应用熵值-贝叶斯网络模型分析黑龙江省蔬菜全产业链高质量发展风险 被引量：2

1

作者 霍红 李亦潮 詹帅 《中国瓜菜》 CAS 北大核心 2022年第6期105-112,共8页

在强化质量导向、推动乡村振兴的背景下全面分析蔬菜全产业链高质量发展风险,对提高蔬菜全产业链运作效率具有重要意义。本研究通过应用熵值-贝叶斯网络模型对黑龙江省蔬菜全产业链质量风险水平进行综合测度,并进一步识别关键风险因素... 在强化质量导向、推动乡村振兴的背景下全面分析蔬菜全产业链高质量发展风险,对提高蔬菜全产业链运作效率具有重要意义。本研究通过应用熵值-贝叶斯网络模型对黑龙江省蔬菜全产业链质量风险水平进行综合测度,并进一步识别关键风险因素。结果显示目前黑龙江省蔬菜全产业链高质量发展形势稳定向好,但仍存在一定风险,其关键风险主要来源于流通运输、产品管控和市场道德三个维度。据此,提出:(1)加快农村信息化建设,优化物流运输网络布局;(2)强化龙头企业责任意识,鼓励消费者参与质量安全共治;(3)健全社会化服务体系,加强蔬菜品牌建设,促进蔬菜全产业链高质量发展。 展开更多

关键词 蔬菜全产业链 高质量发展 质量风险 熵值-贝叶斯网络模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合N-K模型与动态贝叶斯网络的燃气管网耦合风险评估

2

作者 冯登 曹洪伟 +2 位作者 祝东 刘玉峰 张晓剑 《安全与环境学报》 北大核心 2025年第7期2484-2492,共9页

传统燃气管网风险评估常基于风险因素独立进行分析,忽略了因素间存在的相互作用关系,针对因素间存在的耦合作用,提出融合N-K模型与动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的耦合风险评估方法。首先,基于事故数据构建人为、设备... 传统燃气管网风险评估常基于风险因素独立进行分析,忽略了因素间存在的相互作用关系,针对因素间存在的耦合作用,提出融合N-K模型与动态贝叶斯网络(Dynamic Bayesian Network, DBN)的耦合风险评估方法。首先,基于事故数据构建人为、设备、环境和管理4大类风险因素及其20项子因素的评估指标体系;然后,运用N-K模型量化因素间的耦合程度,建立考虑耦合的DBN模型;最后,以事故数据为例对所提方法进行验证,采用比例变化值法进行敏感性分析。结果表明:考虑因素耦合的燃气管网初始泄漏概率为7.587×10^(-2),随时间变化概率增加至1.893×10^(-1),较高于传统DBN模型的结果,经敏感性分析得出造成燃气泄漏的关键子因素。 展开更多

关键词 安全工程 燃气管网 N-K模型 动态贝叶斯网络 风险评估 比例变化值法

在线阅读 下载PDF 职称材料

建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应空间关联网络特征及驱动机制

3

作者 汪振双 王宇飞 +1 位作者 汪涛 赵宁 《中国环境科学》 北大核心 2025年第7期4064-4079,共16页

本文利用熵值法、耦合协调度模型、社会网络分析和指数随机图模型方法,对2010~2020年中国省域建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应演变趋势、空间关联网络特征和驱动机制进行研究.结果表明,建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应从0.51上升... 本文利用熵值法、耦合协调度模型、社会网络分析和指数随机图模型方法,对2010~2020年中国省域建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应演变趋势、空间关联网络特征和驱动机制进行研究.结果表明,建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应从0.51上升至0.60,从勉强失调逐步过渡到初级协调状态,具有显著的空间异质性;协同效应空间关联网络呈现"核心-边缘"分布特征,网络密度呈上升趋势,2020年达到0.2287.网络对核心区域的依赖性较弱,但网络状态尚未达到最佳,仍然存在较大的提升空间;河南、湖南、陕西和新疆等省份具有明显的"马太效应",而河北、安徽、江西和河南等省份表现出显著的"虹吸效应",黑龙江、吉林和辽宁等省在网络中担任边缘行动者的角色;大部分网络关联关系都集中在板块内部,东部发达区域主要为"净收益"板块,中西部区域为"双向溢出"板块.湖南、陕西和湖北等省占据网络结构洞位置,在建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应建设中具有明显优势;建筑业产值占GDP比重因素强化建筑业降碳-减污-扩绿-增长协同效应空间关联关系,地理位置邻近性有助于促进协同效应网络的形成.因此,应结合区域的特点,制定针对性的建筑业降碳-减污-扩绿-增长政策,推动区域建筑业高质量可持续发展. 展开更多

