期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
10
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于狮群优化算法的机床主轴热特性分析
被引量：
1
1
作者
张壮壮
王红军
王增新
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期708-716,共9页
热误差对于主轴的回转精度至关重要,而对流换热系数的精确计算是有限元稳态热分析获得精确结果的前提。通过利用狮群优化(Lion Swarm Optimization,LSO)算法对主轴的对流换热系数进行优化,LSO相对于遗传算法等其他优化算法有更快的收敛...
热误差对于主轴的回转精度至关重要,而对流换热系数的精确计算是有限元稳态热分析获得精确结果的前提。通过利用狮群优化(Lion Swarm Optimization,LSO)算法对主轴的对流换热系数进行优化,LSO相对于遗传算法等其他优化算法有更快的收敛速度、更高的精度、更能较好地获得全局最优解。首先,通过使用Lion的热分析模块测量主轴系统的关键点温度和主轴的热伸长。其次,通过经验公式计算主轴不准确但接近真实的对流换热系数值,不准确的对流换热系数会导致不准确的有限元仿真温度结果,因此使用LSO对对流换热系数寻优,将对流换热系数被视为感兴趣的目标值,实验温度值与模拟温度值之间的均方根误差被视为适应度函数。在150代之后,搜索了误差最小的最佳对流换热系数。最后,通过对搜索到的最优对流换热系数进行主轴系统的有限元稳态热分析,并与实验结果进行比较,证明了所提方法的有效性。
展开更多
关键词
机床主轴
热特性
对流换热系数
狮群优化算法
ANSYS
在线阅读
下载PDF
职称材料
贪心二进制狮群优化算法求解多维背包问题
被引量：
6
2
作者
杨艳
刘生建
周永权
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第5期1291-1294,共4页
针对经典的多约束组合优化问题——多维背包问题(MKP),提出了一种贪心二进制狮群优化(GBLSO)算法。首先,采用二进制代码转换公式将狮群个体位置离散化,得到二进制的狮群算法;其次,引入反置移动算子对狮王位置进行更新,同时对母狮和幼狮...
针对经典的多约束组合优化问题——多维背包问题(MKP),提出了一种贪心二进制狮群优化(GBLSO)算法。首先,采用二进制代码转换公式将狮群个体位置离散化,得到二进制的狮群算法;其次,引入反置移动算子对狮王位置进行更新,同时对母狮和幼狮位置重新定义;然后,充分利用贪心算法进行解的可行化处理,增强搜索能力并进一步提高收敛速度;最后,对10个MKP典型算例进行仿真实验,并把GBLSO算法与离散二进制粒子群(DPSO)算法和二进制蝙蝠算法(BBA)进行对比。实验结果表明,GBLSO算法是一种有效的求解MKP的新方法,在求解MKP时具有相对良好的收敛效率、较高的寻优精度和很好的鲁棒性。
展开更多
关键词
智能
算法
贪心
算法
贪心二进制
狮群优化算法
多维背包问题
组合
优化
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于狮群优化算法的自适应图像去噪技术
被引量：
2
3
作者
朱丙丽
程波
高晓琴
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第5期225-230,共6页
针对现有技术不能同时处理多种噪声的问题,提出一种基于狮群优化算法的自适应图像去噪技术。利用不同空间滤波器组合,在保留图像更多边缘纹理细节的同时,消除图像中的高斯、斑点和椒盐等多类噪声。为了提高线性滤波器组合的效率,采用狮...
针对现有技术不能同时处理多种噪声的问题,提出一种基于狮群优化算法的自适应图像去噪技术。利用不同空间滤波器组合,在保留图像更多边缘纹理细节的同时,消除图像中的高斯、斑点和椒盐等多类噪声。为了提高线性滤波器组合的效率,采用狮群优化算法在无人为干预的情况下寻找最佳滤波器组合,使得算法在最少的时间消耗内实现最优的图像噪声消除效果。实验结果表明,该算法在多个指标方面的性能表现明显优于其他算法。
展开更多
关键词
图像去噪
空间滤波器
狮群优化算法
自适应
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于粗糙集约简与狮群优化算法的机器人路径规划研究
被引量：
8
4
作者
万仁霞
高艳龙
《郑州大学学报（理学版）》
北大核心
2022年第2期32-38,共7页
为了解决机器人路径规划冗余数据多、寻优质量差和收敛速度慢等问题,提出一种粗糙集约简技术与狮群优化算法相结合的寻找机器人最优路径算法。首先,采用栅格法对机器人工作环境建模;其次,用粗糙集知识约简和核对初始决策表进行简化,获...
