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随机环境中独立过程的Hydrodynamic极限 被引量:1
1
作者 祝东进 《应用数学》 CSCD 北大核心 2001年第4期5-9,共5页
本文研究随机环境中独立过程的 Hydrodynamic极限 .在恰当的条件下 ,构造出了随机环境中的独立过程 ,并通过对偶公式得到了该粒子模型的宏观偏微分方程 .
关键词 随机环境 独立过程 Hydrodynamic极限 对偶公式
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随机环境中的独立过程
2
作者 李炜 戴永隆 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第2期19-23,共5页
引进遍历性条件 ,利用分析方法研究了随机环境中独立随机过程 ,重点讨论马氏环境中的 0 -1分布、Poisson分布和一般离散分布 .得到了这些分布的数学期望、方差 。
关键词 随机环境 独立过程 马氏环境 马氏链 0-1分布 POISSON分布 离散分布 大数定理
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独立增量过程的一个强逼近定理 被引量:2
3
作者 任耀峰 梁汉营 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第2期179-184,共6页
该文给出了独立增量过程的一种强逼近定理,由此得到相应的strassen重对数律.
关键词 独立增量过程 局部平方可积鞅 strassen重对数律 强逼近定理 极限理论
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考虑非独立增量过程的风速波动特征建模方法 被引量:1
4
作者 张家安 王军燕 +3 位作者 董存 刘辉 王铁成 李志军 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期284-290,共7页
风速波动特征复杂,对其精确建模对于风电系统安全、稳定、经济运行具有重要意义。为提高风速建模的精度,提出一种风速波动的非独立增量过程(PWNI)建模方法。首先,对风速时序波动特征进行分析,分别阐述风速的短期波动特征和长期波动特征... 风速波动特征复杂,对其精确建模对于风电系统安全、稳定、经济运行具有重要意义。为提高风速建模的精度,提出一种风速波动的非独立增量过程(PWNI)建模方法。首先,对风速时序波动特征进行分析,分别阐述风速的短期波动特征和长期波动特征;然后,针对风速短期波动特征,应用统计方法对一定风速范围的时序变化特征进行分析,建立其短期波动模型,并基于长短期记忆神经网络(LSTM)对风速范围进行外推,从而在全风速范围内建立精确的短期波动模型;其次,针对风速长期波动特征,利用权重分析法将其引入模型中,建立考虑长期波动特征的优化模型。以中国华北张家口地区某风电场运行数据为算例,验证了所提建模方法的有效性,算例结果表明,所提方法能实现对风速多尺度波动特征的准确描述。 展开更多
关键词 风电场 风速 统计方法 时序 波动性建模 独立增量过程
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识别独立随机过程的一个充要条件 被引量:2
5
作者 李裕奇 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期699-702,共4页
识别独立随机过程的一个充要条件是独立随机过程的有限维概率密度函数,可表示为若干个一维函数的乘积,这些一维函数只与相对应的边缘概率密度函数相差一个常数,且其中有关的边界常数均与自变量和参数无关.这是独立随机过程的有限维概率... 识别独立随机过程的一个充要条件是独立随机过程的有限维概率密度函数,可表示为若干个一维函数的乘积,这些一维函数只与相对应的边缘概率密度函数相差一个常数,且其中有关的边界常数均与自变量和参数无关.这是独立随机过程的有限维概率密度函数的2个特征,利用此特征可以避免求有限维边缘概率密度函数,使判定随机过程是否独立随机过程的工作变得非常简单. 展开更多
关键词 独立随机过程 概率密度函数 独立
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两指标独立增量过程
6
作者 周健伟 《工程数学学报》 CSCD 1992年第3期1-8,共8页
本文对两指标独立增量过程研究的现状作一综述,包括:1)引言,2)定义和基本性质,3)轨道分解和轨道性质,4)布朗单和两指标poisson过程,5)鞅表示和鞅刻划。
关键词 独立增量过程 两指标过程
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独立增量过程的上下类函数 被引量:1
7
作者 李萍 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1997年第4期435-444,共10页
本文讨论了独立增量过程的Kolomogorov重对数律和Chung重对数律相应的上下类函数问题,得到了与独立随机变量情形相应的结果.
