针对传统灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解并网模式下微电网优化调度模型时存在种群分布不均以及易陷入局部最优等问题,对传统灰狼优化算法进行改进。首先,在传统灰狼优化算法基础上引入Tent混沌映射进行种群多样性初始...针对传统灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解并网模式下微电网优化调度模型时存在种群分布不均以及易陷入局部最优等问题,对传统灰狼优化算法进行改进。首先,在传统灰狼优化算法基础上引入Tent混沌映射进行种群多样性初始化,克服随机初始化导致的搜索空间覆盖不均的问题;其次,结合余弦函数在[0,π/2]的函数变化特点,提出基于余弦函数的非线性收敛因子调节策略,采用具有全局探索与局部开发能力的平衡算法提升寻优精度。针对储能系统频繁充放电导致寿命衰减的问题,通过量化储能系统频繁充放电造成的寿命损耗成本,建立计及光伏维护成本、电网交互成本及储能寿命损耗折算成本的经济优化调度模型。利用改进灰狼优化算法求解优化调度模型,并与其他优化算法进行对比,仿真结果表明:相较于传统定时充放电策略和常规能量分配方案,所提方法在晴天和阴天场景下均展现出更优的经济性,验证了所提的改进灰狼优化算法能够更好地实现并网模式下交流微电网灵活经济运行,为高比例可再生能源接入的微电网系统提供了兼顾经济性与实用性的优化调度新思路。展开更多
针对桥梁检测车伸缩臂结构的轻量化问题,文中以最小结构质量为目标,提出一种改进灰狼算法(Ameliorated Grey Wolf Algorithm, AGWO)。根据问题特征建立了伸缩臂结构的数学模型,针对灰狼算法的缺陷,引入混沌策略和反向学习生成灰狼初始种...针对桥梁检测车伸缩臂结构的轻量化问题,文中以最小结构质量为目标,提出一种改进灰狼算法(Ameliorated Grey Wolf Algorithm, AGWO)。根据问题特征建立了伸缩臂结构的数学模型,针对灰狼算法的缺陷,引入混沌策略和反向学习生成灰狼初始种群,提高初始解的质量,同时,将自适应步长加入到灰狼算法的优化过程中,提高算法的收敛速度,并在满足可靠性的前提下,使其达到轻量化的效果。最后,应用有限元分析,检验了改进后算法的可行性,得出优化后的质量减小了18.33%,对实际工程结构的设计有指导意义。展开更多
文摘针对传统灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法在求解并网模式下微电网优化调度模型时存在种群分布不均以及易陷入局部最优等问题,对传统灰狼优化算法进行改进。首先,在传统灰狼优化算法基础上引入Tent混沌映射进行种群多样性初始化,克服随机初始化导致的搜索空间覆盖不均的问题;其次,结合余弦函数在[0,π/2]的函数变化特点,提出基于余弦函数的非线性收敛因子调节策略,采用具有全局探索与局部开发能力的平衡算法提升寻优精度。针对储能系统频繁充放电导致寿命衰减的问题,通过量化储能系统频繁充放电造成的寿命损耗成本,建立计及光伏维护成本、电网交互成本及储能寿命损耗折算成本的经济优化调度模型。利用改进灰狼优化算法求解优化调度模型,并与其他优化算法进行对比,仿真结果表明:相较于传统定时充放电策略和常规能量分配方案,所提方法在晴天和阴天场景下均展现出更优的经济性,验证了所提的改进灰狼优化算法能够更好地实现并网模式下交流微电网灵活经济运行,为高比例可再生能源接入的微电网系统提供了兼顾经济性与实用性的优化调度新思路。
文摘针对桥梁检测车伸缩臂结构的轻量化问题,文中以最小结构质量为目标,提出一种改进灰狼算法(Ameliorated Grey Wolf Algorithm, AGWO)。根据问题特征建立了伸缩臂结构的数学模型,针对灰狼算法的缺陷,引入混沌策略和反向学习生成灰狼初始种群,提高初始解的质量,同时,将自适应步长加入到灰狼算法的优化过程中,提高算法的收敛速度,并在满足可靠性的前提下,使其达到轻量化的效果。最后,应用有限元分析,检验了改进后算法的可行性,得出优化后的质量减小了18.33%,对实际工程结构的设计有指导意义。
