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基于安全状态域的网络评估模型 被引量:19
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作者 张海霞 连一峰 +1 位作者 苏璞睿 冯登国 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期451-461,共11页
将基于攻击图的评估与依赖标准的评估相结合,提出了一种基于安全状态域(security state region,简称SSR)的网络安全评估模型(security-state-region-based evaluation model,简称SSREM).该模型将攻击的影响分为攻击能力改变和环境改变,... 将基于攻击图的评估与依赖标准的评估相结合,提出了一种基于安全状态域(security state region,简称SSR)的网络安全评估模型(security-state-region-based evaluation model,简称SSREM).该模型将攻击的影响分为攻击能力改变和环境改变,通过两者之间的因果关系建立数学模型,提出了安全状态域趋向指数的概念,借助Matlab进行攻击趋势的曲面拟合,进而进行安全状态域的划分和网络的安全性评估.实验结果表明,依据SSREM进行的评估能够通过安全状态城和安全状态域趋向指数反映网络进入不同状态的难易程度,对网络安全性量化评估具有借鉴意义. 展开更多
关键词 安全状态 基于安全状态域的评估模型 安全状态域趋向指数 攻击图 脆弱性
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基于多参量模型的智能变电站二次设备状态评估方法及应用 被引量:21
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作者 高磊 宋亮亮 +3 位作者 杨毅 袁宇波 崔玉 吴奕 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期210-215,共6页
为解决智能变电站二次设备运行状态评价体系建立与实际工程应用的难题,引入多参量信息融合的二次设备综合评价模型。提出不同类型二次设备的评价子项、评价参量及评估方法,建立通过监视装置稳态量变化来表征二次设备健康状态发展的趋势... 为解决智能变电站二次设备运行状态评价体系建立与实际工程应用的难题,引入多参量信息融合的二次设备综合评价模型。提出不同类型二次设备的评价子项、评价参量及评估方法,建立通过监视装置稳态量变化来表征二次设备健康状态发展的趋势性评估模型和监视装置故障量特征来表征二次设备故障程度的损失性评估模型,提出了不同评估子项的工程量化指标。研发了智能变电站二次设备健康状态评估系统,并在500 k V智能变电站工程中试点应用。 展开更多
关键词 智能变电站 二次设备 多参量信息融合 状态评估模型 工程应用
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基于相关向量机的GIS气体绝缘状态评估 被引量:6
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作者 宋人杰 赵萌 +2 位作者 关潇卓 杜轲琼 刘静 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期237-243,共7页
文中提出了基于多参量的GIS设备气体绝缘状态评估方法。该方法首先对影响GIS设备绝缘状况的因素进行了详细的分析,确定影响该气体绝缘状态的主要因素。然后利用气体组成成分、温度、湿度、压力、纯度作为因素集,对其进行绝缘评估。最后... 文中提出了基于多参量的GIS设备气体绝缘状态评估方法。该方法首先对影响GIS设备绝缘状况的因素进行了详细的分析,确定影响该气体绝缘状态的主要因素。然后利用气体组成成分、温度、湿度、压力、纯度作为因素集,对其进行绝缘评估。最后,采用一对一的分类方法建立基于相关向量机的GIS设备气体绝缘状态评估模型,并将GIS设备气体的绝缘状态分为"正常"、"注意"、"异常"和"故障"4类,利用训练样本对评估模型进行训练,进而实现GIS设备气体绝缘状态的评估。实例分析表明,相对传统方法,该方法在GIS设备气体的绝缘状态分类中具有较高的准确率。 展开更多
关键词 GIS 相关向量机 绝缘状态评估模型 一对一分类方法 六氟化硫
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基于色度角的岱海水体营养状态遥感评估 被引量:2
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作者 王芳 青松 +2 位作者 刘楠 郝艳玲 包玉海 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期1150-1163,共14页
湖泊富营养化已经成为水资源领域的研究焦点,是水环境领域面临的长期严峻挑战.为探明干旱半干旱区域湖泊营养状态,以典型岱海水体为例,利用20192020年6次野外实测数据为基础,针对Sentinel_2A和Landsat_8 OLI遥感数据,基于营养状态指数TS... 湖泊富营养化已经成为水资源领域的研究焦点,是水环境领域面临的长期严峻挑战.为探明干旱半干旱区域湖泊营养状态,以典型岱海水体为例,利用20192020年6次野外实测数据为基础,针对Sentinel_2A和Landsat_8 OLI遥感数据,基于营养状态指数TSI SDD与色度角之间的相关关系,建立了岱海水体营养状态评估模型,并利用19862020年遥感影像数据,得到了长时间序列的水体营养状态.结果表明:(1)本文建立的营养状态评估模型,根据精度检验结果显示模型精度较好,决定系数(R^(2))为0.74,均方根误差(RMSE)为3.66,平均绝对百分比误差(MAPE)为4.84%.(2)将算法应用到时间序列MSI、TM、ETM+和OLI数据,得到了岱海水体19862020年的营养状态动态特征.结果表明,岱海水体面积逐年减少,且多数时间处在轻度富营养化状态.水体富营养化现象大体上从边缘逐渐向湖中心趋于缓和,离岸边越近富营养化现象越严重,通常趋向湖中心以中营养为主,整体上贫营养化现象极少.(3)岱海营养状态时空变化与气温、风速和降水量等气候因子的相关性并不显著,对其解释率为13%.气候因子对营养状态的月变化影响显著,对其解释率为93%. 展开更多
