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可对角化矩阵特征值分解扰动问题的快速求解方法
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作者 胡志祥 杨其东 +1 位作者 黄潇 贺文宇 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期119-126,共8页
针对特征值扰动计算的传统方法收敛速度慢的问题,提出了一种求解特征值扰动问题的快速迭代算法.首先,通过矩阵变换将初始矩阵的特征值扰动问题转化为对角矩阵的特征值扰动问题.然后,提出了一种快速迭代算法求解扰动参数,同时对算法的收... 针对特征值扰动计算的传统方法收敛速度慢的问题,提出了一种求解特征值扰动问题的快速迭代算法.首先,通过矩阵变换将初始矩阵的特征值扰动问题转化为对角矩阵的特征值扰动问题.然后,提出了一种快速迭代算法求解扰动参数,同时对算法的收敛性进行分析,并将其与基于摄动级数展开法导出的方法进行对比.再次,采用逐一求解特征值并进行矩阵降阶的策略,有效降低运算量.最后,通过2个算例分别展示算法的计算过程及其在结构模态参数追踪方面的应用效果. 展开更多
关键词 特征值分解 特征值扰动 摄动级数展开法 可对角化矩阵 收敛性分析
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一种基于特征值分解的测量矩阵优化方法 被引量:30
2
作者 赵瑞珍 秦周 胡绍海 《信号处理》 CSCD 北大核心 2012年第5期653-658,共6页
测量矩阵是压缩感知中一个很重要的部分,为了减小测量矩阵与稀疏变换矩阵的互相干性,从而改善重建质量,本文首先通过测量矩阵和稀疏变换矩阵的乘积构造得到一个Gram矩阵,然后定义了一种基于Gram矩阵非对角线元素的整体互相干系数,推导... 测量矩阵是压缩感知中一个很重要的部分,为了减小测量矩阵与稀疏变换矩阵的互相干性,从而改善重建质量,本文首先通过测量矩阵和稀疏变换矩阵的乘积构造得到一个Gram矩阵,然后定义了一种基于Gram矩阵非对角线元素的整体互相干系数,推导出整体互相干系数与Gram矩阵特征值之间的关系。在此基础上,我们提出了一个最优化模型,在不改变Gram矩阵特征值和的前提下,让每个大于零的特征值的大小都为它们和的平均值,使得测量矩阵和稀疏变换矩阵的整体互相干系数达到最小,从而优化了测量矩阵的性能。将该方法用在一些已知的测量矩阵上,实验结果中矩阵的优化速度快,并且用优化矩阵所得的图像的PSNR有所提高,表明本文优化测量矩阵的方法在重建效果和优化速度方面都有一定的优势。 展开更多
关键词 压缩感知 测量矩阵 GRAM矩阵 互相干系数 特征值分解
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实对称矩阵特征值分解高速并行算法的FPGA实现 被引量:5
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作者 王飞 王建业 +1 位作者 张安堂 张陆游 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2008年第6期67-70,74,共5页
针对MUSIC(Multiple Signal Classification,多重信号分类)算法中的信号子空间和噪声子空间分离的硬件实现实时性需要,对矩阵特征值分解的Jacobi算法进行了并行改进,采用脉动阵列结构在FPGA(Field Programmable Gate Array)上高速并行... 针对MUSIC(Multiple Signal Classification,多重信号分类)算法中的信号子空间和噪声子空间分离的硬件实现实时性需要,对矩阵特征值分解的Jacobi算法进行了并行改进,采用脉动阵列结构在FPGA(Field Programmable Gate Array)上高速并行实现了对数据协方差矩阵的特征值分解。采用矢量模式CORDIC算法和旋转模式CORDIC算法实现脉动阵列结构的细胞单元。系统字长选用16 bit定点数,采用硬件描述语言VHDL进行描述,在Altera公司的EP2S60中实现。整个特征值分解模块消耗24 372个FPGA中基本逻辑单元(LE),系统最高工作频率145 MHz,完成一次特征值分解的最低耗时为14.82μs。通过理论分析和实验验证,该实现方法精度高、速度快,大大提高了MUSIC算法的实时性,扩大了MUSIC算法的应用范围。 展开更多
