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基于非马尔可夫传播模型和马尔可夫传播模型的流行病预测
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作者 吴荐钊 葛伦 管曙光 《华东师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期124-136,共13页
非马尔可夫传播模型和马尔可夫传播模型是两种常见的传染病传播模型,二者的本质区别在于传播过程是否依赖历史动力学状态.尽管有研究揭示了二者在一定条件下可以相互等价,但对于它们在真实流行病传播中的预测准确性还缺乏足够的认识.基... 非马尔可夫传播模型和马尔可夫传播模型是两种常见的传染病传播模型,二者的本质区别在于传播过程是否依赖历史动力学状态.尽管有研究揭示了二者在一定条件下可以相互等价,但对于它们在真实流行病传播中的预测准确性还缺乏足够的认识.基于SHIJR(susceptible,hidden,infected,confirmed,removed)模型,比较和分析了非马尔可夫传播模型和马尔可夫传播模型对COVID-19(coronavirus disease 2019)疫情态势的预测能力.假设系统处于均匀混合模式,可将非马尔可夫模型中状态转变的时间分布转化为马尔可夫模型中的相应转变速率,进而可以分别模拟出两种模型下的最优传播参数.模拟结果显示,非马尔可夫模型模拟出的参数更符合实证结果,而且短期和长期预测效果更理想.这一工作填补了这两种传播模型之间预测性比较这一领域的空白,有助于进一步认识和理解这两种模型的预测能力及适用条件. 展开更多
关键词 流行病传播 马尔可夫特性 传播预测模型 疫情态势
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基于灰色马尔可夫模型的服务贸易进出口规模预测研究
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作者 张文杰 卢宇艳 《工程数学学报》 北大核心 2025年第6期1098-1114,共17页
服务贸易进出口规模与经济转型升级密切相关,对服务贸易进出口规模的精准预测可以实现对服务贸易整体局势的有效把控。而在“少数据、贫信息”情况下如何实现精准预测成为当前国内外研究的一个难题。以2005-2018年我国服务贸易进出口的... 服务贸易进出口规模与经济转型升级密切相关,对服务贸易进出口规模的精准预测可以实现对服务贸易整体局势的有效把控。而在“少数据、贫信息”情况下如何实现精准预测成为当前国内外研究的一个难题。以2005-2018年我国服务贸易进出口的相关数据为基础,基于灰色马尔可夫模型对2019-2021年我国服务贸易进出口规模及行业规模进行了模拟预测,通过与实际进出口数据的比对发现灰色马尔可夫模型具有较好的适用性和较高的预测精度。同时,还采用GM(1,1)模型和指数平滑法对数据进行了模拟预测,通过对比三种方法的预测结果发现灰色马尔可夫模型在预测精准性、适用性方面更具优势。此外,为了进一步提升灰色马尔可夫模型的预测精度,还提出了一类基于数据滚动的改进方法,结果显示该改进方法可以进一步提升灰色马尔可夫模型的预测精度。为“少数据、贫信息”情况下,我国服务贸易进出口规模的精准预测提供一种有效的解决路径。 展开更多
关键词 灰色马尔可夫模型 服务贸易 进出口规模 预测方法
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基于粒子群优化-熵权无偏灰色马尔可夫模型的沥青道面性能预测 被引量:8
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作者 李岩 张久鹏 +2 位作者 何印章 赵晓康 张子轩 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期416-422,共7页
