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关于独立同分布正态随机变量部分和尾概率的注(英文) 被引量:1
1
作者 何建军 谢庭藩 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2012年第3期277-284,共8页
设{X,Xn,n≥1}是独立同分布正态随机变量序列,EX=0且EX2=σ2>0,Sn=sum (Xk) form k=1 to n,λ(ε) =sum form (P(|Sn|≥ nε)) form n=1 to ∞.在本文中,我们证明了存在正常数C1和C2,使得对足够小的ε>0,成立下列不等式C1ε3 ≤ε... 设{X,Xn,n≥1}是独立同分布正态随机变量序列,EX=0且EX2=σ2>0,Sn=sum (Xk) form k=1 to n,λ(ε) =sum form (P(|Sn|≥ nε)) form n=1 to ∞.在本文中,我们证明了存在正常数C1和C2,使得对足够小的ε>0,成立下列不等式C1ε3 ≤ε2λ(ε)-σ2+ε2 /2 ≤ C2ε3. 展开更多
关键词 逼近速度 i.i.d.正态随机变量 概率.
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I.I.D.随机变量重尾随机和的尾概率
2
作者 江涛 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第2期129-131,共3页
设 {X ,Xk,k≥ 1 }为一列独立同分布的随机变量 ,Sn 为它的前n项部分和 ,得到 :在X是次指数分布的随机变量的假设下 ,随机个部分和最大值的尾概率的一个等价公式 .该结果推广了文献 [7]的结果 .
关键词 部分和 最大值 概率 次指数分布 随机变量 随机 概率
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独立同分布随机变量加权和的概率估计
3
作者 马丽 叶柳 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2022年第6期1782-1789,共8页
设 {ξ_(i(}^(n)_(i=1)为独立同分布的随机变量,且P(ξ_(i)=1)=P(ξ_(i)=−1)=1/2.设a→=(a_(1),…,a_(n))为与{ξ_(i)}_(i=1)^(n)独立的服从超球面S^(n−1)={(a_(1),…,a_(n))∈R^(n)|∑_(i=1)^(n)a_(i)^(2)=1}上均匀分布的随机变量,该... 设 {ξ_(i(}^(n)_(i=1)为独立同分布的随机变量,且P(ξ_(i)=1)=P(ξ_(i)=−1)=1/2.设a→=(a_(1),…,a_(n))为与{ξ_(i)}_(i=1)^(n)独立的服从超球面S^(n−1)={(a_(1),…,a_(n))∈R^(n)|∑_(i=1)^(n)a_(i)^(2)=1}上均匀分布的随机变量,该文用极坐标变换得到了P(|∑_(i=1)^(n)a_(i)ξ_(i)|≤1)的表达式.当n≤7时,该文通过直接计算得到此概率值大于等于1/2;当n≥8时,该文通过R软件也得到了此概率值大于等于1/2.特别地,n=3,4时,借助于贝塔函数,该文直接证明了该概率值大于等于1/2. 展开更多
关键词 独立同分布随机变量 加权和 概率估计
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基本随机变量的重要性测度及其概率密度演化算法 被引量:2
4
作者 崔利杰 吕震宙 王维虎 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期165-171,共7页
为进一步完善当前的基本变量的重要性分析,在单一的矩独立的重要性测度指标的基础上,建立了一个新的矩独立的重要性测度指标体系,该体系包括基本变量的总重要性测度、平均总重要性测度、主重要性测度和平均主重要性测度,用以衡量不同要... 为进一步完善当前的基本变量的重要性分析,在单一的矩独立的重要性测度指标的基础上,建立了一个新的矩独立的重要性测度指标体系,该体系包括基本变量的总重要性测度、平均总重要性测度、主重要性测度和平均主重要性测度,用以衡量不同要求下基本随机变量对系统或模型输出响应整体不确定性的影响程度。给出了各个重要性测度指标的定义,分析了各个重要性测度指标的工程意义和适用范围。结合概率密度演化方法高效、准确的优点,提出了一种基于概率密度演化方法的重要性测度求解方法。文中算例证明:所提指标体系相比当前指标体系更加全面合理,所提方法能在高精度求得各重要性测度结果的基础上大幅提高计算效率。 展开更多
关键词 基本随机变量 独立 重要性测度 概率密度演化方法
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负相依随机变量之和的概率大偏差不等式 被引量:1
5
作者 刘立新 王贵保 《应用数学》 CSCD 1998年第3期103-108,共6页
本文建立了负相依随机变量序列的概率大偏差不等式,并推广了以往文献的结果.
