基于滑动窗口法的遥感图像纹理统计信息提取研究 被引量：6

1

作者 梁俊 周武 +1 位作者 陈川 董玉森 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2008年第15期6426-6428,共3页

遥感图像中地学信息,如地质构造、蚀变信息及岩性分界等信息具有一定的纹理特征。纹理是遥感图像的重要特征,是地物空间特征的综合反映。利用滑动窗口法来获取遥感图像的纹理特征参量,将得到的特征矩阵用假彩色进行显示,将得到的图件进... 遥感图像中地学信息,如地质构造、蚀变信息及岩性分界等信息具有一定的纹理特征。纹理是遥感图像的重要特征,是地物空间特征的综合反映。利用滑动窗口法来获取遥感图像的纹理特征参量,将得到的特征矩阵用假彩色进行显示,将得到的图件进行了对比。然后,针对窗口大小对不同纹理特征显示效果的差异展开讨论。结果表明,滑动窗口法在排除波谱信息的干扰、提取纹理特征参量方面效果比较明显。对于纹理多尺度判别的精度来说,采用较大窗口提取的纹理信息参与分类能使总体显示效果较好,但某些纹理的精细程度有所下降,建议在实际应用中,应根据具体情况选择窗口的大小。 展开更多

关键词 遥感图像 纹理特征 假彩色显示 滑动窗口法

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岩性随钻实时识别方法——滑动窗口法研究 被引量：2

2

作者 蔡毅 段林娣 熊琦华 《测井技术》 CAS CSCD 2003年第6期469-473,共5页

利用随钻工程参数进行实时识别岩性研究,既有助于钻井过程中及时发现油气层,又能为及时的地层异常压力预报提供地质基础;与随钻测井相比,岩性随钻识别实时性更强,而且成本很低。动态滑动窗口法是一种随钻岩性识别方法,它利用有效信息窗... 利用随钻工程参数进行实时识别岩性研究,既有助于钻井过程中及时发现油气层,又能为及时的地层异常压力预报提供地质基础;与随钻测井相比,岩性随钻识别实时性更强,而且成本很低。动态滑动窗口法是一种随钻岩性识别方法,它利用有效信息窗口、参考信息窗口、区域信息窗口等途径寻找数据中的隐含信息,用以进行综合判别,且窗口是以自适应、自组织的方式随着钻深向下滑动,实现有效信息窗口的动态变更。该方法克服了传统静态岩性识别方法的局限,真正反映了整口井中地层性质和钻井施工均具有的复杂变化的整体中存在较稳定局部的非线性变化规律,可以有效地随钻实时识别复杂地层剖面的岩性,识别成功率大于80％。 展开更多

关键词 随钻 岩性识别 滑动窗口法 钻井参数

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基于优化最大类间方差法阈值分割与滑动窗口法的车道偏离预警 被引量：4

3

作者 黄艳国 钟勇 饶泽浩 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期9-16,共8页

为了改善因传统边缘算子在车道线特征提取时鲁棒性差、传统霍夫变换弯道拟合能力较弱导致车道偏离预警率降低的问题,提出了一种基于优化最大类间方差法(OTSU算法)阈值分割与滑动窗口法的车道偏离预警方法。首先,使用遗传退火算法优化求... 为了改善因传统边缘算子在车道线特征提取时鲁棒性差、传统霍夫变换弯道拟合能力较弱导致车道偏离预警率降低的问题,提出了一种基于优化最大类间方差法(OTSU算法)阈值分割与滑动窗口法的车道偏离预警方法。首先,使用遗传退火算法优化求解OTSU算法的最优阈值并调用整体嵌套边缘检测(HED)模型获取车道线边缘特征,将感兴趣区域转换成鸟瞰图形式;然后,使用滑动窗口法将车道线切分并逐个对窗口内的车道像素点进行二阶多项式拟合;最后,根据车辆与车道线的相对位置关系进行车道偏离预警以及弯道预警。试验结果表明,该方法的综合路况预警准确率为95.92%,检测速率可达34 ms/帧。 展开更多

