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一种时间序列鉴别性特征字典构建算法
被引量：
4
1
作者
张伟
王志海
+1 位作者
原继东
郝石磊
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期3216-3237,共22页
时间序列数据广泛产生于科技和经济的多个领域.基于符号傅里叶近似(symbolic Fourier approximation)和滑动窗口的定长单词抽取算法是目前时间序列特征字典构建过程中最有效的特征生成算法之一,但是该算法在特征生成过程中不能根据不同...
时间序列数据广泛产生于科技和经济的多个领域.基于符号傅里叶近似(symbolic Fourier approximation)和滑动窗口的定长单词抽取算法是目前时间序列特征字典构建过程中最有效的特征生成算法之一,但是该算法在特征生成过程中不能根据不同滑动窗口长度动态地选择保留的最优傅里叶值的个数,而且特征字典构建过程中缺少从生成的海量特征中对鉴别性特征进行有效选择的算法.为此,提出一种鉴别性特征字典构建算法.首先,提出一种针对不同长度滑动窗口学习最优单词长度的基于Fourier近似的可变长度单词抽取方法;其次,构建了一种新的特征鉴别性评价指标,并依据其动态阈值对生成的特征进行选择.实验结果表明,基于构建的特征字典的逻辑回归模型不仅分类精度高,而且可以有效发现预测过程中的鉴别性特征.
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关键词
时间序列分类
特征
生成
鉴别性
特征
选择
特征字典学习
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职称材料
基于空间约束多特征联合稀疏编码的遥感图像标注方法研究
被引量：
5
2
作者
郑歆慰
胡岩峰
+1 位作者
孙显
王宏琦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1891-1898,共8页
针对稀疏表示分类器不能较好地适应多特征框架的问题,该文提出一种空间约束多特征联合稀疏编码模型,并以此实现遥感影像的自动标注。该方法利用l1,2混合范数正则化多特征编码系数,约束编码系数共享相同的稀疏模式,在保持多特征关联的同...
针对稀疏表示分类器不能较好地适应多特征框架的问题,该文提出一种空间约束多特征联合稀疏编码模型,并以此实现遥感影像的自动标注。该方法利用l1,2混合范数正则化多特征编码系数,约束编码系数共享相同的稀疏模式,在保持多特征关联的同时,又不添加过于严格的约束。同时,将字典学习技术扩展到多特征框架中,通过约束字典更新的变换矩阵,解决了字典学习过程丢失多特征关联的问题。另外,针对遥感影像中的空间关系常常被忽略或者利用不充分的不足,还提出了将空间一致性与多特征联合稀疏编码相结合的分类准则,提高了标注性能。在遥感公开数据集与大尺寸卫星影像上的实验证明了该方法的有效性。
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关键词
遥感图像标注
多
特征
联合稀疏编码
多
特征字典学习
空间信息
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职称材料
基于人工智能的残余绕射多次波衰减技术研究及应用
3
作者
刘金朋
钟明睿
杜皓
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024年第6期1177-1185,共9页
深水崎岖海底或含有复杂构造海域的地震资料存在严重的绕射多次波。传统的多次波衰减技术依赖于多次波模型与原始数据的相似度,当它们之间的差异较大时,则绕射多次波的衰减效果不佳。提出了利用人工智能深度学习中的目标检测网络检测绕...
