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基于层次非负特征值约束的Yamaguchi分解 被引量:3
1
作者 刘高峰 李明 +2 位作者 王亚军 张鹏 吴艳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2678-2685,共8页
针对现有Yamaguchi分解的相干矩阵存在不满足非负特征值约束(NER)的问题,该文提出一种基于层次NER的Yamaguchi分解。该文分析得出,NER问题源自于散射功率的过估计,并指出只要解决了余项相干矩阵的NER问题,就能解决所有相干矩阵的NER问... 针对现有Yamaguchi分解的相干矩阵存在不满足非负特征值约束(NER)的问题,该文提出一种基于层次NER的Yamaguchi分解。该文分析得出,NER问题源自于散射功率的过估计,并指出只要解决了余项相干矩阵的NER问题,就能解决所有相干矩阵的NER问题。于是基于非负特征值分解(NNED),依次建立了抑制散射功率过估计的第1层至第4层NER方法,其中后层的NER方法需要分层次地执行前层的NER方法。第4层NER方法解决了余项相干矩阵的NER问题,进而解决了所有相干矩阵的NER问题。另外,该文还提出比原有NNED效率更高的快速NNED。实验结果表明,所提出的分解方法能显著增强城区的二面角散射功率与抑制城区的体散射功率,并能显著增强海洋区的面散射功率。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 极化目标分解 Yamaguchi分解 非负特征值约束 非负特征值分解(NNED)
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实对称矩阵特征值分解高速并行算法的FPGA实现 被引量:5
2
作者 王飞 王建业 +1 位作者 张安堂 张陆游 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第6期67-70,74,共5页
针对MUSIC(Multiple Signal Classification,多重信号分类)算法中的信号子空间和噪声子空间分离的硬件实现实时性需要,对矩阵特征值分解的Jacobi算法进行了并行改进,采用脉动阵列结构在FPGA(Field Programmable Gate Array)上高速并行... 针对MUSIC(Multiple Signal Classification,多重信号分类)算法中的信号子空间和噪声子空间分离的硬件实现实时性需要,对矩阵特征值分解的Jacobi算法进行了并行改进,采用脉动阵列结构在FPGA(Field Programmable Gate Array)上高速并行实现了对数据协方差矩阵的特征值分解。采用矢量模式CORDIC算法和旋转模式CORDIC算法实现脉动阵列结构的细胞单元。系统字长选用16 bit定点数,采用硬件描述语言VHDL进行描述,在Altera公司的EP2S60中实现。整个特征值分解模块消耗24 372个FPGA中基本逻辑单元(LE),系统最高工作频率145 MHz,完成一次特征值分解的最低耗时为14.82μs。通过理论分析和实验验证,该实现方法精度高、速度快,大大提高了MUSIC算法的实时性,扩大了MUSIC算法的应用范围。 展开更多
关键词 MUSIC算法 特征值分解 脉动阵列 FPGA
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基于特征值分解的随机子空间算法研究 被引量:13
3
作者 章国稳 汤宝平 孟利波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期74-78,共5页
针对基于数据驱动的随机子空间法计算效率低下的问题,提出一种基于特征值分解的随机子空间算法,该方法通过对CH矩阵的特征值分解得到扩展可观测矩阵Tmi,进而识别出系统模态参数。相比于传统算法,该算法免去了对Hankl矩阵的QR分解及投影... 针对基于数据驱动的随机子空间法计算效率低下的问题,提出一种基于特征值分解的随机子空间算法,该方法通过对CH矩阵的特征值分解得到扩展可观测矩阵Tmi,进而识别出系统模态参数。相比于传统算法,该算法免去了对Hankl矩阵的QR分解及投影矩阵的SVD运算,从而大大节省了内存和计算时间。通过一个7自由度的数值仿真和重庆朝天门大桥模型的实例分析证明该方法在保持计算精度的情况下大幅度地提升了计算效率。 展开更多
关键词 参数识别 随机子空间法 特征值分解
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一种改进的极化SAR自适应非负特征值分解 被引量:2
4
作者 刘高峰 李明 +2 位作者 王亚军 张鹏 吴艳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1449-1455,共7页