为提高沥青道面使用性能的预测精度,针对道面性能数据累积年限少、波动大的特点,采用熵值法对多个道面单元进行赋权,并利用粒子群算法(PSO)和马尔可夫模型对传统无偏灰色模型残差序列的状态区间和白化系数进行优化,构建可准确预测沥青... 为提高沥青道面使用性能的预测精度,针对道面性能数据累积年限少、波动大的特点,采用熵值法对多个道面单元进行赋权,并利用粒子群算法(PSO)和马尔可夫模型对传统无偏灰色模型残差序列的状态区间和白化系数进行优化,构建可准确预测沥青道面性能的PSO-熵权无偏灰色马尔可夫模型.结合西北某机场沥青道面6个检测单元前7年的道面状况指数进行模型精度检验,结果表明:与传统无偏灰色模型相比,经马尔可夫模型划分残差序列空间并使用PSO算法寻找最佳白化函数后,优化模型第1年~第5年各单元残差和相对误差均减小,且整体预测精度分别提高0.05%、0.28%、0.05%、0.03%和0.14%,第6、7年的整体预测精度分别提高12.9%和19.2%,说明优化后的模型对实际沥青道面的预测结果更具有效性和针对性. 展开更多
关键词 沥青道面 性能预测 粒子群算法 灰色模型 马尔可夫模型
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基于马尔可夫模型的油菜花期低温阴雨灾害预测
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作者 赵艺 王鑫 +3 位作者 郭翔 常俊 陈东东 杨德胜 《农学学报》 2024年第9期62-68,共7页
花期低温阴雨是四川盆区油菜的主要气象灾害之一,本研究旨在通过预测四川盆区油菜花期低温阴雨灾害,为防灾减灾提供科学依据。本研究基于1961-2020年四川盆区101个站点油菜花期低温阴雨灾害损失评估结果,依据灾损率,将各站点60 a灾害序... 花期低温阴雨是四川盆区油菜的主要气象灾害之一,本研究旨在通过预测四川盆区油菜花期低温阴雨灾害,为防灾减灾提供科学依据。本研究基于1961-2020年四川盆区101个站点油菜花期低温阴雨灾害损失评估结果,依据灾损率,将各站点60 a灾害序列划分为5个状态;利用马氏性检验筛选站点序列,选取满足预测条件的序列;对通过马氏性检验的站点序列,建立叠加马尔可夫链、加权马尔可夫链、改进叠加马尔可夫链、改进加权马尔可夫链模型预测油菜花期低温阴雨灾害,并对结果进行回代和预测检验。结果表明,4种模型均有一定的预测能力,其中改进后的模型预测总正确率较改进前有明显提高,且各等级灾害的预测正确率分布较改进前更加均匀,表明改进后的马尔可夫模型具有更好的预测效果。 展开更多
关键词 四川盆区 油菜 低温阴雨 灾害预测 马尔可夫模型
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一个改进多元马尔可夫链违约预测模型——基于群组专家关于企业之间信用变化影响的判别
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作者 闫达文 迟国泰 张帆 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第9期126-133,共8页
本研究通过运用群组决策方法为信用状态变化过程中不同企业的影响力排序,进而建立信用转移概率影响系数的不等式约束,提出了一个改进的多元马尔可夫链违约预测模型。本文的创新和特色:一是将专家对企业信用变化相关程度的判断与多元马... 本研究通过运用群组决策方法为信用状态变化过程中不同企业的影响力排序,进而建立信用转移概率影响系数的不等式约束,提出了一个改进的多元马尔可夫链违约预测模型。本文的创新和特色:一是将专家对企业信用变化相关程度的判断与多元马尔可夫链模型重要参数确定结合起来,解决了多家企业信用状态变化过程中相关性不可观测且难准确度量的问题。二是利用信用转移影响系数反映不同企业对下一时期同一家企业信用状态形成的影响比重,改变了现有研究仅考虑了该参数满足归一性和非负性权重的数理含义、忽略其能差异化地反映不同企业信用影响程度的弊端,提高了模型的可解释性。本文运用改进后的马尔可夫链模型对中国上市金融业企业实施了违约预测。结果显示,改进模型预测表现均高于现有模型,且一家企业未来信用状态不仅与自身当前的信用分布有关,也受到专家认为的关系密切的其他企业信用变化的影响,反映了同行业企业信用状态变化过程中的不对称影响特征。 展开更多
关键词 多元马尔可夫模型 信用变化相关性 群组决策 违约预测 上市企业
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改进灰色-马尔科夫模型的智能电能表更换数量精准预测方法 被引量:2