关键词 MUSIC算法 特征值分解 脉动阵列 FPGA
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基于层次非负特征值约束的Yamaguchi分解 被引量:3
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作者 刘高峰 李明 +2 位作者 王亚军 张鹏 吴艳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期2678-2685,共8页
针对现有Yamaguchi分解的相干矩阵存在不满足非负特征值约束(NER)的问题,该文提出一种基于层次NER的Yamaguchi分解。该文分析得出,NER问题源自于散射功率的过估计,并指出只要解决了余项相干矩阵的NER问题,就能解决所有相干矩阵的NER问... 针对现有Yamaguchi分解的相干矩阵存在不满足非负特征值约束(NER)的问题,该文提出一种基于层次NER的Yamaguchi分解。该文分析得出,NER问题源自于散射功率的过估计,并指出只要解决了余项相干矩阵的NER问题,就能解决所有相干矩阵的NER问题。于是基于非负特征值分解(NNED),依次建立了抑制散射功率过估计的第1层至第4层NER方法,其中后层的NER方法需要分层次地执行前层的NER方法。第4层NER方法解决了余项相干矩阵的NER问题,进而解决了所有相干矩阵的NER问题。另外,该文还提出比原有NNED效率更高的快速NNED。实验结果表明,所提出的分解方法能显著增强城区的二面角散射功率与抑制城区的体散射功率,并能显著增强海洋区的面散射功率。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 极化目标分解 Yamaguchi分解 非负特征值约束 非负特征值分解(NNED)
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改进的自适应特征值分解声源定位算法研究 被引量:12
5
作者 王楷 宗志亚 +1 位作者 孙小惟 石为人 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第6期1241-1246,共6页
麦克风阵列室内声源定位,常用声达时间差定位技术。本文针对估计时延的自适应特征值分解算法收敛速度慢,时延估计精度较差,麦克风较多等问题,提出一种改进的自适应特征值分解时延估计算法,采用单源多元混响模型,将混响效应描述为室内冲... 麦克风阵列室内声源定位,常用声达时间差定位技术。本文针对估计时延的自适应特征值分解算法收敛速度慢,时延估计精度较差,麦克风较多等问题,提出一种改进的自适应特征值分解时延估计算法,采用单源多元混响模型,将混响效应描述为室内冲激响应滤波器对信号的滤波过程,估计不同阵元的冲激响应抑制混响,根据冲激响应峰值计算时延。通过引入最小均方牛顿算法,加快了AED算法的收敛速度。给出了对声源进行三维定位的三麦克风阵列结构,实际测试结果表明,改进算法与三麦克风阵列的定位方法对声源的定位更加准确。 展开更多
关键词 声源定位 自适应特征值分解算法 时延估计 最小均方牛顿算法
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基于特征值分解的随机子空间算法研究 被引量:13
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作者 章国稳 汤宝平 孟利波 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第7期74-78,共5页
针对基于数据驱动的随机子空间法计算效率低下的问题,提出一种基于特征值分解的随机子空间算法,该方法通过对CH矩阵的特征值分解得到扩展可观测矩阵Tmi,进而识别出系统模态参数。相比于传统算法,该算法免去了对Hankl矩阵的QR分解及投影... 针对基于数据驱动的随机子空间法计算效率低下的问题,提出一种基于特征值分解的随机子空间算法,该方法通过对CH矩阵的特征值分解得到扩展可观测矩阵Tmi,进而识别出系统模态参数。相比于传统算法,该算法免去了对Hankl矩阵的QR分解及投影矩阵的SVD运算,从而大大节省了内存和计算时间。通过一个7自由度的数值仿真和重庆朝天门大桥模型的实例分析证明该方法在保持计算精度的情况下大幅度地提升了计算效率。 展开更多
关键词 参数识别 随机子空间法 特征值分解
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基于CORDIC算法的高精度浮点对称矩阵特征值分解的FPGA实现 被引量:2
