矿山综合能源系统(mine integrated energy system,MIES)作为支撑煤矿绿色发展的重要途径,合理有效地对其运行效益进行评价是促进其发展的必要前提。然而,MIES运行效益评价一方面需要考虑能-煤流的强耦合关系,另一方面还需要应对系统运...矿山综合能源系统(mine integrated energy system,MIES)作为支撑煤矿绿色发展的重要途径,合理有效地对其运行效益进行评价是促进其发展的必要前提。然而,MIES运行效益评价一方面需要考虑能-煤流的强耦合关系,另一方面还需要应对系统运行不确定性对于评价结果准确性的影响,鉴于此,提出一种基于最优聚类系数的改进可拓灰云模型(optimal clustering coefficient based improved extension gray cloud,OCC-IEGC)的MIES运行效益评价框架。首先,考虑MIES生态特性,基于驱动力-压力-状态-影响-响应(driving-pressure-state-impact-response,DPSIR)模型建立MIES运行效益评价指标体系,并应用云雾化权重筛选方法获得具有最优合理性的组合权重。其次,构建基于可拓灰云的MIES运行效益评价模型,削弱系统运行不确定性及评价过程中的主观性和模糊性对评价结果的影响,并采用最优灰云聚类系数提高评价结果的可靠性。最后,通过算例验证所提指标体系和评价模型的有效性。展开更多