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作者 徐永胜 王理想 +3 位作者 安全振 王威 苏文斌 李维波 《电测与仪表》 北大核心 2025年第2期195-201,共7页
智能电能表作为配用电管理的核心设备,日益成为智能化住宅的控制中心。准确预测智能电能表的更换数量,对有效降低智能电能表的运行和检修成本、大幅提升智能电网运行安全性具有重要意义。文章围绕如何准确预测样本少、数据统计不充分的... 智能电能表作为配用电管理的核心设备,日益成为智能化住宅的控制中心。准确预测智能电能表的更换数量,对有效降低智能电能表的运行和检修成本、大幅提升智能电网运行安全性具有重要意义。文章围绕如何准确预测样本少、数据统计不充分的智能电能表更换数量的问题,对改进的灰色-马尔科夫模型进行研究。首先,基于加权平均弱化缓冲算子修正数据的改进灰色模型预测智能电能表的更换数量;再利用马尔科夫模型对改进的灰色模型预测结果进行优化,最大限度提高智能电能表更换数量的预测精度。智能电能表实际更换案例进一步验证了该模型在准确预测更换数量方面的有效性。 展开更多
关键词 智能电能表 灰色模型 马尔可夫模型 更换数量预测
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滑动平均-马尔可夫模型在降水预测中的应用 被引量:23
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作者 李娟 张维江 马轶 《水土保持研究》 CSCD 北大核心 2005年第6期196-198,205,共4页
中长期降水量的预测是气象科学的一个难点问题,也是水文学中的一个重要问题。根据降水过程存在大量不确定性的特点,通过聚类分析建立降水序列的分级标准,采用规范化的各阶自相关系数为权重,用滑动平均的马尔可夫链模型,通过状态转移概... 中长期降水量的预测是气象科学的一个难点问题,也是水文学中的一个重要问题。根据降水过程存在大量不确定性的特点,通过聚类分析建立降水序列的分级标准,采用规范化的各阶自相关系数为权重,用滑动平均的马尔可夫链模型,通过状态转移概率矩阵预测未来时段的降水状态,并根据模糊集理论中的级别特征值计算具体的降水量,最后以隆德县水文站54年的降水资料为实例,对该方法进行了具体的应用,预测精度较高,为提高中长期降水量预报的精度提供了一条值得探索的途径。 展开更多
关键词 降水 聚类分析 滑动平均 马尔可夫 预测
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基于马尔可夫残差修正灰色模型的轨道质量指数及其分项预测
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作者 邓逸帆 李宵楠 +2 位作者 李政 厚康恒 肖杰灵 《铁道建筑》 北大核心 2024年第6期37-42,共6页
为研究轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)及各分项值的变化趋势,本文考虑动检数据的非等时距特征,构建了关于TQI及各分项值的一阶灰色模型。原始数据经过累加变换后,利用最小二乘法求解模型的灰参数,并引入马尔可夫残差修正方法对... 为研究轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)及各分项值的变化趋势,本文考虑动检数据的非等时距特征,构建了关于TQI及各分项值的一阶灰色模型。原始数据经过累加变换后,利用最小二乘法求解模型的灰参数,并引入马尔可夫残差修正方法对灰色模型进行修正。通过对比修正前后灰色模型TQI及各分项的输出值(拟合值和预测值)与实测值,验证残差修正对提升模型预测精度和降低预测误差的改善效果。结果表明:经马尔可夫残差修正后,灰色模型TQI及各分项输出值可以较好反映其波动情况;与修正前灰色模型相比,修正后灰色模型TQI预测值与实测值的平均误差由1.59%降至0.89%,整体预测精度由2级提升到1级;TQI各分项预测值与实测值的平均误差由3.18%降至1.42%,整体精度由2~4级提升到1~2级。从降低误差和提升预测精度两方面看,修正后灰色模型的预测效果明显提升。 展开更多
