自然资源,提出了一种基于改进狮群算法的管道传感器网络覆盖优化算法。该算法模拟狮群行为,通过节点的定位和路由方案来避免这些资源在运输到相应目的地的过程中发生的损失,引入了Logistic函数和Levy飞行进行部署优化。以最小时延和丢包率为优化目标,把传感器节点以最大步长放置在不同长度的管道上进行部署优化。为了评估改进狮群算法的性能,通过30个基准函数测试,与其他启发式算法在不同维度上进行了比较,并将改进狮群算法应用于管道传感器节点部署。仿真结果表明,改进狮群算法在管道的网络覆盖率、端到端时延、吞吐量和网络寿命方面具有明显的优势。该算法最大的特点是管道越长,端到端时延优化效果越突出。 展开更多

关键词 无线传感器网络 覆盖优化 狮群算法 管道 节点部署

在线阅读 下载PDF 职称材料

求解0-1背包问题的二进制狮群算法 被引量：9

4

作者 刘生建 杨艳 周永权 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2019年第11期2079-2087,共9页

针对传统二进制群智能算法求解0-1背包问题易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出一种新的解决离散空间问题的二进制狮群算法BLSO。二进制狮群算法对狮王、母狮和幼狮的位置重新定义,引入反置运算、移动算子和学习算子建立全新的位置... 针对传统二进制群智能算法求解0-1背包问题易陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出一种新的解决离散空间问题的二进制狮群算法BLSO。二进制狮群算法对狮王、母狮和幼狮的位置重新定义,引入反置运算、移动算子和学习算子建立全新的位置转移方式和局部搜索规则;加入贪心策略进行解的可行化处理和充分利用,增强局部搜索能力,进一步提高收敛速度。对9个典型的0-1背包算例进行仿真实验,实验结果表明,该算法不仅可以有效求解0-1背包问题,而且还能够以较快的速度搜索到精度较高的次优解甚至全局最优解,具有较好的稳定性;同时,对高维背包问题的求解与参考算法相比,在寻优时间和精度上更具优势。 展开更多

关键词 狮群算法 0-1背包问题 组合约束优化 NP难题

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于混沌搜索的改进狮群算法及其在光伏电池参数辨识中的应用 被引量：11

5

作者 吴忠强 谢宗奎 +1 位作者 刘重阳 王国勇 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第4期415-423,共9页

目前已有多种智能算法应用到光伏电池模型的参数辨识中,然而大都存在易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,基于改进狮群算法,提出了一种有效的光伏电池参数辨识方法。首先,通过引入混沌初始化、自适应参数和混沌搜索,弥补了狮群算法收敛... 目前已有多种智能算法应用到光伏电池模型的参数辨识中,然而大都存在易陷入局部最优、收敛速度慢等问题,基于改进狮群算法,提出了一种有效的光伏电池参数辨识方法。首先,通过引入混沌初始化、自适应参数和混沌搜索,弥补了狮群算法收敛速度慢、寻优精度不高等不足;将改进狮群算法应用到光伏电池的单二极管模型和双二极管模型的参数辨识中,与5种优化算法的结果进行对比,证明了该算法在光伏电池参数辨识中的有效性和优越性;最后,通过在不同辐照度和不同天气类型下进行辨识,探究了外部环境变化对模型参数的影响,进一步验证了该算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 计量学 光伏电池模型 狮群算法 混沌搜索 参数辨识

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于信息熵的改进狮群算法及其在组合优化中的应用 被引量：8