7
作者 陈刚 陈旭 +2 位作者 徐元 边昳 鲁华祥 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第5期35-37,共3页
为了提高实对称矩阵特征值分解算法的速度,在FPGA上设计并实现了符合IEEE-754标准的单精度浮点(32-bit)CORDIC算法,以在保证运算精度的前提下,最大限度地优化资源和速度。整个设计是在Xilinx公司的Spar-tan-3xc3sd1800a-5FPGA上实现的... 为了提高实对称矩阵特征值分解算法的速度,在FPGA上设计并实现了符合IEEE-754标准的单精度浮点(32-bit)CORDIC算法,以在保证运算精度的前提下,最大限度地优化资源和速度。整个设计是在Xilinx公司的Spar-tan-3xc3sd1800a-5FPGA上实现的。测试结果显示:1)对于3*3的实对称矩阵(每个矩阵元素是32-bit浮点数),精度达到2-20;2)设计实现的结构占用2467个slices,占芯片总资源的14%,最高运行时钟频率达到154MHz。 展开更多
关键词 特征值分解 CORDIC FPGA 浮点数据
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奇异值与特征值分解在谐波源定阶中的等价性 被引量:4
8
作者 熊杰锋 王柏林 孙艳 《电测与仪表》 北大核心 2009年第7期6-8,21,共4页
现代谱估计理论较好的解决了随机白噪声下平稳的电力系统谐波和间谐波模型的求解问题,算法的关键在于准确的确定谐波和间谐波源的个数,称为"定阶",定阶的方法有奇异值分解和特征值分解两种。本文通过理论推导论证两种定阶方... 现代谱估计理论较好的解决了随机白噪声下平稳的电力系统谐波和间谐波模型的求解问题,算法的关键在于准确的确定谐波和间谐波源的个数,称为"定阶",定阶的方法有奇异值分解和特征值分解两种。本文通过理论推导论证两种定阶方法本质上是等价的,并对实测的电弧炉电流波形,采用Esprit进行仿真验证。 展开更多
关键词 谐波 特征值分解 奇异值分解 现代谱估计
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一种改进的极化SAR自适应非负特征值分解 被引量:2
9
作者 刘高峰 李明 +2 位作者 王亚军 张鹏 吴艳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期1449-1455,共7页
自适应非负特征值分解(ANNED)存在两个局限性,一是利用非负特征值分解(NNED)的搜索解法计算体散射功率,需要反复计算特征值,计算代价较高;二是ANNED的余项协方差矩阵可能存在负特征值,从而造成分解结果是无意义的。针对这两个局限性,该... 自适应非负特征值分解(ANNED)存在两个局限性,一是利用非负特征值分解(NNED)的搜索解法计算体散射功率,需要反复计算特征值,计算代价较高;二是ANNED的余项协方差矩阵可能存在负特征值,从而造成分解结果是无意义的。针对这两个局限性,该文提出了一种改进的ANNED,首先通过计算NNED中余项协方差矩阵主子式的零点提出NNED的快速解法,该方法在用于提取ANNED的体散射功率时不需要反复计算特征值,从而提高了计算速度;其次该快速解法用于调整ANNED的散射功率以此解决余项协方差矩阵存在负特征值的问题;实验表明,改进的ANNED能明显增强城区的二面角散射功率,减少城区的体散射功率,并有助于提高分类精度。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 极化目标分解 自适应非负特征值分解(ANNED) 非负特征值分解(NNED) 非反射对称
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基于特征值分解和快速独立分量分析的谐波/间谐波检测方法 被引量:10
10
作者 孟玲玲 孙常栋 王晓东 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期61-66,共6页