自适应非负特征值分解(ANNED)存在两个局限性,一是利用非负特征值分解(NNED)的搜索解法计算体散射功率,需要反复计算特征值,计算代价较高;二是ANNED的余项协方差矩阵可能存在负特征值,从而造成分解结果是无意义的。针对这两个局限性,该... 自适应非负特征值分解(ANNED)存在两个局限性,一是利用非负特征值分解(NNED)的搜索解法计算体散射功率,需要反复计算特征值,计算代价较高;二是ANNED的余项协方差矩阵可能存在负特征值,从而造成分解结果是无意义的。针对这两个局限性,该文提出了一种改进的ANNED,首先通过计算NNED中余项协方差矩阵主子式的零点提出NNED的快速解法,该方法在用于提取ANNED的体散射功率时不需要反复计算特征值,从而提高了计算速度;其次该快速解法用于调整ANNED的散射功率以此解决余项协方差矩阵存在负特征值的问题;实验表明,改进的ANNED能明显增强城区的二面角散射功率,减少城区的体散射功率,并有助于提高分类精度。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 极化目标分解 自适应非负特征值分解(ANNED) 非负特征值分解(NNED) 非反射对称
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基于特征值分解的中心支持向量机算法 被引量:9
5
作者 陈素根 吴小俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期557-564,共8页
针对广义特征值中心支持向量机(GEPSVM)训练和决策过程不一致问题,该文提出一类改进的基于特征值分解的中心支持向量机,简称为IGEPSVM。首先针对二分类问题提出了基于特征值分解的中心支持向量机,然后基于"一类对余类"策略将... 针对广义特征值中心支持向量机(GEPSVM)训练和决策过程不一致问题,该文提出一类改进的基于特征值分解的中心支持向量机,简称为IGEPSVM。首先针对二分类问题提出了基于特征值分解的中心支持向量机,然后基于"一类对余类"策略将其推广到多类分类问题。将GEPSVM求解广义特征值问题转化为求解标准特征值问题,降低了计算复杂度。引入了一个新的参数,可以调节模型的性能,提高了GEPSVM的分类精度。提出了基于IGEPSVM的多类分类算法。实验结果表明,与GEPSVM算法相比较,IGEPSVM不仅提高了分类精度,而且缩短了训练时间。 展开更多
关键词 支持向量机 广义特征值中心支持向量机 两类分类 多类分类 特征值分解
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一种新的基于非反射对称非负特征值分解的Freeman分解 被引量:2
6
作者 刘高峰 李明 +1 位作者 王亚军 张鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期368-375,共8页
该文首次推导出了在非反射对称情况下非负特征值分解(NNED)的分析解法,即非反射对称NNED;并将其应用于Freeman分解,提出了一种基于非反射对称NNED的Freeman分解。在Freeman分解中,非反射对称NNED用于提取体散射功率,并用于调整体散射、... 该文首次推导出了在非反射对称情况下非负特征值分解(NNED)的分析解法,即非反射对称NNED;并将其应用于Freeman分解,提出了一种基于非反射对称NNED的Freeman分解。在Freeman分解中,非反射对称NNED用于提取体散射功率,并用于调整体散射、二面角散射以及表面散射功率以确保余项协方差矩阵没有负特征值。相比于基于反射对称NNED的Freeman分解,所提的分解方法有效地利用了在反射对称条件下被假定为0的非对角线元素,能保证余项协方差矩阵没有负特征值,实测极化SAR数据实验表明,所提的分解方法能显著地加强城区的二面角散射功率并且减少城区的体散射功率。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 极化目标分解 Freeman分解 非负特征值分解(NNED) 非反射对称
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基于单通道SAR图像序列特征值分解的动目标检测方法 被引量:3
7
作者 刘书君 袁运能 毛士艺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1876-1880,共5页
该文提出了一种基于单通道图像序列间协方差矩阵分解的动目标检测方法。首先给出基于方位频谱划分获取子图像的处理过程,分析了子孔径划分在图像序列间所产生的误差来源,结合二维自适应方法对幅度和相位上存在的误差同时校正,实现了子... 该文提出了一种基于单通道图像序列间协方差矩阵分解的动目标检测方法。首先给出基于方位频谱划分获取子图像的处理过程,分析了子孔径划分在图像序列间所产生的误差来源,结合二维自适应方法对幅度和相位上存在的误差同时校正,实现了子图像间的配准,构造出类似于多通道的子图像。在此基础上,结合多通道杂波抑制的思想,详细分析了两子孔径间协方差矩阵特征值分解实现目标与杂波分离的原理,并针对在图像域估计采样协方差引起的精度与目标能量损失之间的矛盾,提出了在距离多普勒域的改进处理。最后,经过仿真实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 运动目标检测 协方差矩阵特征值分解
