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题名利用灰色马尔可夫模型预测腐蚀管道寿命
被引量：21
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作者
俞树荣
韩竣羽
李淑欣
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机构
兰州理工大学石油化工学院
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出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期850-856,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51275225)
国家质检公益性行业科研专项"基于风险管理的油气集输压力容器安全评定关键技术研究(No.201310152)
甘肃高校基本科研经费(No.2013.116)资助~~
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文摘
将灰色理论与马尔可夫链理论结合,组合成灰色绝对马尔可夫链模型(GMCAD)和灰色叠加马尔可夫链模型(GMCPS),使用两种模型分别对油气管道的腐蚀寿命进行预测。首先通过灰色理论建立点蚀深度计算式,然后对计算出的预测值进行马氏性检验,以保证马尔可夫链的顺利应用,最后分别用绝对马尔可夫链模型和叠加马尔可夫链模型对腐蚀状态进行预测,比较两种模型所得的结果发现,两种模型都能对严重腐蚀状态做出精确预测,但是灰色叠加马尔可夫链模型的预测结果更为精准。
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关键词
管道
腐蚀
灰色马尔可夫链模型
寿命预测
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Keywords
Pipeline
Corrosion
Grey Markov chain model
Life prediction
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分类号
TE88
[石油与天然气工程—油气储运工程]
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题名基于组合模型的短期风速预测研究
被引量：11
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作者
章伟
邓院昌
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机构
中山大学工学院
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出处
《电网与清洁能源》
2013年第7期83-87,91,共6页
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文摘
风速具有较大的随机波动性,影响了电网的稳定性,风速预测对于风电并网问题至关重要。本研究采用灰色-马尔可夫链(GM-Markov)与最小二乘支持向量机(LSSVM)预测模型分别对风速进行预测,比较了各单一预测模型的精度;在此基础上研究了动态权重组合模型与0-1法组合预测模型。然后以国内某风电场的实测风速数据为例进行分析,结果表明,单一预测方法时好时坏,稳定性较差,组合预测模型总体效果较好,具有较大的实用价值。
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关键词
风速预测
灰色-马尔可夫链模型
最小二乘支持向量机
组合预测
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Keywords
wind speed prediction
GM-Markov model
LSSVM model
combination prediction
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于数据分层预处理的短期风功率预测研究
被引量：3
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作者
章伟
邓院昌
魏桢
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机构
中山大学工学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第11期245-248,共4页
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文摘
良好的风速和风功率预测是解决风电并网问题的关键。针对样本数据中的无效点影响风功率建模问题,采用分层统计法对风功率进行统计分析后获得了风速—功率关系带,对功率进行修正,根据修正后的数据应用灰色—马尔可夫链模型进行预测,并与比恩法和经验公式法进行对比分析。结果表明,风功率分层统计法可有效地消除坏点数据,预测精度高。
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关键词
数据分层
预处理
风功率预测
分层统计法
灰色-马尔可夫链模型
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Keywords
data stratification
pretreatment
wind power prediction
layered statistics
grey-Markov chain model
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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