针对电力系统谐波污染问题,提出了基于特征值分解和快速独立分量分析(FastICA)的谐波/间谐波检测算法。该方法在不需要任何先验知识的情况下,将单道电力系统混合信号通过时间延迟构造出多道观测信号,对其自相关函数进行特征值分解确定... 针对电力系统谐波污染问题,提出了基于特征值分解和快速独立分量分析(FastICA)的谐波/间谐波检测算法。该方法在不需要任何先验知识的情况下,将单道电力系统混合信号通过时间延迟构造出多道观测信号,对其自相关函数进行特征值分解确定原谐波/间谐波信号中源信号频率成分的个数,确定观测信号矩阵的阶数,再利用FastICA算法对谐波/间谐波信号中各个频率成分进行分离提取,借助频谱分析得到各个成分的频率估计。在此基础上,借助最小二乘法对谐波/间谐波信号进行幅值和相位估计。通过仿真实验与其他经典算法比较,充分说明了所提出算法的可行性、准确性和有效性。 展开更多
关键词 电力系统 谐波分析 特征值分解 快速独立分量分析 最小二乘法
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基于特征值分解的中心支持向量机算法 被引量:9
11
作者 陈素根 吴小俊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期557-564,共8页
针对广义特征值中心支持向量机(GEPSVM)训练和决策过程不一致问题,该文提出一类改进的基于特征值分解的中心支持向量机,简称为IGEPSVM。首先针对二分类问题提出了基于特征值分解的中心支持向量机,然后基于"一类对余类"策略将... 针对广义特征值中心支持向量机(GEPSVM)训练和决策过程不一致问题,该文提出一类改进的基于特征值分解的中心支持向量机,简称为IGEPSVM。首先针对二分类问题提出了基于特征值分解的中心支持向量机,然后基于"一类对余类"策略将其推广到多类分类问题。将GEPSVM求解广义特征值问题转化为求解标准特征值问题,降低了计算复杂度。引入了一个新的参数,可以调节模型的性能,提高了GEPSVM的分类精度。提出了基于IGEPSVM的多类分类算法。实验结果表明,与GEPSVM算法相比较,IGEPSVM不仅提高了分类精度,而且缩短了训练时间。 展开更多
关键词 支持向量机 广义特征值中心支持向量机 两类分类 多类分类 特征值分解
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一种新的基于非反射对称非负特征值分解的Freeman分解 被引量:2
12
作者 刘高峰 李明 +1 位作者 王亚军 张鹏 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期368-375,共8页
该文首次推导出了在非反射对称情况下非负特征值分解(NNED)的分析解法,即非反射对称NNED;并将其应用于Freeman分解,提出了一种基于非反射对称NNED的Freeman分解。在Freeman分解中,非反射对称NNED用于提取体散射功率,并用于调整体散射、... 该文首次推导出了在非反射对称情况下非负特征值分解(NNED)的分析解法,即非反射对称NNED;并将其应用于Freeman分解,提出了一种基于非反射对称NNED的Freeman分解。在Freeman分解中,非反射对称NNED用于提取体散射功率,并用于调整体散射、二面角散射以及表面散射功率以确保余项协方差矩阵没有负特征值。相比于基于反射对称NNED的Freeman分解,所提的分解方法有效地利用了在反射对称条件下被假定为0的非对角线元素,能保证余项协方差矩阵没有负特征值,实测极化SAR数据实验表明,所提的分解方法能显著地加强城区的二面角散射功率并且减少城区的体散射功率。 展开更多
关键词 极化合成孔径雷达 极化目标分解 Freeman分解 非负特征值分解(NNED) 非反射对称
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高斯激活函数特征值分解修剪技术的D-FNN算法研究 被引量:3
13
作者 何正风 张德丰 孙亚民 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期34-39,共6页
提出了一种D-FNN的新算法。其算法的最主要特点是:D-FNN选择高斯函数作为网络的激活函数和模糊系统的隶属函数,该算法不仅具有强大的全局映射泛化能力,而且在细化局部方面也有效;使用特征值分解修剪技术使得网络结构不会持续增长,可获... 提出了一种D-FNN的新算法。其算法的最主要特点是:D-FNN选择高斯函数作为网络的激活函数和模糊系统的隶属函数,该算法不仅具有强大的全局映射泛化能力,而且在细化局部方面也有效;使用特征值分解修剪技术使得网络结构不会持续增长,可获得更为紧凑的D-FNN结构,避免了过拟合现象。最后通过对Her-mite多项式逼近能力来验证所提方案的有效性。仿真结果表明使用特征值分解修剪技术和高斯激活函数的D-FNN具有良好的性能。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 模糊规则 修剪技术 特征值分解