关键词 最大类间方差法 整体嵌套边缘检测 车道线检测 滑动窗口法 车道偏离预警

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利用滑动窗口法改善测量信号的示值稳定性 被引量：1

4

作者 于涌巍 谭久彬 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第5期663-666,共4页

直流信号中存在的纹波是影响仪器示值稳定性的主要因素 ,且为系统误差 .为改善测量系统的示值稳定性 ,提出了一种新的采样方法———滑动窗口采样法 .该方法是在输出信号的N - 1个周期内对测量信号进行N次等间隔采样 .在不增加硬件电路... 直流信号中存在的纹波是影响仪器示值稳定性的主要因素 ,且为系统误差 .为改善测量系统的示值稳定性 ,提出了一种新的采样方法———滑动窗口采样法 .该方法是在输出信号的N - 1个周期内对测量信号进行N次等间隔采样 .在不增加硬件电路的情况下 ,利用采样窗口的滑动性 ,使影响示值稳定性的主要误差环节———采样起始点位置的变化范围等效减小为原来的 1/N ,既可克服传统方法所带来的误差 ,又可放宽采样时间 ,降低对硬件电路的要求 .试验与分析表明有效地减小了滤波电路中纹波对示值稳定性的影响 ,使新研制的测量仪器的示值稳定性得到了明显的改善 . 展开更多

关键词 测量信号 滑动窗口法 低通滤波 示值稳定性 数据采集 自动测控

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序列分段算法在普朗克常量测定中的应用 被引量：2

5

作者 王蕴杰 《大学物理》 北大核心 2015年第5期52-56,共5页

分析了光电效应测试普朗克常量传统处理方法的局限,提出了应用序列分段算法确定普朗克常量的一种新方法,并利用该方法对实验数据进行了处理,结果显示该方法较传统方法具有更高的精确度.

关键词 普朗克常量 截止电压 序列分段算法 滑动窗口法

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基于分层处理的短码直扩信号盲解扩算法 被引量：5

6

作者 罗名君 史英春 张旻 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2017年第1期26-30,35,共6页

针对实际截获的短码直扩(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号信噪比存在波动、以及在低信噪比下伪噪声(Pseudo Random,PN)码盲估计困难的问题,提出了分层解调与解扩的处理方法。该算法将信噪比存在较大起伏的信号分为两层进行处... 针对实际截获的短码直扩(Direct Sequence Spread Spectrum,DSSS)信号信噪比存在波动、以及在低信噪比下伪噪声(Pseudo Random,PN)码盲估计困难的问题,提出了分层解调与解扩的处理方法。该算法将信噪比存在较大起伏的信号分为两层进行处理,首先从筛选出的高信噪比信号中估计扩频周期、短码序列起始位两个参数,然后利用估计出的参数,通过滑动窗口法实现全部信号的盲解扩。算法直接对调制过的BPSK信号进行处理,不需要数字相干信号、不需要估计PN码序列。仿真实验表明,用于参数估计的部分信号信噪比为0dB时,可以实现信噪比大于等于-12dB的信号的准确解扩。 展开更多

关键词 短码直扩信号 盲解扩 参数估计 分层处理 滑动窗口法

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用于单矢量水听器方位估计的加权直方图法 被引量：4

7

作者 张小勇 张国军 +1 位作者 尚珍珍 王帅 《水下无人系统学报》 2021年第2期164-169,共6页

在水下无人系统中使用矢量水听器进行声源方位估计具有较大的优势,采用加权直方图法可以利用单个矢量水听器实现方位估计,且计算量较小。文中分析了声能流检测器的原理,由声能流可以获得平面内声能量的分布情况,为加权直方图法提供了理... 在水下无人系统中使用矢量水听器进行声源方位估计具有较大的优势,采用加权直方图法可以利用单个矢量水听器实现方位估计,且计算量较小。文中分析了声能流检测器的原理,由声能流可以获得平面内声能量的分布情况,为加权直方图法提供了理论基础。通过分析发现:在低信噪比下,声源的能量扩展到了真实方位之外,使得加权直方图法的统计间隔会分割声源能量,从而出现方位估计误差。针对这一问题,提出了改进的基于能量搜索的加权直方图法,该算法采用滑动窗口法寻找声源所在区间,并利用重心法获得区间内的能量中心即方位估计的结果。通过仿真证明:改进后的算法在统计间隔为10°,信噪比为-10~10dB时,均比原算法具有更好的性能,其均方根误差平均减小43.7%,且在多目标(干扰)环境下的方位估计结果也更准确。文中研究可为有效改进单矢量水听器方位估计算法提供参考。 展开更多

关键词 水下无人系统 矢量水听器 方位估计 加权直方图 滑动窗口法 重心法

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基于可视化和数据融合的医疗设备异常运行状态检测方法 被引量：12