深水崎岖海底或含有复杂构造海域的地震资料存在严重的绕射多次波。传统的多次波衰减技术依赖于多次波模型与原始数据的相似度,当它们之间的差异较大时,则绕射多次波的衰减效果不佳。提出了利用人工智能深度学习中的目标检测网络检测绕射多次波区域;然后利用字典特征学习的方法,将多次波衰减问题转化为多次波字典特征学习与再重构问题,从而解决了绕射多次波模型与实际数据之间存在较大差异的问题。正演数据及实际数据应用表明,基于人工智能的残余绕射多次波衰减技术能够有效确定绕射多次波的位置并衰减残余绕射多次波,解决了绕射多次波预测不准、衰减效果不佳的问题。
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关键词
绕射多次波衰减
人工智能
目标检测
字典
特征
学习
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职称材料
题名
一种时间序列鉴别性特征字典构建算法
被引量：
4
1
作者
张伟
王志海
原继东
郝石磊
机构
北京交通大学计算机与信息技术学院
出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020年第10期3216-3237,共22页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金(2018JBM014)
国家自然科学基金(61702030,61672086)
+1 种基金
北京市自然科学基金(4182052)
北京市优秀人才项目资助(2017000020124G056)。
文摘
时间序列数据广泛产生于科技和经济的多个领域.基于符号傅里叶近似(symbolic Fourier approximation)和滑动窗口的定长单词抽取算法是目前时间序列特征字典构建过程中最有效的特征生成算法之一,但是该算法在特征生成过程中不能根据不同滑动窗口长度动态地选择保留的最优傅里叶值的个数,而且特征字典构建过程中缺少从生成的海量特征中对鉴别性特征进行有效选择的算法.为此,提出一种鉴别性特征字典构建算法.首先,提出一种针对不同长度滑动窗口学习最优单词长度的基于Fourier近似的可变长度单词抽取方法;其次,构建了一种新的特征鉴别性评价指标,并依据其动态阈值对生成的特征进行选择.实验结果表明,基于构建的特征字典的逻辑回归模型不仅分类精度高,而且可以有效发现预测过程中的鉴别性特征.
关键词
时间序列分类
特征
生成
鉴别性
特征
选择
特征字典学习
Keywords
time series classification
feature generation
discriminant feature selection
feature dictionary learning
分类号
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于空间约束多特征联合稀疏编码的遥感图像标注方法研究
被引量：
5
2
作者
郑歆慰
胡岩峰
孙显
王宏琦
机构
中国科学院电子学研究所
中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室
中国科学院大学
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第8期1891-1898,共8页
基金
高分对地观测领域学术交流项目(GFZX04060103)资助课题
文摘
针对稀疏表示分类器不能较好地适应多特征框架的问题,该文提出一种空间约束多特征联合稀疏编码模型,并以此实现遥感影像的自动标注。该方法利用l1,2混合范数正则化多特征编码系数,约束编码系数共享相同的稀疏模式,在保持多特征关联的同时,又不添加过于严格的约束。同时,将字典学习技术扩展到多特征框架中,通过约束字典更新的变换矩阵,解决了字典学习过程丢失多特征关联的问题。另外,针对遥感影像中的空间关系常常被忽略或者利用不充分的不足,还提出了将空间一致性与多特征联合稀疏编码相结合的分类准则,提高了标注性能。在遥感公开数据集与大尺寸卫星影像上的实验证明了该方法的有效性。
关键词
遥感图像标注
多
特征
联合稀疏编码
多
特征字典学习
空间信息
Keywords
Remote sensing image annotation
Multi-feature joint sparse coding
Multi-feature dictionary learning
Spatial information
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
基于人工智能的残余绕射多次波衰减技术研究及应用
3
作者
刘金朋
钟明睿
杜皓
机构
中海油田服务股份有限公司物探事业部物探研究院特普数据中心(湛江)
出处
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024年第6期1177-1185,共9页
文摘
深水崎岖海底或含有复杂构造海域的地震资料存在严重的绕射多次波。传统的多次波衰减技术依赖于多次波模型与原始数据的相似度,当它们之间的差异较大时,则绕射多次波的衰减效果不佳。提出了利用人工智能深度学习中的目标检测网络检测绕射多次波区域;然后利用字典特征学习的方法,将多次波衰减问题转化为多次波字典特征学习与再重构问题,从而解决了绕射多次波模型与实际数据之间存在较大差异的问题。正演数据及实际数据应用表明,基于人工智能的残余绕射多次波衰减技术能够有效确定绕射多次波的位置并衰减残余绕射多次波,解决了绕射多次波预测不准、衰减效果不佳的问题。
关键词
绕射多次波衰减
人工智能
目标检测
字典
特征
学习
Keywords
diffracted multiples attenuation
artificial intelligence
target detection
dictionary feature learning
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种时间序列鉴别性特征字典构建算法
张伟
王志海
原继东
郝石磊
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2020
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于空间约束多特征联合稀疏编码的遥感图像标注方法研究
郑歆慰
胡岩峰
孙显
王宏琦
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于人工智能的残余绕射多次波衰减技术研究及应用
刘金朋
钟明睿
杜皓
《石油物探》
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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