关键词 铁路轨道 TQI预测 理论分析 TQI TQI分项 灰色模型 非等时距 马尔可夫残差修正
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基于相似日与加权马尔可夫模型的风力发电功率区间预测 被引量:3
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作者 张志瑞 陈磊 +1 位作者 蔡坤哲 张怡 《现代电子技术》 北大核心 2024年第17期153-158,共6页
为了提高风力发电功率预测精度,提出一种基于相似日与加权马尔可夫模型的风力发电功率区间预测方法(SWMQ)。风电功率数据与风速数据直接相关。首先对于数据中的异常值和缺失值,通过线箱图法和相关性填补法对数据进行预处理,提高数据的... 为了提高风力发电功率预测精度,提出一种基于相似日与加权马尔可夫模型的风力发电功率区间预测方法(SWMQ)。风电功率数据与风速数据直接相关。首先对于数据中的异常值和缺失值,通过线箱图法和相关性填补法对数据进行预处理,提高数据的关联性,通过卷积神经网络(CNN)对风速进行预测;然后由预测到的风速数据在历史数据中通过皮尔逊相关系数法寻找相似日,以相似日功率数据为数据集进行加权马尔可夫模型预测;最后通过分位数回归原理对预测区间进行求取,同时建立基于CNN模型、相关性填补、CNN模型和加权马尔可夫模型,以西北某风电场数据进行仿真对比。实验表明该模型在风力发电功率预测上有较高的精度,能更好地体现数据变化的阈值。 展开更多
关键词 风电功率 卷积神经网络 加权马尔可夫模型 相似日分析 区间预测 分位数回归
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基于SARIMA-SVM模型的季节性PM_(2.5)浓度预测 被引量:1
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作者 宋英华 徐亚安 张远进 《计算机工程》 北大核心 2025年第1期51-59,共9页
空气污染是城市环境治理的主要问题之一,而PM_(2.5)是影响空气质量的重要因素。针对传统时间序列预测模型对PM_(2.5)浓度预测缺少季节性因素分析,预测精度不够高的问题,提出一种基于机器学习的季节性差分自回归滑动平均-支持向量机(SARI... 空气污染是城市环境治理的主要问题之一,而PM_(2.5)是影响空气质量的重要因素。针对传统时间序列预测模型对PM_(2.5)浓度预测缺少季节性因素分析,预测精度不够高的问题,提出一种基于机器学习的季节性差分自回归滑动平均-支持向量机(SARIMA-SVM)融合模型。该融合模型为串联型融合模型,将数据拆分为线性部分与非线性部分。SARIMA模型在差分自回归滑动平均(ARIMA)模型的基础上增加了季节性因素提取参数,能有效分析PM_(2.5)浓度数据的季节性规律变化趋势,较好地预测数据未来的线性变化趋势。结合SVM模型对预测数据的残差序列进行优化,利用滑动步长预测法确定残差序列的最优预测步长,通过网格搜索确定最优模型参数,实现对PM_(2.5)浓度数据的长期预测,同时提高整体预测精度。通过对武汉市近5年的PM_(2.5)浓度监测数据进行分析,结果表明该融合模型的预测准确率相较于单一模型有很大提升,在相同的实验环境下比单一的ARIMA、Auto ARIMA、SARIMA模型分别提升了99%、99%、98%,稳定性也更好,为PM_(2.5)浓度预测研究提供了新的思路。 展开更多
关键词 季节性差分自回归滑动平均 支持向量机 融合模型 PM_(2.5)浓度 季节性预测
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基于滑动窗与GM模型的轨道不平顺鲁棒性评估
11
作者 王英杰 郑志强 +1 位作者 时瑾 肖军华 《铁道工程学报》 北大核心 2025年第7期32-37,共6页
