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基于亮度阈值和灰度梯度共生矩阵的对流云团识别技术
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作者 张月晴 鄢晓茜 张华 《农业灾害研究》 2025年第4期148-150,共3页
强对流天气对航空飞行安全构成严重威胁,监测和识别这类天气现象对预防相关风险至关重要。研究基于红外卫星云图数据,采用亮度阈值和灰度—梯度共生矩阵算法,提出一种高效的对流云团快速识别方法。通过亮度阈值处理和纹理分析,能够准确... 强对流天气对航空飞行安全构成严重威胁,监测和识别这类天气现象对预防相关风险至关重要。研究基于红外卫星云图数据,采用亮度阈值和灰度—梯度共生矩阵算法,提出一种高效的对流云团快速识别方法。通过亮度阈值处理和纹理分析,能够准确识别对流云团的位置,效果优于传统识别方法。实验结果验证了该方法在对流云团监测和预警中的应用潜力,表明它在实时气象分析和航空安全领域具有重要的实用价值。 展开更多
关键词 强对流天气 卫星云图 亮温阈值 灰度梯度共生矩阵
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基于灰度-梯度共生矩阵的焊缝缺陷聚类分析 被引量:8
2
作者 戴光 崔巍 +1 位作者 张颖 王学增 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期79-85,共7页
为识别焊缝不同类型缺陷,以焊缝缺陷的漏磁检测(MFL)图像为研究对象,提出基于灰度-梯度共生矩阵(GGCM)和聚类分析的焊缝缺陷识别方法。将采集的三维MFL信号转换为二维灰度图像,利用GGCM直接提取焊缝3种状态下(焊缝无缺陷、焊道上分布圆... 为识别焊缝不同类型缺陷,以焊缝缺陷的漏磁检测(MFL)图像为研究对象,提出基于灰度-梯度共生矩阵(GGCM)和聚类分析的焊缝缺陷识别方法。将采集的三维MFL信号转换为二维灰度图像,利用GGCM直接提取焊缝3种状态下(焊缝无缺陷、焊道上分布圆柱体缺陷、焊道上分布矩形槽缺陷)MFL图像的特征信息。结合2种聚类算法,用层次聚类法选取评述焊缝图像的特征量,用k-均值聚类方法分析这些特征量,并以可视化图形显示聚类结果。结果表明:根据GGCM提取的特征量的聚类分析结果,焊缝典型缺陷的识别率大于96%。 展开更多
关键词 焊缝缺陷 漏磁检测(MFL)图像 灰度-梯度共生矩阵(ggcm) 层次聚类法 k均值聚类法
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基于灰度-梯度共生矩阵模型的最大熵阈值处理算法 被引量:18
3
作者 周德龙 申石磊 +2 位作者 蒲小勃 潘泉 张洪才 《小型微型计算机系统》 EI CSCD 北大核心 2002年第2期136-138,共3页
阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰... 阈值法是图像分割的一种重要方法 ,在图像处理与识别中广为应用 .本文提出了基于灰度 -梯度共生矩阵模型和最大熵原理的灰度图像的自动阈值化技术 ,该方法不仅利用了图像的灰度信息 ,而且也利用了图像的梯度信息 .该方法通过计算基于灰度 -梯度共生矩阵的二维熵并使边缘区域的熵最大来选择阈值向量 . 展开更多
关键词 阈值 灰度-梯度共生矩阵 图像分割 最大熵阈值处理算法 图像处理 图像识别
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基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法 被引量:12
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作者 丛蕊 高光甫 +2 位作者 樊瑞筱 乔磊 张威 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期73-76,88,共5页
以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征... 以往复机械振动参数图形为对象,提出了基于灰度-梯度共生矩阵和模糊核聚类的振动图形识别方法。利用灰度-梯度共生矩阵直接提取振动参数图形中的特征信息,将得到的纹理特征参量作为样本输入空间,通过Mercer核把输入样本映射到高斯特征空间后,在高维特征空间中进行聚类,从而实现往复机械故障智能诊断。实验结果表明,该方法可以获得较高的诊断精度,具有一定的可行性和有效性。 展开更多
关键词 灰度-梯度共生矩阵 核函数 模糊聚类 故障诊断
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基于灰度-梯度共生矩阵的串联故障电弧特征 被引量:27
5
