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基于盲源分离的有机物混合信号特征提取与解析
被引量：
4
1
作者
黄秀
康嘉诚
+1 位作者
王淇
李艳坤
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023年第4期645-652,共8页
展开基于独立成分分析(ICA)对复杂有机物混合体系盲源解析的系统研究。通过确立合理的独立成分数目的方法,分别利用模型分离信号的重构信号与原始信号之间的均方根误差、主成分的方差贡献率对独立成分数目的选择进行优化。综合3种ICA算...
展开基于独立成分分析(ICA)对复杂有机物混合体系盲源解析的系统研究。通过确立合理的独立成分数目的方法,分别利用模型分离信号的重构信号与原始信号之间的均方根误差、主成分的方差贡献率对独立成分数目的选择进行优化。综合3种ICA算法完成了以下研究:(1)含硝基苯等多种环境有机污染物混合质谱信号的源解析,其中Kernel-ICA提取的独立成分与实际的源信号之间具有较高的相关性,R平均值(标准差)为0.8697(0.10),可以满足定性识别的要求;(2)复方氨酚烷胺药物的紫外光谱信号中特征组分信息的提取,Kernel-ICA对药物主要成分对乙酰氨基酚提取的有效度最大。该研究工作为构建有机物体系最优盲源解析模型提供了理论支持,为实际环境样本中有机污染物的源解析、药物有效成分的提取提供了有效的手段。
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关键词
计量学
独立
成分
分析
有机污染物
独立成分数目
盲源信号分离
信息提取
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职称材料
题名
基于盲源分离的有机物混合信号特征提取与解析
被引量：
4
1
作者
黄秀
康嘉诚
王淇
李艳坤
机构
华北电力大学环境科学与工程系
河北省燃煤电站烟气多污染物协同控制重点实验室
香港城市大学商学院信息系统系
出处
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023年第4期645-652,共8页
基金
中央高校基本科研业务费(2017MS135)
国创计划资助项目(X2021-284)。
文摘
展开基于独立成分分析(ICA)对复杂有机物混合体系盲源解析的系统研究。通过确立合理的独立成分数目的方法,分别利用模型分离信号的重构信号与原始信号之间的均方根误差、主成分的方差贡献率对独立成分数目的选择进行优化。综合3种ICA算法完成了以下研究:(1)含硝基苯等多种环境有机污染物混合质谱信号的源解析,其中Kernel-ICA提取的独立成分与实际的源信号之间具有较高的相关性,R平均值(标准差)为0.8697(0.10),可以满足定性识别的要求;(2)复方氨酚烷胺药物的紫外光谱信号中特征组分信息的提取,Kernel-ICA对药物主要成分对乙酰氨基酚提取的有效度最大。该研究工作为构建有机物体系最优盲源解析模型提供了理论支持,为实际环境样本中有机污染物的源解析、药物有效成分的提取提供了有效的手段。
关键词
计量学
独立
成分
分析
有机污染物
独立成分数目
盲源信号分离
信息提取
Keywords
metrology
independent component analysis
organic pollutants
number of independent components
blind source signal separation
information extraction
分类号
TB99 [机械工程—测试计量技术及仪器]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于盲源分离的有机物混合信号特征提取与解析
黄秀
康嘉诚
王淇
李艳坤
《计量学报》
CSCD
北大核心
2023
4
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职称材料
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参考文献
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