研究目的:为精确预测轨道质量状态,本文在非等时距灰色模型与PSO优化的轨道不平顺预测模型基础上,提出一种基于滑动窗法改进的灰色预测模型,通过滑动窗依次计算TQI预测结果。选取某有砟铁路实测TQI数据对本文模型进行验证,并与既有模型... 研究目的:为精确预测轨道质量状态,本文在非等时距灰色模型与PSO优化的轨道不平顺预测模型基础上,提出一种基于滑动窗法改进的灰色预测模型,通过滑动窗依次计算TQI预测结果。选取某有砟铁路实测TQI数据对本文模型进行验证,并与既有模型的预测精度进行对比。研究结论:(1)滑动窗法改进模型使用距离预测点较近的历史数据预测下一时刻轨道不平顺,克服了预测过程中较远历史数据对预测结果的影响;(2)对于区段一和区段二,滑动窗法改进模型的预测平均相对误差分别为1.61%和4.32%,预测精度较既有模型有所提升;(3)通过异常幅度、异常数据量评价发现,滑动窗法改进模型预测结果的MAE和MRE指标变化不大,表明模型具有较强的鲁棒性;(4)本文研究成果对了解轨道质量状态发展规律、指导养护维修作业具有重要意义。 展开更多
关键词 轨道不平顺 灰色模型 滑动 预测 鲁棒性
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基于马尔可夫预测模型的数据流滑动窗口近似连接缓存管理策略
12
作者 李康宁 卢艳民 陈红 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2006年第z3期130-136,共7页
数据流中数据是连续不断、无界、速度变化且以一种序列形式到达的.并且计算复杂关系操作(如连接)所需要的存储空间同样是无限的.许多查询无法得到精确的查询结果.于是高质量的近似查询结果是惟一的选择,即利用现有的缓存空间来优化滑动... 数据流中数据是连续不断、无界、速度变化且以一种序列形式到达的.并且计算复杂关系操作(如连接)所需要的存储空间同样是无限的.许多查询无法得到精确的查询结果.于是高质量的近似查询结果是惟一的选择,即利用现有的缓存空间来优化滑动窗口上的操作以得到最好的近似结果.在很多应用中,缓存中的元组的价值可能不同.对于连接操作而言,一些元组会比另外一些更有利于产生连接结果.提出的基于马尔可夫预测模型的缓存管理策略MBPM充分利用了状态转换环境中的马尔可夫预测模型,并在此基础上提出了基于预测风险的缓存淘汰算法.实验证明,该算法相对于传统的缓存淘汰策略具有很好的性能. 展开更多
关键词 数据流 滑动窗口 近似连接 缓存管理 马尔可夫模型 局部性
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基于马尔可夫过程的改进残差灰色灾变预测模型研究 被引量:17
13
作者 张瑞 迟道才 +2 位作者 王晓瑜 李炎 石丽忠 《中国农村水利水电》 北大核心 2008年第1期7-10,共4页
洪涝是对人类社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡。介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法;并介绍了马尔可夫预测法,它是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关数据的变化规律,并由此预测未... 洪涝是对人类社会危害较大的一种自然灾害,洪涝严重影响农业生产和生态平衡。介绍了传统残差灰色模型的基本原理和建立方法;并介绍了马尔可夫预测法,它是应用概率论中马尔可夫链的理论和方法来研究分析有关数据的变化规律,并由此预测未来变化趋势的一种方法。针对灰色残差模型中存在的问题对该模型进行了改进,运用马尔可夫状态转移矩阵来判断残差预测值在k>n时的符号,提高了预测精度。用辽阳地区50年的年降水量作为历史数据,取定灾变序列,建立涝灾预测模型,结果表明,新模型算法简单,精度较高,比传统的灰色模型效果更好,为涝灾预测提供一种行之有效的方法,对防灾减灾具有极其重要的现实意义。 展开更多
关键词 灰色模型 残差 马尔可夫 状态矩阵 灾变预测
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基于灰色马尔可夫模型的装备故障间隔期预测研究 被引量:13
14
作者 马春茂 邵延君 +1 位作者 潘宏侠 刘永姜 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1193-1196,共4页