作者 郭凤仪 邓勇 +2 位作者 王智勇 游江龙 高洪鑫 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第1期71-81,共11页
为了获取非线性负载回路中串联故障电弧的特征,利用自行研制的故障电弧实验系统开展了变频器和工控机负载条件下的串联故障电弧实验。提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的特征提取方法。采用前向差分法对电流信号进行预处理,并利用小波包... 为了获取非线性负载回路中串联故障电弧的特征,利用自行研制的故障电弧实验系统开展了变频器和工控机负载条件下的串联故障电弧实验。提出一种基于灰度-梯度共生矩阵的特征提取方法。采用前向差分法对电流信号进行预处理,并利用小波包技术对差分信号进行分解、重构,将重构信号按频率高低依次放入二维数组;二维数组中同时刻各频段的能量归一化后,将其转换为0~255的灰度值图像,对灰度值图像进行Wiener滤波并采用Laplace算子进行锐化和加强处理,取频率高于1 562.5 Hz的图像求解灰度-梯度共生矩阵。通过计算共生矩阵的15种特征量,筛选得到工控机和变频器负载条件下串联故障电弧的特征向量。将获取的故障电弧特征向量输入到支持向量机进行故障电弧识别测试,验证了上述故障电弧特征提取方法的有效性。 展开更多
关键词 灰度-梯度共生矩阵 故障电弧 非线性负载 图像增强 模式识别
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基于灰度-梯度共生矩阵的钢轨表面缺陷检测方法 被引量:12
6
作者 陈后金 许文达 郝晓莉 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第2期7-12,共6页
根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面... 根据钢轨表面缺陷的灰度和梯度特征,提出了钢轨缺陷自动检测方法:基于灰度-梯度共生矩阵为模型提取钢轨缺陷的内边缘,其中以最大熵方法自动求取灰度-梯度二维阈值向量,利用形态学方法对分割后的二值图像进行后期处理,有效区分正常轨面、缺陷区域、阴影和干扰区域.实验表明:本方法能较好地对钢轨表面缺陷进行检测. 展开更多
关键词 图像处理 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 钢轨缺陷
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灰度-梯度共生矩阵模型的加权条件熵阈值法 被引量:7
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作者 张弘 范九伦 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期10-13,41,共5页
基于二维灰度直方图的最大熵阈值法是依据"灰度-灰度均值"构成直方图的图像分割方法,该方法着重于图像的内部信息,忽略了边界区域的信息。应用图像的梯度信息建立"灰度-梯度共生矩阵",构造图像的二维灰度直方图,结... 基于二维灰度直方图的最大熵阈值法是依据"灰度-灰度均值"构成直方图的图像分割方法,该方法着重于图像的内部信息,忽略了边界区域的信息。应用图像的梯度信息建立"灰度-梯度共生矩阵",构造图像的二维灰度直方图,结合最大条件熵法进行阈值选取。为了充分提取图像内部和边缘信息,提出了二维加权最大熵阈值法。结果表明,该方法一方面能够保留更多的图像边缘信息,另一方面能够根据实际需要调节权值大小,得到兼顾图像内部和边缘信息的分割结果。 展开更多
关键词 条件熵阈值法 灰度-梯度共生矩阵 加权 图像分割
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基于灰度-梯度共生矩阵的木材表面缺陷分割方法 被引量:11
8
作者 白雪冰 邹丽晖 《森林工程》 2007年第2期16-18,共3页
根据木材表面缺陷图像的特点,提出了基于灰度-梯度共生矩阵模型和最大熵原理的木材缺陷图像自动阀值化技术。并且利用形态学运算对分割后的二值图像进行后期处理。经实验验证,该方法提取的木材表面缺陷图像效果良好。
关键词 木材表面缺陷 图像分割 灰度-梯度共生矩阵 最大熵 形态学
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基于灰度-梯度共生矩阵的视网膜血管分割方法 被引量:17
9
作者 朱宏擎 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1485-1488,共4页