为了解决机器人路径规划冗余数据多、寻优质量差和收敛速度慢等问题,提出一种粗糙集约简技术与狮群优化算法相结合的寻找机器人最优路径算法。首先,采用栅格法对机器人工作环境建模;其次,用粗糙集知识约简和核对初始决策表进行简化,获得最小化决策表,用于训练初始狮子种群;最后,用改进的狮群算法寻找最优路径。实验结果表明,所提算法路径寻优质量高、收敛速度快,且具有较高的寻优稳定性。
展开更多
关键词
粗糙集
栅格法
狮群优化算法
机器人
路径规划
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于狮群优化的改进K-Means聚类算法研究
被引量：
13
5
作者
胡啸
王玲燕
+2 位作者
张浩宇
常宇超
王银
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第11期1996-2002,共7页
针对K-Means聚类算法对初始聚类中心选择依赖性强的问题,利用狮群优化算法的快速收敛性及易于获取全局最优解的优势,提出了一种基于狮群优化的改进K-Means聚类算法。通过狮群优化算法对狮王不断迭代更新,优化狮王位置,将算法停止执行时...
针对K-Means聚类算法对初始聚类中心选择依赖性强的问题,利用狮群优化算法的快速收敛性及易于获取全局最优解的优势,提出了一种基于狮群优化的改进K-Means聚类算法。通过狮群优化算法对狮王不断迭代更新,优化狮王位置,将算法停止执行时的狮王最优解作为聚类中心,替代传统算法经过随机初始化得到具有不确定因素的聚类中心。选择UCI数据集进行验证,实验结果表明,改进算法的聚类效果较好,有效降低了K-Means对初始聚类中心的依赖。将改进的K-Means聚类算法应用于点云精简过程,获得了较好的点云精简效果。
展开更多
关键词
聚类分析
K-MEANS聚类
算法
狮群优化算法
聚类中心
点云精简
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于狮群优化的FastSLAM算法
被引量：
6
6
作者
周宁亚
黄友锐
韩涛
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第7期206-211,共6页
针对传统FastSLAM算法存在的粒子退化和粒子多样性缺失,从而导致精度方面退化的问题,提出一种基于狮群优化的FastSLAM算法。利用狮群优化方法对FastSLAM中预测粒子进行更新,调整粒子的建议分布,对粒子群进行分工合作扩大搜索范围,增加...
针对传统FastSLAM算法存在的粒子退化和粒子多样性缺失,从而导致精度方面退化的问题,提出一种基于狮群优化的FastSLAM算法。利用狮群优化方法对FastSLAM中预测粒子进行更新,调整粒子的建议分布,对粒子群进行分工合作扩大搜索范围,增加粒子多样性;通过"适者生存"的竞争法则促使粒子更快地朝着真实的机器人位姿状态逼近,减缓粒子退化。利用MATLAB平台进行仿真实验,实验结果表明,该算法具有可行性和优越性,有效提高了SLAM精度。
展开更多
关键词
狮群优化算法
同时定位与建图
粒子滤波器
FASTSLAM
算法
群
智能
算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法
被引量：
17
7
作者
甘福宝
黄友锐
+1 位作者
韩涛
徐善永
《工矿自动化》
北大核心
2019年第10期55-60,79,共7页
基于传统二维Otsu分割算法的输送带撕裂检测方法采用穷尽搜索式的阈值选取方式,图像分割时间长、实时性差,不能同时满足撕裂检测精度与速度要求。针对上述问题,提出了一种基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法。首先通过输送...
