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基于潜在变量二元回归模型的多传感器数据融合 被引量:1
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作者 鲍必赛 楼晓俊 刘海涛 《南京邮电大学学报(自然科学版)》 北大核心 2012年第1期29-33,共5页
针对目前数据融合算法存在的置信度无法获取的问题,提出了一种基于潜在变量二元回归模型(LatentVariable Binary Regression Model)的多传感器数据融合算法。将每个传感器获取的特征值作为多变量回归模型中的相关变量,通过Gibbs抽样得... 针对目前数据融合算法存在的置信度无法获取的问题,提出了一种基于潜在变量二元回归模型(LatentVariable Binary Regression Model)的多传感器数据融合算法。将每个传感器获取的特征值作为多变量回归模型中的相关变量,通过Gibbs抽样得到潜在变量的分布概率,确定多变量回归模型中的表征量作为融合结果,并以潜在变量的分布概率作为融合结果的置信度。基于实地采集的运动目标震动信号进行仿真实验,结果表明该融合方法拥有较好的识别效果,同时能够给出识别结果的置信度。其中错分类的结果具有较低的置信度,可以提醒观测者做进一步的观察。 展开更多
关键词 数据融合 潜在变量二元回归模型 GIBBS抽样 置信度
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基于潜变量模型的复杂过程生产设计方法
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作者 王小刚 沙毅 朱丽春 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1408-1411,共4页
针对工业品生产过程控制中输入变量的确定及零空间问题求解等复杂过程的生产设计问题,在现有的多元潜变量建模及生产设计等相关问题研究成果的基础上,深入研究了主元回归方法的应用策略和生产设计问题,提出了一种基于潜变量模型的复杂... 针对工业品生产过程控制中输入变量的确定及零空间问题求解等复杂过程的生产设计问题,在现有的多元潜变量建模及生产设计等相关问题研究成果的基础上,深入研究了主元回归方法的应用策略和生产设计问题,提出了一种基于潜变量模型的复杂过程生产设计方法.通过与基于标准回归模型生产设计方法对比,展示了该方法的优越性.该生产设计方法的操作条件不仅能够满足工业生产过程产品质量的要求,而且与历史工况的关联结构和范围保持一致,为零空间问题的解决提供了可行方案.最后通过仿真验证了该类方法求解含有零空间的生产设计问题的有效性. 展开更多
关键词 生产设计 主元回归 零空间 多元变量 模型
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家人情感卷入对老年自我刻板印象的影响:基于潜变量增长模型的分析 被引量:5
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作者 徐冉 张宝山 林瑶 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第11期1215-1227,共13页
本研究使用问卷法对257名老年人进行了历时1年的3次追踪测试,采用潜变量增长模型与交叉滞后回归分析考察了家人情感卷入与老年自我刻板印象的变化趋势,家人情感卷入发展与老年自我刻板印象发展的关系,以及家人情感卷入对老年自我刻板印... 本研究使用问卷法对257名老年人进行了历时1年的3次追踪测试,采用潜变量增长模型与交叉滞后回归分析考察了家人情感卷入与老年自我刻板印象的变化趋势,家人情感卷入发展与老年自我刻板印象发展的关系,以及家人情感卷入对老年自我刻板印象的时序效应。结果发现:(1)老年人感知到的家人情感卷入在1年内呈线性递减,而老年自我刻板印象呈线性增长;(2)家人情感卷入的初始水平负向预测老年自我刻板印象的初始水平与增长速率;(3)家人情感卷入的下降速率也显著预测了老年自我刻板印象的增长速率;(4)交叉滞后回归分析进一步支持了老年人家人情感卷入对老年自我刻板印象的总体负向预测作用。本研究为老年刻板印象内化的家庭过程提供了理论支持,并对减少老年刻板印象内化、改善消极老年自我刻板印象的干预具有一定的实践价值。 展开更多
关键词 家人情感卷入 老年自我刻板印象 发展轨迹 变量增长模型 交叉滞后回归分析
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潜变量交互效应分析方法 被引量:83
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作者 温忠麟 侯杰泰 马什赫伯特 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2003年第5期593-599,共7页
简要回顾了分析显变量交互效应的常用方法。详细讨论了目前分析潜变量交互效应的主要方法,包括用潜变量的因子得分做回归分析、分组线性结构方程模型分析、加入乘积项的结构方程模型分析和两步最小二乘回归分析,并比较和评价了这些方... 简要回顾了分析显变量交互效应的常用方法。详细讨论了目前分析潜变量交互效应的主要方法,包括用潜变量的因子得分做回归分析、分组线性结构方程模型分析、加入乘积项的结构方程模型分析和两步最小二乘回归分析,并比较和评价了这些方法的优缺点。最后归纳了潜变量交互效应分析方法的研究趋势,并介绍了新近进展(包括LMS方法和GAPI方法)。 展开更多
关键词 变量交互效应分析方法 回归分析 分组线性结构方程模型分析 两步最小二乘回归分析 心理学
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财务困境识别:中国P2P平台的风险特征研究 被引量:29
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作者 孙宝文 牛超群 +1 位作者 赵宣凯 荆文君 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第7期32-43,55,共13页
P2P网贷是当今中国互联网金融体系中最重要的一类运营模式。网贷平台频频发生提现困难,甚至违约跑路,突显出平台高投资收益背后隐藏的高风险。如何帮助投资者识别P2P问题平台的潜在风险特征是本文研究的重要内容。笔者从网络上搜集到86... P2P网贷是当今中国互联网金融体系中最重要的一类运营模式。网贷平台频频发生提现困难,甚至违约跑路,突显出平台高投资收益背后隐藏的高风险。如何帮助投资者识别P2P问题平台的潜在风险特征是本文研究的重要内容。笔者从网络上搜集到861家样本平台,并从平台运营基础、平台高管背景、资金实力、平台收益和管理费用、风险控制能力、网民舆情6维度整合14个平台经营特征指标,采用二元变量回归模型分析陷入提现困境的P2P平台区别于正常平台的整体风险特征,以帮助投资者有效识别问题平台和运营良好平台,在获取相对高收益的同时也避免发生不必要的损失。笔者实证研究结果表明:投资者可依据五个维度的风险特征识别P2P平台是否陷入财务困境,具体的维度包括平台的运营基础、平台高管背景、平台收益率、风险控制能力和网民舆情。 展开更多
关键词 P2P网贷 P2P平台风险 二元变量回归模型
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