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基于参考信号的广义特征值分解盲源分离算法及其在北斗多路径效应削弱中的应用 被引量:2
8
作者 陈健 岳东杰 +2 位作者 刘志强 朱少林 陈浩 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期18-23,共6页
多路径误差是北斗导航定位系统高精度动态监测的主要误差源。针对北斗导航定位系统多路径误差的特性,结合广义特征值盲源分离方法的优势,提出一种基于参考信号的广义特征值盲源分离算法来削弱多路径效应的影响。首先将前一天的原始坐标... 多路径误差是北斗导航定位系统高精度动态监测的主要误差源。针对北斗导航定位系统多路径误差的特性,结合广义特征值盲源分离方法的优势,提出一种基于参考信号的广义特征值盲源分离算法来削弱多路径效应的影响。首先将前一天的原始坐标残差序列通过奇异谱分析方法进行去噪,其结果作为初始参考信号;然后将当天的原始坐标残差序列进行经验模式分解方法分解,分解得到的IMF分量作为虚拟观测数据,利用广义特征值盲源分离算法获取当天多路径误差信号;最后,利用仿真数据和连续10天的实际观测数据进行试验分析,结果表明利用该方法建立的多路径误差改正模型能有效地了削弱多路径的影响,北、东、天三个方向精度分别提高了78.8%、35.3%、90.1%。提出的模型在一定程度上解决了固定多路径模型随着时间推移重复性减小且有效性降低的问题。 展开更多
关键词 经验模式分解 广义特征值 盲源分离 多路径误差 北斗定位系统 动态监测
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时间反转算子特征值分解算法 被引量:4
9
作者 夏云龙 付永庆 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1340-1343,共4页
由于多途散射的影响,在复杂的水声信道中对多目标进行选择性检测效果不佳.在分析时间反转聚焦理论的基础上,提出时间反转算子特征值分解算法.对于可分辨的理想散射目标,该算法将时间反转算子特征值分解,每个非零特征值对应的特征向量为... 由于多途散射的影响,在复杂的水声信道中对多目标进行选择性检测效果不佳.在分析时间反转聚焦理论的基础上,提出时间反转算子特征值分解算法.对于可分辨的理想散射目标,该算法将时间反转算子特征值分解,每个非零特征值对应的特征向量为换能器阵列提供相应目标的聚焦相位信息,滤掉其他目标的波形,更好的定位目标.理论分析和仿真实验证明了所提算法对水下目标具有更好的选择性聚焦和检测效果,这为时间反转镜区分多目标提供了理论依据. 展开更多
关键词 时间反转镜 时间反转算子 特征值分解 选择性聚焦
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一种基于特征值分解的数据挖掘隐私保护扰乱增强方法 被引量:1
10
作者 李锋 李生红 李建华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期427-431,共5页
针对数据扰乱技术中的特征值分解攻击方法,分析和评估了该攻击下数据扰乱模型的安全性,发现现有模型存在一定的脆弱性.设计了基于特征空间的扰乱强度量化方法,对隐私保护强度进行量化评估.在此基础上,通过阀值曲线的上限投影,提出了针... 针对数据扰乱技术中的特征值分解攻击方法,分析和评估了该攻击下数据扰乱模型的安全性,发现现有模型存在一定的脆弱性.设计了基于特征空间的扰乱强度量化方法,对隐私保护强度进行量化评估.在此基础上,通过阀值曲线的上限投影,提出了针对数据分离攻击的隐私保护的增强方法.结果表明,在盲数据源下,该增强方法对于抵抗特征值分解攻击具有有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 数据挖掘 隐私保护 特征值分解
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利用样本协方差矩阵特征值分解实现双通道SAR动目标检测 被引量:2
11
作者 田斌 朱岱寅 朱兆达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2636-2641,共6页
该文针对机载双通道SAR-GMTI系统及实测数据,提出一种新的地面慢动目标检测方法。该方法基于双通道样本协方差矩阵特征值分解,将杂波第2特征值和干涉相位联合统计特性的研究结果用于慢动目标检测,即根据给定的恒虚警概率确定一条联合分... 该文针对机载双通道SAR-GMTI系统及实测数据,提出一种新的地面慢动目标检测方法。该方法基于双通道样本协方差矩阵特征值分解,将杂波第2特征值和干涉相位联合统计特性的研究结果用于慢动目标检测,即根据给定的恒虚警概率确定一条联合分布的第2特征值—干涉相位等高线作为门限检测曲线,同时结合第2特征值、干涉相位门限预处理,实现地面慢动目标的精确检测。实测数据实验结果表明:该方法不但扩大了慢动目标的可检测速度范围,同时还降低了系统的虚警概率。 展开更多