基于传统二维Otsu分割算法的输送带撕裂检测方法采用穷尽搜索式的阈值选取方式,图像分割时间长、实时性差,不能同时满足撕裂检测精度与速度要求。针对上述问题,提出了一种基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法。首先通过输送带撕裂检测装置采集输送带图像,采用中值滤波和直方图均衡化对采集到的图像进行去噪和增强处理,突出撕裂部位;然后采用狮群优化二维Otsu算法对预处理过的图像求取接近实际的分割阈值,用该阈值对输送带图像进行分割处理;最后通过计算分割后图像中黑色像素点的数量进行撕裂诊断。仿真结果表明,该方法比基于传统二维Otsu算法的检测方法寻优能力更强,输送带分割效果更好,可以准确地从输送带图像中分割出裂痕,撕裂识别的正确率为98.2%,提高效率的同时缩短了运行时间,可以满足输送带撕裂检测的准确性和实时性要求。
展开更多
关键词
输送带
撕裂检测
图像分割
分割阈值选取
狮
群
优化
二维Otsu
算法
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于深度学习与狮群SVM算法的遥感场景分类
被引量：
5
8
作者
王李祺
侯宇超
+4 位作者
高翔
谭秀辉
程蓉
王鹏
白艳萍
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期863-874,共12页
针对高分辨遥感图像样本量小,以及传统优化支持向量机(SVM)算法易陷入局部最优解、寻优速度慢等问题,提出一种基于深度迁移学习与狮群优化SVM(LSO-SVM)算法对遥感图像场景进行分类.首先,通过自适应对比度增强图像后利用颜色聚合向量提...
针对高分辨遥感图像样本量小,以及传统优化支持向量机(SVM)算法易陷入局部最优解、寻优速度慢等问题,提出一种基于深度迁移学习与狮群优化SVM(LSO-SVM)算法对遥感图像场景进行分类.首先,通过自适应对比度增强图像后利用颜色聚合向量提取图像颜色特征;其次,利用3种预训练网络分别提取图像的迁移学习深度特征;最后,将手工提取的图像特征与用3种预训练网络获取的特征使用系列特征融合方法进行融合,并将其输入LSO-SVM进行图像场景分类.结果表明,该算法解决了小样本情况下深度学习较难训练及传统优化SVM算法易陷入局部最优解、寻优速度慢的问题.在80%的训练条件下,数据集UCM Land-Use和RSSCN7的分类精度分别达到99.52%和98.57%.
展开更多
关键词
遥感图像
图像分类
迁移学习
狮群优化算法
颜色聚合向量
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于改进狮群算法的云计算资源调度策略
被引量：
5
9
作者
王艳红
张革文
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第11期269-275,共7页
针对云计算在运算过程中资源利用率低以及节点负载不均衡的问题,提出一种改进狮群优化算法的云计算资源调度策略。针对传统狮群算法易早熟收敛陷入局部最优以及算法收敛精度低的问题,通过余弦扰动因子以及双高斯变异函数对算法进行改进...
针对云计算在运算过程中资源利用率低以及节点负载不均衡的问题,提出一种改进狮群优化算法的云计算资源调度策略。针对传统狮群算法易早熟收敛陷入局部最优以及算法收敛精度低的问题,通过余弦扰动因子以及双高斯变异函数对算法进行改进。数值仿真实验结果表明,改进后的狮群优化算法较好地平衡了算法的全局勘探能力和局部开发能力,提高了算法的全局收敛精度。建立云计算资源调度数学模型,并通过改进后的狮群算法对模型进行优化。
展开更多
关键词
狮群优化算法
云计算
资源调度
余弦扰动因子
模拟退火
在线阅读
下载PDF
职称材料
一种五轴数控机床热误差建模方法
被引量：
23
10
作者
黄智
刘永超
+2 位作者
邓涛
周涛
祝云
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第13期1529-1538,共10页
针对五轴数控机床多个发热源叠加导致的较为复杂的热误差测控难题,提出了一种五轴数控机床热误差建模方法,采用狮群优化算法优化最小二乘支持向量机(LSO-LSSVM)方法对热误差模型的重要参数进行求解,从而有效提高热误差预测模型的效率和...