6

作者 李彦苍 巩翔宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第8期1577-1585,共9页

狮群算法是一种具有较强寻优能力的群智能算法.为了克服基本狮群算法中因狮王替换的长周期性导致收敛速度较慢,幼狮选择策略较盲目导致的前期遍历性不足,幼狮步长扰动因子受解空间影响过大和算法后期局部收敛速度慢等缺陷;本文在原始狮... 狮群算法是一种具有较强寻优能力的群智能算法.为了克服基本狮群算法中因狮王替换的长周期性导致收敛速度较慢,幼狮选择策略较盲目导致的前期遍历性不足,幼狮步长扰动因子受解空间影响过大和算法后期局部收敛速度慢等缺陷;本文在原始狮群算法的基础上改良了狮王的替换策略和幼狮选择的概率,引入信息熵分别控制不同幼狮的步长,引入狮王稳定因子解决幼狮后期选择的盲目性,并适当调整狮群整体构成方式.由信息熵的值来度量狮群算法中幼狮选择的不确定性,通过设置不同的扰动因子达到控制算法中不同幼狮的移动范围,实现算法的自适应调节并增大算法的鲁棒性.仿真实验、桁架优化算例和TSP问题求解对比验证了改进算法的有效性.该研究为组合优化问题的求解提供了一种新的思路和方法. 展开更多

关键词 群智能 狮群算法 信息熵 组合优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种新的群智能算法:狮群算法 被引量：13

7

作者 张聪明 刘立群 马立群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2018年第B06期114-116,共3页

随着优化对象变得非线性化、高维化、多目标化,传统的优化方法越来越难以得到理想的优化结果。群智能算法能够很好地弥补传统优化方法的缺陷。文中提出了一种新的群智能算法——狮群算法。狮群算法对初值的要求不高,算法的寻优速度较快... 随着优化对象变得非线性化、高维化、多目标化,传统的优化方法越来越难以得到理想的优化结果。群智能算法能够很好地弥补传统优化方法的缺陷。文中提出了一种新的群智能算法——狮群算法。狮群算法对初值的要求不高,算法的寻优速度较快,有较强的全局寻优能力。给出了狮群算法的原理和详细描述,对算法的收敛性能进行了分析,并将其与人工蜂群算法做了对比。最后,将所提算法应用到光伏最大功率跟踪中,通过实验和仿真验证了其实际寻优能力。 展开更多

关键词 狮群算法 收敛性 优化 最优值 最大功率跟踪

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于遗传-狮群算法优化的独立分量分析算法 被引量：4

8

作者 张晓通 韩跃平 杨洋 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第2期244-249,共6页

针对传统独立分量分析算法存在过度依赖梯度信息、容易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于遗传-狮群算法(GA_LSO)优化的独立分量分析算法。以信号的峭度绝对值之和作为目标函数,结合遗传算法较强的全局搜索能力和狮群算法良好的进化机制,... 针对传统独立分量分析算法存在过度依赖梯度信息、容易陷入局部最优等缺陷,提出一种基于遗传-狮群算法(GA_LSO)优化的独立分量分析算法。以信号的峭度绝对值之和作为目标函数,结合遗传算法较强的全局搜索能力和狮群算法良好的进化机制,对目标函数进行求解,提高了独立分量分析算法的精度,实现了对混叠信号的盲分离。仿真实验结果表明,该算法在收敛精度和速度上均较其他智能算法有较大提升,在解决盲源信号分离问题时,具有更高的收敛精度和更好的全局搜索能力,能有效地分离出各个源信号。 展开更多