关键词 建筑业 协同效应 耦合协调度模型 熵值法 社会网络 指数随机图模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于概率-非概率混合模型和贝叶斯网络的汽车起重机起重臂屈曲可靠性分析 被引量：7

4

作者 屈福政 孙奇 谢正义 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期74-78,共5页

汽车起重机使用中因起重臂结构失效而导致事故频发,这造成严重经济损失和人员伤亡。因此,提出利用概率-非概率理论和贝叶斯网络对起重臂结构进行可靠性分析,针对起重臂屈曲计算中的区间变量和随机变量,建立概率-非概率混合模型,计算不... 汽车起重机使用中因起重臂结构失效而导致事故频发,这造成严重经济损失和人员伤亡。因此,提出利用概率-非概率理论和贝叶斯网络对起重臂结构进行可靠性分析,针对起重臂屈曲计算中的区间变量和随机变量,建立概率-非概率混合模型,计算不同条件下臂架发生屈曲失效的概率,利用贝叶斯网络模型计算各失效原因的重要度,最后通过实例分析验证了方法的有效性,为起重臂基于可靠性的设计提供依据。 展开更多

关键词 可靠性分析 概率-非概率混合模型 贝叶斯网络 臂架屈曲分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于区间值模糊熵的网络舆情突发事件应急群决策模型 被引量：7

5

作者 樊自甫 田苡毓 吕浪 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第13期40-43,共4页

随着社交网络的广泛使用,网络舆情突发事件的爆发由单一性向多发性转变。文章特别针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,构建了应急群决策模型。首先提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标,再运用区间值模糊熵计算其合理权重,采... 随着社交网络的广泛使用,网络舆情突发事件的爆发由单一性向多发性转变。文章特别针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,构建了应急群决策模型。首先提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标,再运用区间值模糊熵计算其合理权重,采用加权集结得到各事件的综合效果区间值,通过两两比较所得的可能优先度排序即可得到舆情最为严重的突发事件.算例分析结果验证了模型的合理性,提高了应急处理效率,能帮助应急部门更好地处理网络舆情危机,提高舆情导控能力。 展开更多

关键词 网络舆情突发事件 应急群决策模型 区间值模糊熵 可能优先度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯网络的Fuzzy-SVM路基震害预测模型 被引量：1

6

作者 刘阳 张建经 +2 位作者 罗宏森 于海莹 向波 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第11期171-178,共8页

为解决现有路基震害预测方法主观性强且无法考虑非线性特征的问题,以贝叶斯网络(BN)为框架,将工程经验与历史路基震害样本融合,改进网络参数求解方法,建立一种基于BN的模糊(Fuzzy)-支持向量机(SVM)路基震害预测模型。利用Fuzzy理论求解B... 为解决现有路基震害预测方法主观性强且无法考虑非线性特征的问题,以贝叶斯网络(BN)为框架,将工程经验与历史路基震害样本融合,改进网络参数求解方法,建立一种基于BN的模糊(Fuzzy)-支持向量机(SVM)路基震害预测模型。利用Fuzzy理论求解BN参数的先验概率,同时利用SVM求解BN参数的实际样本潜在概率;基于贝叶斯原理,将先验概率与实际样本潜在概率融合,得到既满足震害工程经验又体现历史震害样本中非线性特性的预测模型。结果表明:将提出的预测模型应用于汶川地震影响区的42个路基隐患点,预测准确率为80.95%。该模型在小样本情况下较传统机器学习方法(以SVM为代表)精度更高;并且,该模型在路基属性不完整的情况下也能有效预测震害等级。 展开更多