针对五轴数控机床多个发热源叠加导致的较为复杂的热误差测控难题,提出了一种五轴数控机床热误差建模方法,采用狮群优化算法优化最小二乘支持向量机(LSO-LSSVM)方法对热误差模型的重要参数进行求解,从而有效提高热误差预测模型的效率和精度。使用偏相关分析对大量温度传感器位置进行初步筛选,选取关联性较大的温度变量,根据选取的实测温度数据,分别采用多元线性回归、粒子群优化最小二乘支持向量机与LSO-LSSVM建模方法进行热误差建模,同时对各热误差模型的预测能力进行对比分析,结果表明:使用LSO-LSSVM建立的热误差预测模型的精度和鲁棒性都有很大的提高。对五轴数控机床主要部位实施热误差补偿测试,测试结果表明,采用LSO-LSSVM建模方法可使试件在X、Y、Z三个方向的误差分别减小35.3%、32.2%和43.9%。
展开更多
关键词
五轴数控机床
热误差建模
狮群优化算法
测点
优化
补偿测试
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于狮群优化算法的机床主轴热特性分析
被引量：
1
1
作者
张壮壮
王红军
王增新
机构
北京信息科技大学机电工程学院
北京高端装备智能感知与控制国际科技合作基地
教育部现代测控技术重点实验室
北京超同步股份有限公司
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期708-716,共9页
基金
北京市科技计划项目(Z201100008320004)资助。
文摘
热误差对于主轴的回转精度至关重要,而对流换热系数的精确计算是有限元稳态热分析获得精确结果的前提。通过利用狮群优化(Lion Swarm Optimization,LSO)算法对主轴的对流换热系数进行优化,LSO相对于遗传算法等其他优化算法有更快的收敛速度、更高的精度、更能较好地获得全局最优解。首先,通过使用Lion的热分析模块测量主轴系统的关键点温度和主轴的热伸长。其次,通过经验公式计算主轴不准确但接近真实的对流换热系数值,不准确的对流换热系数会导致不准确的有限元仿真温度结果,因此使用LSO对对流换热系数寻优,将对流换热系数被视为感兴趣的目标值,实验温度值与模拟温度值之间的均方根误差被视为适应度函数。在150代之后,搜索了误差最小的最佳对流换热系数。最后,通过对搜索到的最优对流换热系数进行主轴系统的有限元稳态热分析,并与实验结果进行比较,证明了所提方法的有效性。
关键词
机床主轴
热特性
对流换热系数
狮群优化算法
ANSYS
Keywords
Machine tool spindle
Thermal characteristics
Convective heat transfer coefficient
Lion swarm optimization
Ansys
分类号
TH133 [机械工程—机械制造及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
贪心二进制狮群优化算法求解多维背包问题
被引量：
6
2
作者
杨艳
刘生建
周永权
机构
广州大学华软软件学院
广西民族大学信息科学与工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020年第5期1291-1294,共4页
基金
广东省普通高校重点科研平台和科研项目(2018KQNCX392)
广州大学华软软件学院科研项目(ky201823)。
文摘
针对经典的多约束组合优化问题——多维背包问题(MKP),提出了一种贪心二进制狮群优化(GBLSO)算法。首先,采用二进制代码转换公式将狮群个体位置离散化,得到二进制的狮群算法;其次,引入反置移动算子对狮王位置进行更新,同时对母狮和幼狮位置重新定义;然后,充分利用贪心算法进行解的可行化处理,增强搜索能力并进一步提高收敛速度;最后,对10个MKP典型算例进行仿真实验,并把GBLSO算法与离散二进制粒子群(DPSO)算法和二进制蝙蝠算法(BBA)进行对比。实验结果表明,GBLSO算法是一种有效的求解MKP的新方法,在求解MKP时具有相对良好的收敛效率、较高的寻优精度和很好的鲁棒性。
关键词
智能
算法
贪心
算法
贪心二进制
狮群优化算法
多维背包问题
组合
优化
Keywords
intelligent algorithm
greedy algorithm
Greedy Binary Lion Swarm Optimization(GBLSO)algorithm
Multidimensional Knapsack Problem(MKP)
combinatorial optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于狮群优化算法的自适应图像去噪技术
被引量：
2
3
作者
朱丙丽
程波