关键词 遗传算法 狮群算法 独立分量分析 盲源分离

在线阅读 下载PDF 职称材料

多峰值光伏MPPT改进狮群算法的研究 被引量：1

9

作者 韩鸿雁 李田泽 +1 位作者 苑文续 张晓阳 《现代电子技术》 2021年第23期171-174,共4页

光伏阵列功率-电压特性曲线在遮挡物作用下存在多个极值,但传统的最大功率点跟踪技术仅用于分析单峰特性曲线,无法在复杂多峰的情况下搜寻到全局MPP。针对该问题,提出一种引入莱维飞行机制和混沌优化策略的狮群(LE-LSO)算法。首先利用... 光伏阵列功率-电压特性曲线在遮挡物作用下存在多个极值,但传统的最大功率点跟踪技术仅用于分析单峰特性曲线,无法在复杂多峰的情况下搜寻到全局MPP。针对该问题,提出一种引入莱维飞行机制和混沌优化策略的狮群(LE-LSO)算法。首先利用混沌搜索在初始化狮群的位置,使其分布均匀;然后采用莱维飞行策略,在狮王进行更新时,通过莱维飞行对其进行随机扰动,防止狮群丧失多样性陷入局部最优解。该算法解决了原始的狮群算法(LSO)易于过早收敛,并且在解决更为复杂的多峰值问题时容易陷入局部最优解的情况,通过Matlab/Simulink仿真,验证了该算法收敛速度快,且能对最大功率点进行有效搜索,提高了光伏发电的效率。 展开更多

关键词 改进狮群算法 最大功率点跟踪 莱维飞行 局部阴影 极值 光伏阵列 混沌优化 随机扰动

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进狮群算法的汽轮机热耗率模型预测 被引量：10

10

作者 汪婵婵 《计量学报》 CSCD 北大核心 2021年第7期853-860,共8页

针对汽轮机热消耗率模型难以精准预测的问题,提出一种基于改进的狮群算法和快速学习网综合建模的方法。首先,针对传统狮群算法易早熟收敛以及在迭代后期寻优速度缓慢导致算法陷入局部最优的缺陷,通过引入禁忌搜索、非线性扰动因子以及... 针对汽轮机热消耗率模型难以精准预测的问题,提出一种基于改进的狮群算法和快速学习网综合建模的方法。首先,针对传统狮群算法易早熟收敛以及在迭代后期寻优速度缓慢导致算法陷入局部最优的缺陷,通过引入禁忌搜索、非线性扰动因子以及黄金正弦策略进行改进;其次,对改进后的狮群算法进行数值验证,结果证明其具有更高的收敛精度和收敛速度;最后,采用某热电厂汽轮机的运行数据建立汽轮机热消耗率预测模型,并将改进狮群算法优化的快速学习网对其进行热耗率预测,将实验结果与其他优化策略进行对比验证,实验结果表明,基于改进狮群算法的快速学习网预测模型具有更高的泛化能力,提高了汽轮机热耗率的预测精度。 展开更多

关键词 计量学 热耗率预测 狮群算法 快速学习网 禁忌搜索 黄金正弦 非线性扰动因子

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种局部搜索能力增强的狮群算法 被引量：4

11

作者 刘振 郭恒光 任建存 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期35-41,共7页

狮群算法作为一种新型群智能优化算法,其进化过程多依据狮群猎食、交配等动物本性出发,因此难免会存在收敛速度慢并且不容易发现全局极值等缺点.针对当前基本狮群算法存在的缺点,提出一种局部搜索能力增强的狮群算法(Enhanced Local Sea... 狮群算法作为一种新型群智能优化算法,其进化过程多依据狮群猎食、交配等动物本性出发,因此难免会存在收敛速度慢并且不容易发现全局极值等缺点.针对当前基本狮群算法存在的缺点,提出一种局部搜索能力增强的狮群算法(Enhanced Local Search Lion Optimization Algorithm,ELSLOA).为增强种群局部搜索效率,对所有领地狮引入对立搜索方法提高寻优能力,并对优良个体执行Levy flight操作,提高个体局部开采能力,最后利用Tent混沌搜索对领地狮和流浪狮执行混沌操作.对算法进行了函数的仿真对比分析,充分验证了所提出算法的优良性能. 展开更多