关键词 独立增量过程 上下类函数 重对数律
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独立增量过程增量的渐近结果
8
作者 汪嘉冈 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1994年第5期567-574,共8页
对一类独立增量过程给出了其增量最大值的增长速度。
关键词 增量 独立增量过程 增量最大值
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多元线性过程回归分析 被引量:7
9
作者 傅惠民 吴琼 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期343-347,共5页
提出多元线性过程的定义及其回归模型,建立多元线性过程回归分析方法,给出其回归方程和高置信水平、高可靠度的置信上、下限曲线。多元线性过程是具有线性函数均值和二次函数方差的独立增量随机过程,也是性能曲线测试和可靠性评估中常... 提出多元线性过程的定义及其回归模型,建立多元线性过程回归分析方法,给出其回归方程和高置信水平、高可靠度的置信上、下限曲线。多元线性过程是具有线性函数均值和二次函数方差的独立增量随机过程,也是性能曲线测试和可靠性评估中常见的一类随机过程。传统方法在测定不同条件下产品的性能曲线时,要求在每一种条件下都测得一组样本函数,并对每个测试时刻的数据单独进行统计分析,然后再通过曲线拟合得到该条件下的性能曲线。这需要进行大量的重复试验,导致总的试验时间长、费用高,工程上往往难以承受,而且这种两步估计法还会造成信息丢失和误差累积,影响估计精度。文中方法能对随机过程数据进行回归分析,将多元线性过程作为一个整体进行统计推断,具有信息量大、精度高的特点,能有效解决多种条件下产品性能曲线的小样本测试问题。 展开更多
关键词 随机过程 独立增量过程 多元线性过程 多元回归分析 性能退化 可靠性 置信限曲线
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广义稳定过程的统计推断
10
作者 王传海 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1995年第3期305-314,共10页
本文应用Ito随机分析的方法证明了广义稳定过程依赖于[0,t]时间内跳量绝对值不小于ε(ε>0)的样本信息作出的参数的最大似然估计,当ε固定,t→∞,及当t固定,ε→0时都是强相合的,并证明了所有强相合估计的a.s.收敛速度符合重对数律.
关键词 广义稳定过程 独立增量过程 重对数律
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广义Gamma过程的统计推断
11
作者 王传海 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1995年第3期392-399,共8页
应用随机分析的方法,得到了利用广义的Ganinia过程,依赖于[0,t]时间内跳量绝对值不小于ε(ε>0)的样本信息,作出参数的最大似然估计的渐近性质。并证明了当ε固定,t→∞时是强相合的;而当t固定,ε→0时,只有... 应用随机分析的方法,得到了利用广义的Ganinia过程,依赖于[0,t]时间内跳量绝对值不小于ε(ε>0)的样本信息,作出参数的最大似然估计的渐近性质。并证明了当ε固定,t→∞时是强相合的;而当t固定,ε→0时,只有部分参数存在强相合估计.且所有强相合估计的a.s.收敛速度符合重对数律. 展开更多
关键词 独立增量过程 中心极限定理 广义格码过程 统计
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中国西北大旱年概率预测模式研究 被引量:1
12
作者 屈振江 栗珂 刘罡 《高原气象》 CSCD 北大核心 2010年第3期786-793,共8页
根据中国西北近703年(1306—2008年)大旱年发生时间间隔的资料序列,通过正态性、独立性等统计检验,确定序列的性质。利用平稳独立随机过程理论建立概率预测模式,通过独立样本预测试验,并对未来中国西北大旱年发生概率预测做了研究。预... 根据中国西北近703年(1306—2008年)大旱年发生时间间隔的资料序列,通过正态性、独立性等统计检验,确定序列的性质。利用平稳独立随机过程理论建立概率预测模式,通过独立样本预测试验,并对未来中国西北大旱年发生概率预测做了研究。预计下次大旱年可能在2016年前后发生,2015年发生的概率为58%,2016年发生的概率为61%。 展开更多
关键词 西北大旱年 旱年时间间隔序列 概率预测 平稳独立过程
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定期订货策略下企业集团集中采购的最优订货模型 被引量:10
13
作者 向晋乾 黄培清 李杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期474-478,共5页
针对企业集团集中采购中的订货量问题,考虑一个供应商与一个企业集团(包括集团公司及若干成员企业)所组成的系统,假设集团下属各成员企业的需求为相互独立的独立增量过程,从最小化集团预期库存成本的角度出发,求解集团公司在定期订货策... 针对企业集团集中采购中的订货量问题,考虑一个供应商与一个企业集团(包括集团公司及若干成员企业)所组成的系统,假设集团下属各成员企业的需求为相互独立的独立增量过程,从最小化集团预期库存成本的角度出发,求解集团公司在定期订货策略下集中采购的最优订货量. 展开更多
关键词 集中采购 定期订货策略 库存 独立增量过程
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基于多输入时滞脉冲模型的采样数据控制系统的随机镇定 被引量:1
14
作者 唐斌 曾启杰 章云 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期899-908,共10页
针对具有非均匀采样的采样数据控制系统,把区间内连续分布的采样间隔序列描述为多元独立同分布随机过程,把闭环系统转化为多输入时滞脉冲模型,通过构造合适的非连续Lyapunov泛函,以及合理地利用在所有采样间隔内输入时滞的时间导数等于... 针对具有非均匀采样的采样数据控制系统,把区间内连续分布的采样间隔序列描述为多元独立同分布随机过程,把闭环系统转化为多输入时滞脉冲模型,通过构造合适的非连续Lyapunov泛函,以及合理地利用在所有采样间隔内输入时滞的时间导数等于1的条件,结合自由权矩阵方法推导了基于LMIs的全局均方渐近稳定性条件,在此基础上运用调节因子法和锥补线性化方法,把控制器设计转化为具有LMI约束的非线性优化问题,并给出了基于LMIs的迭代求解算法.数值实例和实验表明了所得理论结果的优越性和有效性. 展开更多
关键词 采样数据控制系统 多元独立同分布过程 多输入时滞脉冲模型 随机镇定
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