高晓琴
机构
重庆三峡学院计算机科学与工程学院
四川工商职业技术学院信息工程系
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第5期225-230,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61602072)
重庆市教改项目(203443)
+3 种基金
重庆市基础研究与前沿探索项目(cstc2018jcyjAX0502)
重庆市教委科技项目(KJQN202001222)
重庆市教委高等学校重点实验室项目([2017]3)
重庆市发改委工程研究中心项目(2017[1007])。
文摘
针对现有技术不能同时处理多种噪声的问题,提出一种基于狮群优化算法的自适应图像去噪技术。利用不同空间滤波器组合,在保留图像更多边缘纹理细节的同时,消除图像中的高斯、斑点和椒盐等多类噪声。为了提高线性滤波器组合的效率,采用狮群优化算法在无人为干预的情况下寻找最佳滤波器组合,使得算法在最少的时间消耗内实现最优的图像噪声消除效果。实验结果表明,该算法在多个指标方面的性能表现明显优于其他算法。
关键词
图像去噪
空间滤波器
狮群优化算法
自适应
Keywords
Image denoising
Spatial filter
Lion optimization algorithm
Adaptation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于粗糙集约简与狮群优化算法的机器人路径规划研究
被引量：
8
4
作者
万仁霞
高艳龙
机构
宁夏智能信息与大数据处理重点实验室
出处
《郑州大学学报（理学版）》
北大核心
2022年第2期32-38,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61662001)
中央高校基本科研业务费专项资金项目(FWNX04)
宁夏自然科学基金项目(2021AAC03203)。
文摘
为了解决机器人路径规划冗余数据多、寻优质量差和收敛速度慢等问题,提出一种粗糙集约简技术与狮群优化算法相结合的寻找机器人最优路径算法。首先,采用栅格法对机器人工作环境建模;其次,用粗糙集知识约简和核对初始决策表进行简化,获得最小化决策表,用于训练初始狮子种群;最后,用改进的狮群算法寻找最优路径。实验结果表明,所提算法路径寻优质量高、收敛速度快,且具有较高的寻优稳定性。
关键词
粗糙集
栅格法
狮群优化算法
机器人
路径规划
Keywords
rough set
grid method
lion swarm optimization
robot
path planning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于狮群优化的改进K-Means聚类算法研究
被引量：
13
5
作者
胡啸
王玲燕
张浩宇
常宇超
王银
机构
太原科技大学先进控制与装备智能化山西省重点实验室
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022年第11期1996-2002,共7页
基金
山西省应用基础研究计划(201901D211305)
山西省重点研发计划(202102020101005)
+2 种基金
校博士科研启动项目(20152018)
煤矿电气设备与智能控制重点实验室开放课题(MEI201604)
山西省高等学校科技创新项目(2020L0343)。
文摘
针对K-Means聚类算法对初始聚类中心选择依赖性强的问题,利用狮群优化算法的快速收敛性及易于获取全局最优解的优势,提出了一种基于狮群优化的改进K-Means聚类算法。通过狮群优化算法对狮王不断迭代更新,优化狮王位置,将算法停止执行时的狮王最优解作为聚类中心,替代传统算法经过随机初始化得到具有不确定因素的聚类中心。选择UCI数据集进行验证,实验结果表明,改进算法的聚类效果较好,有效降低了K-Means对初始聚类中心的依赖。将改进的K-Means聚类算法应用于点云精简过程,获得了较好的点云精简效果。
关键词
聚类分析
K-MEANS聚类
算法
狮群优化算法
聚类中心
点云精简
Keywords
Clustering analysis
K-means clustering algorithm
lion swarm optimization
clustering center
point cloud simplification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于狮群优化的FastSLAM算法
被引量：
6
6
作者
周宁亚
黄友锐
韩涛