关键词 岱海 富营养化 营养状态评估模型 Sentinel_2A
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基于聚类分类算法的IGBT健康状态分类研究 被引量:6
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作者 王志远 孙鹏菊 +1 位作者 王海波 杨舒萌 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2021年第11期1-8,共8页
绝缘栅双极型晶体管(IGBT)是功率变流器中最常用,也是故障率最高的元器件,因此其健康状态分类评估极为重要。文中基于聚类分类算法建立了IGBT模块的健康状态分类评估模型。首先根据聚类分类原理,简述了IGBT模块状态分类模型建立的步骤... 绝缘栅双极型晶体管(IGBT)是功率变流器中最常用,也是故障率最高的元器件,因此其健康状态分类评估极为重要。文中基于聚类分类算法建立了IGBT模块的健康状态分类评估模型。首先根据聚类分类原理,简述了IGBT模块状态分类模型建立的步骤。然后以饱和压降和短路电流作为老化特征量,分析了老化过程特征量的变化趋势。最后搭建了IGBT模块健康状态分类评估模型,基于已有的数据集对模型进行了检测,模型分析结果与测试结果基本一致,验证了健康状态分类评估模型的准确性。 展开更多
关键词 绝缘栅双极型晶体管 K-MEANS聚类 SVM分类 状态分类评估模型
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新电改背景下电力设备智能化研究 被引量:14
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作者 彭在兴 王颂 陈曦 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1-6,12,共7页
随着智能电网的发展和电网规模的迅速增长,及时、准确地掌握电力设备的状态面临巨大的问题和挑战,电网设备的精准运维检修对电力设备真实状态透明化提出了迫切的需求,新一代信息技术“云大物移智”等发展给传统电力设备的智能化提供了... 随着智能电网的发展和电网规模的迅速增长,及时、准确地掌握电力设备的状态面临巨大的问题和挑战,电网设备的精准运维检修对电力设备真实状态透明化提出了迫切的需求,新一代信息技术“云大物移智”等发展给传统电力设备的智能化提供了基础条件。文中依据现代控制理论、可靠性工程理论,结合电力设备运维检修的需要和国内外的研究现状,通过理论分析的方法,提出基于故障模式分析的电力设备状态空间模型的建立方法,基于故障模拟试验数据修正的电力设备工程仿真计算模型的建立方法,基于电力设备全景数据指纹库的电力设备状态评估模型的建立方法,为电力设备智能化提供一种新的研究思路,希望对推动智能电力设备技术的研究和应用有一定参考意义。 展开更多
关键词 故障模式分析 状态空间模型 工程仿真计算模型 状态评估模型
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设备故障早期预警系统在水电机组检修中的应用 被引量:15
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作者 钱冰 邹磊 马越 《人民长江》 北大核心 2014年第17期48-51,共4页
针对目前水电设备检测手段单一的现状,在水电厂已有各项监测系统的基础上,基于实时数据挖掘技术和"相似度曲线"预警技术,开发了水电设备故障早期预警系统。该系统充分利用现有机组运行数据及所积累的检修经验,将传统的故障事... 针对目前水电设备检测手段单一的现状,在水电厂已有各项监测系统的基础上,基于实时数据挖掘技术和"相似度曲线"预警技术,开发了水电设备故障早期预警系统。该系统充分利用现有机组运行数据及所积累的检修经验,将传统的故障事后处理模式转变为更加主动的事前预防模式,实现了水电设备的安全状态定量评估和长周期的安全稳定运行分析。该系统的应用极大地提高了水电设备检修和运行管理的效率。 展开更多
关键词 设备检修 早期预警 实时数据挖掘 状态评估模型
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汽轮发电机组转子振动预警方法研究 被引量:6
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作者 黄杨森 刘云平 +2 位作者 王勇 冯小健 刘雄 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期541-547,共7页
汽轮发电机组转子长期连续高速旋转,不可避免地出现转子振动状态变化,而转子振动状态的优劣直接影响整个机组安全运行,对其预警方法的研究势在必行。首先统计转子振动运行规律;其次基于振动运行规律提出转子振动异常阈值计算方法;再次... 汽轮发电机组转子长期连续高速旋转,不可避免地出现转子振动状态变化,而转子振动状态的优劣直接影响整个机组安全运行,对其预警方法的研究势在必行。首先统计转子振动运行规律;其次基于振动运行规律提出转子振动异常阈值计算方法;再次依托异常阈值和非线性状态评估(Nonlinear State Estimation Technique,NSET)提出转子振动预警方法;最后利用某电厂机组运行数据进行测试验证,并与基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的振动预警方法进行对比,结果表明所提方法可以准确有效实现转子振动预警。 展开更多
关键词 转子振动 阈值计算方法 非线性状态评估模型 预警方法
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