关键词 贝叶斯网络(BN) 路基震害 预测模型 模糊(Fuzzy)-支持向量机(SVM) 先验知识

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于贝叶斯网络的人工岛周边海域生态修复效果评价

7

作者 侯宗浩 张亦飞 +1 位作者 方欣 段怡心 《海洋学研究》 北大核心 2025年第1期57-68,共12页

人工岛建设在满足土地需求的同时会不可避免地对海洋生态环境造成损害,开展人工岛海洋生态修复及效果评价是海岛海岸带生态修复工作的热点和难点。该文基于压力-状态-响应(pressure-state-response,PSR)模型构建人工岛周边海域生态修复... 人工岛建设在满足土地需求的同时会不可避免地对海洋生态环境造成损害,开展人工岛海洋生态修复及效果评价是海岛海岸带生态修复工作的热点和难点。该文基于压力-状态-响应(pressure-state-response,PSR)模型构建人工岛周边海域生态修复效果评价指标体系,利用最佳-最差方法(best-worst method,BWM)进行评价指标权重赋值,并结合贝叶斯网络(Bayesian network,BN)对海南日月岛附近海域生态恢复效果进行评价。结果表明,2016年至2019年,在“自然恢复为主,人工修复为辅”的修复策略下,日月岛附近海域生态环境取得了一定的修复效果,旅游休闲娱乐区、农渔业区和保留区生态环境质量的期望值分别提升了32.6%、31.7%和22.7%,其中水环境压力和沉积物环境压力明显下降,但生物状况未见改善。敏感性分析的结果表明,三个海洋功能区的生态环境质量对沉积物指标的敏感性较低,对底栖生物栖息密度的敏感性最高。未来修复措施的重点应聚焦于生物生态指标的改善。本研究可为海洋生态修复效果评价提供有益参考。 展开更多

关键词 人工岛 贝叶斯网络 生态修复 效果评价 最佳-最差方法 压力-状态-响应模型 海洋功能区

在线阅读 下载PDF 职称材料

熵权密切值法完井方式优选模型的建立及在荔湾3-1深水气田的应用 被引量：2

8

作者 张俊斌 韦红术 +3 位作者 罗俊丰 逄淑华 熊友明 汪红霖 《中国海上油气》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期74-78,共5页

深水气田开发高投入、高风险,完井方式的选择直接影响其开发的整体效益。为优选出适合深水气田的完井方式,综合考虑初始产气量、累计产气量、完井成本、财务净现值、动态投资回收期、防砂效果和施工风险等7个影响因素,将多目标决策密切... 深水气田开发高投入、高风险,完井方式的选择直接影响其开发的整体效益。为优选出适合深水气田的完井方式,综合考虑初始产气量、累计产气量、完井成本、财务净现值、动态投资回收期、防砂效果和施工风险等7个影响因素,将多目标决策密切值法与熵权法结合,建立了深水气田完井方式优选模型。以荔湾3-1深水气田某定向井为例,对深水气田常用的裸眼、裸眼砾石充填、套管压裂砾石充填、套管微压裂砾石充填和裸眼下高级优质筛管等5种完井方式进行了优选分析,结果表明该定向井最优完井方式为套管压裂砾石充填,与荔湾3-1深水气田2口直井、6口定向井实际生产情况相吻合,说明本文建立的熵权密切值法完井方式优选模型具有较好地推广应用价值,可为深水气田完井方式优选提供指导。 展开更多

关键词 熵权 密切值法 完井方式 优选模型 荔湾3-1气田 深水

在线阅读 下载PDF 职称材料

中国降碳-减污-扩绿-增长协同发展空间关联网络特征及影响因素研究 被引量：13

9

作者 崔新蕾 王冉冉 《环境科学研究》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1446-1457,共12页

协同推进降碳-减污-扩绿-增长已成为我国经济社会发展全面绿色转型的必然选择。基于我国30个省份面板数据(不包含港澳台地区以及西藏自治区数据),运用熵值法、耦合协调度模型和社会网络分析方法,分析各省份间降碳-减污-扩绿-增长协同演... 协同推进降碳-减污-扩绿-增长已成为我国经济社会发展全面绿色转型的必然选择。基于我国30个省份面板数据(不包含港澳台地区以及西藏自治区数据),运用熵值法、耦合协调度模型和社会网络分析方法,分析各省份间降碳-减污-扩绿-增长协同演变趋势及空间关联网络特征。结果表明:①各省份降碳-减污-扩绿-增长协同效应的变化趋势基本一致,但在空间上呈现东部>东北>西部>中部的区域不均衡特征。②降碳-减污-扩绿-增长协同效应呈现以东部地区为核心的复杂空间网络结构,省际间空间关联性呈上升态势,但网络结构稳定性还有待提高。③北京市、天津市和上海市等地区凭借优越区位,在关联网络中处于主导地位,而宁夏回族自治区、黑龙江省和新疆维吾尔自治区等地区对其他地区的影响较小。④北京市、天津市和上海市等地区属于“主受益”板块,浙江省、广东省等地区属于“经纪人板块”,安徽省、江西省和湖北省等地区属于“净溢出”板块。⑤降碳-减污-扩绿-增长协同效应的空间关联网络受多种因素共同影响,人力资本水平、科技投入、市场化水平和数字经济发展均有利于空间关联关系的建立。研究显示,中国降碳-减污-扩绿-增长协同效应存在空间关联性,需进一步加强省份间的绿色合作与交流,共同推动降碳-减污-扩绿-增长协同发展。 展开更多