8

作者 吴昊 林建阳 《科技通报》 2022年第11期37-40,45,共5页

医疗设备运行状态难以检测,一旦出现异常情况,只能强制停机检查,降低了工作效率,增加了维护成本,为此,提出了基于可视化和数据融合的医疗设备异常运行状态检测方法。预处理运行数据,通过融合、分析和可视化等操作剔除冗余参数值,以正常... 医疗设备运行状态难以检测,一旦出现异常情况,只能强制停机检查,降低了工作效率,增加了维护成本,为此,提出了基于可视化和数据融合的医疗设备异常运行状态检测方法。预处理运行数据,通过融合、分析和可视化等操作剔除冗余参数值,以正常运行状态下参数值为标准,构建健康状态评估模型,运用滑动窗口残差统计法和加权平均方差消除运行状态中干扰因素和不确定因素,设置合理的预警偏离阈值和检测阈值,确保医疗设备异常运行状态检测精度。实例测试结果表明,在人为添加不同程度的异常信号环境中,所提方法均能有效检测医疗设备异常运行状态,帮助工作人员根据检测情况采取相应的处理措施。 展开更多

关键词 数据融合 医疗设备 滑动窗口残差统计法 加权平均方差

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基于PCA-MSET的主通风机健康评估方法 被引量：1

9

作者 王柳青 耿晓栋 《山西焦煤科技》 CAS 2022年第12期17-20,共4页

为了保证煤矿生产中通风机的健康运行,提出了一种基于PCA-MSET的健康评估方法。以山西某煤矿2#主通风机为研究对象,利用主成分分析法(PCA)对通风机的13个监测变量进行线性降维处理;以主通风机主电机的主成分参数为特征参数,建立基于多... 为了保证煤矿生产中通风机的健康运行,提出了一种基于PCA-MSET的健康评估方法。以山西某煤矿2#主通风机为研究对象,利用主成分分析法(PCA)对通风机的13个监测变量进行线性降维处理;以主通风机主电机的主成分参数为特征参数,建立基于多元状态估计技术(MSET)的主风机健康状态评估模型,利用滑动窗口统计法设置观测向量和估计向量的残差阈值,最后人为模拟故障数据进行模型的验证,结果表明主风机健康状态评估模型能够有效实现预期功能。 展开更多

关键词 矿井主通风机 主成分分析技术(PCA) 多元状态估计技术(MSET) 滑动窗口统计法 健康评估

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基于神经网络的生物序列分类探析

10

作者 郭育洲 周小安 林洋 《数字技术与应用》 2024年第11期152-156,共5页

生物序列分类是生物信息学研究中的一个重要领域,生物序列数据的快速增长增加了生物序列分类的难度,而深度学习的发展则有助于生物序列的分类。广泛使用的监督BP神经网络需要标记大量的样本,而现实中得到的往往是没有标记的数据集,且标... 生物序列分类是生物信息学研究中的一个重要领域,生物序列数据的快速增长增加了生物序列分类的难度,而深度学习的发展则有助于生物序列的分类。广泛使用的监督BP神经网络需要标记大量的样本,而现实中得到的往往是没有标记的数据集,且标记的工作也变得十分烦琐。针对此问题,本文提出了一种基于词频-逆文档频率算法(Term Frequency-Inverse Document Frequency,TF-IDF)提取生物序列特征后输入BP神经网络,再通过半监督自训练环节多次迭代以增加数据集的规模。实验表明,该方法与传统的滑动窗口法在准确度、召回率、精确率、F1分数和AUC-ROC曲线下的面积值都有明显的提升,同时也减轻了标记的工作量,对深入研究生物序列的分类有一定的参考价值。 展开更多

关键词 BP神经网络 生物序列 滑动窗口法 ROC曲线 序列分类 深度学习 DOCUMENT 训练环节

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基于多元状态估计和偏离度的电厂风机故障预警 被引量：46

11

作者 刘涛 刘吉臻 +1 位作者 吕游 崔超 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期454-460,共7页

为了解决风机故障预警问题,提出一种基于多元状态估计技术(MSET)和偏离度的方法.利用MSET建立风机正常运行状态下的非参数模型,对观测向量进行最优估计并得到估计向量,观测向量与估计向量之间的差异可以反映风机工作是否异常.引入偏离... 为了解决风机故障预警问题,提出一种基于多元状态估计技术(MSET)和偏离度的方法.利用MSET建立风机正常运行状态下的非参数模型,对观测向量进行最优估计并得到估计向量,观测向量与估计向量之间的差异可以反映风机工作是否异常.引入偏离度定量衡量观测向量与估计向量之间的偏离程度,有利于捕捉故障发展过程,然后利用滑动窗口法确定故障预警阈值.当平均偏离度超过预警阈值时,发出报警信息提醒运行人员处理.以长春某热电厂引风机的某次故障为例进行应用研究.结果表明:该方法可以及时发现风机异常,实现风机实时故障预警. 展开更多