关键词 NA随机变量 独立随机变量 大偏差 概率不等式
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在条件lim(n→∞)(infP(X_n= 0)>0)下的一类独立随机变量和的收敛定理
6
作者 孔繁超 唐启鹤 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第4期402-410,共9页
设{X_n,n≥ 1}是一独立随机变量序列.受概率数论中Erdos猜想的启发,我们研究了在条件lim(n→∞)(infP(X_n= 0)>0)下的独立项级数sum from n=1 X_n的 a.s.收敛性,并且获得了该级数a.s.收敛的两... 设{X_n,n≥ 1}是一独立随机变量序列.受概率数论中Erdos猜想的启发,我们研究了在条件lim(n→∞)(infP(X_n= 0)>0)下的独立项级数sum from n=1 X_n的 a.s.收敛性,并且获得了该级数a.s.收敛的两个充分必要条件和一个充分条件.这些定理分别改进了文献[3]、[5]中关于Erdos猜想的研究结果. 展开更多
关键词 概率数论 独立随机变量 极限分布 收敛定理
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复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性
7
作者 来向荣 程维虎 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 2000年第3期82-85,共4页
利用概率不等式,研究了复值独立同分布随机变量序列部分和的完全收敛性,得到复值独立同分布随机变量序列部分和同完全收敛性有关的几个定理.
关键词 复值独立同分布随机变量序列 概率收敛 概率1收敛 完全收敛性
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复值独立随机变量序列部分和的收敛性
8
作者 胡振淑 来向荣 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期183-186,共4页
得到复值独立随机变量序列部分和同收敛性有关的几个定理.
关键词 复值独立随机变量序列 概率收敛 依分布收敛
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可交换随机变量序列部分和的完全收敛性 被引量:4
9
作者 赵月旭 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2004年第2期171-178,共8页
本文通过讨论可交换随机变量序列{Xn:n>1)的部分和Sn关于正值单调函数H(x),(?)(x)的尾概率级数的收敛性和某种形式矩的存在性之间的关系,获得了部分和完全收敛性的一系列充分性和等价性结论.
关键词 可交换随机变量 部分和 概率级数 完全收敛性
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关于任意同分布随机变量序列最大值不等式及应用 被引量:2
10
作者 陈传勇 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期59-61,共3页
设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条... 设{X,Xn,n≥1}是同分布的随机变量序列(不必独立),记部分和Sn=∑ni=1Xi,n≥1。获得了max1≤k≤n︱Sk︱/n1/p的尾概率的一个上界,其中0<p<1。作为一个应用,给出了正则和极大值函数sup n≥1︱Sk︱/n1/p的r(r>0)阶矩存在的充分条件,推广了独立情形相应的结果。 展开更多
关键词 最大值不等式 同分布随机变量序列 概率
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随机变量序列几乎处处收敛的几个等价命题 被引量:1
11
作者 钟镇权 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第2期183-185,共3页
由随机变量序列几乎处处收敛可推出其依概率收敛,进而可推出其依分布收敛,可见判别几乎处处收敛的重要性.给出了它的几个等价命题,同时还证明了独立随机变量和序列几乎处处收敛等价于依概率收敛,亦等价于依分布收敛.
关键词 几乎处处收敛 随机变量序列 等价命题 独立随机变量 概率收敛 依分布收敛 推出 可见
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随机变量的连续函数的收敛性 被引量:1
12
作者 刘秀芳 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS 1981年第3期19-23,共5页
在概率论中研究了随机变量序列的几乎处处、依概率、依分布律等各种收敛性。很容易证明,如果 m 维随机变量序列ξ(n)→ξ,a·e·,而 g 是 m 维空间 R(m)的子集 D 上的连续函数,且ξ(n),ξ只在 D 中取值时 g(ξ(n))→g... 在概率论中研究了随机变量序列的几乎处处、依概率、依分布律等各种收敛性。很容易证明,如果 m 维随机变量序列ξ(n)→ξ,a·e·,而 g 是 m 维空间 R(m)的子集 D 上的连续函数,且ξ(n),ξ只在 D 中取值时 g(ξ(n))→g(ξ),a·e·。对于依概率收敛,g 是 展开更多
关键词 随机变量 几乎处处 概率收敛 极限分布 弱收敛 收敛性定理 开集 勒贝格测度 一致连续 独立同分布的
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I.I.D.随机变量序列矩完全收敛的精确渐近性
13
作者 蒋烨 张立新 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2006年第6期917-925,共9页
{X,Xn;n≥1}为独立同分布的随机变量序列, EX=0,0<EX2=σ2<∞.记Sn=X1+X2+…+Xn.如果对1<p<2,r>1+p/2满足E|X|r<∞,且E|X|3<∞,那么其中Z服从均值为0,方差为σ2的正态分布.