关键词 降碳-减污-扩绿-增长 协同效应 熵值法 耦合协调度模型 社会网络分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于动态贝叶斯网络的CTCS3-300T列控车载系统运行可靠性及可用性评估 被引量：28

10

作者 江磊 王小敏 +1 位作者 刘一骝 陈光武 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期85-92,共8页

考虑运行过程、多状态性、动态失效及恢复机制等问题,基于动态贝叶斯网络对CTCS3-300T车载系统运行可靠性及可用性进行评估。在分析300T车载系统结构及可靠性框图的基础上,结合系统运行过程,实现动态贝叶斯网络的结构学习和参数学习。... 考虑运行过程、多状态性、动态失效及恢复机制等问题,基于动态贝叶斯网络对CTCS3-300T车载系统运行可靠性及可用性进行评估。在分析300T车载系统结构及可靠性框图的基础上,结合系统运行过程,实现动态贝叶斯网络的结构学习和参数学习。动态贝叶斯网络推理结果表明:300T车载系统具有高运行可靠度和可用度,系统失效后,能通过切换冗余开关迅速恢复系统功能;为提高系统可靠性和可用性,对系统功能模块的重要度顺序和导致系统失效的敏感性元件顺序进行了研究。研究结果表明:在系统运行阶段,对主系统和备系统进行定期切换,能有效提高运行可靠度;备用动车组可有效提高运行可用度。最后,通过中国铁路某集团有限公司300T车载系统现场维护数据验证本文分析结果的准确性和有效性。 展开更多

关键词 运行可靠性评估 运行可用性评估 动态贝叶斯网络 CTCS3-300T车载系统 模型验证

在线阅读 下载PDF 职称材料

机械臂轨迹跟踪控制——基于EC-RBF神经网络的机械臂模型参考自适应控制 被引量：5

11

作者 杨剑锋 张翠 张峰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第9期82-86,共5页

针对机械臂运动轨迹控制中存在的跟踪精度不高的问题,采用了一种基于EC-RBF神经网络的模型参考自适应控制方案对机械臂进行模型辨识与轨迹跟踪控制。该方案采用了两个RBF神经网络,运用EC-RBF学习算法,采用离线与在线相结合的方法来训练... 针对机械臂运动轨迹控制中存在的跟踪精度不高的问题,采用了一种基于EC-RBF神经网络的模型参考自适应控制方案对机械臂进行模型辨识与轨迹跟踪控制。该方案采用了两个RBF神经网络,运用EC-RBF学习算法,采用离线与在线相结合的方法来训练神经网络,一个用来实现对机械臂进行模型辨识,一个用来实现对机械臂轨迹跟踪控制。对二自由度机械臂进行仿真,结果表明,使用该控制方案对机械臂进行轨迹跟踪控制具有较高的控制精度,且因采用EC-RBF学习算法使网络具有更快的训练速度,从而使得控制过程较迅速。 展开更多

关键词 机械臂轨迹跟踪 模型参考自适应控制 熵聚类-径向基函数(EC-RBF)神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于熵值法确权的大坝安全组合预测模型 被引量：1

12

作者 王锋 荆凯 王佳林 《人民黄河》 CAS 北大核心 2011年第2期128-129,132,共3页

针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测中存在的预测精度较低问题,分析了BP神经网络模型和偏最小二乘预测模型的建立方法,在此基础上,利用信息论中的熵原理提出一种新的组合预测模型,并结合实测数据对该组合预测模型进行了... 针对传统数学模型和神经网络预测模型在大坝安全监测中存在的预测精度较低问题,分析了BP神经网络模型和偏最小二乘预测模型的建立方法,在此基础上,利用信息论中的熵原理提出一种新的组合预测模型,并结合实测数据对该组合预测模型进行了检验。结果表明:该组合模型提高了预测精度,在大坝安全监测中具有较强的实用性。 展开更多