关键词 狮群算法 反向搜索 LEVY FLIGHT Tent混沌

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进狮群算法的支持向量机参数优化方法 被引量：8

12

作者 吴程昊 莫路锋 《现代电子技术》 2022年第14期79-83,共5页

针对传统支持向量机在参数选择中存在的问题,文中提出一种利用改进的狮群算法优化支持向量机参数的方法。为了提高狮群算法(LSO)的寻优能力,在原始狮群算法的搜索公式中引入差分变异机制以及参数自适应调整策略,该方式可在保证算法前期... 针对传统支持向量机在参数选择中存在的问题,文中提出一种利用改进的狮群算法优化支持向量机参数的方法。为了提高狮群算法(LSO)的寻优能力,在原始狮群算法的搜索公式中引入差分变异机制以及参数自适应调整策略,该方式可在保证算法前期全局搜索能力和后期局部寻优能力的同时更易于跳出局部极值。引入人工鱼群算法中的觅食行为机制提高局部寻优能力,最终建立一种改进狮群算法(DALSO)。通过DALSO算法对支持向量机参数进行综合寻优以求取最优参数组合,从而提高支持向量机的求解精度。最后,利用测试函数和UCI数据集对DALSO优化SVM模型进行仿真测试与分类。实验结果表明:相比于多种对比算法,DALSO算法具有较强的寻优能力;与遗传算法、粒子群算法相比,DALSO优化SVM模型分类精度可提升6%~11%。 展开更多

关键词 改进狮群算法 支持向量机 参数优化 性能评估 参数寻优 自适应调整

在线阅读 下载PDF 职称材料

狮群算法的性能改进研究

13

作者 石鹏飞 张婷 刘凯 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第3期46-52,共7页

为了研究多种改进策略对狮群算法在函数寻优时性能的影响程度,提出了一种新的改进群体智能优化算法方案。该研究选取了CEC 2014测试函数集中一些不同类型的函数,在维数从低到高的情形下进行实验。利用纵横交叉策略改善个体行走方式,防... 为了研究多种改进策略对狮群算法在函数寻优时性能的影响程度,提出了一种新的改进群体智能优化算法方案。该研究选取了CEC 2014测试函数集中一些不同类型的函数,在维数从低到高的情形下进行实验。利用纵横交叉策略改善个体行走方式,防止算法过早收敛;提出了基于迭代次数的自适应χ^(2)分布变异提升种群的多样性,提高寻优能力。研究的优化性能表现在算法30次求解的最优值、最差值、平均值、标准差和算法的收敛速度,选取CEC2014测试集中的函数进行仿真实验,与其他群体智能算法进行对比,并统计实验结果。结果表明,改进的狮群算法可以在求特定多峰函数全局最优解问题上取得优异性能。 展开更多

关键词 狮群算法 纵横交叉策略 χ2分布 CEC 2014测试集

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进狮群算法–模糊评判的变电站台风易损性评估 被引量：1

14

作者 席禹 于力 +3 位作者 程凌森 陈波 蒋文辉 刘红升 《现代电力》 北大核心 2023年第5期827-834,共8页

为解决台风灾害对沿海地区变电站破坏严重,易造成故障的问题,提出一种基于改进狮群算法–模糊评判的变电站台风易损性评估方法。首先基于致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体脆弱性建立易损性评估体系;在传统模糊综合评判方法中引... 为解决台风灾害对沿海地区变电站破坏严重,易造成故障的问题,提出一种基于改进狮群算法–模糊评判的变电站台风易损性评估方法。首先基于致灾因子危险性、孕灾环境敏感性和承灾体脆弱性建立易损性评估体系;在传统模糊综合评判方法中引入组合云模型,构建模糊综合评判隶属度函数,并基于改进狮群算法(lion swarm algorithm,LSA)优化聚类中心,得到隶属度函数阈值划分规则;随后,基于主客观组合权重,通过权重和改进的模糊综合评判法计算灾害风险指数,并基于历史数据计算灾害风险概率,由灾害风险概率和风险指数得到变电站台风灾害易损性评估结果;最终根据评估结果采取不同针对性的措施。算例结果表明,文中提出的变电站台风易损性评估方法提高了评估准确率,达到了防灾减灾效果。 展开更多