关键词 动目标检测 样本协方差矩阵 特征值分解 联合概率分布 等高线
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SVD分解和离散小波域特征值量化的安全数字语音水印算法 被引量:2
12
作者 戴冬 卫娟 王磊 《电子技术应用》 北大核心 2015年第12期94-97,101,共5页
针对传统数字语言水印算法鲁棒性较差、复杂度较高等问题,提出一种基于SVD分解和离散小波域特征值量化的安全水印算法。该算法以离散小波变换的特征值量化为基础,利用离散小波变换将每帧数字语音转化到小波域,再利用SVD奇异值分解计算... 针对传统数字语言水印算法鲁棒性较差、复杂度较高等问题,提出一种基于SVD分解和离散小波域特征值量化的安全水印算法。该算法以离散小波变换的特征值量化为基础,利用离散小波变换将每帧数字语音转化到小波域,再利用SVD奇异值分解计算近似系数特征值,而不是细节系数部分;最后,使用量化后的特征值嵌入水印比特位信息。实验结果表明,当量化步长和所选帧长较高时,该算法能有效抵御过滤攻击、加性高斯白噪声攻击、重采样攻击和剪切攻击,其中高斯白噪声攻击和剪切攻击的误码率几乎为0。相比其他优秀算法,该算法具有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字语音水印 近似系数 离散小波 特征值量化 SVD奇异值分解
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基于特征值分解的随机分布传感器信号合成增强 被引量:1
13
作者 罗柏文 王戈 +1 位作者 沈彩耀 胡赟鹏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期806-809,共4页
将传感网中随机布设传感器节点所接收到的微弱信号进行合成,可有效增强传感器网络的信号感知能力.本文关注的是该微弱信号的合成权值估计问题.以合成信号的自相关系数作为目标函数,本文提出了一种基于特征值分解的合成权值估计算法.该... 将传感网中随机布设传感器节点所接收到的微弱信号进行合成,可有效增强传感器网络的信号感知能力.本文关注的是该微弱信号的合成权值估计问题.以合成信号的自相关系数作为目标函数,本文提出了一种基于特征值分解的合成权值估计算法.该算法无需估计噪声相关矩阵,适用于噪声方差不一致的环境.数值仿真结果显示,本文提出的基于自相关系数的特征值分解合成权值估计算法,在低信噪比、噪声方差不等的条件下,性能优于以合成信号信噪比或者合成信号功率为目标函数的特征值分解合成权值估计算法. 展开更多
关键词 无线传感器网 信号合成 特征值分解 自相关系数
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脉冲噪声下基于自适应特征值分解的时延估计新方法 被引量:2
14
作者 刘文红 邱天爽 唐洪 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期905-909,共5页
依据分数低阶统计量理论和噪声特征,提出一种鲁棒性自适应特征值分解(RAED)时延估计方法,扩展了自适应特征值分解(AED)时延估计方法的使用环境.该算法在脉冲噪声环境下,组合两个接收信号,使其共变矩阵最小特征值对应的特征向量为信道的... 依据分数低阶统计量理论和噪声特征,提出一种鲁棒性自适应特征值分解(RAED)时延估计方法,扩展了自适应特征值分解(AED)时延估计方法的使用环境.该算法在脉冲噪声环境下,组合两个接收信号,使其共变矩阵最小特征值对应的特征向量为信道的估计,并基于广义归一化最小平均p范数(广义NLM P)方法自适应得到该特征向量,从而获得时延估计.计算机仿真表明该方法在脉冲噪声环境下具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 时延估计 a稳定分布 分数低阶矩 共变矩阵 特征值分解 广义归一化最小平均p范数
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基于弱反射方程和特征值分解的叠前逆时偏移噪声压制 被引量:2
15
作者 张大洲 熊章强 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期3363-3369,共7页
采用双程波动方程的逆时偏移可以使成像不受构造倾角限制且精度较高,但双程波动方程的采用使地震波在分界面处产生反射,在偏移过程中产生低频干扰,尤其在浅层更为严重,从而使得成像剖面中出现噪声。通过研究弱反射方程和特征值分解法,... 采用双程波动方程的逆时偏移可以使成像不受构造倾角限制且精度较高,但双程波动方程的采用使地震波在分界面处产生反射,在偏移过程中产生低频干扰,尤其在浅层更为严重,从而使得成像剖面中出现噪声。通过研究弱反射方程和特征值分解法,采用基于特征值分解的一阶压力速度弱反射方程压制叠前逆时偏移噪声。通过理论模型分析表明:该方法不但保持了偏移成像不受构造倾角限制且精度较高的优点,而且有效地压制了界面反射波,从而消除逆时偏移过程中产生的低频干扰,使成像效果有显著的改善。 展开更多