关键词 大坝安全 BP神经网络 偏最小二乘 组合预测模型 熵值法

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种分布式网络环境下基于挑战-响应模型的可信评估方法 被引量：1

13

作者 梁靓 张镨丹 +1 位作者 武彦飞 贾云健 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期600-607,共8页

运用信任模型进行可信评估是解决分布式网络安全问题的重要手段。然而,目前大部分研究工作把研究重点放在如何收集更完整的信任证据,以及如何利用一些新手段如机器学习、区块链等评估节点信任值,很少对如何获取节点可靠的初始信任值进... 运用信任模型进行可信评估是解决分布式网络安全问题的重要手段。然而,目前大部分研究工作把研究重点放在如何收集更完整的信任证据,以及如何利用一些新手段如机器学习、区块链等评估节点信任值,很少对如何获取节点可靠的初始信任值进行研究。实际上,针对分布式网络提出的很多信任模型都依赖于历史信任证据,而初次对网络进行可信评估时并不具备相关历史信息。基于此,该文面向分布式网络环境的安全问题,提出了基于挑战-响应模型的可信评估方法。首先利用挑战-响应模型获取节点可靠的初始信任值,并利用此初始信任值对网络中的节点进行分簇,在簇内进行信任值计算和信任值更新,完成分布式网络环境下完整的可信评估流程。仿真结果表明,相较于统一设置初始信任值的方式,该文所提方法能对恶意节点、自私节点的信任值有较准确的预测,同时对恶意节点的检测率也更高。 展开更多

关键词 可信评估 分布式网络 挑战-响应模型 初始信任值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多传感器信息融合和CNN-BIGRU-Attention模型的液压防水阀故障诊断方法 被引量：3

14

作者 肖遥 向家伟 +1 位作者 汤何胜 任燕 《机电工程》 CAS 北大核心 2024年第9期1517-1528,共12页

在建筑工程领域,尤其是在工程搅拌设备中,涉及到复杂液压工作介质,液压防水阀往往会出现不同程度的故障。此外,恶劣的工作环境和复杂的噪声背景使得对液压防水阀的故障进行诊断变得困难。为了解决这一难题,提出了一种基于多传感器信息... 在建筑工程领域,尤其是在工程搅拌设备中,涉及到复杂液压工作介质,液压防水阀往往会出现不同程度的故障。此外,恶劣的工作环境和复杂的噪声背景使得对液压防水阀的故障进行诊断变得困难。为了解决这一难题,提出了一种基于多传感器信息融合和卷积神经网络-双向门控循环单元-自注意力机制(CNN-BIGRU-Attention)模型的防水阀故障诊断方法。首先,考虑到单一传感器振动信号难以充分表达故障特征,该方法使用了3个传感器采集含噪声的振动信号,并进行了必要的预处理;其次,提取了信号的16个时域特征、5个频域特征以及3个时频域特征,并利用熵权法进行了特征融合,达到了增强特征的目的;然后,将融合的多维特征集输入到CNN-BIGRU-Attention模型中进行了特征识别;最后,利用实际的液压防水阀故障诊断实验,验证了该方法的有效性。研究结果表明:采用多传感器提取的特征更为全面,信息融合有助于捕捉更完整的隐藏数据特征,从而显著提高诊断的准确率;相较于其他特征识别方法,采用CNN-BIGRU-Attention模型的液压防水阀故障诊断准确率可分别提高6.7%、4.6%和14.2%,达到了96.86%,证明了该方法的有效性。该方法将先进的机器学习技术与实际工程应用相结合,为建筑工程问题提供了一种新颖、有效的解决方案。 展开更多

关键词 液压传动系统 液压防水阀 多传感器 滑动时间窗 TEAGER能量算子 熵权法 卷积神经网络-双向门控循环单元-自注意力机制模型

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于贝叶斯网络的模型诊断方法 被引量：5

15

作者 赵进晓 肖飞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第1期291-292,F0003,共3页