关键词 台风灾害 模糊综合评判 云模型 狮群算法 聚类分析 组合权重 易损性评估

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进狮群算法的云计算资源调度策略 被引量：5

15

作者 王艳红 张革文 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第11期269-275,共7页

针对云计算在运算过程中资源利用率低以及节点负载不均衡的问题,提出一种改进狮群优化算法的云计算资源调度策略。针对传统狮群算法易早熟收敛陷入局部最优以及算法收敛精度低的问题,通过余弦扰动因子以及双高斯变异函数对算法进行改进... 针对云计算在运算过程中资源利用率低以及节点负载不均衡的问题,提出一种改进狮群优化算法的云计算资源调度策略。针对传统狮群算法易早熟收敛陷入局部最优以及算法收敛精度低的问题,通过余弦扰动因子以及双高斯变异函数对算法进行改进。数值仿真实验结果表明,改进后的狮群优化算法较好地平衡了算法的全局勘探能力和局部开发能力,提高了算法的全局收敛精度。建立云计算资源调度数学模型,并通过改进后的狮群算法对模型进行优化。 展开更多

关键词 狮群优化算法 云计算 资源调度 余弦扰动因子 模拟退火

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于狮群优化算法的机床主轴热特性分析

16

作者 张壮壮 王红军 王增新 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期708-716,共9页

热误差对于主轴的回转精度至关重要,而对流换热系数的精确计算是有限元稳态热分析获得精确结果的前提。通过利用狮群优化(Lion Swarm Optimization,LSO)算法对主轴的对流换热系数进行优化,LSO相对于遗传算法等其他优化算法有更快的收敛... 热误差对于主轴的回转精度至关重要,而对流换热系数的精确计算是有限元稳态热分析获得精确结果的前提。通过利用狮群优化(Lion Swarm Optimization,LSO)算法对主轴的对流换热系数进行优化,LSO相对于遗传算法等其他优化算法有更快的收敛速度、更高的精度、更能较好地获得全局最优解。首先,通过使用Lion的热分析模块测量主轴系统的关键点温度和主轴的热伸长。其次,通过经验公式计算主轴不准确但接近真实的对流换热系数值,不准确的对流换热系数会导致不准确的有限元仿真温度结果,因此使用LSO对对流换热系数寻优,将对流换热系数被视为感兴趣的目标值,实验温度值与模拟温度值之间的均方根误差被视为适应度函数。在150代之后,搜索了误差最小的最佳对流换热系数。最后,通过对搜索到的最优对流换热系数进行主轴系统的有限元稳态热分析,并与实验结果进行比较,证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 机床主轴 热特性 对流换热系数 狮群优化算法 ANSYS

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进狮群优化算法的鲁棒波束形成 被引量：2

17

作者 刘政伟 崔琳 张熠鑫 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第3期770-776,共7页

为提高自适应波束形成在非理想因素情况下的鲁棒性,提出一种改进狮群支持向量机鲁棒波束形成算法。结合支持向量机相关理论,构建标准支持回归波束形成优化模型;针对传统狮群算法寻优效率不高以及容易陷入局部最优解的问题,将灰狼算法中... 为提高自适应波束形成在非理想因素情况下的鲁棒性,提出一种改进狮群支持向量机鲁棒波束形成算法。结合支持向量机相关理论,构建标准支持回归波束形成优化模型;针对传统狮群算法寻优效率不高以及容易陷入局部最优解的问题,将灰狼算法中头狼的位置更新方式、萤火虫算法中的吸引力机制、差分进化算法中的变异操作引入传统狮群算法的更新方式中来提高算法的寻优性能;通过改进狮群算法对所构建的标准支持回归波束形成优化模型进行寻优求解。仿真结果表明,无论导向矢量是否失配,所提算法在高信噪比、干扰信号个数较少的情况下具有良好的鲁棒性。 展开更多