机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2020年第7期206-211,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61772033)
安徽省科技重大专项(16030901012)。
文摘
针对传统FastSLAM算法存在的粒子退化和粒子多样性缺失,从而导致精度方面退化的问题,提出一种基于狮群优化的FastSLAM算法。利用狮群优化方法对FastSLAM中预测粒子进行更新,调整粒子的建议分布,对粒子群进行分工合作扩大搜索范围,增加粒子多样性;通过"适者生存"的竞争法则促使粒子更快地朝着真实的机器人位姿状态逼近,减缓粒子退化。利用MATLAB平台进行仿真实验,实验结果表明,该算法具有可行性和优越性,有效提高了SLAM精度。
关键词
狮群优化算法
同时定位与建图
粒子滤波器
FASTSLAM
算法
群
智能
算法
Keywords
Lions swarm optimization algorithm
Simultaneous localization and mapping
Particle filter
FastSLAM algorithm
Swarm intelligence algorithm
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法
被引量：
17
7
作者
甘福宝
黄友锐
韩涛
徐善永
机构
安徽理工大学电气与信息工程学院
出处
《工矿自动化》
北大核心
2019年第10期55-60,79,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61772033)
安徽省科技重大专项计划项目(16030901012)
安徽理工大学青年教师科研基金项目(QN201601)
文摘
基于传统二维Otsu分割算法的输送带撕裂检测方法采用穷尽搜索式的阈值选取方式,图像分割时间长、实时性差,不能同时满足撕裂检测精度与速度要求。针对上述问题,提出了一种基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法。首先通过输送带撕裂检测装置采集输送带图像,采用中值滤波和直方图均衡化对采集到的图像进行去噪和增强处理,突出撕裂部位;然后采用狮群优化二维Otsu算法对预处理过的图像求取接近实际的分割阈值,用该阈值对输送带图像进行分割处理;最后通过计算分割后图像中黑色像素点的数量进行撕裂诊断。仿真结果表明,该方法比基于传统二维Otsu算法的检测方法寻优能力更强,输送带分割效果更好,可以准确地从输送带图像中分割出裂痕,撕裂识别的正确率为98.2%,提高效率的同时缩短了运行时间,可以满足输送带撕裂检测的准确性和实时性要求。
关键词
输送带
撕裂检测
图像分割
分割阈值选取
狮
群
优化
二维Otsu
算法
Keywords
conveyor belt
tear detection
image segmentation
segmentation threshold selection
lion group optimization two-dimensional Otsu algorithm
分类号
TD634 [矿业工程—矿山机电]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于深度学习与狮群SVM算法的遥感场景分类
被引量：
5
8
作者
王李祺
侯宇超
高翔
谭秀辉
程蓉
王鹏
白艳萍
机构
中北大学数学学院
中北大学信息与通信工程学院
出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023年第4期863-874,共12页
基金
国家自然科学基金(批准号:61774137)
山西省基础研究计划项目(批准号:202103021224195,202103021224212,202103021223189,20210302123019)
山西省回国留学人员科研项目(批准号:2020-104,2021-108).
文摘
针对高分辨遥感图像样本量小,以及传统优化支持向量机(SVM)算法易陷入局部最优解、寻优速度慢等问题,提出一种基于深度迁移学习与狮群优化SVM(LSO-SVM)算法对遥感图像场景进行分类.首先,通过自适应对比度增强图像后利用颜色聚合向量提取图像颜色特征;其次,利用3种预训练网络分别提取图像的迁移学习深度特征;最后,将手工提取的图像特征与用3种预训练网络获取的特征使用系列特征融合方法进行融合,并将其输入LSO-SVM进行图像场景分类.结果表明,该算法解决了小样本情况下深度学习较难训练及传统优化SVM算法易陷入局部最优解、寻优速度慢的问题.在80%的训练条件下,数据集UCM Land-Use和RSSCN7的分类精度分别达到99.52%和98.57%.