提出一种结合贝叶斯网络进行基于模型诊断的方法。在基于模型诊断的基础上,建立了元件状态模型,并将诊断模型转换为贝叶斯网络,利用团树算法求解征兆产生时系统状态的后验概率,再通过计算边缘分布获得元件故障概率。最后给出一个数字故... 提出一种结合贝叶斯网络进行基于模型诊断的方法。在基于模型诊断的基础上,建立了元件状态模型,并将诊断模型转换为贝叶斯网络,利用团树算法求解征兆产生时系统状态的后验概率,再通过计算边缘分布获得元件故障概率。最后给出一个数字故障电路的实例,在Matlab上进行推理,得到了精确的概率值,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 模型诊断 元件故障 概率值

在线阅读 下载PDF 职称材料

基坑支护方案优选中熵权-理想点决策模型研究 被引量：4

16

作者 张奥 李云安 +1 位作者 张驿 李书豪 《人民长江》 北大核心 2014年第S2期213-216,共4页

由于基坑支护方案的选择会受到诸多因素影响,而这些因素又具有不确定性、主观性以及不同指标内部的相互干扰性,为此采用熵数学理论,建立了基坑支护方案优选的熵权-理想点多目标决策模型。在此模型下,采用集值统计法定量化定性指标,应用... 由于基坑支护方案的选择会受到诸多因素影响,而这些因素又具有不确定性、主观性以及不同指标内部的相互干扰性,为此采用熵数学理论,建立了基坑支护方案优选的熵权-理想点多目标决策模型。在此模型下,采用集值统计法定量化定性指标,应用较为客观的信息熵理论计算各指标权重,从而解决了对基坑支护方案选择中的不确定性问题,提高了支护方案决策的准确度。经工程实例检验,此模型客观、有效、科学且实用,具有广泛的应用价值。 展开更多

关键词 基坑支护方案 熵权-理想点模型 集值统计法 信息熵法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GCA-RFR模型的数字内容资源价值评估方法研究 被引量：4

17

作者 赵艳 王文举 倪渊 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2022年第2期12-22,共11页

随着数字内容资源数量和重要性的不断增加,逐渐暴露出很多问题,如数字内容产品质量参差不齐、数字内容资源交易混乱、价值衡量缺乏规范性等,因此探索合理的价值评估方法对规范数字内容资源市场交易具有重要意义。首先,根据“价值链理论... 随着数字内容资源数量和重要性的不断增加,逐渐暴露出很多问题,如数字内容产品质量参差不齐、数字内容资源交易混乱、价值衡量缺乏规范性等,因此探索合理的价值评估方法对规范数字内容资源市场交易具有重要意义。首先,根据“价值链理论”梳理影响数字内容资源价值的成本因素、版权因素、市场因素、服务因素等,并从中选出13个二级指标构建数字内容资源价值评估指标体系。然后,在该指标体系基础上提出一种基于GCA-RFR模型的智能化价值预测方法,依次经过指标验证、样本筛选、模型训练等步骤对电影资源数据进行实证分析,并将该模型的预测效果与GCA-BP模型进行对比,确定了该预测模型的优越性。研究发现,基于GCA-RFR模型的方法系统化保证了其在数字内容资源价值评估方面体现的独特优势:强客观性、优泛化性、调节参数少、预测精度高等。该方法的探索为丰富数字内容资源价值评估理论体系拓展了方向。 展开更多

关键词 数字内容资源 价值评估 指标体系 灰色关联分析 熵值法 随机森林回归模型 BP神经网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于熵权优化FFR-BN法的梁式渡槽运行风险评价