关键词 矩完全收敛性 独立同分布随机变量的尾概率 Berry-Essen不等式
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随机变量序列的一类强律
14
作者 张丽娜 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2003年第1期109-111,共3页
利用鞅收敛定理,建立了尾概率一致有界的随机变量序列的强极限定理,讨论了两两独立同分布的随机变量序列满足强大数定律的充分必要条件。
关键词 随机变量序列 强极限定理 强大数定律 鞅收敛定理 概率一致有界 充分必要条件
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上尾独立情形下潜在索赔额风险模型的有限时间破产概率
15
作者 肖鸿民 宋国龙 王英 《河南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期5-8,共4页
研究了1类带潜在索赔额的风险模型.假设索赔额序列是上尾独立同分布的重尾随机变量序列,不同保单发生实际索赔的概率可以不同.在潜在索赔额序列服从L∩D族的假设下,得到了有限时间破产概率的渐近表达式.
关键词 有限时间破产概率 独立随机变量 L∩D族 潜在索赔 更新过程
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关于多指标变量大数律尾概率级数的完全收敛性
16
作者 王文胜 《杭州大学学报(自然科学版)》 CSCD 1999年第1期17-24,共8页
本文对id多指标随机变量序列{Xk;k∈Nd}(d≥2)的部分和Sn=∑k≤nXk及H(t)↑+∞,(t→+∞),提出并讨论了Порохоров的3个问题(d≥2),并讨论了多指标随机变量和的完全收敛性.
关键词 多指标 概率级数 大数律 完全收敛性 随机变量
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条件独立性的三种形式及其相互关系 被引量:9
17
作者 李开灿 耿直 《北京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期629-634,共6页
给出了随机变量的随机条件独立性、回归条件独立性及其强随机条件独立性的概念 ,并且证明了这几种条件独立性的相互关系。主要结论是在一定条件下 ,强随机条件独立必有回归条件独立 ;随机条件独立性与回归条件独立性是等价的。它们对概... 给出了随机变量的随机条件独立性、回归条件独立性及其强随机条件独立性的概念 ,并且证明了这几种条件独立性的相互关系。主要结论是在一定条件下 ,强随机条件独立必有回归条件独立 ;随机条件独立性与回归条件独立性是等价的。它们对概率论及其数理统计的应用是有意义的。 展开更多
关键词 条件独立 Σ-域 条件期望 质集 概率 随机变量 概率空间 数理统计
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离散时间风险模型有限时间破产概率的一致估计
18
作者 王志明 郭星星 《武汉科技大学学报》 CAS 2012年第2期148-151,共4页
研究净损失是二元上尾独立同分布,并且分布函数是D∩L类的离散时间风险模型,得到离散时间风险模型有限时间破产概率的一致估计。
关键词 二元上独立 破产概率 一致估计
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概率论与数理统计教学中几组概念的剖析
19
作者 刘金容 《宁夏农林科技》 2012年第12期240-242,共3页
通过对概率的3种定义进行阐述,对概率统计中几组重要概念,包括随机变量、离散型随机变量与连续型随机变量,随机变量的独立性与不相关性及事件的独立性,大数定律与中心极限定理等进行剖析,并举例说明,为提高学生对概念学习的认识,培养学... 通过对概率的3种定义进行阐述,对概率统计中几组重要概念,包括随机变量、离散型随机变量与连续型随机变量,随机变量的独立性与不相关性及事件的独立性,大数定律与中心极限定理等进行剖析,并举例说明,为提高学生对概念学习的认识,培养学生不断挖掘概念,养成重视思考、勤于思考的学习品质提供了参考依据。 展开更多
关键词 概率定义 独立 随机变量 不相关性
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D族相依理赔下依时更新风险模型破产概率的渐近估计 被引量:1
20
作者 裘渔洋 李杰 傅可昂 《高校应用数学学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2013年第3期277-286,共10页
考虑一非标准更新风险模型,其中理赔额与其等待时间构成一个同分布的非负随机向量序列,且每个随机向量内部具有某种相依结构.在理赔额为上尾独立的D族随机变量的假定下,建立了盈余过程有限时和无限时破产概率的渐近估计.
关键词 控制变化 独立 依时更新风险模型 破产概率
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