关键词 叠前逆时偏移 弱反射波方程 特征值分解 噪声压制
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基于矩阵特征值分解的MIMO天线选择算法 被引量:1
16
作者 解培中 郑宝玉 许晓荣 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2009年第12期66-69,共4页
天线子集选择技术是一种有效的低代价且能够获得MIMO好处的技术。文中提出了一种基于矩阵特征值分解的天线选择算法以最大化信道容量,它将大的搜索空间分成若干小区间,在较小的搜索空间中采用穷举法。分析了所提算法及相关算法的计算复... 天线子集选择技术是一种有效的低代价且能够获得MIMO好处的技术。文中提出了一种基于矩阵特征值分解的天线选择算法以最大化信道容量,它将大的搜索空间分成若干小区间,在较小的搜索空间中采用穷举法。分析了所提算法及相关算法的计算复杂度。仿真实验表明,该算法能够获得接近穷举法的中断容量性能而且具有较低的计算复杂度。 展开更多
关键词 多输入多输出 天线选择 矩阵特征值分解 中断容量
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求解波导特征值问题的网络模型分解法 被引量:3
17
作者 文舸一 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1990年第2期29-36,共8页
本文利用微分形式理论,建立了波导特征值问题的拓扑模型及其相应的网络模型,然后利用网络分解节点分析法,建立了计算任意截面金属波导截止波数的一般算法。最后将该算法应用于几个典型波导,验证了该算法的可行性和有效性。
关键词 波导 特征值 网络模型 分解
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对称矩阵特征值分解的FPGA实现 被引量:7
18
作者 刘永勤 《现代电子技术》 北大核心 2017年第12期15-18,共4页
针对应用于MUSIC DOA估计的数据协方差矩阵特征值分解的需要,给出一个特征值分解的硬件实现方案,并阐述了基本思想。设计采用基于CORDIC的Jacobi算法实现实对称矩阵特征值分解,并在FPGA上对5×5矩阵进行了硬件仿真,经过理论分析和... 针对应用于MUSIC DOA估计的数据协方差矩阵特征值分解的需要,给出一个特征值分解的硬件实现方案,并阐述了基本思想。设计采用基于CORDIC的Jacobi算法实现实对称矩阵特征值分解,并在FPGA上对5×5矩阵进行了硬件仿真,经过理论分析和实验验证,该设计可以计算出全部特征值和特征向量,为MUSIC算法的FPGA实现奠定了基础。 展开更多
关键词 MUSIC算法 特征值分解 Jacobi算法 CORDIC算法 FPGA
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一种新的基于特征值分解的双站无源定位算法 被引量:1
19
作者 郭路 齐润东 郑学合 《现代防御技术》 2004年第1期56-61,共6页
在自卫式噪声干扰的条件下,地面制导雷达将无法得到目标的斜距信息,无法实现对目标的定位,此时只有采用雷达组网方式,利用2个或多个雷达站的测角信息来对空间目标进行定位。提出一种基于特征值分解的新的定位跟踪算法,该算法具有计算简... 在自卫式噪声干扰的条件下,地面制导雷达将无法得到目标的斜距信息,无法实现对目标的定位,此时只有采用雷达组网方式,利用2个或多个雷达站的测角信息来对空间目标进行定位。提出一种基于特征值分解的新的定位跟踪算法,该算法具有计算简单、清晰,运算量小的优点,仿真也表明该算法有较好的精度。 展开更多
关键词 特征值分解 无源定位 双站组网 跟踪算法 仿真
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n阶信道传输矩阵特征值分解的串扰抵消研究
20
作者 王亚飞 李学华 《高技术通讯》 EI CAS 北大核心 2018年第4期320-326,共7页
为了减小高速互连下串扰对信号传输的影响,进行串扰抵消研究。针对一组n(n>3)条耦合微带线间的串扰问题,提出了4阶和5阶耦合微带线信道传输矩阵的简化形式,并在对其进行特征值分解后构建了串扰抵消电路,此电路可以有效改善信号眼图... 为了减小高速互连下串扰对信号传输的影响,进行串扰抵消研究。针对一组n(n>3)条耦合微带线间的串扰问题,提出了4阶和5阶耦合微带线信道传输矩阵的简化形式,并在对其进行特征值分解后构建了串扰抵消电路,此电路可以有效改善信号眼图的质量。仿真结果显示,该方法在n=4和n=5条耦合微带线串扰抵消时效果良好。综合n=2和n=3时的仿真,结果表明,此方法可以推广应用到一组n(n≥2)条耦合微带线串扰抵消中。 展开更多
关键词 串扰 串扰抵消 微带线 信道传输矩阵(CTM) 特征值分解(evd)
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