18

作者 康鸣雷 赵本超 +3 位作者 叶伟 李迎春 张卢笑 董朝阳 《人民黄河》 CAS 北大核心 2024年第5期145-152,157,共9页

梁式渡槽运行受多种风险因素影响,各因素之间联系及作用关系的复杂性及对因素认知的局限性常常造成风险评价结果不够精确,对此提出基于熵权优化的FFR-BN法开展梁式渡槽运行风险分析。此方法采用熵权法对主观与客观权重进行融合优化,有... 梁式渡槽运行受多种风险因素影响,各因素之间联系及作用关系的复杂性及对因素认知的局限性常常造成风险评价结果不够精确,对此提出基于熵权优化的FFR-BN法开展梁式渡槽运行风险分析。此方法采用熵权法对主观与客观权重进行融合优化,有效解决了传统评价方法中专家打分低精度及强主观性问题。通过解释结构模型将梁式渡槽复杂系统拆分为各种子系统(因素、要素),随后分析风险因子之间的直接二元关系,从而构建复杂系统内风险因子、风险事件之间的逻辑关系框架,并在此基础上计算因子的模糊失效概率,运用贝叶斯网络的反向推理技术确定风险事件发生的最大可能路径、梁式渡槽运行风险中决定性风险因子。通过此方法计算得出实例梁式渡槽综合风险等级为Ⅰ级,关键致灾风险因子为设计洪水增加、钢筋失效、表层混凝土剥蚀、材料特性等,受所处区域地形及地质条件影响,裹头边坡防护问题导致的风险致因链是最大可能风险致因链。 展开更多

关键词 熵权法 贝叶斯网络 解释结构模型 梁式渡槽 风险分析

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模型-数据混合驱动的区域能源互联网韧性在线评估

19

作者 李振坤 张天翼 +3 位作者 邓莉荣 符杨 田书欣 季亮 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期4060-4073,I0036,I0037,I0035,共17页

随着台风灾害的日益频发,能源系统的供能安全面临重大挑战,迅速、准确地根据实时更新的台风预测信息在线评估系统在未来短期内的应灾能力具有重要意义。该文将机理模型与数据驱动相结合,提出了一种模型-数据混合驱动的能源互联网韧性在... 随着台风灾害的日益频发,能源系统的供能安全面临重大挑战,迅速、准确地根据实时更新的台风预测信息在线评估系统在未来短期内的应灾能力具有重要意义。该文将机理模型与数据驱动相结合,提出了一种模型-数据混合驱动的能源互联网韧性在线评估方法,克服了传统评估模型难以在线应用的缺点。首先,针对极端天气历史数据样本缺乏的问题,利用非序贯蒙特卡洛法离线模拟了系统在不同台风等级下的海量故障场景,以此生成了神经网络的训练样本集;其次,基于时间卷积网络(temporal convolutional network,TCN)构建了能源互联网的韧性在线评估模型,以多能负荷削减率为输出特征,通过离线训练提取台风信息、系统状态与负荷削减率的非线性映射关系,同时,利用深度残差收缩网络(deep residual shrinkage network,DRSN)改进了TCN的残差模块,通过自主的滤波学习降低了训练过程中冗余特征对计算精度的影响;接着,基于构建的韧性在线评估模型,提出了基于扩展交叉熵的韧性指标在线计算方法,通过迭代优化的最优概率密度函数,有效降低了在线仿真场景数量,进一步提高了指标方差收敛速度。最后,对某能源互联网的韧性进行了仿真评估,验证了所提方法的快速性和有效性。 展开更多

关键词 能源互联网 韧性评估 模型-数据混合驱动 时间卷积网络 扩展交叉熵

在线阅读 下载PDF 职称材料

约束条件下BN参数最大熵模型扩展学习算法 被引量：4

20

作者 郭文强 李然 +1 位作者 侯勇严 高文强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第2期390-394,共5页

在很多智能系统的参数建模时,用户往往面对建模样本稀少的困境。针对在小数据集条件下贝叶斯网络(BN)参数建模的问题,提出了一种约束数据最大熵BN参数学习算法(CDME)。首先利用小数据集估算BN参数,随后把定性的专家经验转换为不等式约束... 在很多智能系统的参数建模时,用户往往面对建模样本稀少的困境。针对在小数据集条件下贝叶斯网络(BN)参数建模的问题,提出了一种约束数据最大熵BN参数学习算法(CDME)。首先利用小数据集估算BN参数,随后把定性的专家经验转换为不等式约束,并利用Bootstrap算法生成满足约束的一组参数候选集,再根据信息最大熵进行加权计算出BN参数。实验结果表明,当数据量充分时,CDME参数学习算法与经典的MLE算法的学习精度近似,表明了算法的正确性;在小数据集条件下,利用CDME算法可以对BN进行参数建模,学习精度优于MLE和QMAP算法。CDME算法在实际故障诊断样本数据相对稀缺的条件下,获取了诊断BN模型参数,在此基础上完成的诊断推理结果也印证了算法的有效性,为小数据集条件下的参数建模提供了一条新途径。 展开更多

关键词 贝叶斯网络 小数据集 参数学习 最大熵模型

在线阅读 下载PDF 职称材料