关键词 信号检测 波束形成 导向矢量 支持向量机 改进狮群算法 最优解 鲁棒性

在线阅读 下载PDF 职称材料

贪心二进制狮群优化算法求解多维背包问题 被引量：6

18

作者 杨艳 刘生建 周永权 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第5期1291-1294,共4页

针对经典的多约束组合优化问题——多维背包问题(MKP),提出了一种贪心二进制狮群优化(GBLSO)算法。首先,采用二进制代码转换公式将狮群个体位置离散化,得到二进制的狮群算法;其次,引入反置移动算子对狮王位置进行更新,同时对母狮和幼狮... 针对经典的多约束组合优化问题——多维背包问题(MKP),提出了一种贪心二进制狮群优化(GBLSO)算法。首先,采用二进制代码转换公式将狮群个体位置离散化,得到二进制的狮群算法;其次,引入反置移动算子对狮王位置进行更新,同时对母狮和幼狮位置重新定义;然后,充分利用贪心算法进行解的可行化处理,增强搜索能力并进一步提高收敛速度;最后,对10个MKP典型算例进行仿真实验,并把GBLSO算法与离散二进制粒子群(DPSO)算法和二进制蝙蝠算法(BBA)进行对比。实验结果表明,GBLSO算法是一种有效的求解MKP的新方法,在求解MKP时具有相对良好的收敛效率、较高的寻优精度和很好的鲁棒性。 展开更多

关键词 智能算法 贪心算法 贪心二进制狮群优化算法 多维背包问题 组合优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于狮群优化的改进K-Means聚类算法研究 被引量：12

19

作者 胡啸 王玲燕 +2 位作者 张浩宇 常宇超 王银 《控制工程》 CSCD 北大核心 2022年第11期1996-2002,共7页

针对K-Means聚类算法对初始聚类中心选择依赖性强的问题,利用狮群优化算法的快速收敛性及易于获取全局最优解的优势,提出了一种基于狮群优化的改进K-Means聚类算法。通过狮群优化算法对狮王不断迭代更新,优化狮王位置,将算法停止执行时... 针对K-Means聚类算法对初始聚类中心选择依赖性强的问题,利用狮群优化算法的快速收敛性及易于获取全局最优解的优势,提出了一种基于狮群优化的改进K-Means聚类算法。通过狮群优化算法对狮王不断迭代更新,优化狮王位置,将算法停止执行时的狮王最优解作为聚类中心,替代传统算法经过随机初始化得到具有不确定因素的聚类中心。选择UCI数据集进行验证,实验结果表明,改进算法的聚类效果较好,有效降低了K-Means对初始聚类中心的依赖。将改进的K-Means聚类算法应用于点云精简过程,获得了较好的点云精简效果。 展开更多

关键词 聚类分析 K-MEANS聚类算法 狮群优化算法 聚类中心 点云精简

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于狮群优化算法的自适应图像去噪技术 被引量：1

20

作者 朱丙丽 程波 高晓琴 《计算机应用与软件》 北大核心 2021年第5期225-230,共6页

针对现有技术不能同时处理多种噪声的问题,提出一种基于狮群优化算法的自适应图像去噪技术。利用不同空间滤波器组合,在保留图像更多边缘纹理细节的同时,消除图像中的高斯、斑点和椒盐等多类噪声。为了提高线性滤波器组合的效率,采用狮... 针对现有技术不能同时处理多种噪声的问题,提出一种基于狮群优化算法的自适应图像去噪技术。利用不同空间滤波器组合,在保留图像更多边缘纹理细节的同时,消除图像中的高斯、斑点和椒盐等多类噪声。为了提高线性滤波器组合的效率,采用狮群优化算法在无人为干预的情况下寻找最佳滤波器组合,使得算法在最少的时间消耗内实现最优的图像噪声消除效果。实验结果表明,该算法在多个指标方面的性能表现明显优于其他算法。 展开更多

关键词 图像去噪 空间滤波器 狮群优化算法 自适应

在线阅读 下载PDF 职称材料