针对武器装备故障间隔期预测的难点,提出了在灰色GM(1,1)模型的基础上建立灰色马尔可夫组合模型进行故障间隔期的预测。在分析典型电子装备故障率曲线的基础上,根据电子装备的故障特点,形成合理的建模背景,建立组合模型对装备故障间隔... 针对武器装备故障间隔期预测的难点,提出了在灰色GM(1,1)模型的基础上建立灰色马尔可夫组合模型进行故障间隔期的预测。在分析典型电子装备故障率曲线的基础上,根据电子装备的故障特点,形成合理的建模背景,建立组合模型对装备故障间隔期进行预测。通过实例对预测值和真实值进行比较,表明在"少数据"、"贫信息"、"不确定"的情况下利用该组合模型预测故障间隔期的有效性,有效降低预测误差,提高预测精度。 展开更多
关键词 概率论 灰色马尔可夫模型 预测 故障间隔期
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基于新维无偏灰色马尔可夫模型的大坝沉降预测研究 被引量:14
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作者 何自立 杨建国 +3 位作者 靳国云 刘云峰 梁倩 马孝义 《西北农林科技大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2013年第5期213-218,共6页
【目的】基于组合预测思想,结合灰色理论与马尔可夫预测方法的特点构建一种新的预测模型,为大坝沉降量的中长期预测提供支持。【方法】通过对传统灰色系统模型的优化改进,简化建模步骤并提高模型预测精度。在此基础上,借助于马尔可夫模... 【目的】基于组合预测思想,结合灰色理论与马尔可夫预测方法的特点构建一种新的预测模型,为大坝沉降量的中长期预测提供支持。【方法】通过对传统灰色系统模型的优化改进,简化建模步骤并提高模型预测精度。在此基础上,借助于马尔可夫模型处理时间序列的随机性波动,克服灰色模型对随机波动性大的序列预测精度较低的局限性,并利用新信息优先原理,构建新维无偏灰色马尔可夫组合预测模型。将构建的新维无偏灰色马尔可夫组合模型应用于大坝沉降量的预测。【结果】构建的模型预测平均误差由原来的1.7%降低为1.0%,且预测误差的变化波动性减小。同时,随着预测期数的增加,相对于传统灰色模型,改进后的组合模型的预测精度进一步提高。【结论】与传统计算方法相比,所建立的新维无偏灰色马尔可夫组合预测模型计算量小、预测精度较高,且该模型保留了传统灰色模型短期预测精度高的优点,提高了模型的中长期预测能力,适用于大坝沉降量的中长期预测。 展开更多
关键词 大坝 沉降预测 无偏灰色GM(1 1)模型 马尔可夫
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基于隐马尔可夫模型的日内风电功率预测误差区间滚动估计 被引量:17
16
作者 周玮 钟佳成 +3 位作者 孙辉 李国锋 孔剑虹 张富宏 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第21期90-95,184,共7页
风电的波动性和不确定性给大规模风电并网带来了挑战,估计风电场上报风电的预测功率误差范围,能够为含风电电力系统的运行调度提供重要信息。因此,提出基于隐马尔可夫模型的日内风电功率预测误差区间滚动估计方法。通过建立隐马尔可夫... 风电的波动性和不确定性给大规模风电并网带来了挑战,估计风电场上报风电的预测功率误差范围,能够为含风电电力系统的运行调度提供重要信息。因此,提出基于隐马尔可夫模型的日内风电功率预测误差区间滚动估计方法。通过建立隐马尔可夫模型实现一定置信水平下对风电功率误差波动区间的快速估计,并利用局部加权回归散点平滑法对误差区间进行处理。以实际数据为例分析,结果表明所提方法能够给出风电功率预测误差的波动范围,为电力系统的调度与控制、备用容量的配置、风险评估等方面提供更全面的信息。 展开更多
关键词 风力发电 马尔可夫模型 误差区间估计 功率预测
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基于加权灰色-马尔可夫链模型的城市需水预测 被引量:19
17
作者 杨皓翔 梁川 崔宁博 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2015年第7期15-21,共7页