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基于特征值分解的随机分布传感器信号合成增强 被引量:2
14
作者 罗柏文 王戈 +1 位作者 沈彩耀 胡赟鹏 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期806-809,共4页
将传感网中随机布设传感器节点所接收到的微弱信号进行合成,可有效增强传感器网络的信号感知能力.本文关注的是该微弱信号的合成权值估计问题.以合成信号的自相关系数作为目标函数,本文提出了一种基于特征值分解的合成权值估计算法.该... 将传感网中随机布设传感器节点所接收到的微弱信号进行合成,可有效增强传感器网络的信号感知能力.本文关注的是该微弱信号的合成权值估计问题.以合成信号的自相关系数作为目标函数,本文提出了一种基于特征值分解的合成权值估计算法.该算法无需估计噪声相关矩阵,适用于噪声方差不一致的环境.数值仿真结果显示,本文提出的基于自相关系数的特征值分解合成权值估计算法,在低信噪比、噪声方差不等的条件下,性能优于以合成信号信噪比或者合成信号功率为目标函数的特征值分解合成权值估计算法. 展开更多
关键词 无线传感器网 信号合成 特征值分解 自相关系数
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基于单通道SAR图像序列特征值分解的动目标检测方法 被引量:3
15
作者 刘书君 袁运能 毛士艺 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1876-1880,共5页
该文提出了一种基于单通道图像序列间协方差矩阵分解的动目标检测方法。首先给出基于方位频谱划分获取子图像的处理过程,分析了子孔径划分在图像序列间所产生的误差来源,结合二维自适应方法对幅度和相位上存在的误差同时校正,实现了子... 该文提出了一种基于单通道图像序列间协方差矩阵分解的动目标检测方法。首先给出基于方位频谱划分获取子图像的处理过程,分析了子孔径划分在图像序列间所产生的误差来源,结合二维自适应方法对幅度和相位上存在的误差同时校正,实现了子图像间的配准,构造出类似于多通道的子图像。在此基础上,结合多通道杂波抑制的思想,详细分析了两子孔径间协方差矩阵特征值分解实现目标与杂波分离的原理,并针对在图像域估计采样协方差引起的精度与目标能量损失之间的矛盾,提出了在距离多普勒域的改进处理。最后,经过仿真实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 运动目标检测 协方差矩阵特征值分解
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基于参考信号的广义特征值分解盲源分离算法及其在北斗多路径效应削弱中的应用 被引量:2
16
作者 陈健 岳东杰 +2 位作者 刘志强 朱少林 陈浩 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期18-23,共6页
多路径误差是北斗导航定位系统高精度动态监测的主要误差源。针对北斗导航定位系统多路径误差的特性,结合广义特征值盲源分离方法的优势,提出一种基于参考信号的广义特征值盲源分离算法来削弱多路径效应的影响。首先将前一天的原始坐标... 多路径误差是北斗导航定位系统高精度动态监测的主要误差源。针对北斗导航定位系统多路径误差的特性,结合广义特征值盲源分离方法的优势,提出一种基于参考信号的广义特征值盲源分离算法来削弱多路径效应的影响。首先将前一天的原始坐标残差序列通过奇异谱分析方法进行去噪,其结果作为初始参考信号;然后将当天的原始坐标残差序列进行经验模式分解方法分解,分解得到的IMF分量作为虚拟观测数据,利用广义特征值盲源分离算法获取当天多路径误差信号;最后,利用仿真数据和连续10天的实际观测数据进行试验分析,结果表明利用该方法建立的多路径误差改正模型能有效地了削弱多路径的影响,北、东、天三个方向精度分别提高了78.8%、35.3%、90.1%。提出的模型在一定程度上解决了固定多路径模型随着时间推移重复性减小且有效性降低的问题。 展开更多
关键词 经验模式分解 广义特征值 盲源分离 多路径误差 北斗定位系统 动态监测
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一种新的基于广义特征值分解的盲信号分离算法 被引量:2
17