提出了一种新的、有效的视网膜血管分割方法.它包括二维匹配滤波预处理以增强血管的灰度,以及用灰度-梯度共生矩阵的最大熵阈值化方法.该方法同时利用了图像的灰度和梯度信息.在计算梯度时选用了三次B样条小波.实验结果表明,该方法能较... 提出了一种新的、有效的视网膜血管分割方法.它包括二维匹配滤波预处理以增强血管的灰度,以及用灰度-梯度共生矩阵的最大熵阈值化方法.该方法同时利用了图像的灰度和梯度信息.在计算梯度时选用了三次B样条小波.实验结果表明,该方法能较好地提取视网膜血管网络. 展开更多
关键词 视网膜血管 图像分割 匹配滤波 灰度-梯度共生矩阵
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基于“灰度-梯度共生矩阵”的最大条件熵阈值法 被引量:1
10
作者 张弘 范九伦 《现代电子技术》 2010年第20期49-53,56,共6页
基于"灰度-梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进。为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈... 基于"灰度-梯度共生矩阵"模型,在现有最大条件熵图像阈值法的基础,引入加权系数进行改进。为了解决权值选取问题,以图像分割质量评价的均匀性测度为评价指标,采用自适应粒子群算法对权系数进行优化选择,进而获得最优的分割阈值。实验结果表明,与二维最大熵、最大条件熵算法相比,该方法能够获得更佳的分割结果。 展开更多
关键词 图像分割 灰度-梯度共生矩阵 条件熵阈值法 粒子群优化
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基于改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵的纹理图像检索算法 被引量:11
11
作者 翟奥博 温显斌 张鑫 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期274-277,共4页
针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法。首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信... 针对双树复小波变换缺少不同尺度纹理的空间分布特征的缺陷,提出了一种改进双树复小波和灰度-梯度共生矩阵相融合的纹理图像检索新算法。首先,该算法将图像进行非均匀分块,并对分块的图像进行双树复小波变换,以此增加不同尺度下的空间信息;其次,利用灰度-梯度共生矩阵提取4个统计量特征;然后,融合两种方法提取的纹理特征以得到图像检索的纹理特征;最后,用Canberra距离进行相似性度量并输出图像检索的结果。实验结果表明,该方法对纹理图像有较好的检索效果。 展开更多
关键词 图像检索 双树复小波变换 灰度-梯度共生矩阵
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基于小波变换和灰度-梯度共生矩阵的局部放电特征提取及识别 被引量:7
12
作者 杨攀烁 贾文阁 +7 位作者 刘森 李吉生 张平 李旭 李彬 安国庆 安琪 韩晓慧 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第27期11673-11680,共8页
为了能够充分利用局部放电(partial discharge,PD)信号中包含的特征信息,提高变压器内部局部放电类型的识别率,提出了一种基于小波变换(wavelet transform,WT)和灰度-梯度共生矩阵(gray-gradient co-occurrence matrix,GGCM)算法的局部... 为了能够充分利用局部放电(partial discharge,PD)信号中包含的特征信息,提高变压器内部局部放电类型的识别率,提出了一种基于小波变换(wavelet transform,WT)和灰度-梯度共生矩阵(gray-gradient co-occurrence matrix,GGCM)算法的局部放电类型识别方法。结合变压器内部结构特点,设计四种局部放电缺陷类型,在实验室搭建变压器局部放电实验检测平台,通过脉冲电流法采集局部放电高频电流信号。运用小波变换对非平稳信号处理时的灵活性对局部放电信号脉冲构建时频谱图;然后结合GGCM算法提取时频谱图的15维纹理特征组成特征向量;将特征向量输入到支持向量机(support vector machine,SVM)分类器进行模式识别。结果表明,小波变换和GGCM算法结合的识别方法能够有效地对不同局部放电缺陷类型进行识别。 展开更多
关键词 局部放电 故障诊断 小波变换 灰度梯度共生矩阵 支持向量机 模式识别
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基于灰度共生矩阵和梯度相位互信息的医学图像检索 被引量:6
13
作者 支力佳 张少敏 +1 位作者 赵大哲 赵宏 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期358-361,365,共5页