城市需水量预测是区域水资源规划及优化配置的基础内容。在基于灰色GM(1,1)模型预测城市需水量总体趋势的基础上,引入加权马尔可夫链预测理论,建立了加权灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型。该模型既考虑了GM(1,1)模型较强的处理单调数列的特... 城市需水量预测是区域水资源规划及优化配置的基础内容。在基于灰色GM(1,1)模型预测城市需水量总体趋势的基础上,引入加权马尔可夫链预测理论,建立了加权灰色马尔可夫GM(1,1)预测模型。该模型既考虑了GM(1,1)模型较强的处理单调数列的特性,又考虑了通过相对误差的状态转移概率矩阵的变换提取数据随机波动响应的特点。成都市城市需水量预测结果表明:加权灰色马尔可夫GM(1,1)模型充分利用需水量数据给予的信息,实现了对相对误差的状态转移的预测,并提高了修正灰色模型预测值的精度;通过与其它2种灰色预测模型预测结果比较,加权灰色马尔可夫GM(1,1)模型精度更高,预测得到2012年和2013年成都市城市需水量分别为74 250.91万m3和79 818.34万m3,呈明显增长趋势。因此该模型提高了随机波动较大数据序列的预测精度,拓宽了传统灰色模型预测的应用范围,更具科学性。 展开更多
关键词 城市需水预测 GM(1 1)模型 加权马尔可夫 转移概率 预测精度
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基于灰色-马尔可夫模型的刀具磨损预测 被引量:9
18
作者 张昌娟 焦锋 +1 位作者 赵波 牛赢 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2015年第6期807-812,共6页
为了准确判断和预测激光超声复合超精密车削过程中刀具的磨损状况及磨损趋势,基于激光超声复合超精密车削刀具后刀面磨损试验数据,应用灰色-马尔可夫理论建立了激光超声复合超精密车削刀具磨损量灰色预测模型及灰色-马尔可夫预测模型,... 为了准确判断和预测激光超声复合超精密车削过程中刀具的磨损状况及磨损趋势,基于激光超声复合超精密车削刀具后刀面磨损试验数据,应用灰色-马尔可夫理论建立了激光超声复合超精密车削刀具磨损量灰色预测模型及灰色-马尔可夫预测模型,并对特定切削条件下的刀具磨损量进行了预报。结果表明,两种模型预测值与实测值误差较小,尤其是灰色-马尔可夫模型拟合精度更高,结果更可靠,能更好地满足工程需要。 展开更多
关键词 激光超声复合切削 磨损预测 灰色模型 灰色-马尔可夫模型
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基于转移矩阵识别的马尔可夫能源结构预测模型 被引量:15
19
作者 牛东晓 孙伟 赵磊 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2004年第3期59-61,共3页
将马尔可夫预测模型应用到能源结构预测中,提出一种计算转移矩阵的方法,并以某地区的能源消费结构统计数据为例,验证了该模型的可行性。
关键词 能源结构 马尔可夫预测模型 转移矩阵识别 可行性
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灰色马尔可夫模型在瓦斯涌出量预测中的应用 被引量:9
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作者 高保彬 李回贵 于水军 《煤炭工程》 北大核心 2013年第12期84-87,共4页
瓦斯涌出量预测是采区延伸、开拓新水平和矿井生产必不可少的依据。通过对原始数据累加后,建立灰色预测模型,再根据实测值与灰色模型预测值的相对变化率划分状态建立转移矩阵,进行马尔可夫预测。通过现场实测值和预测值的对比分析,发现... 瓦斯涌出量预测是采区延伸、开拓新水平和矿井生产必不可少的依据。通过对原始数据累加后,建立灰色预测模型,再根据实测值与灰色模型预测值的相对变化率划分状态建立转移矩阵,进行马尔可夫预测。通过现场实测值和预测值的对比分析,发现灰色马尔可夫预测模型比灰色预测模型最大相对误差可以减少14.23%,平均相对误差可以减少5.78%。实证结果表明,笔者提出的灰色马尔可夫预测模型能够能更好的预测矿井瓦斯涌出量。 展开更多
关键词 瓦斯涌出量预测 灰色模型 马尔可夫模型 灰色马尔可夫模型 MATLAB
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