作者 高鹰 谢胜利 姚振坚 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期102-105,共4页
以矩阵的奇异值分解定理为基础,给出了一种基于广义特征值分解的盲信号分离算法,该算法以混叠信号的两个不同的方差矩阵为基础建立广义特征值问题,通过求解广义特征值问题的特征矢量来获得分离信号.该算法计算简单,避免了Para算法的不足... 以矩阵的奇异值分解定理为基础,给出了一种基于广义特征值分解的盲信号分离算法,该算法以混叠信号的两个不同的方差矩阵为基础建立广义特征值问题,通过求解广义特征值问题的特征矢量来获得分离信号.该算法计算简单,避免了Para算法的不足,并能分离源信号中既有亚高斯信号又有超高斯信号的情况.仿真结果表明该算法是有效的,并具有很好的分离性能. 展开更多
关键词 盲信号分离 广义特征值分解
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时间反转算子特征值分解算法 被引量:4
18
作者 夏云龙 付永庆 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期1340-1343,共4页
由于多途散射的影响,在复杂的水声信道中对多目标进行选择性检测效果不佳.在分析时间反转聚焦理论的基础上,提出时间反转算子特征值分解算法.对于可分辨的理想散射目标,该算法将时间反转算子特征值分解,每个非零特征值对应的特征向量为... 由于多途散射的影响,在复杂的水声信道中对多目标进行选择性检测效果不佳.在分析时间反转聚焦理论的基础上,提出时间反转算子特征值分解算法.对于可分辨的理想散射目标,该算法将时间反转算子特征值分解,每个非零特征值对应的特征向量为换能器阵列提供相应目标的聚焦相位信息,滤掉其他目标的波形,更好的定位目标.理论分析和仿真实验证明了所提算法对水下目标具有更好的选择性聚焦和检测效果,这为时间反转镜区分多目标提供了理论依据. 展开更多
关键词 时间反转镜 时间反转算子 特征值分解 选择性聚焦
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一种基于特征值分解的数据挖掘隐私保护扰乱增强方法 被引量:1
19
作者 李锋 李生红 李建华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期427-431,共5页
针对数据扰乱技术中的特征值分解攻击方法,分析和评估了该攻击下数据扰乱模型的安全性,发现现有模型存在一定的脆弱性.设计了基于特征空间的扰乱强度量化方法,对隐私保护强度进行量化评估.在此基础上,通过阀值曲线的上限投影,提出了针... 针对数据扰乱技术中的特征值分解攻击方法,分析和评估了该攻击下数据扰乱模型的安全性,发现现有模型存在一定的脆弱性.设计了基于特征空间的扰乱强度量化方法,对隐私保护强度进行量化评估.在此基础上,通过阀值曲线的上限投影,提出了针对数据分离攻击的隐私保护的增强方法.结果表明,在盲数据源下,该增强方法对于抵抗特征值分解攻击具有有效性和鲁棒性. 展开更多
关键词 数据挖掘 隐私保护 特征值分解
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利用样本协方差矩阵特征值分解实现双通道SAR动目标检测 被引量:2
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作者 田斌 朱岱寅 朱兆达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第11期2636-2641,共6页
该文针对机载双通道SAR-GMTI系统及实测数据,提出一种新的地面慢动目标检测方法。该方法基于双通道样本协方差矩阵特征值分解,将杂波第2特征值和干涉相位联合统计特性的研究结果用于慢动目标检测,即根据给定的恒虚警概率确定一条联合分... 该文针对机载双通道SAR-GMTI系统及实测数据,提出一种新的地面慢动目标检测方法。该方法基于双通道样本协方差矩阵特征值分解,将杂波第2特征值和干涉相位联合统计特性的研究结果用于慢动目标检测,即根据给定的恒虚警概率确定一条联合分布的第2特征值—干涉相位等高线作为门限检测曲线,同时结合第2特征值、干涉相位门限预处理,实现地面慢动目标的精确检测。实测数据实验结果表明:该方法不但扩大了慢动目标的可检测速度范围,同时还降低了系统的虚警概率。 展开更多
关键词 动目标检测 样本协方差矩阵 特征值分解 联合概率分布 等高线
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