结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有... 结合灰度共生矩阵特征和梯度相位互信息,提出了一种面向临床实际应用的两步匹配医学图像检索算法.该算法在提供良好分类性能的灰度共生矩阵特征的基础上,通过精化检索进一步提高了检索精度,以及检索算法的整体鲁棒性.使用该算法对包含有6种不同解剖部位的CT图像库进行检索实验.实验结果表明该算法在达到良好的检索准确性的同时,具有接近实时的查询响应速度.对该算法进行适当扩展,能容易地推广到实际医学检索应用中. 展开更多
关键词 基于内容图像检索 灰度共生矩阵 梯度相位匹配 梯度相位互信息
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基于灰度—梯度共生矩阵的植被提取方法 被引量:7
14
作者 梁建 张占睦 +1 位作者 李俊 过林 《海洋测绘》 2013年第1期29-31,共3页
在灰度共生矩阵的基础上融入梯度信息,提出灰度—梯度共生矩阵模型,再结合Laws纹理能量测度算法对植被进行提取,得到了较好的实验结果,可应用于遥感影像中的植被监测。
关键词 遥感影像 灰度-梯度共生矩阵 梯度信息 Laws纹理能量测度 植被提取
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基于灰度—梯度共生矩阵的图像型垃圾邮件识别方法 被引量:11
15
作者 冯兵 李芝棠 花广路 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第S2期1-4,共4页
为了逃避基于文本的垃圾邮件系统的检测,越来越多的垃圾邮件制造者将文本信息嵌入到图像中。为了有效地检测出图像型垃圾邮件,提出了一种基于灰度—梯度共生矩阵(GGCM,gray-gradient co-occurrence matrix)的图像型垃圾邮件识别方法。... 为了逃避基于文本的垃圾邮件系统的检测,越来越多的垃圾邮件制造者将文本信息嵌入到图像中。为了有效地检测出图像型垃圾邮件,提出了一种基于灰度—梯度共生矩阵(GGCM,gray-gradient co-occurrence matrix)的图像型垃圾邮件识别方法。先通过灰度—梯度共生矩阵提取图像的特征信息,然后运用最小二乘支持向量机(LS-SVM,least squares support vector machines)进行分类。实验表明,该方法具有较高的分类精度和较好的实时性。 展开更多
关键词 图像型垃圾邮件 灰度梯度共生矩阵 最小二乘支持向量机 纹理特征
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基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵的超声无损测温研究 被引量:9
16
作者 肖达 王润民 +3 位作者 邹孝 董胡 钱盛友 江剑辉 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1684-1688,共5页
提出了一种基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵(CMGG)的超声无损测温方法。通过高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,实时获取辐照前后的超声图像,对其做数字减影和Gabor滤波,提取归一化后灰度梯度共生矩阵的二阶参数梯度平... 提出了一种基于Gabor变换和灰度梯度共生矩阵(CMGG)的超声无损测温方法。通过高强度聚焦超声(HIFU)对新鲜离体猪肉组织进行辐照,实时获取辐照前后的超声图像,对其做数字减影和Gabor滤波,提取归一化后灰度梯度共生矩阵的二阶参数梯度平均、混合熵和逆差矩作为温度的表征参数。实验结果表明:Gabor滤波后的灰度-梯度共生矩阵的二阶参数梯度平均、混合熵和逆差矩与温度的相关系数分别达到0.980 4、0.985 4和-0.964 4,优于传统的灰度均值法和实值Gabor系数法。Gabor滤波后的灰度-梯度共生矩阵的二阶参数混合熵在37℃~55℃能较好地反映温度变化信息,梯度平均则在55℃~85℃有更好的测温效果。 展开更多
关键词 高强度聚焦超声 无损测温 GABOR变换 灰度共生梯度矩阵
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基于小波域灰度梯度共生矩阵的遥感影像模糊度分析 被引量:1
17
作者 巨西诺 孙继银 王鹏 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1349-1354,共6页