关键词 电厂风机 多元状态估计 故障预警 滑动窗口法

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基于改进PSO-BPNN的湖南省化石能源供需形势研究 被引量：1

12

作者 李湘旗 苏婷 +2 位作者 胡东滨 文明 欧亦兰 《中国矿业》 2021年第11期30-36,共7页

针对湖南省化石能源供需格局新变化,本文基于滑动窗口法建立了PSO-BP神经网络模型,预测煤炭、原油和天然气三种化石能源的供需形势。根据预测结果,改进的PSO-BPNN模型能够很好地拟合湖南省或其他地区能源供需变化情况,且预测效果优于BPN... 针对湖南省化石能源供需格局新变化,本文基于滑动窗口法建立了PSO-BP神经网络模型,预测煤炭、原油和天然气三种化石能源的供需形势。根据预测结果,改进的PSO-BPNN模型能够很好地拟合湖南省或其他地区能源供需变化情况,且预测效果优于BPNN、ARIMA和GM(1,1)三种模型。通过对预测结果进行分析,发现虽然三种化石能源的需求增长速度逐渐减弱,但缺口量仍然很大;除无生产能力的原油和天然气的省内保障率为100%外,煤炭的省内保障率约为80%;随着天然气的投入使用,预估短期内湖南省化石能源供需形势将步入深刻调整阶段。最后,根据三种化石能源供需发展趋势,本文对预测结果进行了探讨并提出相关建议,为推动湖南省能源改革提供数据、理论支持。 展开更多

关键词 能源供需 缺口 滑动窗口法 粒子群算法 BP神经网络

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基于数据融合的风电变桨系统故障预警研究 被引量：7

13

作者 韩万里 茅大钧 +4 位作者 蔡晔 沈晓峰 王辉 郑真 陆坡燕 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期236-241,共6页

随着风电机组装机容量的不断攀升,同时带来并网发电率低、机组故障率高等缺点,导致风电机组整体利用率较低。为此提出一种基于数据融合的风电变桨系统故障预警方法。首先结合SCADA系统中的运行统计信息和历史数据,采用Relief特征参数选... 随着风电机组装机容量的不断攀升,同时带来并网发电率低、机组故障率高等缺点,导致风电机组整体利用率较低。为此提出一种基于数据融合的风电变桨系统故障预警方法。首先结合SCADA系统中的运行统计信息和历史数据,采用Relief特征参数选择方法筛选出与风电变桨系统故障相关的特征参数;然后采用数据融合的方法,建立基于MSET技术的风电变桨系统故障预测模型,并采用滑动窗口法进行故障预警阈值的确定;最后以上海某风场1.5 MW双馈异步风电机组进行实例分析,结果表明该方法可提前发现风电变桨系统故障征兆,实现对风电变桨系统的早期故障预警。 展开更多

关键词 风电机组 数据融合 变桨系统 MSET 滑动窗口法 故障预警

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基于多元状态估计的燃烧室故障预警研究 被引量：9

14

作者 黄伟 张泽发 《汽轮机技术》 北大核心 2020年第1期38-42,共5页

为了解决电站燃气轮机燃烧室故障预警问题,采用一种基于多元状态估计技术(MSET)的方法。在提取故障特征量的基础上,首先利用MSET建立燃机燃烧室正常工作状态下的模型,对待观测值进行最优估计得到估计值,估计值和观测值之间的偏差可以反... 为了解决电站燃气轮机燃烧室故障预警问题,采用一种基于多元状态估计技术(MSET)的方法。在提取故障特征量的基础上,首先利用MSET建立燃机燃烧室正常工作状态下的模型,对待观测值进行最优估计得到估计值,估计值和观测值之间的偏差可以反映燃烧室内部工作是否异常,引入偏离度定量衡量观测值与估计值之间的偏离程度,有利于捕获故障细微变化过程,然后采用滑动窗口法确定故障预警阈值,当偏离度超过故障预警阈值时,发出故障预警,提醒运行人员及时处理。用某燃气-蒸汽联合循环发电机组仿真平台的燃烧故障信息将上述算法进行了验证。结果表明:该方法可以及时发现燃烧室燃烧异常,实现了燃烧室实时故障预警,在提高机组可靠性和发电小时数的同时,缩短检修时间、降低检修成本。 展开更多

关键词 燃烧室 滑动窗口法 多元状态估计 故障预警 预警阈值

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