关键词
遥感图像
图像分类
迁移学习
狮群优化算法
颜色聚合向量
Keywords
remote sensing image
image classification
transfer learning
lion swarm optimization algorithm
color coherence vector
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于改进狮群算法的云计算资源调度策略
被引量：
5
9
作者
王艳红
张革文
机构
中国民航大学飞行技术学院
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2021年第11期269-275,共7页
基金
天津市教委社会科学重大项目(2017JWZD38)
中央高校基本科研业务费项目中国民航大学飞行专项(3122018F006)。
文摘
针对云计算在运算过程中资源利用率低以及节点负载不均衡的问题,提出一种改进狮群优化算法的云计算资源调度策略。针对传统狮群算法易早熟收敛陷入局部最优以及算法收敛精度低的问题,通过余弦扰动因子以及双高斯变异函数对算法进行改进。数值仿真实验结果表明,改进后的狮群优化算法较好地平衡了算法的全局勘探能力和局部开发能力,提高了算法的全局收敛精度。建立云计算资源调度数学模型,并通过改进后的狮群算法对模型进行优化。
关键词
狮群优化算法
云计算
资源调度
余弦扰动因子
模拟退火
Keywords
Lion swarm optimization
Cloud computing
Resource scheduling
Cosine perturbation factor
Simulated annealing
分类号
TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
一种五轴数控机床热误差建模方法
被引量：
23
10
作者
黄智
刘永超
邓涛
周涛
祝云
机构
电子科技大学机械与电气工程学院
四川成飞集成科技股份有限公司
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第13期1529-1538,共10页
基金
国家科技重大专项(2017ZX04002001)。
文摘
针对五轴数控机床多个发热源叠加导致的较为复杂的热误差测控难题,提出了一种五轴数控机床热误差建模方法,采用狮群优化算法优化最小二乘支持向量机(LSO-LSSVM)方法对热误差模型的重要参数进行求解,从而有效提高热误差预测模型的效率和精度。使用偏相关分析对大量温度传感器位置进行初步筛选,选取关联性较大的温度变量,根据选取的实测温度数据,分别采用多元线性回归、粒子群优化最小二乘支持向量机与LSO-LSSVM建模方法进行热误差建模,同时对各热误差模型的预测能力进行对比分析,结果表明:使用LSO-LSSVM建立的热误差预测模型的精度和鲁棒性都有很大的提高。对五轴数控机床主要部位实施热误差补偿测试,测试结果表明,采用LSO-LSSVM建模方法可使试件在X、Y、Z三个方向的误差分别减小35.3%、32.2%和43.9%。
关键词
五轴数控机床
热误差建模
狮群优化算法
测点
优化
补偿测试
Keywords
five-axis CNC machine tool(FAMT)
thermal error modeling
lion swarm optimization(LSO)algorithm
point optimization
compensation test
分类号
TH161 [机械工程—机械制造及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于狮群优化算法的机床主轴热特性分析
张壮壮
王红军
王增新
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
贪心二进制狮群优化算法求解多维背包问题
杨艳
刘生建
周永权
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于狮群优化算法的自适应图像去噪技术
朱丙丽
程波
高晓琴
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于粗糙集约简与狮群优化算法的机器人路径规划研究
万仁霞
高艳龙
《郑州大学学报（理学版）》
北大核心
2022
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于狮群优化的改进K-Means聚类算法研究
胡啸
王玲燕
张浩宇
常宇超
王银
《控制工程》
CSCD
北大核心
2022
13
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于狮群优化的FastSLAM算法
周宁亚
黄友锐
韩涛
《计算机应用与软件》
北大核心
2020
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
基于狮群优化二维Otsu算法的输送带撕裂检测方法
甘福宝
黄友锐
韩涛
徐善永
《工矿自动化》
北大核心
2019
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
8
基于深度学习与狮群SVM算法的遥感场景分类
王李祺
侯宇超
高翔
谭秀辉
程蓉
王鹏
白艳萍
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2023
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
9
基于改进狮群算法的云计算资源调度策略
王艳红
张革文
《计算机应用与软件》
北大核心
2021
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
10
一种五轴数控机床热误差建模方法
黄智
刘永超
邓涛
周涛
祝云
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
23
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