在分析小波域灰度梯度共生矩阵对梯度特性描述的基础上,设计了一种模糊度评价指标.在遥感影像小波域统计特性,即不同子带对噪声和模糊敏感程度不同的基础上,设计了一种抗噪声的遥感影像模糊度评价指标.实验表明:该指标与图像的实际模糊... 在分析小波域灰度梯度共生矩阵对梯度特性描述的基础上,设计了一种模糊度评价指标.在遥感影像小波域统计特性,即不同子带对噪声和模糊敏感程度不同的基础上,设计了一种抗噪声的遥感影像模糊度评价指标.实验表明:该指标与图像的实际模糊度水平一致性强,能准确评价遥感影像的模糊度水平. 展开更多
关键词 无参考遥感图像质量评价 模糊度分析 灰度梯度共生矩阵 小波分析
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基于均值—中值—梯度共生矩阵模型的最大熵分割算法 被引量:5
18
作者 龙建武 申铉京 +2 位作者 魏巍 何月 陈海鹏 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第9期3575-3578,3584,共5页
针对基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值分割算法抗噪声差的缺点,引入了均值—中值—梯度共生矩阵模型,并提出了基于该模型的最大熵阈值分割算法。为了有效地节省计算时间与存储空间,进而导出了该方法的快速递推公式。实验结果表明... 针对基于灰度—梯度共生矩阵模型的最大熵阈值分割算法抗噪声差的缺点,引入了均值—中值—梯度共生矩阵模型,并提出了基于该模型的最大熵阈值分割算法。为了有效地节省计算时间与存储空间,进而导出了该方法的快速递推公式。实验结果表明,该算法优于灰度—梯度模型分割方法,并能抑制高斯噪声、椒盐噪声以及其混合噪声对分割结果的影响,提高了分割的鲁棒性。 展开更多
关键词 灰度梯度共生矩阵 均值—中值—梯度共生矩阵 最大熵 阈值 图像分割
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基于灰度-梯度特征的改进FCM土壤孔隙辨识方法 被引量:7
19
作者 赵玥 韩巧玲 赵燕东 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期279-286,共8页
土壤孔隙的拓扑结构决定了土壤水分保持和传导能力,对土壤生态过程与功能具有重要影响,但现有土壤孔隙辨识方法存在孔隙边界判别不准确和运行效率较低的问题。为解决这一问题,提出一种基于土壤CT图像灰度-梯度特征的改进模糊C均值(GFFCM... 土壤孔隙的拓扑结构决定了土壤水分保持和传导能力,对土壤生态过程与功能具有重要影响,但现有土壤孔隙辨识方法存在孔隙边界判别不准确和运行效率较低的问题。为解决这一问题,提出一种基于土壤CT图像灰度-梯度特征的改进模糊C均值(GFFCM)孔隙辨识方法。该方法利用拉普拉斯算子建立灰度-梯度二维特征矩阵,并结合土壤相关先验知识分区构造初始隶属度矩阵和确定聚类数目;然后,基于初始条件实现土壤结构的模糊划分;最后,运用孔隙辨识准则对模糊聚类结果进行优化,完成土壤孔隙结构的精准辨识。以非饱和土壤CT图像为应用对象验证孔隙辨识方法的性能,通过与传统FCM法、快速FCM法(FFCM)的比较,表明GFFCM法有效克服了传统FCM法在隶属度矩阵和聚类数目初始化的不足,解决了初始值制约辨识精确度的问题,在保证孔隙辨识精度的前提下具有较高的执行效率。 展开更多
关键词 土壤孔隙 灰度-梯度 隶属度矩阵 模糊C均值方法 孔隙辨识准则
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结合改进聚合通道特征和灰度共生矩阵的俯视行人检测算法 被引量:5
20
作者 李琳 张涛 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期3367-3371,3398,共6页
针对传统俯视行人检测方法提取的头部特征单一、检测错误率高的问题,提出了结合改进聚合通道特征(ACF)和灰度共生矩阵(GLCM)的俯视行人检测算法。首先,将提取到的HSV颜色特征、梯度幅值大小以及改进后的梯度方向直方图(HOG)特征组合成AC... 针对传统俯视行人检测方法提取的头部特征单一、检测错误率高的问题,提出了结合改进聚合通道特征(ACF)和灰度共生矩阵(GLCM)的俯视行人检测算法。首先,将提取到的HSV颜色特征、梯度幅值大小以及改进后的梯度方向直方图(HOG)特征组合成ACF描述子;然后,采用窗口法计算改进的GLCM参数描述子,提取纹理特征,串联每个窗口的特征向量得到共生矩阵特征描述子;最后,将聚合通道和共生矩阵特征分别输入Adaboost训练得到分类器,并进行检测得到最终结果。实验结果表明,所提算法能在干扰背景存在的情况下有效检测目标,提高了检测的准确率和召回率。 展开更多
关键词 俯视行人检测 聚合通道特征 灰度共生矩阵 梯度方向直方图 ADABOOST
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