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基于机器学习的大雾天气背景下特强浓雾本地化诊断研究
被引量：
17
1
作者
史达伟
李超
+1 位作者
史逸民
张银意
《灾害学》
CSCD
北大核心
2018年第2期193-199,共7页
低能见度的大雾天气是造成许多交通事故的重要气象灾害。极低能见度的强浓雾预报预测是气象工作中的难点问题。利用连云港地区2014-2016年逐小时气象观测资料,选取大雾发生时次,基于机器学习中的多种算法对能见度低于50 m特强浓雾建立...
低能见度的大雾天气是造成许多交通事故的重要气象灾害。极低能见度的强浓雾预报预测是气象工作中的难点问题。利用连云港地区2014-2016年逐小时气象观测资料,选取大雾发生时次,基于机器学习中的多种算法对能见度低于50 m特强浓雾建立气象要素诊断模型。结果表明:基于CART决策树算法的诊断模型能够较为直观准确的对强浓雾进行诊断,并且该模型具有较高的泛化能力,利用约占研究样本75%的数据进行学习,模型的学习准确率为90.04%,剩余25%左右的样本数据对模型的泛化能力进行测试,测试准确率为82.25%;5种机器学习算法中LSVM算法对于特强浓雾的诊断模型测试效果最好,但算法可理解度较低、复杂度较高,不如CART算法易于使用。
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关键词
大雾
特强浓雾
机器学习
本地化
诊断模型
CART决策树算法
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职称材料
河北平原冬季连续两次特强浓雾天气特征及成因分析
2
作者
索春男
闫春旺
张敏
《农业灾害研究》
2020年第4期75-78,共4页
利用2019年2月18—23日河北省国家站地面、高空观测资料以及NCEP再分析资料,从环流形势、温湿场、动力场及边界层特征等方面对2019年2月20日和2月21日清晨河北平原局地出现能见度不足50 m的特强浓雾天气进行特征和成因分析。结果表明:...
利用2019年2月18—23日河北省国家站地面、高空观测资料以及NCEP再分析资料,从环流形势、温湿场、动力场及边界层特征等方面对2019年2月20日和2月21日清晨河北平原局地出现能见度不足50 m的特强浓雾天气进行特征和成因分析。结果表明:本次过程雾强度大,能见度低,持续时间短,午后能见度回升明显,主要以辐射雾为主;两次大雾发生在大尺度下沉运动背景下,高空环流形势稳定,中层风速小,地面处于高压前部,有利于冷空气南下造成河北平原大雾天气;大雾发生时温度场1000 hPa以上具有弱逆温或等温特性,1000 hPa与地面气温之差为3℃~6℃,表明200 m以下近地面存在强逆温,大气层结构稳定,边界层高度低,有利于大雾的形成和维持;湿度场具有“下湿上干”特点,“上干”高空无云,有利于晴空辐射降温,“下湿”有利于近地面空气达到饱和;雪后充足的水汽和辐射冷却造成了20日强浓雾的形成;而由于近地面强降温使空气达到饱和形成了21日清晨的强浓雾过程。
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关键词
河北平原
特强浓雾
环流形势
温湿场
特
征
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职称材料
题名
基于机器学习的大雾天气背景下特强浓雾本地化诊断研究
被引量：
17
1
作者
史达伟
李超
史逸民
张银意
机构
江苏省连云港市气象局
江苏省气象台
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2018年第2期193-199,共7页
基金
淮河流域气象开放研究基金(HRM201602)
江苏省气象局2014年现代化项目"江苏海洋气象综合业务平台"
+3 种基金
江苏省科技厅项目(BE2011720)
连云港市科技局项目(SH1422
SH1013)
江苏省气象局青年基金(KQ201802)
文摘
低能见度的大雾天气是造成许多交通事故的重要气象灾害。极低能见度的强浓雾预报预测是气象工作中的难点问题。利用连云港地区2014-2016年逐小时气象观测资料,选取大雾发生时次,基于机器学习中的多种算法对能见度低于50 m特强浓雾建立气象要素诊断模型。结果表明:基于CART决策树算法的诊断模型能够较为直观准确的对强浓雾进行诊断,并且该模型具有较高的泛化能力,利用约占研究样本75%的数据进行学习,模型的学习准确率为90.04%,剩余25%左右的样本数据对模型的泛化能力进行测试,测试准确率为82.25%;5种机器学习算法中LSVM算法对于特强浓雾的诊断模型测试效果最好,但算法可理解度较低、复杂度较高,不如CART算法易于使用。
关键词
大雾
特强浓雾
机器学习
本地化
诊断模型
CART决策树算法
Keywords
Fog
Extra heavy fog
Machine learning
Localization
Diagnosis model
CART Algorithm
分类号
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
P44 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
河北平原冬季连续两次特强浓雾天气特征及成因分析
2
作者
索春男
闫春旺
张敏
机构
河北省沧州市气象局
内蒙古大学生态与环境学院
出处
《农业灾害研究》
2020年第4期75-78,共4页
基金
内蒙古大学高层次人才科研启动基金项目(21800—5195121)。
文摘
利用2019年2月18—23日河北省国家站地面、高空观测资料以及NCEP再分析资料,从环流形势、温湿场、动力场及边界层特征等方面对2019年2月20日和2月21日清晨河北平原局地出现能见度不足50 m的特强浓雾天气进行特征和成因分析。结果表明:本次过程雾强度大,能见度低,持续时间短,午后能见度回升明显,主要以辐射雾为主;两次大雾发生在大尺度下沉运动背景下,高空环流形势稳定,中层风速小,地面处于高压前部,有利于冷空气南下造成河北平原大雾天气;大雾发生时温度场1000 hPa以上具有弱逆温或等温特性,1000 hPa与地面气温之差为3℃~6℃,表明200 m以下近地面存在强逆温,大气层结构稳定,边界层高度低,有利于大雾的形成和维持;湿度场具有“下湿上干”特点,“上干”高空无云,有利于晴空辐射降温,“下湿”有利于近地面空气达到饱和;雪后充足的水汽和辐射冷却造成了20日强浓雾的形成;而由于近地面强降温使空气达到饱和形成了21日清晨的强浓雾过程。
关键词
河北平原
特强浓雾
环流形势
温湿场
特
征
Keywords
Hebei Plain
extremely strong fog
circulation situation
characteristics of temperature and humidity field
分类号
P458 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的大雾天气背景下特强浓雾本地化诊断研究
史达伟
李超
史逸民
张银意
《灾害学》
CSCD
北大核心
2018
17
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
河北平原冬季连续两次特强浓雾天气特征及成因分析
索春男
闫春旺
张敏
《农业灾害研究》
2020
0
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
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